※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムに適合した、「通信工学」「通信方式」の新たなテキスト 　電気・電子・通信系学科の専門課目である「通信方式」「通信工学」の教科書です。通信工学を学ぶうえで必要となる数学の基礎的事項の解説からはじめ、信号と雑音、各種変調の生成と復調、ディジタル伝送の受信・特性など、通信工学の基礎的事項をわかりやすく解説するものです。全体は15章構成をとっており、各章末には理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　通信方式序論 2章　フーリエ級数 3章　フーリエ変換 4章　スペクトルと信号処理 5章　確率過程と雑音 6章　通信路容量 7章　振幅変調 8章　振幅変調の改良 9章　角度変調 10章　標本化と量子化 11章　パルス符号変調 12章　ディジタル変調方式 13章　ディジタル通信における最適受信 14章　ディジタル通信における伝送特性 15章　回線設計 演習問題略解 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムに適合した、「電力システム工学」の新たなテキスト 電気・通信系学科の専門課目である「電力システム工学」の教科書です。電力系統をシステムとして扱う際に必要となる電力潮流計算、安定度などの基礎や、系統運用に今後必要になってくるであろう知識、技術の基礎を例題を多く交えながらわかりやすく解説するものです。全体は15章構成をとっており、各章末には理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　電力システムの概要 2章　電力システムの表現方法 3章　電力系統の回路網方程式 4章　電力潮流計算 5章　電力システムの定態安定度 6章　電力システムの過渡安定度 7章　安定度向上対策 8章　負荷・周波数制御 9章　電圧・無効電力制御 10章　経済運用I 11章　経済運用II 12章　信頼度 13章　先進的グリッド技術I 14章　先進的グリッド技術II 15章　電力システムのもつ諸問題と将来展望 演習問題略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 多くの大学のカリキュラムに適合した、「電力発生・輸送工学」「送配電工学」「発変電工学」の新たなテキスト 　電気・電子・通信系学科の専門課目「電力発生・輸送工学」「送配電工学」「発変電工学」の教科書。 　最近の大学の講義ではカリキュラムにさまざまな他の課目が増えてきたことから、発変電から送配電までが一つの講義内で扱われることが多いため、発変電・送配電技術の基礎を一冊にまとめてわかりやすく解説したものです。従来からある発電方式の解説に加えて、再生可能エネルギーや昨今のエネルギー事情にもふれており、現在の電力系統の全容が学べる内容となっています。全体は15章構成となっており、各章末には理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　電力系統の概説 2章　電気材料 3章　火力発電 4章　原子力発電 5章　水力発電 6章　再生可能エネルギー 7章　輸送設備の概説 8章　架空送電線 9章　変電所・送配電線の事故対策 10章　ケーブル送電線 11章　変電および変電所 12章　保護制御システム 13章　対称座標法と故障計算 14章　配電系統 15章　将来の電力発生輸送 演習問題略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 多くの大学のカリキュラムに適合した、「情報（通信）ネットワーク」の新たなテキスト 　電気・電子・通信系学科の専門課目「情報（通信）ネットワーク」の教科書です。 　通信工学やコンピュータアーキテクチャといった別の講義との関連を重視しながら、コンピュータネットワークの構成要素・階層構造、各要素技術、通信理論の基礎、最新のネットワーク網などについてわかりやすく解説しています。全体は15章構成となっており、各章末には理解度をチェックする演習問題を配しています。 1章　情報通信ネットワークとは 2章　情報通信ネットワークの要素技術 3章　情報通信ネットワークの階層化 4章　グラフ理論の基礎 5章　通信トラヒック理論の基礎(1) 6章　通信トラヒック理論の基礎(2) 7章　データリンク層 8章　メディアアクセス制御 9章　ネットワーク層 10章　トランスポート層プロトコル 11章　インターネットとネットワークサービス 12章　インターネットのアプリケーションプロトコル 13章　インターネットのトランスポート層プロトコル 14章　インターネットのネットワーク層プロトコル：IP 15章　情報通信ネットワークの現状と未来 演習問題略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「光エレクトロニクス」の新たな定番テキスト 　電気・電子・通信系学科の専門課目である「光エレクトロニクス」の講義用教科書。基礎となる光の波としての性質についての解説からはじめ、光ファイバやレーザの原理・特性、さまざまな光制御と実際の装置や現在欠かせないものとなってきている各種光応用などについてわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　光波の性質 2章　回折と干渉 3章　媒質中の光波の伝播 4章　ガウスビーム 5章　光ファイバの原理 6章　レーザの動作原理 7章　パルスレーザ 8章　半導体レーザの基本構造と特性 9章　非線形波長変換 10章　光制御（電気光学効果） 11章　その他の光制御 12章　光検出器 13章　イメージセンサ 14章　分光器 15章　光波の時空間数値解析法 演習問題略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「集積回路（工学）」の新たな定番テキスト 　電気・電子・通信系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズの一巻。 本書は、電気・電子・通信系学科の専門課目である「集積回路（工学）」の教科書。MOSトランジスタの基本的動作の解説からはじめ、CMOSを中心として集積回路の原理、特性、設計、実装などをわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　集積回路とは 2章　MOSトランジスタの動作原理 3章　CMOSインバータ 4章　CMOSスタティック基本ゲート 5章　プロセスフローとCMOSレイアウト設計 6章　CMOS組合せ論理回路 7章　ラッチとフリップフロップ 8章　スイッチング特性 9章　同期設計 10章　演算回路 11章　メモリ回路 12章　ディジタル回路の設計フロー 13章　CMOS回路の消費電力 14章　寄生素子と2次効果 15章　比例縮小則と微細化の課題 演習問題略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「情報（・符号）理論」の新たな定番テキスト 　電気・電子・通信系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズの一巻。 　本書は、情報通信系学科の専門課目である「情報（・符号）理論」の講義用教科書。情報の数量的な定義や符号化とその限界を解説して、情報量、エントロピー、マルコフ情報源、通信路容量などの重要な概念について理解できるようわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　情報理論の概要 2章　事象の情報量 3章　1個の確率変数のエントロピー 4章　2個の確率変数のエントロピー 5章　相互情報量およびn個の確率変数のエントロピー 6章　情報源と符号化 7章　平均符号語長の下界 8章　理想符号語長とエントロピー 9章　情報源符号化定理 10章　マルコフ情報源 11章　通信路と符号化 12章　線形符号 13章　線形符号の具体例 14章　通信路容量と通信路符号化定理 15章　情報理論の発展と応用 演習問題略解 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 全国の多くの大学のカリキュラムやシラバスに合った、「コンピュータアーキテクチャ」の新たな定番テキスト 　電気電子通信系の大学学部向け2単位用のテキストシリーズの一巻。 電気・電子・情報系学科の専門課目である「コンピュータアーキテクチャ」「計算機工学（概論）」の講義用教科書。情報の表現方法、論理演算を実現する方法を学ぶとともに、演算回路、レジスタファイル、メモリなどのハードウェアの基本部品に関する知識、またそれらのC言語との関係について解説。また、パイプライン処理方式、記憶階層の考え方および実現方法、OSの基本機能、プロセスとその管理の実際、代表的なI/O装置の仕組みなどをわかりやすく解説するものです。全体は1コマの講義の回数に合った15章構成をとっており、各章末とも理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　基本素子と情報の表現 2章　演算器と記憶機構 3章　プログラミング 4章　パイプライン 5章　浮動小数点演算とマルチメディア命令 6章　プログラムとメモリ 7章　キャッシュと予測 8章　スーパスカラとVLIW 9章　アクセラレータ 10章　オペレーティングシステム（OS）の役割 11章　プロセス 12章　記憶階層 13章　I/O装置 14章　仮想化技術 15章　マルチコア向けOS 演習問題解答 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 人工知能研究における諸分野を、C 言語による具体的な処理手続きやプログラム例によりやさしく解説する!! 　強化学習は、一連の行動の結果だけから行動知識を学習する手法です。　本書では、この強化学習と深層学習の基礎を紹介した上で、深層強化学習のしくみを具体的に説明します。単に概念を説明するだけでなく、アルゴリズムを実際にC言語のプログラムとして実装することで、実際にプログラムを動かすことで具体的な処理方法の理解を深めます。 主要目次 第1章　強化学習と深層学習 第2章　強化学習の実装 第3章　深層学習の技術 第4章　深層強化学習

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう？」 素朴な疑問に答えたテキストマイニング入門書の決定版！ 　 　本書は、「テキストマイニングに必要な知識とはなんだろう？」という素朴な疑問に直球でお答えする入門書です。テキストマイニング自体に注力して、わかりやすく解説しています。 　単なるツールの説明にならないように、言語学や社会調査法の理論についても前半でていねいにふれ、さまざまな用途に応じたデータの視覚化手法を盛り込みます。また、テキスト分析やデータ分析のためのファイルの作り方についても詳しく説明します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「マーケティング」を知り尽くした著者が、Rによるマーケティングデータの分析をやさしく解説！ データ分析関連のビジネス書は多数ありますが、読み物・啓蒙書に近い書籍や、分析例を説明しているものの実際の分析手法が解説されていないため、いざ実践となると正しい分析ができない書籍などが散見しています。 本書は、マーケティングのデータ分析の概念・理論をやさしく解説し、特に初心者が陥りやすい「答えを求めるデータ分析」思考をあらため、「ヒントを求めるデータ分析」へと導くとともに、豊富なRによる例題で実践力を身につけます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。検索やハイライト等の機能が使用できません。 初心者でもPythonを用いて機械学習が実装できる！ 　 本書は、今後ますますの発展が予想される人工知能の技術のうち機械学習について、入門的知識から実践まで、できるだけ平易に解説する書籍です。「解説だけ読んでもいまひとつピンとこない」人に向け、プログラミングが容易なPythonにより実際に自分でシステムを作成することで、そのエッセンスを実践的に身につけていきます。 また、読者が段階的に理解できるよう、「導入編」「基礎編」「実践編」の三部構成となっており、特に「実践編」ではシステム計画研究所が展示会「Deep Learning実践」で実際に展示した「手形状判別」を実装します。 詳細目次 第1部　導入編 　第1章　はじめに 　1.1 機械学習とは 　1.2 Python と機械学習 　1.3 インストール＆セットアップ 　1.4 Python 早分かり ― NumPy とmatplotlib 　1.5 クイックツアー 　　小話 深層学習って何だ？ 　第2 章　機械学習の様々な側面 33 　2.1 機械学習をとりまく環境.. 33 　2.2 関連分野. 34 　2.3 学習法による分類. 35 　2.4 手法や課題設定による分類. 36 　2.5 応用例. 37 第2部　基礎編 　第3章　分類問題 　3.1 分類問題とは 　3.2 最初の分類器 　3.3 学習データとテストデータ 　　ミニ知識 色々な用語 ―学習・訓練・教師 vs テスト・評価・バリデート・検証 　　ミニ知識 k- 分割交差検証 　3.4 分類器の性能を評価しよう 　　ミニ知識 正答率（Accuracy）と適合率（Precision） 　　ミニ知識 色々な平均.調和平均・算術平均・幾何平均 　3.5 色々な分類器 　3.6 まとめ 　第4章　回帰問題 　4.1 回帰問題とその分類 　4.2 最初の回帰 ― 最小二乗法と評価方法 　4.3 機械学習における鬼門 ― 過学習 　4.4 過学習への対応 ― 罰則付き回帰 　4.5 様々な回帰モデル 　4.6 まとめ 　第5章　クラスタリング 　5.1 iris データセット 　　ミニ知識 フィッシャーのあやめ 　5.2 代表的なクラスタリング手法 ― k-means 　5.3 その他のクラスタリング手法 　5.4 まとめ 第3部　実戦編 　第6章　画像による手形状分類 　6.1 課題の設定 　6.2 最初の学習 　6.3 汎化性能を求めて ― 人を増やしてみる 　6.4 さらに人数を増やしてみる 　　ミニ知識 学習データに含める人数について 　6.5 データの精査と洗浄 ― データクレンジング 　6.6 特徴量の導入 　6.7 パラメータチューニング 　6.8 まとめ 　第7章　センサデータによる回帰問題 　7.1 はじめに 　7.2 準備 　7.3 センサデータの概要 　7.4 データの読み込み 　7.5 高松の気温データと四国電力の消費量 　7.6 もっと色々、そしてまとめ 　7.7 終わりに 第4部　付録 　付録A　Python で作る機械学習 　A.1 この付録の目的 　A.2 最小二乗法 　A.3 行列計算による解析解の導出 　A.4 反復法 　A.5 コードを書く前に 　A.6 実装例 　付録B　線形代数のおさらいと代表的な非線形モデル 　B.1 この付録の目的 　B.2 そもそも「線形」とは 　B.3 線形変換とアフィン変換 　B.4 ノルムと罰則項 　B.5 線形回帰の最小二乗解を考える 　B.6 機械学習における「非線形」

