三宅陽一郎のレビュー一覧

戦略ゲームAI 解体新書 ストラテジー＆シミュレーションゲームから学ぶ最先端アルゴリズム

当然何らかの研究がないとこういうゲームはできないだろうと思っていたけれどここまで深い研究がいろいろとあるとは
これはゲームだけじゃなくて社会シミュレーションにも役立つ

人工知能のための哲学塾

2020年の夏休み図書として購入。
2017年から社会人として博士後期課程に進学したことがきっかけで哲学的思考に興味を持ち始め、自身の研究を進める傍ら様々な西洋哲学の入門書も読み進んでいくなかで偶然本書を知ることとなった。

著者は国内におけるゲームAI開発者の第一人者ともいえる三宅陽一郎氏であるが、本書は三宅氏が「人工知能のための哲学塾」というイベントを5回に渡って開催した際の、いわば講義録的な内容となっている。

人工知能関連の書籍はサイエンスやエンジニアリングに偏った内容が多い中で、本書は人工知能に関する専門的な内容は最小限に留めつつ、人工知能開発における哲学的思考の必要性について、終始一貫して取っ付きやすい話し言葉と図解で綴られている。
そのため、"人工知能と哲学"という一見難解かつそれぞれの関連がなさそうなテーマにも関わらず、専門家でなくても読み進めることのできる構成となっている点が、本書の最大の特徴であるといえる。

個人的に興味はあるものの、何から手を付ければ良いのか分からなかった「現象学」について、人工知能という切り口でデカルトとフッサールの哲学を対比させながら冒頭で解説し、最終章でメルロ=ポンティの知覚論に繋げる展開は、非常に理解の助けとなった。

また、本書は現象学アプローチだけでなく、ユクスキュル、ギブソン、ベルンシュタインなどによる生物学的アプローチや、デカルト、ライプニッツ、ラッセルなどによる数学・記号学的アプローチ、そしてジャック・ラカン、ジャック・デリダなどによる構造主義的アプローチに関しても解説され、人工知能開発を下支えするための多角的・多面的なアプローチの必要性を説いている。

「ゲームキャラクターにAIを実装する」と聞くと軽い響きに感じるが、これは「コンピュータに知能を持たせる」ことと同義である。さらに言い換えると、文字通り"人工的に知能を創り出す"ことに他ならない。
そのためにはまず、プログラミングや開発以前に「知能とは何か？」という疑問が出発点となり、その解を足がかりとして構築していかなくてはならず、途方もない地平が広がっていることに気付く。
そしてその解を導出するために、哲学的アプローチが必要であると著者の三宅氏は主張する。

5回のテーマそれぞれが異なる学説やアプローチで展開され、時には哲学から離れる部分もあるが、図表がふんだんに使われ首尾一貫した構成であるため、困惑することなく読み進められた。
また本書を通じて、人工知能開発に対する現在の課題および将来の可能性だけでなく、新たに学んでみたい哲学者について知ることもできた。
最後に、本書を読み終わった時の率直な感想は、

『人間は、根源的に時間的・空間的存在である。』

人工知能のための哲学塾

AIが本物のAIになるための必要な要素のひとつとして著者が考える、哲学を解説してある、と思ってたら大間違いだった。

哲学塾とあるものの、実際は心理学や生物学も含めた幅広い分野をAIに絡めつつ、AIに主観を持るためには何が必要なのかを認知を中心として解説していくように自分には読めた。
本書の素晴らしいと感じたところは、例えば、さりげなく

「意識」を「注意」と置き換えて考えてみます。

といって（理由をくどくど説明することなく）、よどみなく読み進められるところか。

唯一残念だったのは、巻末に読書ガイドがあるとてっきり思い込んでいたのが、めくってみたら講義のディスカッションの記録だったことくらいか。読書ガイド、実在すると思ってたのだけど。。。

