徳岡晃一郎のレビュー一覧

４０代からのライフシフト 実践ハンドブック―８０歳まで現役時代の人生戦略

徳岡晃一郎

まだ３０代ですが、大変参考になった。人生100年時代について、９０歳まで現役はさすがに…とは思うが、７０～８０歳までは働く時代が来ている。会社に留まっているだけでは、定年退職して終わる。
変身資産については、『ライフピボット』のほうが細かくて具体的。

４０代からのライフシフト 実践ハンドブック―８０歳まで現役時代の人生戦略

徳岡晃一郎

人生中盤を越えてから読んでしまったと思ったが、今からでも活動を起こそうと思わせた本。考え方、進め方、例題、参考になる事例等があり大変勉強になった。これを読んできっかけにすればいいと思いました。

なぜ、学ぶ習慣のある人は強いのか？ 未来を広げるライフシフト実践術

徳岡晃一郎 / 佐々木弘明 / 土屋裕介

ミドルシニアのライフシフト事例が豊富。
印象に残ったのは
・夢を語る。
・生きざまは選べる。
・外に出て対話を重ねる。
・書くことを極める。
学び行動し続けたい。

４０代からのライフシフト 実践ハンドブック―８０歳まで現役時代の人生戦略

徳岡晃一郎

自分もシニアだけど、80歳まで働く時代になったのだなぁ。若い時には想像もしなかった。Mustではなく自分らしく人生をCreateする、そんな生き方について実践的にわかりやすく示してくれています。

人工知能×ビッグデータが「人事」を変える

福原正大 / 徳岡晃一郎

今までにないアプローチ。米国はここまで人事、採用にも人工知能、ビッグデータを採用しているとはちょっと驚き。

ビジネスモデル・イノベーション 知を価値に転換する賢慮の戦略論

野中郁次郎 / 徳岡晃一郎

暗黙知をベースにして創造される高質な知を単にモノづくりに終わらせることなく、新たなやり方で価値に変える経営モデルに衣替えをする＝ビジネスモデル・イノベーション（BMI）が本書の主題とし、共通善をベースにしたビジョンをもとに、組織的知識創造の枠組みを築き、既存の産業の固定観念や企業内のしがらみを取り払ったうえで、世界の再創造のためのビジネスモデルに作り替える組織能力を構築しなくてはならないと提唱する。
カルロス・ゴーンと野中郁次郎のインタビューも取り上げられており、面白かった。驚いたのは、日産では経営トップ１００人のうち、４割が日本人ではないとのこと。しかも、ルノーのフランス人で占められているわけでもないという。どんな米国企業でもフランス企業でも、トップ層の４割が自国民以外である企業はおそらくないだろう。
シンガポールのトップエリートの官僚の人材確保が課題となっており、事務次官クラスの年収は一億円を超えるとのこと。日本の公務員の給与は削減の一途であるが、日本の官僚も優秀な人材についてはもっともらっていいと思う。シンガポールでは、異動先は一つの省庁にとどまらず、常に各省庁を渡り歩くことで、特定の省益を守るという感覚がないというのも、興味深い。

ビジネスモデル・イノベーション 知を価値に転換する賢慮の戦略論

野中郁次郎 / 徳岡晃一郎

キーワード・キーフレーズ抄録。
・価値命題はビジョンと直結した「自分のありたい世界観」、すなわち主観、強い思いがベース
・社内昇進で選ばれたリーダーは、過去の経験に過剰適応した状態
・ビジネスモデルの核心は価値命題
・実行可能で結果が出せるものしか、戦略とは呼べない
・MBAでは、変化を先取りして生き抜く実践知は養えません
・官僚組織が比較的フラットであることも、トップダウンとボトムアップ型のアプローチの両方を機能させるのに貢献している。

人工知能×ビッグデータが「人事」を変える

福原正大 / 徳岡晃一郎

人工知能、ディープラーニングのアップグレードが進んでいく中で、AIを組織にどのように取り入れ、これからの組織においてヒトとして何を大事にすべきかを考えさせられる本書。人事に限らないことですが、個別にアレンジされたスキル向上やアイデアの発案を促すAIの可能性にはものすごく未来を感じます。ガンダムのハロとか、ある意味でのび太にとってのドラえもんのようなイメージで。

ＭＢＢ：「思い」のマネジメント 知識創造経営の実践フレームワーク

一條和生 / 徳岡晃一郎 / 野中郁次郎

Management By Belief
経営者の想い、トップの想いが下を引っ張るマネジメント。
普段、今いる事業部のビジョン、方向性、将来性が見えないと、文句ばかり言っているが、自分がトップだったらどんな世界観にしたいのか、それが無いのも問題だよな、と思った。