数学は、問題に対するアプローチそのものが、特にコンピュータとの関係では学ぶべき価値がある分野です。 本書は、“A Geek's Guide to the Beauty of Numbers, Logic, and Computation”の翻訳書です。現代数学における「問題のとらえ方」に慣れ親しみながら、本格的な数学を用いてプログラミングの理論や計算機科学の深い内容を楽しく学んでいきます。数とは何かから始まり、一階の述語論理、公理的集合論、群論、有限状態機械、ラムダ計算、型システム、停止問題にいたるまで、計算機がいかに数学と密接に結びついているかを27 のトピックを通じて噛みしめてみましょう。

本書は人工知能研究における機械学習の諸分野をわかりやすく解説し、それらの知識を前提として深層学習とは何かを示します。具体的な処理手続きやプログラム例（C言語）を適宜示すことで、これらの技術がどのようなものなのかを具体的に理解できるように紹介していきます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本電子書籍はA5サイズの書籍より固定レイアウトで作成しました。 ■豊富な写真・図によって測定の基本を徹底理解！！ 　自家用電気設備の保守・管理を行う電気技術者は、常に電気設備の状態を把握しておき、不具合や異常あるいは故障の兆候が発見された場合には、適切に対応して電気の保安確保に努めなければなりません。本書では、自家用電気設備の保守・管理の現場で使用する基本的な測定器や便利な測定器をとり上げ、その測定原理から取扱い方法、測定上の注意点などを具体的に説明しています。また、測定のポイントや注意点が理解しやすいように、写真や図表を数多く載せています。 ★このような方におすすめ 自家用電気設備の電気管理技術者 ★主要目次 第1章　測定の基礎 第2章　電流測定 第3章　絶縁抵抗測定 第4章　接地抵抗測定 第5章　温度測定 第6章　電源品質測定 第7章　ブレーカ・ケーブルの事故点探査 第8章　環境・省エネ測定 第9章　電気安全・その他 第10章　測定器の管理

『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel 2013/2010対応版登場!!　 　Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門 第2版』のExcel2013/l2010対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の仕方の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能だけでできるものもありますが、Excelで面倒なものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。ExcelアドインはWebからダウンロードできます。【※本作品はブラウザビューアで閲覧すると表組みのレイアウトが崩れて表示されることがあります。予めご了承下さい。】

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 マーケティング・リサーチの全体像を1冊で学べる マーケティング・リサーチの手法は、定量的アプローチ（e.g., 多変量解析）と定性的アプローチ（e.g., インタビュー）に大別できます。従来、このどちらかに重きを置いて解説した書籍が多く、マーケティング・リサーチを本格的に学ぼうとしたときに、それぞれを学習し、自身で接続する必要がありました。また近年ではデータ活用の流れから、マーケティングにおいて、インタビューやフィールドワークといった定性的な調査と、定量的なデータ分析の垣根はなくなりつつあります。 本書は、定量的・定性的アプローチを1冊で解説することでマーケティング・リサーチの全体像を示すものです。データ分析にはRとExcelを使った実践的な操作も解説します。本書を読み、手を動かすことで、読者がマーケティング・リサーチの基本を一通り学ぶことができ、実際にデータ分析ができるようになることを目指してまとめました。 序章　本書の視点と位置づけ 序章　本書の視点と位置づけ 第１部　調査の基礎 第1章　マーケティング・リサーチの進め方 第2章　定性調査と定量調査の使い分け 第3章　マーケティング・データの基礎知識 第２部　調査の実施：定性調査編 第4章　インタビュー調査 第5章　フィールドワーク 第２部　調査の実施：定量調査編 第6章　質問紙調査 第7章　実験 第３部　統計データの分析 第8章　データの要約 第9章　差の分析 第10章　回帰分析 第11章　因子分析 第12章　クラスター分析 終章　マーケティング・リサーチの実践に向けて

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 大気汚染物質の除去・処理・計測技術を平易に解説！ 物質を燃焼するという過程によって人類が受けている恩恵は非常に大きいものがあります。その反面、燃焼によって生成される硫黄酸化物、窒素酸化物、塩化水素、重金属類、ダイオキシンなどの大気汚染物質、さらに地球温暖化に関連する二酸化炭素など、大気環境汚染物質が大きな問題となっています。 本書は、これら大気汚染物質の発生を抑制するための燃焼技術、汚染物質を除去・処理する技術、汚染物質の濃度等を計測する技術を基本的なところから解説する書籍です。できるだけ平易な解説と豊富な図を駆使することで、専門外の方でも読み進めることができる内容となっています。 第1章　大気汚染とその影響 第2章　燃料と燃焼の概要 第3章　大気汚染物質の性状 第4章　集じん技術とその装置 第5章　大気汚染物質の処理技術とその装置 第6章　計測とガス分析 第7章　大気中におけるばいじんの拡散 第8章　集じん灰とその処理方法 第9章　排ガス処理と関係法規 付録 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 2007年6月に発行し好評を博している「現場エンジニアが読む電気の本」に引き続き、工場、ビル等で電気の知識・実務を必要とする方に向けた書籍として発行するものである。 　今回は、より現場・現物に近づけたテーマを選定し、現場実務で役立つ電気の知識、技術・技能、データを提供する。また、現場のナマの情報を解説部に適宜取り入れることで、臨場感を深める内容となっている。Q＆A方式を踏襲し、1テーマ読み切りスタイル。また、イラスト・図面を豊富に用いるので、無理なく読みこなすことができる。 1章　 工場の電気の流れを見る 2章　 ちょっと電気の基本へ 3章　 現場の常識を知る 4章　 生産設備の電気の働きを調べる 5章　 動力，制御回路を設計する 6章　 トラブルシュートを体験する 7章　 保全（メンテナンス）をマスターする 8章　 電気の省エネに挑戦する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 建築電気設備配線図の見方やかき方を一から学べる！ 本書は、現場の電気工事で日々直面する建築電気設備の配線図を描く際の、見方とかき方を理解することを目的に、一からわかりやすく説明した書籍です。 　配線図にかかわる基礎的な知識から建築などの周辺知識、電灯・コンセント、幹線・動力、受変電、雷保護、情報・通信設備それぞれの配線図について、種類や方式、構成要素などの基礎知識、具体的な配線図例など、ポイントを押さえてまとめてあります。 　電気設備の技術者として業務に従事している方々を対象に、建築物の電気設備に関する知識を深め、日々の業務を容易にしていただくための実務入門書です。 1章　建築図と図面作成の基礎知識 2章　屋内配線図の構成 3章　電灯・コンセント設備配線図 4章　幹線・動力設備配線図 5章　受変電設備配線図 6章　雷保護設備配線図 7章　太陽光発電設備配線図 8章　通信・情報設備配線図 付録1　電気用図記号 付録2　構内電気設備の配線用図記号

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 合格のエッセンスが詰まった一冊！ラクして受かろう！ 　本書は工事担任者の第２級デジタル通信の受験者を対象とした、合格するために必要な知識のみに的を絞って解説した独習用のテキスト＋問題集タイプの受験対策書「ラクしてうかる！工事担任者第２級デジタル通信」の改訂２版です。 　テキスト部分は「ポイント（試験にでる重要事項）」、「補足（関連知識的なコラム）」、「ヒント（暗記方法や計算のテクニックなど）」、「用語（用語解説）」などの要素を入れ、理解しやすい構成になっています。 　問題集部分は、過去に出題されたテーマに絞り、計算の過程や用語の解説などを詳しく丁寧に解説しています。 　テキスト部分を読み、問題を解くことで確実に実力が身につく構成になっていますので、初めて受験する人、専門的な知識がない方でも無理なく学習できます。 　今回の改訂では、直近の出題傾向に合わせた見直しを行っています。 Ⅰ編　電気通信技術の基礎 　1章　電気工学の基礎 　2章　電気通信の基礎 Ⅱ編　端末設備の接続のための技術及び理論 　1章　端末設備の技術 　2章　ネットワークの技術 　3章　IPネットワークと情報セキュリティの技術 　4章　接続工事の技術 Ⅲ編　端末設備の接続に関する法規 　1章　電気通信事業法 　2章　工事担任者規則等・有線電気通信法令・不正アクセス禁止法 　3章　端末設備等規則

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 停電が起きた時、非常発電機の容量に応じた負荷制限が行われ、火災や地震等の災害が起きた時は、自火報設備を主なトリガーとして、電気設備や空調・衛生設備だけでなく、建築設備であるエレベーターなど様々な設備が連動します。そのため、建築基準法、消防法に従い、適切に設備間連動を行わなければなりません。 　ビル管理側にも施工側にも設備の連動元と連動先をしっかり把握できている人は少なく、設備連動に関する手引きも現状ないため、本書は様々な現象の波及結果を知りたい人や、災害に備えて考えておきたい人などの参考になると思います。 第1章 設備間連動とは何か 　設備間連動の概要 　設備間連動の技術的要素 　ビル管理における設備間連動の重要性 第2章 主な防災設備 　自動火災報知設備 　誘導灯と非常灯 　発電機設備 　警報設備 　消火設備 　排煙設備 第3章 停電時の負荷管理と防災対策 　一般的な停復電フロー 　非常電源専用受電設備 　発電設備の容量計算 第4章 火災時の設備間連動 　火災発生時の対処の流れ 第5章 連動試験の計画と実施戦略 　連動試験の種類　　 　総合連動試験の計画書作成要領　　 第6章 建物価値向上に向けた取り組み 　建物価値を考える 　災害対応力から考える建物の価値 　中長期的視点でのビル管理と投資計画

