イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

【時代が変わっても読者が増え続ける】累計65万部ロングセラー
「21世紀のビジネス名著ベスト100」第2位（NewsPicks）
「読者が選ぶビジネス書大賞2025」イノベーション部門賞受賞



■『イシューからはじめよ』とは？
2010年の『イシューからはじめよ』（旧版）発売以来、知的生産のバイブルとしてビジネスパーソンを中心に研究者や大学生などから幅広く支持されてきました。15年間一貫して売れ続けて累計65万部突破（紙と電子版、旧版と改訂版を合算）。ビジネススキルの本として異例のロングセラー＆ベストセラーです。改訂版では「課題解決の2つの型」「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」など、読者の実践に助けとなる内容を追加しました。



■イシューとは？
イシューとは、「2つ以上の集団の間で決着のついていない問題」であり「根本に関わる、もしくは白黒がはっきりしていない問題」の両方の条件を満たすもの。世の中で問題だと思われていることのほとんどは、イシュー（＝今この局面でケリをつけるべき問題）ではありません。本当に価値のある仕事は、イシューの設定から始まります。



■旧版からの変更・追加箇所
・New「課題解決の2つの型」（コラム）
・New「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」
・New「改訂版あとがき：旧版の裏話と今回の改訂にあたって」
・24ページ増（旧版248ページ→改訂版272ページ）
・全文推敲、一部事例差し替え



■本書の3つの特徴
（１）著者が発見した「圧倒的に生産性が高い人」の共通点
限界まで働き、努力をすれば、本当に目的にたどりつけるのでしょうか？ 「圧倒的に生産性が高い人」の共通点──それは、ひとつのことをやるスピードが10倍、20倍と速いわけではありません。ビジネスでもサイエンスでも本当に優れた知的生産には共通の手法がある。それは、今この局面でケリをつけるべき「イシュー」からはじめることです。



（２）脱「犬の道」！ イシューからはじめると、やるべきことは100分の1になる
さまざまな問題がある中で、「いま本当に答えを出すべき」かつ「答えを出す手段がある」問題は、ごくわずか。しかし、気合いと根性で手当たり次第に始める「犬の道」を進むと、本当に重要な問題に取り組めず、意味も成果もない仕事になってしまいます。価値あるアウトプットを一定期間内に生み出す必要のある人にとって、本当に考えなければならないことは何か。本書では、仮説ドリブン、アウトプットドリブン、メッセージドリブンなど、イシュー度と解の質の高める方法を解説します。



（３）新規事業、リサーチ、商品開発、研究…分野を超えて生きる、究極の思考法。
「仕事のやり方が根本的に変わった」「私のバイブル」「新卒の時から何度も読んでいます」…累計58万部ロングセラーの本書は、経営者、起業家、コンサルタント、デザイナー、研究者から学生まで幅広い方々に支持されています。AI×データ時代の産学官におけるリーダーであり、「価値ある未来のつくり方」を提示する『シン・ニホン』（NewsPicks パブリッシング）著者でもある安宅和人さん。価値観の刷新と新しい行動が求められる中で、本書は「本当に価値あるもの」を生み出したい人の必携書です。



■なぜ今『イシューからはじめよ』」なのか（本書から抜粋）
この本は、知的生産の現場において空気、常識、権威で判断することや、努力すればなんとかなるという根性論を終わらせ、本当に向き合うべき課題に取り組む人が増えることを期待して書いた。日本はイシューからはじまる社会に近づいているのだろうか。残念ながら、手応えは今ひとつだ。
イシューという言葉自体はずいぶん浸透したが、日本社会で行われているのは、今もなおイシュードリブンではなく空気ドリブンだ。ひとつ断っておくと、僕は「空気を読む力」を否定しているわけではない。重要なのは、空気はあくまでファクトと論理の上にあるべきだということだ。
では、イシュードリブンな社会に移行するには何が必要なのか。かつて電気や化学が登場し今や当たり前になったように、データやAIがない世界に戻ることはないだろう。価値観の刷新と新しい行動は避けられない。一人ひとりの行動変容が不可欠だ。その一助になればと思い、本書ではあまり詳しく触れていなかったことをお伝えしたい。



■目次
はじめに 優れた知的生産に共通すること
序章 この本の考え方──脱「犬の道」
第1章 イシュードリブン──「解く」前に「見極める」
第2章 仮説ドリブン①──イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる
第3章 仮説ドリブン②──ストーリーを絵コンテにする
第4章 アウトプットドリブン──実際の分析を進める
第5章 メッセージドリブン──「伝えるもの」をまとめる
おわりに──「毎日の小さな成功」からはじめよう
なぜ今『イシューからはじめよ』なのか
改訂版あとがき──旧版の裏話と今回の改訂にあたって

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネススキル
• 出版社: 英治出版
• タイトル: イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」
• タイトルID: 1649735
• ページ数: 272ページ
• 電子版発売日: 2024年09月22日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 11MB

[ブクログ · ★★★★★]

社会人が読むべきビジネス書の傑作。
まず、解の質を上げることと同じくらいイシューの質を上げることが大切。我々は前者を上げることに労力を費やしがちだが、よいイシューなしに良い解を得ることなし。また、イシューを立てられたら、ストーリー起点での仮説を構築。その際にMECEにイシューを分析する。そして、分析とは、比較、比べることである。言葉に信頼を与え、論理を成り立たせ、イシューに答えを出すことに不可欠である。その際の比較の軸が最も鍵となる。
仮説を立てる際には構造化して考える。また自分だけでは埒が開かない際には他力を最大限活用する。

