あらすじ
【時代が変わっても読者が増え続ける】累計65万部ロングセラー
「21世紀のビジネス名著ベスト100」第2位(NewsPicks)
「読者が選ぶビジネス書大賞2025」イノベーション部門賞受賞
■『イシューからはじめよ』とは?
2010年の『イシューからはじめよ』(旧版)発売以来、知的生産のバイブルとしてビジネスパーソンを中心に研究者や大学生などから幅広く支持されてきました。15年間一貫して売れ続けて累計65万部突破(紙と電子版、旧版と改訂版を合算)。ビジネススキルの本として異例のロングセラー&ベストセラーです。改訂版では「課題解決の2つの型」「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」など、読者の実践に助けとなる内容を追加しました。
■イシューとは?
イシューとは、「2つ以上の集団の間で決着のついていない問題」であり「根本に関わる、もしくは白黒がはっきりしていない問題」の両方の条件を満たすもの。世の中で問題だと思われていることのほとんどは、イシュー(=今この局面でケリをつけるべき問題)ではありません。本当に価値のある仕事は、イシューの設定から始まります。
■旧版からの変更・追加箇所
・New「課題解決の2つの型」(コラム)
・New「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」
・New「改訂版あとがき:旧版の裏話と今回の改訂にあたって」
・24ページ増(旧版248ページ→改訂版272ページ)
・全文推敲、一部事例差し替え
■本書の3つの特徴
(1)著者が発見した「圧倒的に生産性が高い人」の共通点
限界まで働き、努力をすれば、本当に目的にたどりつけるのでしょうか? 「圧倒的に生産性が高い人」の共通点──それは、ひとつのことをやるスピードが10倍、20倍と速いわけではありません。ビジネスでもサイエンスでも本当に優れた知的生産には共通の手法がある。それは、今この局面でケリをつけるべき「イシュー」からはじめることです。
(2)脱「犬の道」! イシューからはじめると、やるべきことは100分の1になる
さまざまな問題がある中で、「いま本当に答えを出すべき」かつ「答えを出す手段がある」問題は、ごくわずか。しかし、気合いと根性で手当たり次第に始める「犬の道」を進むと、本当に重要な問題に取り組めず、意味も成果もない仕事になってしまいます。価値あるアウトプットを一定期間内に生み出す必要のある人にとって、本当に考えなければならないことは何か。本書では、仮説ドリブン、アウトプットドリブン、メッセージドリブンなど、イシュー度と解の質の高める方法を解説します。
(3)新規事業、リサーチ、商品開発、研究…分野を超えて生きる、究極の思考法。
「仕事のやり方が根本的に変わった」「私のバイブル」「新卒の時から何度も読んでいます」…累計58万部ロングセラーの本書は、経営者、起業家、コンサルタント、デザイナー、研究者から学生まで幅広い方々に支持されています。AI×データ時代の産学官におけるリーダーであり、「価値ある未来のつくり方」を提示する『シン・ニホン』(NewsPicks パブリッシング)著者でもある安宅和人さん。価値観の刷新と新しい行動が求められる中で、本書は「本当に価値あるもの」を生み出したい人の必携書です。
■なぜ今『イシューからはじめよ』」なのか(本書から抜粋)
この本は、知的生産の現場において空気、常識、権威で判断することや、努力すればなんとかなるという根性論を終わらせ、本当に向き合うべき課題に取り組む人が増えることを期待して書いた。日本はイシューからはじまる社会に近づいているのだろうか。残念ながら、手応えは今ひとつだ。
イシューという言葉自体はずいぶん浸透したが、日本社会で行われているのは、今もなおイシュードリブンではなく空気ドリブンだ。ひとつ断っておくと、僕は「空気を読む力」を否定しているわけではない。重要なのは、空気はあくまでファクトと論理の上にあるべきだということだ。
では、イシュードリブンな社会に移行するには何が必要なのか。かつて電気や化学が登場し今や当たり前になったように、データやAIがない世界に戻ることはないだろう。価値観の刷新と新しい行動は避けられない。一人ひとりの行動変容が不可欠だ。その一助になればと思い、本書ではあまり詳しく触れていなかったことをお伝えしたい。
■目次
はじめに 優れた知的生産に共通すること
序章 この本の考え方──脱「犬の道」
第1章 イシュードリブン──「解く」前に「見極める」
第2章 仮説ドリブン①──イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる
第3章 仮説ドリブン②──ストーリーを絵コンテにする
第4章 アウトプットドリブン──実際の分析を進める
第5章 メッセージドリブン──「伝えるもの」をまとめる
おわりに──「毎日の小さな成功」からはじめよう
なぜ今『イシューからはじめよ』なのか
改訂版あとがき──旧版の裏話と今回の改訂にあたって
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Posted by ブクログ