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 エネルギー管理士「エネルギー総合管理及び法規」はこの1冊で！ 　エネルギー管理士試験電気・熱の両分野にまたがる必須基礎課目「エネルギー総合管理及び法規」の受験対策書です。 　各節「テキスト」、「例題」の2部構成とし、「テキスト」部分は、ポイントを吹き出し形式で解説するとともに「出題傾向」、「出題のポイント」を盛り込んでいます。「例題」は実際に出題された問題をベースにしていますので、この1冊で合格に必要な力が身につくような構成となっています。 　今回の改訂では「エネルギーの使用の合理化等に関する法律」（「省エネ法」）などの法令改正や最新の出題傾向に合わせた内容の見直しを行っています。 1章　エネルギーの使用の合理化及び非化石エネルギーへの転換等に関する法律 2章　エネルギー情勢・政策，エネルギー概論 3章　エネルギー管理の基本理論 4章　判断基準（基準部分） 5章　判断基準（目標・措置部分） 6章　非化石エネルギーへの転換の判断基準

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 難解な化学熱力学を視覚的に理解する！ 　化学系や生命系の学科の学生にとって最も難解な講義の一つとして挙げられる化学熱力学について解説した入門書です。 　本書では、化学熱力学独特である概念の大きな枠組みやその定式化について、著者が自身の講義でも使用している「Framework」をもちいて視覚的に理解できるよう紹介しています。熱力学と熱力学の化学への応用について図式を交えるほか、どのように数式を使うのか、また使う際の適用範囲や適用範囲はないかなど、実際に活用する視点からポイントを解説します。また、各章末の問題に取り組むことで、さらに理解を深めることができます。 第1章　目標は自由エネルギーの概念を理解し計算できるようになること 第2章　内部エネルギーと熱力学第一法則 第3章　一定圧下における熱エネルギーのやり取り－エンタルピーの導入－ 第4章　熱から仕事への変換－カルノーサイクルの登場－ 第5章　カルノーサイクル－エントロピーの発見への序章－ 第6章　エントロピーと熱力学第二法則 第7章　自由エネルギーの導入と自発変化の方向性 第8章　状態変数、状態関数、そして化学熱力学の基本式 第9章　1mol当たりの自由エネルギー－化学ポテンシャルの導入－ 第10章　自由エネルギーの化学への応用－相平衡－ 第11章　化学ポテンシャルと化学平衡 第12章　溶液の性質と化学ポテンシャル

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 土木で重要な『景観とデザイン』を基礎からしっかりマスター！！ 　イラスト・写真・図などを豊富に用いて、土木工学をわかりやすく解説する「ゼロから学ぶ土木の基本」シリーズの『景観とデザイン』編を時代に合わせて増補しました。 　本書では、景観における原理・原則をやさしく解説することを主眼に、「そもそも景観をどう評価するの？」「よい眺め、心地よい居場所はどうつくるの？」などの素朴な疑問に答えつつ、デザインの基礎についても学べる構成となっています。 ていねいな語意の読み取りを行うことで、学びの意義を実感できるようになっています。 　改訂にあたり、夜景やグリーンインフラ、景観調査など、近年より着目される分野を追加したほか、初版の内容も見直し、全体を近年の情報にアップデートしています。 １章　どうして土木で景観なのか ２章　景観を捉える ３章　「よい眺め」をつくるために ４章　居心地のよい場所と眺めをつくるために ５章　わかりやすく、愛着のもてる地域をつくるために ６章　景観の予測と評価 ７章　景観形成のしくみ ８章　土木のデザインのために ９章　それぞれの土木デザイン

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 消防設備士甲種2類、消防設備士乙種2類の定番テキスト 本書は消防設備士甲種2類、消防設備士乙種2類の定番テキストです。 受験者の皆さんが効率的に学習を進めていけるよう、1項目見開き2ページ構成としてあります。また、最新の問題傾向、法令改正に準拠してあり、収載の模擬試験により、確実に合格に必要な実践力をアップしていくことができます。さらに、苦手とする人が多い鑑別や製図も詳しく解説してあり、実技試験対策も行うことができます。 本当に合格したいなら、まずは本書で勉強することをお勧めします。 1学期　筆記試験対策 レッスン1　関係法令Ⅰ（共通部分） レッスン2　関係法令Ⅱ（2類関係） レッスン3　泡消火設備の構造・規格・機能等 レッスン4　その他の2 類関係消防用設備等 レッスン5　機械に関する基礎的知識 レッスン6　電気に関する基礎的知識 2学期　実技試験対策 レッスン1　試験及び点検の方法 レッスン2　図面鑑別 レッスン3　写真鑑別 レッスン4　製図試験 3学期　模擬試験 模擬試験

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 FAや物流の作業軽減・時間短縮など効率化が図れる！RFIDを導入したい方におすすめの書！ RFID（Radio Frequency Identification）とは、電波を用いて非接触によりデータの読み取り、書き込みなどができる技術で、特にFAや物流の分野での効率化に大いに役立つものです。 本書は、RFIDの原理や特徴、標準化の動向、アプリケーション、法令や規制への対応、応用例など、RFIDをとりまくさまざまな情報を収録しています。RFIDを検討・導入するにあたって知っておきたいことが簡潔にまとまっている一冊です。 第1章　RFIDとは 第2章　RFID　の基礎用語 第3章　RFIDの原理と特徴 第4章　RFタグ 第5章　リーダ・ライタ 第6章　電波法とその他の法規・規格 第7章　使用上の留意点と活用法 第8章　RFID国際標準化の動向 第9章　RFIDアプリケーションの標準化の動向 第10章　RFIDの応用例 付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊． コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう． 本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます． すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません． 線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう． 大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です． コードは全てウェブで公開されます． 第I部　入門 第1章　実行環境 第2章　数と変数 第3章　データ構造 第4章　可視化と方程式 第5章　論理式 第II部　統計 第6章　1次元のデータ 第7章　2次元のデータ 第8章　確率変数と確率分布 第9章　多次元の確率分布 第10章 推測統計 第11章　線形回帰分析 第III部　微分積分 第12章 関数の極限と連続性 第13章 微分 第14章 積分 第15章 多変数関数の微分積分 第IV部　線形代数 第16章 ベクトル 第17章 行列 第18章 ベクトル空間 第19章 固有値と固有ベクトル 第20章 特異値分解と擬似逆行列

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 機械製図の知識・技能の基礎をわかりやすく解説！ 本書は、機械製図法/機械設計の初学者に向け、機械製図の知識・技能の基礎をわかりやすく解説した書籍です。 JIS（日本産業規格）が定める製図規約を十分に理解し、設計者の意図が製作者に正しく伝えられる図面の描き方、また設計者の意図を正しく理解できる図面の読み取り方など、機械製図の基礎を学ぶ際に最適な書籍となるよう内容を絞り込んでいます。また、重要な点は吹き出しで表示する、作図問題を設ける等、ワークブックの要素を盛り込んでいますので、楽しく機械製図法/機械設計の基礎を身に付けることができます。 第2版では、実際に授業で使用した実績を取り込み、学生等の理解が薄かった／質問が多かった項目などに加筆を施しています。 第1章　製図の基礎 第2章　機械製図法 第3章　公差と表面性状 第4章　材料記号 第5章　検　図 第6章　ね　じ 第7章　転がり軸受 第8章　歯　車 第9章　ば　ね 第10章　溶　接 第11章　スケッチ 第12章　CAD 第13章　図面集 第14章　作図問題 付　表

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 わかりやすく丁寧な、意思決定論入門の決定版。 意思決定論は、「どのように意思決定をするのか？」「どのような意思決定をすべきか？」について研究する学問分野です。意思決定論を学ぶと、どのような点が、どうして難しいのか、そしてどこまでは合理的に考えられるのか、ということの理解が深まります。意思決定がすんなりいかない場合でも、論理で対処できる部分については、意思決定論を学ぶことで改善できます。 本書は、幅広い意思決定の理論やモデルを網羅しつつ、基礎となる考え方を、わかりやすい例を通して丁寧に解説する入門書です。本書で展開する意思決定論の大部分は、数学でつまずかないよう、四則演算と簡単な確率計算を用い、論理の積み重ねや図解で理解できるように構成しました。また、各章の数学的補足では、高校数学程度の数式で本文の内容を整理し、意思決定の数理の基礎が学べるようにしています。 章末には演習問題と参考になる文献のガイドを掲載し、独習に、また大学の学部における意思決定論の講義の教科書としても、使いやすいようまとめました。 第1章　はじめに－意思決定の問題と構造 　1.1 意思決定とは 　1.2 意思決定のプロセス 　1.3 意思決定問題の要素 　1.4 意思決定問題の複雑化要因?様々な意思決定の状況 　1.5 モデルで考える 　1.6 意思決定と情報、予測、データ分析 　1.7 合理的な意思決定 　1.8 意思決定研究のアプローチ 　文献ガイド 第2章　不確実性下の意思決定 　2.1 不確実性下の意思決定とは 　2.2 利得表による表現 　2.3 狭義の不確実性下の意思決定基準 　2.4 リスク下の意思決定基準 　2.5 情報の価値 　2.6 決定木 　2.7 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第3章　戦略的意思決定 　3.1 戦略的意思決定とは 　3.2 戦略形ゲーム 　3.3 ナッシュ均衡 　3.4 混合戦略 　3.5 展開形ゲーム 　3.6 部分ゲーム完全均衡 　3.7 ゲームにおける情報の価値 　3.8 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第4章　多目的意思決定 　4.1 多目的意思決定とは 　4.2 利得表による表現 　4.3 多目的意思決定の意思決定基準 　4.4 階層化意思決定法 　4.5 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第5章　集団意思決定 　5.1 集団意思決定とは 　5.2 いくつかの集約方法 　5.3 アローの不可能性定理 　5.4 戦略的操作 　5.5 絶対評価の集約 　5.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第6章　数理最適化 　6.1 数理最適化とは 　6.2 線形計画問題 　6.3 グラフによる解法 　6.4 ソルバーによる分析 　6.5 感度分析 　6.6 数学的補足 　演習問題 　文献ガイド 第7章　合理的意思決定・再考 　7.1 期待効用とリスク 　7.2 意思決定におけるバイアス 　演習問題 　文献ガイド