あと、MBO=Management By Objectives、論理的なマネジメント、左脳のマネジメントには限界があって、「想い」がないと動かないのにも共感。

MBO的発想では柔軟な発想が出てこず、意外に抜け漏れがある人の方が良い発想がでてくるケースもというのは、大いに思い当たる節がある。笑

ギッチギチのカッチカチな考え方になってないか、心に余裕持って物事に取り組んでいるか、振り返るいいきっかけになった。


※流し読みのため、ほとんど読んでないに等しい。

シャドーワーク―知識創造を促す組織戦略

一條和生 / 徳岡晃一郎

仕事の成果に結びつく、通常業務以外の動きの重要さを解いた一冊。でもルーチンワークに従事している人以外は、意識的にしろ無意識的にしろ実践してるんじゃないかなと思う。結局はそこの熱量の違いが大切なのだと思う。

ＭＢＢ：「思い」のマネジメント 知識創造経営の実践フレームワーク

一條和生 / 徳岡晃一郎 / 野中郁次郎

No.643
ドラッガーの構築した目標達成型のマネジメントMBOに対して、右脳マネジメントを具現化したMBB。
その対比がわかりやすく、その両方をこなせるフロネティック・リーダーが必要だと理解。様々な具体例が理解を促進させてくれる。

人事異動

徳岡晃一郎

例外はあったとしても、異動したくないという声をそこまで聞く必要はあるのか？若くても経験できることが自社のウリであり、成長の源泉なのでは？採用の段階で分かって入ってきているのであれば、地元に帰りたいという声は聞く必要ない気がする。また、キャリアプランを考えてもらう時に自社にずっといることが前提で良いのか疑問に感じた。優秀な人が社外に出て行っても、下に優秀な人がいる状態を作るほうが良いのでは？大手のマネをして離職率を下げようとするのは間違っているように感じた。

人事異動

徳岡晃一郎

人事を軸に、
会社の経営と社員個人を、
上手くつなげてあります。

人事担当の方のみならず、
ホワイトカラーから、
自分のような現場の者にとっても、
モチベーションアップに、
一役買う一冊であると
思います。

また、ビジネスの枠にとらわれず、
哲学者からの引用などもあり、
考えさせられるところが
大きかったです。

なかなか、現実は、
多難ですが、
信念を持つことは、
間違っていないんだという
信念を持つことが、
できました。

これを機に、
ドラッカーなど、
マネジメントに関する本を
読んでみようと、
思いました。

ビジネスモデル・イノベーション 知を価値に転換する賢慮の戦略論

野中郁次郎 / 徳岡晃一郎

ビジネスモデル・ジェネレーションのビジネスモデルキャンバスの照会や筆者が実践しているワークショップのレシピが紹介されている。

キャンバスを
中央（何を）
右側(誰にどのように）
左側（どんな能力と仕組みで）
下部（どのような収益の流れで）
という４つの要素で整理しており、この説明は分かりやすいと思った。

ワークショップのレシピも参考になる。
ワークショップは１日～３日かけてやっているらしい。

９つの要素それぞれにストレステストということでＳＷＯＴ分析をしていくやり方は興味深い。
自分が主催している勉強会でも活用できそうなアイデアだった。

全般的に、ビジネスモデル・ジェネレーションをより有効に活用する内容が書かれており参考になった。

本気の集団をつくるチーム・コーチングの技術

徳岡晃一郎

学んだこと：
物事の成功の鍵は、企画が5％で、残りの95％は実行。つまり実行は難しい。そして実行をフォローしていく重要なツールがコミュニケーションであり、これもやはり同様に難しい。

目標を出しても誰も感動しないようでは、力をいれて実践されることはない。

リーダーシップとは、人々に方向性を示し、その人々をやる気にさせ、目標に向かわせる影響力。最後は逃げずに自分が責任を負うという責任能力。

シャドーワーク―知識創造を促す組織戦略

一條和生 / 徳岡晃一郎

言われた仕事をただこなすだけでなく、自ら創造して行動することが仕事に良い結果をもたらす。本書を読んで、できるだけ社外の人と交流を行い、自分を客観的にみれるようにしたいと思った。仕事でも趣味でも自分で考え自分で行動すると、自分を大きく成長させることを再認識した。

世界の知で創る―日産のグローバル共創戦略

野中郁次郎 / 徳岡晃一郎

知識創造企業の著者である野中郁次郎と日産自動車人事部などに所属していた徳岡晃一郎の本。
日産のアメリカ・ヨーロッパでの開発を題材にグローバル共創戦略について纏めている。
グローバルを舞台に共創していくことの困難さ、困難だが解決方法は存在する。

教科書的な理想論ではなく、「新しいインフラをつくりこんでいくリーダーは、ホラを吹いたり政治力も使う」といった現実的な事例が示されていることが好感が持てる。

今後、日本企業がグローバル化できなければ、
・少子化の中で身動きが取れずに取り残されるか
・高コスト体質で新興国に競り負けてしまうか
・形式知主導の欧米列強の下請けと化してしまう

