イシューからはじめよ［改訂版］――知的生産の「シンプルな本質」

安宅和人

【時代が変わっても読者が増え続ける】

累計58万部ロングセラー『イシューからはじめよ』改訂版が発売！

「課題解決の2つの型」「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」などを新たに収録


■『イシューからはじめよ』とは？

2010年の『イシューからはじめよ』（旧版）発売以来、知的生産のバイブルとしてビジネスパーソンを中心に研究者や大学生などから幅広く支持されてきました。14年間一貫して売れ続けて累計58万部に到達（紙と電子版、旧版と改訂版を合算）。ビジネススキルの本として異例のロングセラー、ベストセラーとなっています。

そしてこのたび、「課題解決の2つの型」「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」など、読者の実践に助けとなる内容を追加した『イシューからはじめよ［改訂版］』を発行いたします。


■イシューとは？

イシューとは、「2つ以上の集団の間で決着のついていない問題」であり「根本に関わる、もしくは白黒がはっきりしていない問題」の両方の条件を満たすもの。

世の中で問題だと思われていることのほとんどは、 イシュー（今この局面でケリをつけるべき問題）ではありません。 本当に価値のある仕事は、イシューの設定から始まります。


■今回の改訂点

・New「課題解決の2つの型」（コラム）

・New「なぜ今『イシューからはじめよ』なのか」

・New「改訂版あとがき：旧版の裏話と今回の改訂にあたって」

・24ページ増（旧版248ページ→改訂版272ページ）

・全文推敲、一部事例差し替え


■本書の3つの特徴

（１）著者が発見した「圧倒的に生産性が高い人」の共通点

限界まで働き、努力をすれば、本当に目的にたどりつけるのでしょうか？ 「圧倒的に生産性が高い人」の共通点──それは、ひとつのことをやるスピードが10倍、20倍と速いわけではありません。ビジネスでもサイエンスでも本当に優れた知的生産には共通の手法がある。それは、今この局面でケリをつけるべき「イシュー」からはじめることです。


（２）脱「犬の道」！ イシューからはじめると、やるべきことは100分の1になる

さまざまな問題がある中で、「いま本当に答えを出すべき」かつ「答えを出す手段がある」問題は、ごくわずか。しかし、気合いと根性で手当たり次第に始める「犬の道」を進むと、本当に重要な問題に取り組めず、意味も成果もない仕事になってしまいます。価値あるアウトプットを一定期間内に生み出す必要のある人にとって、本当に考えなければならないことは何か。本書では、仮説ドリブン、アウトプットドリブン、メッセージドリブンなど、イシュー度と解の質の高める方法を解説します。


（３）新規事業、リサーチ、商品開発、研究…分野を超えて生きる、究極の思考法。

「仕事のやり方が根本的に変わった」「私のバイブル」「新卒の時から何度も読んでいます」…累計58万部ロングセラーの本書は、経営者、起業家、コンサルタント、デザイナー、研究者から学生まで幅広い方々に支持されています。AI×データ時代の産学官におけるリーダーであり、「価値ある未来のつくり方」を提示する『シン・ニホン』（NewsPicks パブリッシング）著者でもある安宅和人さん。価値観の刷新と新しい行動が求められる中で、本書は「本当に価値あるもの」を生み出したい人の必携書です。


■なぜ今『イシューからはじめよ』」なのか（本書から抜粋）

この本は、知的生産の現場において空気、常識、権威で判断することや、努力すればなんとかなるという根性論を終わらせ、本当に向き合うべき課題に取り組む人が増えることを期待して書いた。日本はイシューからはじまる社会に近づいているのだろうか。残念ながら、手応えは今ひとつだ。

イシューという言葉自体はずいぶん浸透したが、日本社会で行われているのは、今もなおイシュードリブンではなく空気ドリブンだ。ひとつ断っておくと、僕は「空気を読む力」を否定しているわけではない。重要なのは、空気はあくまでファクトと論理の上にあるべきだということだ。

では、イシュードリブンな社会に移行するには何が必要なのか。かつて電気や化学が登場し今や当たり前になったように、データやAIがない世界に戻ることはないだろう。価値観の刷新と新しい行動は避けられない。一人ひとりの行動変容が不可欠だ。その一助になればと思い、本書ではあまり詳しく触れていなかったことをお伝えしたい。