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 音楽を創りながらディープラーニングを身につける！ 音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。 音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。 本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。現状で生成される音楽のクオリティは高くはありませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは体と耳になじみ、読者の力になるはずです。 第1章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう 第2章　音楽データを Python で読み書きしよう 第3章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン 第4章　ハモリパート付与で学ぶ RNN 第5章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ 第6章　メロディモーフィングで学ぶVAE 第7章　多重奏生成で学ぶ CNN 第8章　多重奏生成で学ぶ GAN

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rによる実践と分析のセオリーを把握 数学の苦手な文化系の学生，実務者向けに、分析スキルの習得および理解を目的としてまとめたデータサイエンス（統計学）の入門書です。計算はRに任せ、数学的な理解よりもまずは実践・実際的な理解を促します。 実際の課題（研究課題）を取り上げ、それを解くためのセオリーおよびデータ分析、結果のまとめ方、最後にまとめ（考え方）と類題といった構成で解説することで、目的（テーマ）に応じた分析の流れを学ぶことができます。 【このような方におすすめ】 ◎卒論・修論，仕事で推測統計を使ったデータ分析を試みている文系の学生・実務者 ○文系研究者でデータ分析を使ってみたいと思ってる人やその予備軍 【主要目次】 準備 Chapter 0　Rはじめの一歩―これだけで使えるR― 第1部 Chapter 1　グラフを描き、記述統計量を出す―Rエディタを使う― Chapter 2 　統計分析はじめの一歩―標準化と統計的仮説検定― Chapter 3　同じ人の異なるテストの平均点を比較する―TOEIC のReading とListening はどちらが難しいのか― Chapter 4　異なる人のテストの平均点を比較する―音楽的能力は音楽経験の有無で異なるか― Chapter 5　サンプルの小さい外れ値のある二条件（群）を比較する―電話をかける頻度に性差はあるか― Chapter 5 発展　三条件（群）以上の対応のない順序データを比較する―サッカー選手はポジションによって性格が異なるか― Chapter 6　二つの変数の関係性を数値化する―音楽的能力と数学の力の相関― 第2部 Chapter 7　2×２のクロス集計表を分析する―ボディランゲージは聞き手の理解を促進するか― Chapter 8　名義変数の関係性を数量化し理論化を試みる―高校の時に好きだった科目と理系大学での所属学科に関連性はあるか― Chapter 8 発展　名義変数間の関係性を２次元で表現―対応分析－ Chapter 9　テキストマイニング―パートナーに求めるもの― 第3部 Chapter 10　同じ人の三つ以上の平均を比べる―理科嫌いは小中高のどこではじまるのか― Chapter 11　二つの要因の絡みを浮き彫りにする―TOEIC リスニングのスコアはどうすれば上がるのか― Chapter 12　複数の変数で一つの変数を説明する―キャンパス学食の満足度は何によって決まるか― Chapter 12 発展　説明変数から二値データを予測する―オンライン授業の印象を分ける要因は何か― Chapter 13　変数に共通する因子を見つける―自分の心配や悩みを相手が受け止めてくれたと感じる言葉とは― Chapter 14　人をグループに分ける―大学入学の動機によって人を分類してみる― 類題の解説・解答 参考図書 別表

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「電気回路」全般をわかりやすく解説した教科書． 大学や高専で学ぶ「電気回路」全般をわかりやすく解説した教科書． 初めて当分野を学ぶ人のために完全に理解できるよう， 多数の例題や演習を併用し，また体系立てて構成． ※本書籍は、日本理工出版会から発行されていた『電気回路テキスト』（1994年9月）をオーム社から発行するものです。 第1章　直流電圧-電流 　1-1　電流の種類 　1-2　オームの法則 　1-3　抵抗の直並列接続 　1-4　キルヒホッフの法則 　1-5　電力 　1-6　定電圧源,定電流源表示 　1-7　供給電力最大の法則 　1章　演習問題 第2章　交流電圧-電流の大きさ 　2-1　正弦波起電力の発生 　2-2　瞬時値 　2-3　平均値と実効値 　2章　演習問題 第3章　回路素子 　3-1　抵抗R 　3-2　インダクタンスL 　3-3　静電容量C 　3章　演習問題 第4章　基本回路 　4-1　RL 直列回路 　4-2　RC 直列回路 　4-3　RL 並列回路 　4-4　RC 並列回路 　4-5　RLC 直列回路 　4-6　電力 　4章　演習問題 第5章　ベクトル記号法 　5-1　複素数計算 　5-2　交流回路への複素数の導入 　5-3　イミタンスへの導入 　5-4　時間因子εjωt 　5-5　基準ベクトル 　5-6　基本回路への適用 　5-7　電力のベクトル表示 　5-8　ベクトル軌跡 　5章　演習問題 第6章　回路の基礎 　6-1　直列回路 　6-2　並列回路 　6-3　直並列回路 　6-4　直並列回路の変換 　6-5　△-Y,Y-△変換 　6-6　キルヒホッフの法則 　6-7　重ね合わせの理 　6-8　鳳-テブナンの定理とノートンの定理 　6-9　交流ブリッジ回路 　6-10　共振現象 　6-11　条件付き回路の計算 　6章　演習問題 第7章　相互誘導回路 　7-1　相互誘導係数 　7-2　相互インダクタンスM を含む回路 　7-3　M で結合された回路の導電的等価回路 　7章　演習問題 第8章　2端子対回路 　8-1　2端子対回路の関係式 　8-2　2端子対回路の接続 　8章　演習問題 第9章　影像パラメータとLC フィルタ 　9-1　影像パラメータ 　9-2　LC フィルタ 　9章　演習問題 第10章　三相交流回路 　10-1　多相方式 　10-2　対称三相交流 　10-3　三相起電力の結合方式 　10-4　三相負荷の結合方式 　10-5　対称三相の交流電力 　10-6　対称三相回路 　10-7　非対称三相回路 　10-8　三相回路の電力測定 　10章　演習問題 第11章　対称座標法 　11-1　非対称三相電圧および電流の対称分 　11-2　非対称三相電圧のY-△変換 　11-3　非対称三相電流の△-Y変換 　11-4　三相交流発電機の基本式 　11章　演習問題 第12章　ひずみ波交流 　12-1　フーリエ級数とフーリエ係数 　12-2　フーリエ級数の回路への応用 　12-3　ひずみ波の実効値と電力 　12-4　ひずみ波の皮相電力と力率 　12章　演習問題 参考文献 演習問題　略解 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 近年の出題傾向を徹底分析。頻出される類似問題を豊富に掲載した必須の受験対策書！ 試験実施機関の給水工事技術振興財団が発行している『給水装置工事技術指針』が、水道法改正を契機として、2020年4月、7年ぶりに全面改訂されました。それにともなって令和2年度以降の試験に生じた出題内容の変化（『技術指針』改訂の際に加筆された内容が相当数出題されるなど）に対応するものとしています。 過去10年間の試験問題から『技術指針』とのすり合わせを経て選び出した問題を、1問1ページを基本に配置し、解説を充実させています。また、テキストにおいては前版と同様に、最低限押さえておきたい重要事項について、わかりやすくコンパクトにまとめています。 1章　公衆衛生概論 2章　水道行政 3章　給水装置工事法 4章　給水装置の構造及び性能 5章　給水装置計画論 6章　給水装置工事事務論 7章　給水装置の概要 8章　給水装置施工管理法 補修テスト