社会人が読むべきビジネス書の傑作。
まず、解の質を上げることと同じくらいイシューの質を上げることが大切。我々は前者を上げることに労力を費やしがちだが、よいイシューなしに良い解を得ることなし。また、イシューを立てられたら、ストーリー起点での仮説を構築。その際にMECEにイシューを分析する。そして、分析とは、比較、比べることである。言葉に信頼を与え、論理を成り立たせ、イシューに答えを出すことに不可欠である。その際の比較の軸が最も鍵となる。
仮説を立てる際には構造化して考える。また自分だけでは埒が開かない際には他力を最大限活用する。
Posted by ブクログ
「悩む」と「考える」は別物。前者には答えがなく、後者には答えがある——本書はこの一行から始まり、ビジネスにおける知的生産の本質を鋭く照射する。
本書が繰り返し強調するのは、「スタンスを取ること」の重要性。「新しい会計基準を調べておいて」では意味がない。「この変更により自社の利益が〇〇億円下がる」——そこまで踏み込んで初めて、イシューは答えを出しうる水準に達する。仮説なき調査は作業であり、思考ではない。スタンスを持つことで初めて、やるべきことが見え、アウトプットの解釈が可能になるという構造は、シンプルだが多くのビジネスパーソンが実践できていない急所。
逆説的に興味深いのが、「知識は集めすぎるな」という指摘。一定ラインを超えると知識獲得と成果の相関が失われ、やがて「自分の意見がなくなる」負の関係に転じる——これは情報過多の時代に刺さる警告。一次情報への直接接触にこだわりながら、知りすぎることへの節制を同時に求める。この緊張こそが、深い洞察を生む土壌となる。
分析の型は比較・構成・変化の三つのみ。where/what/whenを重視し、主語と動詞を意識的に入れ、比較軸を明示する——こうした思考の型は、スタンスを持つための技術的な裏付け。「問いの設定」から逆算し、最終系から現在をたどる思考法まで、本書全体が「どう考えるか」ではなく「何を問うか」の一点に向かって収束している。知的生産の本質を再定義する、骨太な一冊。
Posted by ブクログ
解く前に見極めるというスタンスが腹に落ちました。私の周りでも、とりあえず解いてみた(その結果、何も変わらなかった)という事案が多く散見される。イシュー度は対象が変われば、または時間が過ぎれば変わる。非常に捕まえにくいものだからこそ、捕まえて解決した時のインパクトが大きい。見極める苦労を惜しまなければ、労働時間に依存せずにインパクトのある結果を生み出すことごできる。
Posted by ブクログ
意味ないことを丁寧に知るほど無駄なことはない。根性で誤魔化してはならない。構造で回ってない。
イシューを見極めるには、インパクトがあるか、相手に伝えられるか。本質的な選択肢か、深い仮説があるか、今の段階で答えを出せるか
まずはこのくらいにしたい。逆に言えばここまでにしたい。
Posted by ブクログ
『イシューからはじめよ』を読んで、仕事における「考える」という行為そのものを改めて考えさせられた。
特に印象に残ったのは、「10分以上真剣に考えて埒があかないのであれば、一度考えることを止めたほうがいい」という考え方。思考にも時間制限を設け、進まないものは進まないと割り切ることの大切さを再認識した。だからこそ、分からないことを素直に聞ける環境を日頃から作っておくことが重要なのだと思う。
「一次情報を死守せよ」という言葉も印象的だった。研修などで「現場に出て生の声を聞くことが大切」と学んできたが、それがこうした名著にも書かれていることで、やはり普遍的に重要な考え方なのだと感じた。
また、ストーリーラインや比較についての考え方からは、分析そのものよりも「相手が納得できる形で伝えること」の重要性を強く感じた。比較することで物事の違いが見えやすくなり、それがそのままストーリーの納得感にもつながる。本書全体を通して、個々のテクニックではなく「どうすれば本質を捉え、相手に伝わるのか」という一貫した考え方があるように感じた。
最後に、「毎日の小さな成功からはじめよう」という言葉も心に残った。以前読んだ習慣化に関する本でも、笑ってしまうくらい小さな積み重ねから始めることの大切さが書かれており、今回も同じ考え方に触れたことで、自分自身もこの姿勢を大切にしたいと思った。
仕事で何となく実践していたことを言語化してくれる部分も多く、今後の仕事の進め方を見直すきっかけになった一冊。
Posted by ブクログ
「いぬの道」という発想が良い。
プロジェクトに関して、学生時代はとにかく量をやっていたが、これを読んだあとに目的をちゃんとしていないとものすごく非効率と再認識するようになった気がする。
Posted by ブクログ
コンサルとして3年目の自身にとって、ほぼ全て既知、もしくは無意識に日頃実践していることだった。
読書習慣を作りたいと決意して1冊目の本だったのでまずは読み切った自身を称えたい。
この本は私のイシューを解決するきっかけにはならなかったが、私のイシューを見つけるきっかけにはなった。
Posted by ブクログ
面白い、若いうちに読めてよかった。