■目次

はじめに 優れた知的生産に共通すること

序章 この本の考え方──脱「犬の道」

第1章 イシュードリブン──「解く」前に「見極める」

第2章 仮説ドリブン①──イシューを分解し、ストーリーラインを組み立てる

第3章 仮説ドリブン②──ストーリーを絵コンテにする

第4章 アウトプットドリブン──実際の分析を進める

第5章 メッセージドリブン──「伝えるもの」をまとめる

おわりに──「毎日の小さな成功」からはじめよう

なぜ今『イシューからはじめよ』なのか

改訂版あとがき──旧版の裏話と今回の改訂にあたって

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: ビジネス・経済 / ビジネススキル
• 出版社: 英治出版
• ページ数: 272ページ
• 電子版発売日: 2024年09月22日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 11MB

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かれこれ10年以上前に上梓された作品。書店で見かけて来たのではあるが、なんだかその時流行りのhow to本みたいな印象でこれまで読まずにきた。
が、実際に読んでみたら、本質に迫る良書だと感じた。著者自身が、後書きで編集者からキャッチーなタイトルにするために書名を変えたというようなことが書かれていたが、僕の場合はそれが逆方向に働いてしまったというわけ。ベストセラーでもあり、多くの人に本書が届いたことを考えたら良かったのだろう。
仕事の場でも、報告の場でなぜそのように話すのか？なぜそのようにアプローチするのか？と思うような場面に遭遇するが、まさに本書で記載されている点が意識されていないからだと思った。日本は生産性が低いと言われて長くもあり、多くの社会人の方が本書を手にして、仕事の質を高めて行けたらいいのにと思う。

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メモですいません。
一次情報が大事
言葉は大事。言語化
5w1hはwhere,what,how
深い仮説が大事、仮説を、言語化できないと進まない
本当に取り組むべき問題か

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有名なコンサルワークの教科書本の一つ。
前に途中まで読んで積み本化していたが最近最後まで読み切った。論点設計から成果物作成までの一連の流れが教科書的に解説されているので、プロジェクトワークの中でセオリー通りに作業を進められているかを確認する際のチェックにも使えそう

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内容はサクッと読みやすい。
車検みたいな本。定期的に振り返って頭をリセットしながら、知的生産性が落ちてないか確かめるというのが良さそう。

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価値の源泉＝「イシュー度 × 解の質」。いまこの局面で本当に決着をつけるべき問い（イシュー）を見極め、その答えの明瞭さを上げる以外に、生産性のある知的成果は生まれない。根性で量を積む“犬の道”は切り捨てろというのが論旨

1) イシュー（Issue）
・定義（本書の趣旨）：①複数ステークホルダー間で未決着 ②根本的 or 白黒が要る
・この両条件を満たし、「誰の・どの意思決定をいつ変えるための問いか」が明確なもの。
・イシュー度：その問いに今まさに答える必要性。
・解の質：その問いにどこまで明確に答えを出せたか。
・この2軸で右上だけを狙う（バリューマトリクス）。

実務テスト（イシュー判定 7問）
1. 具体的な意思決定者がいるか？
2. 期限が切れているか？（Cost of Delay が語れる）
3. 可逆性/不可逆性（リバーシビリティ）の見立ては？
4. Value at stake（金額/リスク/評判）の桁が言えるか？
5. 判定条件（何が真ならYESか）が一句で書けるか？
6. 最小実験/最小データで検証できる道筋があるか？
7. いま解くことが次の意思決定を本当に前進させるか？

２）脱・犬の道
・量で殴って右上（高イシュー度×高解質）に“左回り”で到達しようとする罠。
・まずイシュー度を最大化し、その後に解の質を上げる“右回り”が鉄則

３）３つの組み立て
・仮説ドリブン：イシューをツリー化し、判定条件付きのストーリーライン→絵コンテ化。
・アウトプットドリブン：最終成果物から逆算して検証順序を決める（価値×速度で優先）。
・メッセージドリブン：結論センテンスで一枚一メッセージ、示唆（やめる/始める/続ける）まで落とす