[ブクログ · ★★★★★]

内田和成さんの著書『論点思考』とセットで職場の上司に勧めていただいたので読んだ。
端的に言うと非常に面白かった。解くべき問題を見極めるという点では『論点思考』と似ている部分はあるものの、『論点思考』は問題設定に特化している一方、本書は解の質にも言及している点で異なっているように感じた。
特に感銘を受けたのは以下の点。（原文ママでないので、私の解釈が含まれる。）
・「悩む」と「考える」は本質的に全く異なる。「考える」が答え出すためのものであるのに対し、「悩む」は答えが出ないという前提のもと、「考える」ふりをする行為である。
・結果が全てであり答えの出ない（解決可能性の低い）問題については対処する価値がない。解決できるか否か×その解決方法の簡単さという価値基準で解くべき問題を見極めるべきである。
・「人から褒められること」ではなく「生み出した結果」が自分を励ましてくれる。生み出した結果によって喜んでくれる人がいることが1番の報酬である。

上記の考え方に触れることができたのが本書をとった1番の収穫だったように思う。自分の仕事に当てはめた時に自分がどうすべきか、何に時間を割くのかということを考える際の指針にしたいと思う。

[ブクログ · ★★★★☆]

あまりにもロングセラー。しかしそれも納得。

考え方そのものというより、「生産性の高い」考え方について勉強になった。質の高いイシューを見つけるところから始まる。質の高いとは何か。「自分で解決できること」が大事という視点は重要。「トヨタの問題解決」でも述べられていた。

[ブクログ · ★★★★☆]

頑張ってる人を救わない思想。
何を解くかが全て。
仮設であてにいけ。
やらないことを決める。
頭脳労働において最優先事項。読み返して立ち位置確認必要。

[ブクログ · ★★★★☆]

目的と手段を履き違えずに、目的を明確にして取り組みましょうという本。まずは本当に取り組むべき課題を明確にし、情報収集し（しすぎない）、イシューを分解し、プレゼンをイメージしたストーリーを作り上げる。　仕事は結果が全てであり、その結果がある程度のレベルに達していないと、価値がなく、マイナスとなる場合すらある。

[ブクログ · ★★★★☆]

「その仕事の目的は何か？」私が最もよく使う言葉の中の一つである。本書はそれに加えてもう一つの良いフレーズを教えてくれた。それは「その仕事の本当に解くべき問題は何か？」である。解を考えたくなるのをグッと堪え、そもそもの問題について考える癖をつけるように訓練したい。

[ブクログ · ★★★★☆]

大事なことかつ自分がアプローチできる手法・技術を持つことに狙いを定めて取り組むべき。ということが分かりやすくまとめられていた。

[ブクログ · ★★★★☆]

入り口の問題設定誤ると、時間と労力を無駄にしまくることってあるよね。解決できる問題なのか、どの程度のインパクトある問題なのか、動き出す前に立ち止まって整理するの超大事。

[ブクログ · ★★★★☆]

再読。

世の中には、一生懸命に働いているのに、なぜか思うような成果が出ないという「停滞」の罠があちこちに潜んでいる。その最大の原因は、一心不乱に大量の仕事をこなすことでバリューを上げようとする「犬の道」に入り込んでしまうこと。

目指すべき「バリューのある仕事」とは、単に質の高い仕事のことではない。それは、「イシュー度（自分の置かれた局面でこの問題に答えを出す必要性の高さ）」と「解の質（そのイシューに対してどこまで明確な答えを出せているか）」の二つを兼ね備えたものだけを指す。

ステップとしては、まず、「解く」前に「見極める」。これが最も重要。どれだけ速く解いても、それが「今、答えを出すべき問題（イシュー）」でなければ、その仕事の価値はゼロに等しい。イシューを見極める際は、必ず「言葉」にして「スタンス（仮説）」を明確にすべし。言葉にすることで、初めて自分やチームが何を分析し、何を白黒つけようとしているのかが明確になる。
次いで、大きなイシューを「答えを出せるサイズ」のサブイシューに分解し、検証のための「ストーリーライン」と「絵コンテ」を組み立る。分析の本質は「比較」である。どのような「軸」で比較すればイシューに答えが出るのか、分析を始める前にその「答えのイメージ」を描き切る。
そして実際の分析においては、完璧主義を捨て、「回転数とスピード」を重視すべし。80%の完成度を目指して停滞するよりも、60%の完成度でいいから素早くサイクルを回す。この「回転数」こそが、最終的な「解の質」を飛躍的に高めるカギとなる。

[ブクログ · ★★★★☆]

「42歳からのリスキリング」というテーマと「データサイエンティストになる」という目標と夢を掲げた今だからこそ自分には深く刺さる一書となった。この本が出版され、ヒットしていることは知っていたけど当時はビジネス書や自己啓発書といった類はほぼ読んでおらず主に文芸を楽しむ日々だった。そんな自分が10年以上の時を経て手に取ることになっろうとは。人生何があるかわからない。人生の転換点を迎え、自身で突き進む道を決めた中での出会い。AI、データサイエンス、Pythonを勉強し、いかに実務に活かすか、現実とデータを反映させて課題を解決するかということに向き合うことに決めたことでより楽しむことができた。「課題を解く」のではなく「課題を考える」という一見当たり前だけど、改めて言われて確認してみるとハッとさせられることしきり。データサイエンティストを目指す自分が進む道をより詳しく、わかりやすく、さらには彩り豊かにしてくれた。目が覚めるような衝撃ではないけれど、着々と少しずつでもこの書籍に示されている考え方、見方を身につけていきたい。