仕事の中でふと本書の内容を思い出して実践に移せるまで、具体に落とし込まれているのが素晴らしい。
忘れた頃にまた読みたい本。
Posted by ブクログ
資料作成手順がわかりやすく整理できている。課題設定、問題の本質を考えることが重要でそこが難しいなと思った。さいごのメッセージドリブンが難しく読み返しが必要だと感じる。
Posted by ブクログ
イシューとは何か、イシューを把握するためにはどうするべきか、ということを方法論として記載されてある1冊。
お勉強のための1冊という感じで、結局は経験を積むしかないということが改めて分かる。
Posted by ブクログ
あまりにもロングセラー。しかしそれも納得。
考え方そのものというより、「生産性の高い」考え方について勉強になった。質の高いイシューを見つけるところから始まる。質の高いとは何か。「自分で解決できること」が大事という視点は重要。「トヨタの問題解決」でも述べられていた。
Posted by ブクログ
頑張ってる人を救わない思想。
何を解くかが全て。
仮設であてにいけ。
やらないことを決める。
頭脳労働において最優先事項。読み返して立ち位置確認必要。
Posted by ブクログ
目的と手段を履き違えずに、目的を明確にして取り組みましょうという本。まずは本当に取り組むべき課題を明確にし、情報収集し(しすぎない)、イシューを分解し、プレゼンをイメージしたストーリーを作り上げる。 仕事は結果が全てであり、その結果がある程度のレベルに達していないと、価値がなく、マイナスとなる場合すらある。
Posted by ブクログ
「その仕事の目的は何か?」私が最もよく使う言葉の中の一つである。本書はそれに加えてもう一つの良いフレーズを教えてくれた。それは「その仕事の本当に解くべき問題は何か?」である。解を考えたくなるのをグッと堪え、そもそもの問題について考える癖をつけるように訓練したい。
Posted by ブクログ
入り口の問題設定誤ると、時間と労力を無駄にしまくることってあるよね。解決できる問題なのか、どの程度のインパクトある問題なのか、動き出す前に立ち止まって整理するの超大事。
Posted by ブクログ
再読。
世の中には、一生懸命に働いているのに、なぜか思うような成果が出ないという「停滞」の罠があちこちに潜んでいる。その最大の原因は、一心不乱に大量の仕事をこなすことでバリューを上げようとする「犬の道」に入り込んでしまうこと。
目指すべき「バリューのある仕事」とは、単に質の高い仕事のことではない。それは、「イシュー度(自分の置かれた局面でこの問題に答えを出す必要性の高さ)」と「解の質(そのイシューに対してどこまで明確な答えを出せているか)」の二つを兼ね備えたものだけを指す。
ステップとしては、まず、「解く」前に「見極める」。これが最も重要。どれだけ速く解いても、それが「今、答えを出すべき問題(イシュー)」でなければ、その仕事の価値はゼロに等しい。イシューを見極める際は、必ず「言葉」にして「スタンス(仮説)」を明確にすべし。言葉にすることで、初めて自分やチームが何を分析し、何を白黒つけようとしているのかが明確になる。
次いで、大きなイシューを「答えを出せるサイズ」のサブイシューに分解し、検証のための「ストーリーライン」と「絵コンテ」を組み立る。分析の本質は「比較」である。どのような「軸」で比較すればイシューに答えが出るのか、分析を始める前にその「答えのイメージ」を描き切る。
そして実際の分析においては、完璧主義を捨て、「回転数とスピード」を重視すべし。80%の完成度を目指して停滞するよりも、60%の完成度でいいから素早くサイクルを回す。この「回転数」こそが、最終的な「解の質」を飛躍的に高めるカギとなる。
Posted by ブクログ
「42歳からのリスキリング」というテーマと「データサイエンティストになる」という目標と夢を掲げた今だからこそ自分には深く刺さる一書となった。この本が出版され、ヒットしていることは知っていたけど当時はビジネス書や自己啓発書といった類はほぼ読んでおらず主に文芸を楽しむ日々だった。そんな自分が10年以上の時を経て手に取ることになっろうとは。人生何があるかわからない。人生の転換点を迎え、自身で突き進む道を決めた中での出会い。AI、データサイエンス、Pythonを勉強し、いかに実務に活かすか、現実とデータを反映させて課題を解決するかということに向き合うことに決めたことでより楽しむことができた。「課題を解く」のではなく「課題を考える」という一見当たり前だけど、改めて言われて確認してみるとハッとさせられることしきり。データサイエンティストを目指す自分が進む道をより詳しく、わかりやすく、さらには彩り豊かにしてくれた。目が覚めるような衝撃ではないけれど、着々と少しずつでもこの書籍に示されている考え方、見方を身につけていきたい。
Posted by ブクログ
難しかったけど、いつか読みたいと思っていたので読んでよかったです。
タイトル通り、イシューから始めること。そしてゴールを明確にして、そのゴールに向けてストーリーを描く。その中でデータなどで肉付けをしていく。
具体的なやり方も書いてあったが、イメージすることが難しい部分も多かった。
また読み直したいな!