² 仮説ドリブン
® 核心
§ イシューをまずツリー化（論点分解）し、判定条件付きのストーリーラインを描く。
§ さらにそれをスライド骨子や「絵コンテ」（見出しだけのPPT）に落とし、検証設計前に結論の形を仮置きする。
® 深掘りポイント
§ 判定条件の明示：仮説は「当たりそう」ではなく、YES/NOで判定できる条件文にする（例：「価格弾力性が−0.6を上回れば値上げ可能」）。
§ ツリーの優先度付け：MECEより Decision-complete（意思決定に必要十分）を優先。不要枝はそもそも作らない。
§ 絵コンテの力：見出しだけで読んでもストーリーがつながるかをレビューする。これにより検証の過不足や論理の飛躍を早期に発見可能。
® 典型的失敗
§ 仮説が単なる希望的観測になり反証可能性がない。
§ 分解が「網羅」重視で、分析が散漫になる（犬の道）。
§ 絵コンテを作らず分析に突入 → 後から論理が合わずスライドが迷子。
² アウトプットドリブン
® 核心
§ 最終成果物（クライアントに渡す答えの形）から逆算して、検証順序とスコープを決める。
§ 優先度は「価値 × 速度」の積。つまり、価値が大きく早く答えが出るものから着手
® 深掘りポイント
§ Discriminating Test設計：結果がどちらに転んでも次の意思決定が進むテストを優先（例：ABテスト、相関解析）。
§ MVP検証：大規模分析の前に「最小限で結論に十分な」検証を先に当てる。
§ WIP制限：同時進行は上位2〜3イシューに絞る。複数走らせると“分析の森”に迷う
® 典型的失敗
§ 価値が低いテーマに工数を使い、期限前に重要イシューにたどり着かない。
§ 成果物のイメージを描かず分析し、最後にスライド化で大改造が必要になる。
² メッセージドリブン
® 核心
§ 検証結果を、結論センテンス（headline sentence）でスライド1枚1メッセージにまとめる。
§ 最終的には「やめる／始める／続ける」など行動示唆まで落とす。
® 深掘りポイント
§ Answer-First：見出しを読めば結論が一目でわかる。本文は証拠に徹する。
§ 行動示唆の粒度：責任者・期限・最初の一手（pilot/KPI）まで具体化すると意思決定が動く。
§ メッセージ階層化：全スライド見出しを連読すると「経営会議で口頭報告」できるストーリーになるのが理想。
® 典型的失敗
§ スライドが「情報倉庫」になり、結論がどこかわからない。
§ データだけを積んで示唆を置き去りにする。
§ メッセージが抽象的（「検討が必要」「さらなる分析」）で意思決定が動かない。

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本業はそこまでイシューが重要ではなかった(意欲がない)が、副業がイシューの見極め連続だということがこの本で理解できたため、最近のAIとの会話の単語で「イシュー」が多くなった。
というかやりやすくなった

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がむしゃらに頑張れではなく、本質を見極めてそこに力を注ぐことが大切。
働いていると全部がんばらないといけない気持ちになるけど、それで自分をすり減らすのではなくていいんだと気持ちが楽になる本。
仕事の方向性を決める上の方々にぜひ読んでほしいと下っ端は思います。
イシューから始めるということを全体を通してシンプルに伝えてくれるけれど、人への伝え方も書いてあるのがよかった。

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　以前より書籍のデザインが目を引くものであったため気になっていたものを購入。手にすることが遅くなった理由は、従来、乱造されてきた単純な思考フレームワーク本の一種かと思い避けていたためだ。
　結論から言えば本書もフレームワークの一種であるとも言えるが、視点はもう一段階も二段階も高く、価値ある成果へと繋げるための知的活動のヒントが散りばめられている。なによりも、すぐに実践で活かして行こうと思える普遍的な思考方法や解析方法が、得心のいく解説と共に掲載されている点が大きい。これは絶え間ない実践により、フレームに収まりきらないステージへ思考法が昇華されている著者の識見に起因しているのだと感じる。
　やや横文字が多いことが気になったものの、自分の中の思考法に変化をもたらしてくれた実りある一冊である。

[ブクログ · ★★★★★]

名著は何年経っても名著である（改訂版読んでるのだが…）
隙間時間に読み続けて、読み終わってすぐに2周目を読みたくなる不思議な体験。
分かりやすく、実践的、それでいて身につけるには何度も読む必要あるなと感じる。若い頃に出会えてたらなと後悔する一冊。間違いなく名著

[ブクログ · ★★★★☆]

・問題解決の入門書。
・自分がコンサルという仕事をしながら、この本に書かれていることでできていないことは多くある。
・読みながら、何か非常に申し訳ない気持ちに。