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 量子コンピューティングがやさしくわかる 「量子コンピューティング」は量子コンピュータを用いた計算手法です。量子コンピュータには、大別してゲート型量子コンピュータとアニーリング型量子コンピュータがあり、ほかにアニーリング型量子コンピュータに着想を得た疑似量子コンピュータがあります。 本書で特に力を入れて説明しているのは、イジングマシンを使った具体的な問題の解き方です。イジングマシンは、組合せ最適化問題を解く専用のコンピュータで、アニーリング型量子コンピュータと疑似量子コンピュータのことを指します。組合せ最適化問題は応用範囲が広いので、具体的な問題の解き方を知ることで、量子コンピューティングの役立つシーンがイメージしやすくなるはずです。そうしたイメージができて興味がわいてきたら、もう少し専門的な資料を読んだり、量子コンピュータを使ってみたりして、さらに上の段階に進めると思います。 量子コンピューティングのしくみと、量子コンピュータを使ってどんなように問題を解くのかを知りたい方に基礎からていねいに解説します。 1章　量子コンピューティングの概要 1.1　量子コンピューティングとは 1.2　量子コンピューティングの応用例 1.3　量子を使わない量子コンピューティング 2章　イジングマシンのしくみ 2.1　イジングマシンとイジング模型 2.2　イジングマシンの計算のしくみ 2.3　問題を解くために必要なこと 2.4　問題を解く前の注意点 3章 イジングマシンで問題を解く 3.1　最大カット問題 3.2　画像のノイズ除去 3.3　グラフ彩色問題 3.4　クラスタリング 3.5　巡回セールスマン問題 3.6　ナップサック問題 4章　イジングマシンを使った機械学習 4.1　二値分類 4.2　行列分解 4.3　ブラックボックス最適化 5章　ゲート型量子コンピュータ 5.1　ゲート型量子コンピュータの計算のしくみ 5.2　量子アルゴリズム 5.3　量子ビットと操作の方式 6章　量子コンピューティングの今後 6.1　イジングマシンの進化 6.2　ゲート型量子コンピュータの発展 6.3　量子コンピューティングへの期待 付録 A．行列とベクトル A.1　行列とベクトルの演算 A.2　行列の固有値と固有ベクトル B．ブラックボックス最適化の補足 B.1　損失関数の平方完成 B.2　多変数ガウス分布 C．量子アルゴリズムの補足 C.1　ブラケット記法 C.2　ドイチュ・ジョサのアルゴリズム C.3　グローバーの量子探索アルゴリズム 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「キーワード集」対応！ 択一式問題集を盛り込み技術士総合技術監理部門試験を徹底解説 本書は、2019年11月公表「総合技術監理 キーワード集 2021」に掲載された全ワードの解説をまとめた「技術士総合技術監理部門 択一式問題の完全攻略 ―キーワード集 2021対応版―」の改訂版として、2023年12月に発表された「総合技術監理 キーワード集 2023」に対応した書籍です。 キーワード集公表後の試験では、ほとんどの問題で掲載キーワードに関する問いが出題され、キーワードの把握・理解が重要となってきています。 用語の解説だけでなく、主に新規キーワードに関連した択一式問題も追加収録していますので、試験対策はバッチリです。 第1章　総合技術監理の必須科目・筆記試験の出題傾向分析 　1　総合技術監理の必須科目・筆記試験の方法 　　(1)技術士第二次試験の試験方法改正と総合技術監理部門 　　(2)総合技術監理　必須科目・筆記試験の試験方法 　2　総合技術監理　必須科目の合格基準 　3　総合技術監理 キーワード集 2023 の公表 　4　最近の択一式問題の出題傾向分析 　　(1)管理分野別の出題数分析 　　(2)最近の択一式問題の種類別出題分析 　5　応用能力 　　(1)応用能力とは 　　(2)応用能力に関する出題形式 　　(3)応用能力を問う問題の事例 　6　専門知識 　　(1)専門知識とは 　　(2)専門知識に関する出題形式 　　(3)専門知識を問う問題の事例 　7　「キーワード集」以外からの出題事例 　8　択一式問題の出題及び対策 　　(1)択一式問題の出題方法 　　(2)出題内容 　　(3)解答時間 　　(4)対策 第2章　キーワード集 2023 　1.総合技術監理の技術体系 　　(1)総合技術監理が必要とされる背景 　　(2)総合技術監理の技術体系と範囲 　　(3)総合技術監理における総合管理技術 　　(4)総合技術監理に必要とされる倫理観 　　(5)総合技術監理に要求される技術力向上 　2.経済性管理 　　2.1　事業企画 　　2.2　品質の管理 　　2.3　工程管理 　　2.4　現場の管理と改善 　　2.5　原価管理 　　2.6　財務会計 　　2.7　設備管理 　　2.8　計画・管理の数理的手法 　3.人的資源管理 　　3.1　人の行動と組織 　　3.2　労働関係法と労務管理 　　3.3　人材活用計画 　　3.4　人材開発 　4.情報管理 　　4.1　情報分析 　　4.2　コミュニケーションと合意形成 　　4.3　知的財産権と情報の保護と活用 　　4.4　情報通信技術動向 　　4.5　情報セキュリティ 　5.安全管理 　　5.1　安全の概念 　　5.2　リスクマネジメント 　　5.3　労働安全衛生管理 　　5.4　事故・災害の未然防止対応活動・技術 　　5.5　危機管理 　　5.6 システム安全工学手法 　6.社会環境管理 　　6.1　地球的規模の環境問題 　　6.2　地域環境問題 　　6.3　環境保全の基本原則 　　6.4　組織の社会的責任と環境管理活動 第3章　択一式問題の研究と対策 　経済性管理の出題分析 　　経済性管理の精選問題と解説 　人的資源管理の出題分析 　　人的資源管理の精選問題と解説 　情報管理の出題分析 　　情報管理の精選問題と解説 　安全管理の出題分析 　　安全管理の精選問題と解説 　社会環境管理の出題分析 　　社会環境管理の精選問題と解説 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 無線通信工学、移動通信工学を基本から図解で解説したわかりやすい教科書 電気・電子・情報通信系学科の選択・専門科目「無線通信工学」「移動通信工学」の学部生向けの教科書です。 通信工学の基礎科目の履修を前提として、これに接続する内容として、無線通信で用いる電波の性質、送信電力、通信路の伝搬損失、アンテナ特性、受信電力の基本や、ディジタル信号の無線信号への変換・変調などについてわかりやすく解説しています。 1章　0,1のディジタル信号を無線通信で伝送する方法とは 　1-1　電波法 　1-2　電波の周波数,波長,及び速度 　1-3　波形整形とフィルタ 　1-4　雑音と歪 　1-5　アナログ変調 　1-6　ディジタル変調 　演習問題 2章　電波のエネルギーはどのように表現すればよいか 　2-1　電場と磁場 　2-2　ポインティングベクトル 　2-3　マクスウェルの方程式 　2-4　マクスウェルの方程式と電磁波のエネルギーの関係 　演習問題 3章　電波が距離の2乗に反比例して減衰するのはなぜか 　3-1　アンテナの放射特性 　3-2　フリスの伝達公式 　3-3　アンテナの基本性能 　演習問題 4章　電波の受信電力が刻々変化すのはなぜか 　4-1　固定通信,放送におけるフェージング 　4-2　移動通信におけるフェージング 　演習問題 5章　移動通信はセルラーとも呼ばれる，その理由は 　5-1　セル方式と位置登録 　5-2　つながる仕組み 　5-3　ハンドオーバー 　演習問題 6章　基地局が多数のユーザ端末と通信できるのはなぜか 　6-1　多重化と多重分離 　6-2　OFDM 　6-3　多元接続 　演習問題 7章　双方向通信でデータが衝突しない理由は 　7-1　FDD 　7-2　TDD 　7-3　全二重無線通信 　演習問題 8章　複数アンテナの利用ですべてが変わる 　8-1　受信アンテナダイバーシチ 　8-2　送信アンテナダイバーシチ 　8-3　MIMO空間多重 　8-4　ビームフォーミング 　8-5　送信パラメータの設定 　演習問題 9章　ネットワーク技術とは 　9-1　ヘテロジーニアスネットワーク 　9-2　リレー通信 　9-3　基地局連携技術 　演習問題 10章　無線信号は光ファイバで伝送できるか 　10-1　光ファイバ通信の基本 　10-2　無線信号の光ファイバ伝送 　演習問題 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 15ヵ年の過去問題（機械科目）を基本から、見やすく・理解しやすく・正確に解説！！ 　第三種電気主任技術者試験（電験三種）は、理論、電力、機械、法規の4科目の試験が実施され、出題範囲が広いうえに、問題自体のレベルが高く、受験者には確かな計算力と理解力が必要とされています。電験三種の合格には、数多くの過去問題を繰り返し解き、問われている内容を根本から理解することが何より大切です。 　本書では、機械科目の過去15ヵ年（R4上期～H20）の試験問題と解答・解説を掲載し、基本からわかりやすく解説しています。また、別解、問題を解くポイントなども充実しています。 ※本書は、2016～2019年版を発行した『電験三種過去問題集』、2020～2022年版を発行した『電験三種過去問詳解』を再構成したものです。 ・第三種電気主任技術者試験について ・過去10年間の合格率，合格基準等 ・機械科目の出題傾向 ・機械科目の学習ポイント ・凡例（難易度と重要度について） ●試験問題と解答 　1　令和4年度（2022年度）上期 　2　令和3年度（2021年度） 　3　令和2年度（2020年度） 　4　令和元年度（2019年度） 　5　平成30年度（2018年度） 　6　平成29年度（2017年度） 　7　平成28年度（2016年度） 　8　平成27年度（2015年度） 　9　平成26年度（2014年度） 　10　平成25年度（2013年度） 　11　平成24年度（2012年度） 　12　平成23年度（2011年度） 　13　平成22年度（2010年度） 　14　平成21年度（2009年度） 　15　平成20年度（2008年度）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 15ヵ年の過去問題（理論科目）を基本から、見やすく・理解しやすく・正確に解説！！ 　第三種電気主任技術者試験（電験三種）は、理論、電力、機械、法規の4科目の試験が実施され、出題範囲が広いうえに、問題自体のレベルが高く、受験者には確かな計算力と理解力が必要とされています。電験三種の合格には、数多くの過去問題を繰り返し解き、問われている内容を根本から理解することが何より大切です。 　本書では、理論科目の過去15ヵ年（R4上期～H20）の試験問題と解答・解説を掲載し、基本からわかりやすく解説しています。また、別解、問題を解くポイントなども充実しています。 ※本書は、2016～2019年版を発行した『電験三種過去問題集』、2020～2022年版を発行した『電験三種過去問詳解』を再構成したものです。 ・第三種電気主任技術者試験について ・過去10年間の合格率，合格基準等 ・理論科目の出題傾向 ・理論科目の学習ポイント ・凡例（難易度と重要度について） ●試験問題と解答 　1　令和4年度（2022年度）上期 　2　令和3年度（2021年度） 　3　令和2年度（2020年度） 　4　令和元年度（2019年度） 　5　平成30年度（2018年度） 　6　平成29年度（2017年度） 　7　平成28年度（2016年度） 　8　平成27年度（2015年度） 　9　平成26年度（2014年度） 　10　平成25年度（2013年度） 　11　平成24年度（2012年度） 　12　平成23年度（2011年度） 　13　平成22年度（2010年度） 　14　平成21年度（2009年度） 　15　平成20年度（2008年度）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 いま必要とされるデータサイエンスの素養がしっかり身につく一冊。 さまざまな場面で入手できるデータを価値に転換することが、データサイエンスの目的です。データサイエンスという言葉は、ビジネスやアカデミーを問わず、いまや多くの場面で聞かれるようになり、それだけ重要性が高まっている概念といえます。本書は、データサイエンスを理解し実践したいと考えている方に必要とされる、データサイエンスの素養がしっかり学べる一冊です。 データサイエンスは、統計的、計算的、人間的という3つの視点の有機的結合という一面があるといわれます。本書では、データ分析に必要な統計学や関連する数学を丁寧にフォローし、確率・統計的な考え方が自然に身に付くよう配慮しました。また、データを適切に処理するための計算法は、プログラミング言語としてRを用いつつ、近年注目度の高い機械学習を含む具体例を通して納得しながら理解できる構成です。さらに、データの前処理から分析結果のプレゼンテーションまでの過程には人間が関わるという観点で、データを取り扱ううえで心がけるべき倫理的側面も扱いました。 なお、本書は「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」、「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に準拠した授業の副読本・参考書としてもご利用いただけます。 第1章　イントロダクション 第2章　Rの基礎 第3章　データの記述・可視化 第4章　関連と因果，データ分析における注意事項 第5章　データ倫理 第6章　確率 第7章　確率分布 第8章　標本分布と中心極限定理 第9章　点推定・区間推定・仮説検定・p値 第10章　機械学習の基礎 第11章　回帰モデル 第12章　分類 第13章　ベイズ線形モデル 第14章　決定木とアンサンブル学習 第15章　スパース学習 演習問題略解 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なOSの基礎知識をわかりやすく整理． 　ソフトウェアの中で，最も重要かつ基本的なオペレーティングシステム（OS）の基礎知識をわかりやすく整理した教科書． 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応してコンパクトな説明を心がける一方，現在広く使用されているUnix系OSとWindowsなどの具体例を取り上げ，初学者が無理なく理解できるようにしている．また，演習問題も充実させている． 第1章　OSの概要 1.1　なぜOSが必要か 1.2　OSの構成 1.3　OSの歴史 1.4　組込みシステムのOS 1.5　スーパーコンピュータのOS 演習問題 第2章　コンピュータのハードウェア 2.1　ハードウェアの概要 2.2　プロセッサ 2.3　メモリ 2.4　ハードウェアクロックとタイマ 2.5　入出力装置 2.6　ブートストラップ 演習問題 第3章　プロセス 3.1　プロセスとスレッド 3.2　スケジューリング 3.3　排他制御と同期 3.4　プロセス間通信 演習問題 第4章　メモリ管理 4.1　メモリ管理とは 4.2　物理記憶ベースのメモリ管理 4.3　仮想記憶 4.4　動的リンク 4.5　共有メモリの実現 演習問題 第5章　ファイルシステム 5.1　ファイルシステムとは 5.2　ファイル 5.3　ディレクトリ 5.4　ファイルの保護 5.5　ファイルシステムの実装方法 5.6　さまざまなファイルシステム 演習問題 第6章　入出力制御 6.1　入出力のしくみ 6.2　入出力完了の検出 6.3　割込みレベル 6.4　内部装置との関係 6.5　デバイスファイル 6.6　外部装置の一般化 6.7　ディスク装置 6.8　SSD 6.9　バッファキャッシュとページキャッシュ 演習問題 第7章　Unix系OS 7.1　Unix系OSの概要 7.2　Unix系OSの実装方法 演習問題 第8章　Windows 8.1　Windowsの概要 8.2　システムアーキテクチャ 8.3　カーネルモード 8.4　環境サブシステム 演習問題 第9章　コンピュータやOSの仮想化 9.1　仮想化技術とは 9.2　仮想化のアプローチ 9.3　コンテナ技術 演習問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 健康で豊かな食生活の実践に役立つ46の実習 本書は、調理の基礎を学ぶことに重点をおき、理論と実際が結びつくように、手法別調理（汁物、炊飯、煮物、蒸し物など）を充実させました。 　まず、基本的な調理手法の理論を学び、実習に展開しています。そのうえで、各料理様式の献立に応用・発展できるように工夫されています。また、日本の伝統的なだしの風味、食材、調理法、季節感を大事にする食文化を確かな座標軸とできるよう、日本料理に重点をおきました。さらに、高齢社会を迎えた今日、家族がそろっておいしい食卓を囲むことができるように、調理のポイントとして「高齢者への配慮」を付記しました。 実習は、学校の授業での1回分、また家庭での1回の食事に相当する献立となっています。学校のテキストとして、家庭料理の参考として、調理のスタンダードが学べる一冊です。 1章　調理の基本 　1-1　調理実習時の衛生管理 　1-2　調理の基本操作 2章　手法別調理 　2-1　汁物と炊飯 　2-2　煮　物 　2-3　蒸し物 　2-4　焼き物 　2-5　炒め物 　2-6　揚げ物 　2-7　和え物、酢の物、浸し物 　2-8　寄せ物 　2-9　高齢者に配慮した食事 3章　献立別調理 　3-1　日本料理 　3-2　西洋料理 　3-3　中国料理 付録-1　肉類の部位とそれに適した料理 付録-2　チーズの種類と料理適性 付録-3　煮だし汁のとり方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「機械設計技術者試験」にチャレンジする人を応援！ 令和3年度1級、2級、3級［試験問題］と書き下ろし［解答・解説］を完全収録！ 本書は（一社）日本機械設計工業会が実施・認定する技術力認定試験（民間の資格）「機械設計技術者試験」 1級、2級、3級について、令和3年度（2021年）11月に実施された試験問題の原本を掲載し、機械系各専門分野の 執筆者が解答・解説を書き下ろして、（一社）日本機械設計工業会が編者としてまとめた公認問題集です。 合格への足がかりとして、試験対策の学習・研修にお役立てください。 ※「機械設計技術者試験」の詳細は、主催の（一社）日本機械設計工業会へお問合せください。 https://www.kogyokai.com/exam/ ※本書は2021年6月発行『令和3年版　機械設計技術者試験問題集』（日本理工出版会）の「2022年版」をオーム社から発行するものです。過去のタイトルは弊社に引継ぎされておりませんのでご留意願います。 機械設計技術資格認定制度について 機械設計技術者認定制度概要 令和4年度（2022年度）機械設計技術者試験案内　※受験申請期間：7/20～9/30 令和3年度 機械設計技術者試験　3級　試験問題 I／試験問題 II 　3級　試験問題 I　解答・解説 　3級　試験問題 II　解答・解説 令和3年度 機械設計技術者試験　2級　試験問題 I／試験問題 II／試験問題 III 　2級　試験問題 I　解答・解説 　2級　試験問題 II　解答・解説 　2級　試験問題 III　解答・解説 令和3年度 機械設計技術者試験　1級　試験問題 I／試験問題 II／試験問題 III 　1級　試験問題 I　解答・解説 　1級　試験問題 II　解答・解説 　1級　試験問題 III　小論文作成の手引き