Posted by ブクログ
何度も読み返している本ですが、読むたびに新たな発見があり、目から鱗が落ちる思いです。努力が必ずしも報われるとは限らないという現実に直面し、ただ頑張るだけでなく、努力の方向性を正しく見極めることの重要性を改めて痛感しました。
今後は周囲をよく観察し、自分が最も力を発揮できる領域に焦点を絞って、集中して取り組んでいきたいと思います。
Posted by ブクログ
単なる問題解決のテクニックではなく、「何を解くべきかを見極めること」の重要性を教えてくれる一冊だった。
特に印象に残ったのは、イシューをWhere・What・Howの3つに分解して整理する考え方だ。さらに、既存のフレームワークに当てはめることを目的にするのではなく、「最後に何が欲しいのか」から逆算して考えるという視点は、自分には新鮮だった。MECEやフレームワークは便利な道具だが、それに縛られると本質を見失うことがあるという指摘も納得できた。
また、ストーリーラインを作ってから絵コンテを描き、必要な分析やデータを逆算して考える流れは、仕事でもすぐに実践できそうだと感じた。「どんなデータが取れるか」ではなく、「どんな結果を示したいのか」を起点に考えるという発想は特に印象的だった。
終盤で紹介されていた、「人に聞くことをためらわない」「一つの手法に固執しない」「60%の完成度で早く回して検証を繰り返す」という考え方も心に残った。完璧を目指して時間をかけるより、仮説と検証のサイクルを素早く回す方が、結果的に質の高いアウトプットにつながるという考え方は、今後の仕事や学び方を見直すきっかけになった。
読み終えて感じたのは、「考える力」とは知識の量ではなく、イシューを見極め、仮説を立て、検証を繰り返す力なのだということ。仕事だけでなく、日常のあらゆる問題解決にも応用できる考え方が詰まった一冊だった。何度か読み返しながら、自分の思考の型として身につけていきたい。
Posted by ブクログ
完全に理解するのが困難だった。。
節々、わかる所もあるが、きれいに読み解くにはまた改めて読むと深まるかもしれないです。役立つ知識は満載でした。
Posted by ブクログ
うーん、イシューから始めるという前半は役立ったが、後半は分析手法の話が続き、今の自分には難しかったし業務で使わない内容。
重役にプレゼンするときとか、エレベーターピッチでの主張の構成を見直す時には使えそう?
「おわりに」にもあったが、自分がイシューを解決しなければならない局面に立ったときに役に立つ本だと思う
まずは「この作業に意味はあるのか?」「これは本当にイシューなのか?」と疑問を持つところから。
Posted by ブクログ
本当に正しいイシューであるかを見極めることが重要で難易度が高い
中長期のプロジェクトとかチームビルディングするようなプロジェクトを普段の仕事にしている方には刺さるかもしれないけど、短いスパンで顧客の要望を叶えていくような仕事をしている人にはあまり実践しづらいことだと感じました
具体例がもっと欲しかったです
"私の考え方ってすごいでしょ?"ってずっと聞かされている感も…笑
Posted by ブクログ
一読しただけだと、馴染みない感じで頭に入らないことも多かった。
それって今やらないといけないことですか?
白黒付くと何か良いことあるんですか?
と煽るような視点で取り組み課題を精査していこうと思った
Posted by ブクログ
自分にとってはまだ早かったかも
でも学べるところはあり
人に聞きまくる。他人を活用。前倒しで行う。不安なことはヘッジを大きくかける。分析して小さく分けて考える。など
Posted by ブクログ
気になって、読んでみましたが、分かりづらく読むのがしんどかったので流し読みしました。
悩むと考えるの違いはハッとさせられ、悩んでばっかりだなーという気づきはありました。