リスキリング超入門 DXより重要なビジネスパーソンの「戦略的学び直し」

徳岡晃一郎 / 房広治

リスキリングというのが、今の自分にとってのテーマだから目に留まった。

デジタル化とか、システム、SaaS…こういうことを時代に求められるのかなと、漠然と考えていたけど、使えるスキルの棚卸しと掛け合わせていけるスキルをどうやって身につけるか、深掘りしていけるかってことが大切だよってことが書いてあった。

モノごとに疑問に思うこと、問いかけをつくり、仮説を考えられること、妄想的なことでもこの先に起きそうなことを想像して逆算的に何をしておく方がいいのかって考える力こそが、人間ならではの、その人ならではの価値になると改めて思えた。

勇気を持って一歩ふみだして、新しい知識との出会いを求めていこうと思う。

リスキリング超入門 DXより重要なビジネスパーソンの「戦略的学び直し」

徳岡晃一郎 / 房広治

＜概要＞
・VUCA時代、何が起きても立ち上がれる力「レジリエンス」を高める事が重要
・レジリエンスを高めていく本質は、「質問を見つける力」を身につけること
・適切な質問を見つける力は、４つのｓを軸にリスキリングを行うこと。
・４つのｓ：①「シナリオ」②「スピード」③「サイエンス」④「セキュリティ」
・リスキリングの目的：デジタル社会の進展を活用して、未来を見通し、そこからバックキャストしてどのように自分のスキルを広げていくのか。を考え実践すること。

＜アクションプラン＞
・STEM（科学・技術・工学・数学）思考を身につける
・全体知を身につける
　→読書や、未来のアンテア３本柱を追求

＜感想＞
４つのｓを意識してリスキリングを行うことで、人並み以上のスキル・能力は習得できそうだが、その分かなり自分を律することができて、野心がある人でない限り、大抵の人は挫折してしまうような内容なのかなと思った。
私もまずは、記載されている手法を意識しながら、世界情勢に遅れを取らないように
日々リスキリングに励んでいきたいと思う。

リスキリング超入門 DXより重要なビジネスパーソンの「戦略的学び直し」

徳岡晃一郎 / 房広治

近頃よく聞くリスキリングという言葉。サブタイトルにもビジネスパーソンという言葉が入っているので、ビジネスマンへの啓発本だと思ったのですが分類が1類なんだなぁと。（でもこの手の本が多い分類ではありますね）
STEM思考というリスキリングに当たってするべき考え方を提唱し解説しています。

本書、多分合う合わない、必要不必要がかなり分かれる一冊なのではないかなと思いました。
読み物として面白かったのですがビジネスパーソンではない自分には不必要な内容でした。でもこれから先の人生の考え方の一部分の参考にはなったと思います。
古いものにしがみついてしまう経路依存性、ガラケーにしがみつく人の話が例でしたが、確かに多くの日本人がやってきていたと思います。（自分もやってると思う）
また、これから数十年のうちにクレジットカードはなくなりキャッシュというものもなくなって全てデジタルになるだろうという予測は衝撃でした。
クレジットカードについてはプラスチック使用であることから環境に悪いという理由がなくなる最たる理由になるという予測も「そんなこと考えたこともなかったよ」というのが自分のレベルです（笑苦）
もうかなりの人が何らかの電子マネーを使う世の中になっていますが自分はほぼ使っていないので、もう「使いたくないから使わない」とか「分からないから使えない」というのは通用しない世の中なのかなぁなどと思いました。

最も気になったのはセキュリティの章でした。これまで以上にセキュリティ管理が重要になるというのは、今年起きた幾つかの企業からの情報流出やシステム更新が正しくなされなかったために商品出荷が何ヶ月にも渡り出来なくなり株価が下がるどころかもしや倒産するのではという事態にまで発展した企業を見るとその重大さや深刻さがよくわかります。

マイナンバーカードの保険証化が本格的に運用されましたが「セキュリティ大丈夫かなー」とまだ心配。

第五章に「インプットだけでなくアウトプットも大切」とあり、知識の文章化や主張を体系立てて論証することをやるべきであるというようなことが書かれています。
今、文章を書くことが苦手を超えてできない人がとても増えているという話を聞きます。書く事自体が少ないのもあるでしょうが確かにアウトプットするという行動を訓練するような機会自体がものすごく減っているでしょう。

やりつけていない人がこれを意識的にやっていくのは大変力になるとは思いますが、いや、大変だなぁと思います。
自分は読んた本の感想（それと読んだことで考えたり思い出したりした、本書とは全然関係ないこと）を書くのが最大アウトプットです。