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 3Dスキャナ，LiDARなどの3次元計測技術がゼロからわかる 本書は，物理空間中にある物体の3次元形状を映像データとして取り込む技術である3次元計測技術について，読者の方々に手を動かしながら，その原理を理解してもらう本です． 3次元計測技術を理解するために必要な知識を最初の一歩から順を追って解説しています．物体の3次元情報をコンピュータにインプットするためにはどういったことが必要なのか，そのためにはどのような方法が使われているのか，その数理モデルはどうやって導かれるのか，そして，簡単に実践してみるところまでを説明しています． 本書にひととおり目を通し，実際に手を動かしてみることで，さまざまな場面で応用できる基礎力を養っていただけるはずです． 第1章　3次元計測技術の基礎 1.1　カメラのみによる計測 1.2　光パターン投影で高精度計測 1.3　反射光の到達時間で計測（TOF） 第2章　アクティブ型三角測量による3次元計測 2.1　カメラとプロジェクタのプロパティ設定 2.2　カメラとプロジェクタの設置 2.3　正弦波位相シフト法による3次元計測 第3章　LiDARを使って手軽に3次元計測実験 3.1　LiDAR搭載タブレットによる3次元計測 3.2　市販の3次元計測装置の活用 3.3　レーダ型LiDARを試作する 3.4　3次元計測装置を動かしながらRGB-Dデータを取得 3.5　時系列RGB-Dデータの統合 第4章　3次元計測装置の設計と開発 4.1　3次元計測装置の要件を洗い出す 4.2　アクティブ型三角測量の設計と開発 4.3　TOF センサ／ LiDARの設計と開発 4.4　将来の3次元計測技術

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 最新事例まで含めてメカトロニクスを概観できる定番教科書。さらなる充実の改訂3版！ 　ロボット・メカトロニクス関連学科を対象とした教科書シリーズの1巻として発行し、好評を博した教科書の改訂3版。 　改訂2版発行から7年が経過し，この間ヒューマノイドロボットやEV技術などの技術進展には著しいものがあります。また、5Gや人工知能などの周辺分野との関連についても学ぶことが必要となってきました。今回の改訂では、図や写真を多用した解説、各章冒頭の「学習のポイント」、章末の「理解度チェック」「演習問題」など、読者が理解度を確認しながら読み進められる構成は活かしつつ、前記の事項を踏まえて全体的な内容の見直しを図り、より時代に即した教科書となるようまとめました。 1章　序　論 　1.1　私たちのメカトロニクス社会 　1.2　メカトロニクスの関連技術 　1.3　メカトロニクスシステムの見方と本書の構成 　理解度Check 2章　メカトロニクスのためのシステム論 　2.1　システムとは 　2.2　モデリング 　2.3　システムのアナロジー 　2.4　システムの特性と解析 　理解度Check 　演習問題 3章　センサ 　3.1　ロボット・メカトロニクスシステムとセンサ 　3.2　国際単位系 　3.3　ロボット・メカトロニクスに使われる代表的なセンサ 　3.4　センサの変換方式 　3.5　センサの信号処理 　理解度Check 　演習問題 4章　アクチュエータ 　4.1　ロボット・メカトロニクスシステムとアクチュエータ 　4.2　ロボット・メカトロニクスに使われるアクチュエータ 　4.3　アクチュエータの応用技術 　理解度Check 　演習問題 5章　コンピュータ 　5.1　コンピュータのハードウェア 　5.2　コンピュータのソフトウェア 　5.3　プログラムの実行 　5.4　データの表現 　5.5　論理演算と組合せ回路 　理解度Check 　演習問題 6章　機械設計 　6.1　機械要素 　6.2　加工法と工作機械の種類 　6.3　CAD/CAM/CAE 　6.4　設計および製図 　理解度Check 　演習問題 7章　制御器設計 　7.1　制御系の設計手順 　7.2　制御理論の歴史 　7.3　ブロック線図 　7.4　システム構造ム 　7.5　周波数における制御系設計 　理解度Check 　演習問題 8章　制御器の実装 　8.1　ロボット制御に必要な信号処理 　8.2　組込みマイコン 　8.3　実時間制御 　8.4　制御器のシステム化 　理解度Check 　演習問題 9章　解　析 　9.1　信号からの情報抽出 　9.2　信号解析 　9.3　周波数解析の応用 　理解度Check 　演習問題 10章　上位システムの設計 　10.1　ロボットのタスクプランニング 　10.2　ロボットのモーションコントロール 　10.3　ヒューマノイドロボットの設計 　10.4　自動車開発 　理解度Check 　演習問題 11章　UMLとシステム開発 　11.1　UMLとは 　11.2　組込みシステムの開発事例 　理解度Check 　演習問題 演習問題解答 索　引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AIのしくみと，使いこなすための技術がいっぺんに身につくディープラーニングの入門書 ディープラーニングをゼロから始めて，しっかりと理解したい人のための入門書です．ディープラーニングの基礎を一歩一歩着実に理解しながら，NumPyとKerasを使った実践的なAIプログラミングを学ぶことができます。 本書は，ディープラーニングの原理を説明しているテキストでも，そのプログラミングを実践形式でまとめたチュートリアルのような本でもありません．それらの両方をバランスよく組み合わせた，本当の意味でディープラーニングをわかるように解説した本です．「AIの学習とは」から，「ディープラーニングによる画像認識プログラムの作成」までを，なるべくやさしい言葉で，しかし大事なところを省くことなく説明しています． これからディープラーニングを学ぶ人，また，いまいちディープラーニングについてわからないことがある人，プログラムがうまく実行できない人におすすめの書籍です． 第1章　AIプログラミングを始めよう 1.1　AIとAIプログラミング 1.2　NumPyを使ってみよう 1.3　Matplotlibを使ってみよう 第2章　AIの学習の基本的な考え方 2.1　AIはどうやって学習するのか 2.2　再帰計算法を理解しよう 2.3　学習アルゴリズムの基本形 2.4　勾配降下法を理解しよう 2.5　多変数関数の勾配降下法 第3章　AIの学習の基本的なしくみ 3.1　重みを導入しよう 3.2　損失関数と重みの最適解 3.3　確率的勾配降下法 3.4　簡単なデータセットをつくってみよう 3.5　確率的勾配降下法による重みの最適解を求めるプログラム 3.6　ミニバッチ勾配降下法 3.7　ミニバッチ勾配降下法による重みの最適解を求めるプログラム 第4章　ニューラルネットワークの導入 4.1　単純パーセプトロン 4.2　活性化関数（その1）：ステップ関数 4.3　基本論理ゲートの学習問題 4.4　誤り訂正学習法 4.5　学習プログラムを作成するときの注意点（その1） 4.6　プログラム例：AND ゲートの学習問題 第5章　ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する 5.1　活性化関数（その2）：シグモイド関数 5.2　単純パーセプトロンに確率的勾配降下法を適用する 5.3　学習プログラムを作成するときの注意点（その2） 5.4　プログラム例：単純パーセプトロンの確率的勾配降下法 5.5　単純パーセプトロンにミニバッチ勾配降下法を適用する 5.6　プログラム例：単純パーセプトロンのミニバッチ勾配降下法 第6章　単純パーセプトロンを組み合わせる 6.1　パーセプトロンを「多出力」にする 6.2　活性化関数（その3）：ソフトマックス関数 6.3　多出力のパーセプトロンに確率的勾配降下法を適用する 6.4　学習のためのデータを十分に用意しよう 6.5　プログラム例：アイリスの種類を判別する学習問題 第7章　ニューラルネットワークを2層にする 7.1　ニューラルネットワークの層を重ねる 7.2　1出力2層のニューラルネットワークの確率的勾配降下法 7.3　XORゲートの学習問題 7.4　プログラム例：XORゲートの学習問題 第8章　ニューラルネットワークを多層にする 8.1　多出力多層のニューラルネットワーク 8.2　一般的なニューラルネットワークの確率的勾配降下法 8.3　誤差逆伝播法 8.4　学習プログラムを作成するための補足説明 8.5　プログラム例：手書き数字を認識する学習問題 第9章　Kerasを使ってプログラミングする 9.1　Kerasとは何か 9.2　Kerasの導入 9.3　Kerasを用いたプログラムの基本構成 9.4　Kerasを用いたプログラムにおける損失関数 9.5　Kerasを用いたプログラムにおける学習アルゴリズム 9.6　Kerasを用いたプログラムにおける学習の評価指標 9.7　Kerasを用いた学習プログラムの例 第10章 CNNで時系列データを処理しよう 10.1　畳み込みとは何か 10.2　CNN（畳み込みニューラルネットワーク） 10.3　活性化関数（その4）：tanh関数 10.4　1次元CNNのプログラム例 10.5　Kerasによる1次元のCNNの実現 10.6　Kerasによる1次元CNNのプログラム例 第11章 RNNで時系列データを処理しよう 11.1　簡単な再帰型システム 11.2　RNN 11.3　簡単なRNNの学習アルゴリズム 11.4　簡単なRNNのプログラム例 11.5　KerasによるRNNの実現 11.6　KerasによるRNNのプログラム例 第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう 12.1　2次元畳み込み 12.2　活性化関数（その5）：ReLU関数 12.3　画像処理の2次元CNNのプログラム例 12.4　Kerasによる2次元CNNの実現 12.5　Kerasによる2次元CNNのプログラム例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ビル管理技術者試験のキーワード分類問題集，待望の改定！ 　2018年3月発行の「全7科目365分類 ビル管理技術者試験問題集」の改題改訂版です．好評を博してきた，「似て異なる」過去問を分類ごとに掲載するという基本構成はそのままに，問題収録対象を2012（平成24）～2021（令和3）年度の10年間に更新するとともに，出題傾向の変化に合わせて，分類キーワードの見直しも行いました．さらに．巻末には重要キーワードのワンポイント解説も収録するなど，大幅にパワーアップ． 　出題頻度に応じた問題収録数になっているので，効率よく全分野を学ぶことができますし，苦手分野克服の集中対策や得意分野のさらなる補強にもうってつけです． 　また，2022年4月1日施行の建築物衛生法政省令の改正にも対応しています． 科目別　問題と解答解説 　科目1　建築物衛生行政概論 　科目2　建築物の環境衛生 　科目3　空気環境の調整 　科目4　建築物の構造概論 　科目5　給水及び排水の管理 　科目6　清掃 　科目7　ねずみ，昆虫等の防除 必ず役立つ資料集 　最重要！キーワード解説 　必読の法令と基準と単位