勉強不足が身にしみた一冊でした。

絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68

最近何かと話題になっている人工知能について知りたいと思って手に取った一冊（最初と最後にシンギュラリティを紹介している辺りが）。68のキーワードを紹介していくタイプで，その単語についてイラスト入りで分かりやすく説明されている。帯に糸井重里さんのメッセージがあるとおり，別に前提知識は共有されないので一般向きの本と言える。ただし，微妙に周辺知識があるとイラストはより一層楽しめる。
最初の一文はさも人工知能について知りたくて出会った本のように見えるけれど，事実はその重要な動機となったアプモンのAI監修の人（三宅陽一郎さん）の本ということでほぼ名指し。近辺で登録したアイテムを見ればバレバレか。そして過去に人工知能に興味をもった時があって，それが大学の森田研究室で，その時に買った『マッチ箱の脳』の著者がもう一人の著者（森川幸人）。ということで新旧なかなか絶妙な組合せであり，個人的にはベストチョイス。このイラストは森川さんなんだろうなぁ。そして，三宅陽一郎さんは語るに十分な人かと思ってたんだけど，人工知能学会紙の表紙にアプモンを持ってくる辺り，それなりなんだろうなぁ。

C++のためのAPIデザイン

言語に関係なくAPIデザインにとって重要なことから、それをC++でどう実現するかの実装イディオムまでつなげて書かれている。切り口も互換性／拡張／言語バインディング／テスティング／パフォーマンスなど多様で、ヘビーではあるけど読む価値はある一冊だと思います。

ただ、C++そのものについてそれなりに習熟していないと、特に実装イディオムに落とし込むところは厳しいかな。

人工知能の作り方 ―「おもしろい」ゲームAIはいかにして動くのか

『人工知能の作り方 ―「おもしろい」ゲームAIはいかにして動くのか』を読み終わった。知能ってなんだろうというところから掘り下げて、ゲームAIの観点で人工知能の概念や周辺領域を渉猟する本。環境と知能、身体と知能の関わりなどを実例を交えて語るのでわかりやすい。

認知科学や生物学なんかもさらっと動員される。深層学習の知らなかった概要を知れた。なにより、たとえばピクミンやゼルダでキャラクターはどうやって動いてるのかを知るきっかけになった（ピクミンずっと謎だった）。ゲームAI、奥が深い…。

C++のためのAPIデザイン

基本的にはAPI開発のための本なのだが、APIを高品質なソフトウェア部品と捉えると、当然全てのソフトウェアにも適用できるものと捉えることができるので、API向けと書きながらこの本は全てのソフトウェア開発者向けの本ということになる。実際、厚めの本であり、取り扱う内容は、多岐に渡っている。CodeCompleteを読んだ後、この本にも目を通しておくことを奨める。

絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68

ニューラルネットワークは卒論でやった。２０年も前に。
しかしかなり進化しているようだ。

最近、ネットを利用していて思うことは、データ分析して出てくる広告が偏りすぎてつまらないということ。
youtubeでも出てくるおすすめがいつも一緒で面白みがない。
こういうのがお好みのようですけど、あなたの性格からするとこれも合うんじゃないかなみたいな分析のできる人工知能の開発を！

人工知能のための哲学塾 東洋哲学篇

ゲームAIに「強いAI」を実装するにはどうすればよいか、哲学の知見から考察する内容で本書は特に東洋哲学からのアプローチについて書かれています。本書の前に刊行された西洋哲学篇と対比して東洋哲学の特徴を浮き彫りにしています。西洋と東洋で考え方が真逆なのがとても興味深い。読み物として大変面白かったです。

人工知能のための哲学塾

現象学の考え方が人工知能研究で大きな意味を持ちうるという事を初めて知りました。
分野横断的に人工知能に関わり得る思想を取り上げているので、哲学や人工知能の各分野の本を読むだけではなかなか触れ合うことのない考えに触れられた気がします。