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 私たちの「食をめぐる環境」とその「問題点」とは？ 日本の食料・農業問題を多角的・体系的にまとめ、 「SDGs」、「TPP」、企業の農業参入、食品表示、 食料自給力、エンゲル係数の上昇、「中食」のさらなる拡大など、 新たな動向についてデータとともにわかりやすく解説。 農学系・栄養学系・経済学系の大学・短大・専門学校1・2 年生、 公務員をめざす農学系の学生、「食の将来」に関心のある社会人に最適。 ※本書は2016年7月発行『食料経済（第5版）－フードシステムからみた食料問題』の改訂第6版です。 prologue　食料経済で何を学ぶか 　　　　　　　─食卓からさかのぼってそのフードシステムのしくみをたずねる─ 　1　“豊かな食卓”から思い浮かべるもの 　2　“ご飯”，“米”，“稲” 　3　ひろがる“食”と“農”の距離 　4　フードシステムとその基本数値 1編　“豊かな食卓”を解析すれば 1章　食生活の変遷と特徴 　1　わが国の食生活小史 　2　第二次世界大戦後の食生活の変化 　3　食生活変化の背景および現代食生活の特徴と問題点 　4　食の外部化と簡便化 　5　“食”の国際比較─日本食文化の特徴─ 2章　成熟期にきた食の需給 　1　食料の需給システム 　2　食料の供給市場構造 　3　成熟期にきたわが国の食料需要 　4　日本人の食品購買行動の特徴 2編　農場から食卓を結ぶ食料・食品産業 3章　農畜水産物の生産 　1　フードシステムの“川上”：農業 　2　農業生産をめぐる環境の変化 　3　SDGsと漁業 4章　食品企業の役割と食品製造業の展開 　1　食品企業の目的 　2　フードシステムにおける食品製造業の位置 　3　食品製造業の国民経済の中での役割 　4　食品製造業の構造的特徴 　5　食品製造業の原料調達とフードバリューチェーン構築 5章　食品流通とマーケティング 　1　卸売市場流通を中心とした生鮮食品の流通経路 　2　加工食品の流通経路 　3　食品流通業における構造変化の諸形態 　4　商品のライフサイクルと食品小売業のマーケティング 6章　外食・中食産業の展開 　1　飲食業と外食産業・中食産業 　2　外食産業の経営戦略の特徴 　3　中食産業の多様性 　4　外食・中食産業の食材調達─農産物の需要者としての食品産業─ 7章　貿易自由化の進展と食料・食品の輸出入 　1　グローバル化と食料貿易の転換点 　2　高度化・多様化する食料・食品輸入 　3　世界規模での食料の需要増大と食料貿易の将来 3編　国民食料の安定確保 8章　世界の食料問題 　1　“過剰”と“不足”の併存 　2　地球規模の食料需要の増大 　3　成長の限界が懸念される食料供給 　4　世界食料の需給バランスと新たな要因 　5　世界の食料需給の展望 9章　日本の食料政策 　1　食料政策の課題 　2　「主食」政策─おもに米政策を対象として─ 　3　食料をめぐる貿易政策 　4　食料産業政策 　5　食料自給の確保─食料安全保障の確立に向けて─ 10章　食品の安全政策と消費者対応 　1　食料に求められる基本的な性格─安定供給と安全性─ 　2　なぜ食の安全・安心が保たれないか 　3　安全性確保のための政策対応 　4　環境問題から食料問題へ 　5　安全な食料共有と安心な食生活のためのフードシステムの構築 epilogue　日本の食料問題を考える─真の豊かさを求めて─ 　1　他国に例をみない食料自給率の低さ 　2　基本は“風土に見合った食生活” 　3　真の豊かさを求めて，21世紀の食生活を展望する 参考文献／索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 18年ぶりの改訂！ 本書は計測や自動制御技術を学ぶ学生やセンサを扱う他分野の技術者、研究者を対象として、センサ工学の基礎を解説した入門書です。センサのすべてを網羅するのではなく、計測対象や状況に応じて千差万別な技術の中に共通の手法と技術が存在することを述べ、センサ技術の全体像がわかるように解説しています。 【第3版にあたって】 ・IoTやAI技術の活用など、社会システムの変化に応じて内容を見直した ・国際単位系（SI）の改訂にあたって、計測標準や量の定義を見直した ・自学自習を鑑み、演習問題を追加し、解答も掲載した 第1章　センサとは何か 第2章　信号変換のしくみ 第3章　物理測定と標準 第4章　力，圧力のセンサ 第5章　長さ，速度センサ 第6章　流速・流量センサ 第7章　固体センサデバイス 第8章　温度測定と温度センサ 第9章　成分センサ 第10章　センシング技術の進歩と方向性

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 現在の情報通信工学の理解において欠かせない基礎を、ポイントを押さえて、わかりやすく解説。 　現在のカリキュラムやセメスタ制といった大学・高専の実情に対応し、情報通信工学を具体的にわかりやすく解説するテキスト。 　スマートフォンをはじめ、現在の社会生活を支える情報通信技術は、きわめて広い工学領域の技術によって支えられています。それぞれの分野ごとに1冊の教科書になる内容であり、初学者向けに全体をコンパクトに、ポイントを押さえて概観することは簡単ではありません。 　本書は、第一線の研究者により、情報通信機器に関する技術について、その中核をなす普遍的なアイデアを抽出し、それらを可能としている基本的原理を理解することに重点を置いて解説しています。現在の大学・高専のカリキュラムに即した内容で、また、演習問題も充実しています。 第1章　社会と通信 1.1　人間と通信の関係 1.2　通信の歴史 1.3　無線通信に使われる周波数 第2章　信号と周波数スペクトル 2.1　信号の種類と性質 2.2　周波数スペクトル 2.3　フーリエ級数とフーリエ変換 2.4　フーリエ変換の性質 2.5　スペクトルと信号処理 演習問題 第3章　アナログ変調 3.1　変復調 3.2　振幅変調方式 3.3　角度変調方式 演習問題 第4章　ディジタル変復調と符号化 4.1　標本化 4.2　ディジタル変調方式 4.3　ディジタル信号の復調 4.4　多重化・多元接続 4.5　情報量と符号化 4.6　ディジタル信号の誤り訂正 演習問題 第5章　アンテナと電波の伝搬 5.1　アンテナの放射特性 5.2　アレーアンテナ 5.3　アダプティブアレー 5.4　MIMO　アンテナ 5.5　電波伝搬の基礎 5.6　移動通信システムの電波伝搬 演習問題 第6章　移動通信とネットワーク 6.1　無線回線設計 6.2　無線アクセス方式の変遷 6.3　ネットワーク 6.4　移動通信システムの進化 演習問題 第7章　通信を支える回路技術 7.1　スマートフォン無線部の回路構成と技術課題 7.2　送信回路の構成と所要特性 7.3　発振回路と周波数シンセサイザ 7.4　変復調回路と所要特性 7.5　電力増幅器の高効率化技術，線形化技術 7.6　受信回路の構成と所要特性 7.7　フィルタと受動デバイスの小型化技術 7.8　基地局装置 7.9　端末装置 7.10 マルチバンド化と高周波化技術