人工知能のための哲学塾 東洋哲学篇

東洋編は、よかったねえ。縁起とか、東洋的な時間とか。最後の方はどちらかというと思いが強くなりすぎちゃってわかりにくい上に東洋だからいいのかもしれないけど「大事なことだから二度言います」方式になっちゃうけど、それも含めてかなり面白いです。そして、最後の方の補足説明も非常にわかりやすくて、体験ってのと分節化ってのが、結局なんなんだ？ってのが上っ面でわかるような気分がします。まあこれ、禅的にはだめなんだろうけどね！

マンガでわかる人工知能（池田書店）

人工知能について、知識ゼロから分かる本。まんがと解説がセットになっていたから分かりやすかった。ニューラルネットワークや機械学習についての概要を理解することができた。他の本も読んで、さらに人工知能について詳しく知りたいと思った。

絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68

かわいいネコが解説する絵は楽しい上にわかりやすくて良かった。AIの思考形態やシステムから、逆にヒトがそれらを模倣(or自らの能力を再認識)する事で、頭の中を整理したり、新しいアイディアを創出できる可能性があるかと思った。

マンガでわかる人工知能（池田書店）

AIという概念は昔からあったがコンピュータの発達が追い付いていなかったため中々実現できなかったが、もうそろそろAI時代が到来することがわかった。
また、ニューラルネットは学習によって重みやバイアスの値が決められてアウトプットを表現することも分かった。AI入門にはもってこいの本だった。

マンガでわかる人工知能（池田書店）

人工知能の基礎から仕組み、課題、これからなどがわかりやすく説明されている。最初のとっかかりにはよい。

なぜ人工知能は人と会話ができるのか

ゲームAIの開発者でもある著者がAIについて語ったもの。
人間の認識が言葉によって規定されるのであるから、AIも言語(による記号化)についてのものになるというもの。

今流行のディープラーニングだけでなく、ゲームで使われるAIを少し前の時間軸から紹介している。シーマンって今から考えると優秀だったんだなと思う。記号主義とコネクショニズムの融合が現在のAIであるとのこと。BEDOREの対話エンジンやしゃべってコンシェルなども取り上げられている。

まずまず。

人工知能のための哲学塾

講義録なので著者の他の本と内容がかぶるところはあるけれど、大きな筋での見通しが素晴らしくて、最後のメルロ・ポンティに得心する。ユクスキュルと環世界のところはあまり理解していなくて、なんでこれが２番めなんだろうとか思うのですが、最後まで読むとああそういうことねとなりました。エントロピー増大の話が量子力学から導出出来た日にこの本を読んだというのもなにかの縁な気がします。

人工知能の作り方 ―「おもしろい」ゲームAIはいかにして動くのか

ゲームAIの仕組みについて網羅的に説明しています。具体的な実装方法というよりは概念について述べられています。ゲームという閉じられた世界のなかでいかに知性を宿しているようにみせるか、様々な手法があることを知りました。本書の面白いところは、単にゲームAIとはこういうものですよ、と言うのではなく哲学や認知科学の知見を用いて解説しているところです。著者がいかに深くゲームAIについて考察しているかが伝わってきます。

絵でわかる人工知能 明日使いたくなるキーワード68

人工知能（AI）に関する各種キーワードが初心者でも理解し易いよう、マンガイラスト付きで解説されています。
だいたい一つのキーワードに対し、2,3ページ程度なので、いつでも手に取って隙間時間などでも読み易い構成でした。
だからといって簡易過ぎレベルでもなく、しっかり技術的な記述も見受けられますので、AIに対してまずは一冊読もうという時の、きっかけとなる書として推薦できます。

人工知能の作り方 ―「おもしろい」ゲームAIはいかにして動くのか

結構良かった。ゲームAIってのは、エンジニアリングとしてAIを（現在はもうAIとは呼ばれていないような技術まで含めて）使ってきた長い歴史があり、目的がある。ここで通ってきた様々な技術が紹介されていて、知識として非常に有用だと感じた。ゴール思考とか下世話にいうとこういうことよ、みたいな感じ。