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 自然言語処理の標準モデル、BERTを使いこなせるようになる！ 　BERTはGoogleが2018年末に発表した自然言語処理モデルです。「文脈」を考慮した処理が特徴的であり、言語理解を評価する11個のタスクについて最高精度を達成し、今や標準的なモデルとしての地位を確立しています。 　本書は、自然言語処理の近年における発展に大きな役割を果たし、かつ応用上も有用であるBERTの入門書です。前半で自然言語処理や機械学習について概説したのち、BERTによって実際にさまざまなタスクを解いていきます。具体的には、文章分類・固有表現抽出・文章校正・類似文章検索・データの可視化を扱います。データセットの処理から、ファインチューニング（BERTを特定の言語タスクに特化させるための学習）、性能の評価までの一連の流れを体験することで、BERTを自分で使えるようになることを目標とします。 なお、BERTで処理を行うためのライブラリとして、深層学習の言語モデルを扱ううえでよく使用されるTransformersを、学習や性能評価を効率的に行うためのライブラリとしてPyTorch Lightningを用います。本書ではTransformersやPyTorch Lightningを用いたことがない読者を想定して、その使い方を一から体系的かつ丁寧に解説します。 ▼本書の環境 言語：Python 深層学習フレームワーク：PyTorch ライブラリ：Transformers, PyTorch Lightning 計算環境：Google Colaboratory ▼本書の特徴 ・BERTで実際にさまざまなタスクを解くことができます。 ・使用するデータセットを日本語で統一しています。 ・ライブラリの使い方を一から体系的に説明します。 第1章　はじめに 第2章　ニューラルネットワークを用いた自然言語処理 第3章　BERT 第4章　Huggingface Transformers 第5章　文章の穴埋め 第6章　文章分類 第7章　マルチラベル文章分類 第8章　固有表現抽出 第9章　文章校正 第10章　文章ベクトルを用いたデータの可視化と類似文章検索 付録A　ニューラルネットワークの学習の基礎 付録B　Colaboratoryの使い方

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「ぬいぐるみ」から、コンピュータグラフィックとものづくりの基礎を学ぼう 　本書は、ぬいぐるみなどの手芸作品を題材として、コンピュータグラフィックスの基礎やシミュレーションを用いたものづくりについて解説する書籍です。 　ぬいぐるみの型紙づくりやビーズ細工のデザイン制作などには、「立体を平面に変換しなければならない」「最初から最後まで一本の糸で編めるようにしなければならない」などの制約があります。筆者は、そういった制約をアルゴリズムやシミュレーションによって解決することで、ユーザがインタラクティブにデザインを行えるソフトウェアの開発を行ってきました。本書では、そういったビーズ細工のデザインやぬいぐるみの型紙生成などを支援するソフトウェアを題材に、画像形式などのCGの初歩的知識をはじめとして、モデリング・レンダリング・シミュレーションなどの考えかたを学ぶことができます。本書を通読すれば、CGを用いた課題解決について新しい知見が得られるでしょう。 　CGを使ったものづくり（デジタルファブリケーション）を行っている人にはもちろん、CGの数理的側面に苦手意識を抱いている方や、CGを使った新しいサービスやアプリケーション、研究テーマなどを探している人におすすめです。 ＜本書の特徴＞ ・編みものやビーズ細工などの手芸を題材として、コンピュータグラフィックの基礎が学べます。 ・随所にシステム開発に関連するコラムが挿入されており、CGを使った課題解決の考えかたを学ぶことができます。 ・第8章では、Blenderを使ってモデリングを行います。解説どおりに手を動かすことで、実際に簡単なモデリングを体験できます。 Chapter 0　手芸とデジタルファブリケーション Chapter 1　ステンシル×画像表現 Chapter 2　パッチワーク×陰影処理 Chapter 3　あみぐるみ×形状表現 Chapter 4　ぬいぐるみ×物理演算 Chapter 5　カバー×集合演算 Chapter 6　ビーズ細工×経路計画 Chapter 7　設計製作支援×拡張現実 Chapter 8　Blenderでモデリングしてみよう

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 料理を支える自然言語処理と画像処理を学ぼう！ クックパッドや楽天レシピなどのレシピサービスは、多くの方にとってなじみ深い、日常的に使用するものです。ほかにも、写真を撮るだけで食事が記録できるアプリや、トレーに載せた食品をスキャンすると精算ができる画像認識型のレジなど、身の回りには食に関係する情報技術が多数存在します。 本書は、そういったレシピや料理画像を題材として、言葉や画像を扱う技術について解説します。 たとえばクックパッドには、投稿されたレシピの文章を解析して、自動的にカテゴリ分けする機能があります。これには、自然言語処理という言葉を扱う技術が活用されています。 また、上で触れた食事が記録できるアプリなどには、投稿された料理写真を解析して、自動的に料理を認識する機能があります。これには、画像処理という画像を扱う技術が活用されています。 こういった自然言語処理や画像処理の技術を概説したのち、研究や開発に使用できるデータセットや、実際のサービスにおける活用事例を紹介します。さらに、自然言語処理と画像処理を複合的に用いる、クロスモーダルな処理についても紹介します。 また、最後には、自然言語処理や画像処理をより深く学びたい方に向けて、推薦図書の案内も掲載しています。 「まさに料理に関する情報サービスの開発に携わっている！」という方にはもちろんですが、これから自然言語処理や画像処理を学びたい方、言語と画像のクロスモーダルな処理について学びたい方、新しい研究テーマやサービス開発のアイデアを見つけたい方、さらには単純に料理とAIという組み合わせに興味のある方まで、技術に興味のある方には幅広く楽しんでいただける内容です。 第1章 はじめに――なぜ料理と情報処理なのか？ 第2章 料理と自然言語処理 第3章 料理と画像処理 第4章 料理とクロスモーダル処理――複合的なアプローチ 第5章　おわりに――料理と情報処理のこれから

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 手を動かして学ぶ!! 「手を動かしアプリを動かしながら学ぶ」をコンセプトにしたPyTorchの入門書です。「解説」と「コード作成」を柱とした構成で、主な特徴は次の通りです。 ・最低限の知識でアプリ開発までを実現できる。 ・実用性のあるアプリを作りながら学ぶ。 ・実用性のあるアプリにより学習モチベーションが上がる。 「株価の予測」「画像分析」「感情分析」アプリを開発します。アプリづくりの面白さを通し、読者に楽しみながらPyTorchを学んでいただくものです。 Chapter1　スタートアップ Chapter2　PyTorch の基本 Chapter3　ニューラルネットワークの基本 Chapter4　畳み込みニューラルネットワーク　～画像分類プログラムを作る～ Chapter5　再帰型ニューラルネットワーク（時系列データの予測）　～株価予測プログラムを作る～ Chapter6　再帰型ニューラルネットワーク（テキストデータの分類）　～映画レビューの感情分析プログラムを作る～

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 建築環境工学の基礎知識が、図解でわかりやすく学べる！ 　専門学校、職業訓練校、大学などで建築士を目指す学生の方々を主な読者とした教科書シリーズ「図解建築シリーズ」の1冊です。 　「建築における環境」をテーマに、初学者にもわかりやすい図やイラストを多用して解説しています。また、各章末には建築士試験で出題された問題を中心にした演習問題を設けていますので、知識の定着を図ることができます。 　初めて建築環境工学について学ぶ方から、実務者の方まで、おすすめの1冊です。 Ⅰ編　建築環境工学概論 　1章　建築環境の用語 　2章　人間や建物に影響する環境 Ⅱ編　環境工学 　1章　換気 　2章　伝熱 　3章　日照・日射 　4章　光 　5章　色 　6章　音 　7章　振動と防振 　8章　腐食 　9章　その他建築を取り巻く環境

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 必要最小限をまとめた急性期エコー検査の入門書 　エコー検査は、すぐれた非侵襲性検査であり、腹部、乳房、産婦人科でよく使われていましたが、ポータブルエコーの開発・普及、プローブの高性能化等々により救急分野や整形外科でも積極的に使用されるようになってきました。 　特に救急分野では、いつでもどこでも繰り返し検査が可能であり、今後さらに普及のすそ野が広がりそうです。また、重要所見の有無に絞って短時間に行うポイントオブケア（point-of-care）エコーが広がりつつあり、最新の救急分野のエコー検査をまとめた一冊です。なお本書は、救急の際のエコー検査が中心ですが、急性期の一次診断として使用されるエコー検査も考慮した構成になっています。 第1章　基礎 第2章　外傷 第3章　ショック 第4章　心臓 第5章　急性期 第6章　体表エコー

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「情報理論」のエッセンスを詰め込んだ教科書 大学学部，情報通信系学科の必修課目「情報理論」のエッセンスを詰め込んだ教科書です． 多くの人が難しく感じるところをできるだけ丁寧に，本質をしっかり押さえて解説しています．補足的な説明やより進んだ説明をコラムとして配し，演習問題には難易度に応じて5段階のレベル分けを付し，学習上の区分けが明確になるよう配慮しています． また、改訂にあたっては，現行の大学・高専のカリキュラムに沿った見直しを行ったほか，読者の声をもとによりわかりやすい解説に改めています． 1．情報理論とは？ 2．情報のとらえ方と情報量 3．平均情報量（エントロピー）の性質 4．情報源 5．情報源符号化 6．具体的符号化法 7．通信路と相互情報量 8．通信路符号化 9．誤り検出と訂正 10.線形符号 11.巡回符号

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AIの基本を、Pythonでやさしく学んで楽しもう！ 本書は、AI（人工知能）技術の基本を、自然言語処理と音声処理をとおしてわかりやすく解説した入門書です。アルゴリズムを平易に解説し、Pythonによるプログラミング例を紹介。さらに、自然言語処理や音声処理への応用例を取り上げ、実践しながらAI技術の基本が理解できるようになります。 第1章　人工無脳から人工知能へ 第2章　文字を処理する　テキスト処理の技術 第3章　自然言語処理の技術 第4章　音声処理の技術 第5章　知識表現 第6章　学習 第7章　深層学習 第8章　対話エージェントの構成 第9章　人工無脳から人工人格へ 付録

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 手を動かして学ぶ、ITエンジニア向けのプロジェクトマネジメント入門書！ PMBOK第6版に基づいた、プロジェクトマネジメントの本格的な入門書です。 本書は、現場でプロジェクトマネージャーを育成するための教科書となるよう制作しました。独習やIT企業での教育ではもちろん、大学や専門学校などでもお使いいただける構成です。豊富な演習問題を解きながら、プロジェクトマネジメントの基礎知識が身につきます。 ▼企画のポイント ・ITエンジニアリングに特化しプロジェクトマネジメントを詳細に取り扱った、本格的な入門書です。 ・各章末に演習問題を掲載しています。ただ文章を読むだけでなく、手を動かして問題を解くことでしっかりと理解できます。 ・最新のPMBOK第6版に準拠しています（2020/8現在）。 第1章　プロジェクトマネジメント入門 第2章　ソフトウェア開発プロセス 第3章　プロジェクトマネジメントとソフトウェア開発 第4章　プロジェクトのステークホルダー、ライフサイクル、組織構造 第5章　PMBOK 第6章　プロジェクトの立上げとスコープ定義 第7章　WBSとアクティビティ 第8章　スケジュールの作成 第9章　コスト見積り 第10章　リスク・マネジメント 第11章　プロジェクト資源のマネジメント 第12章　実績の測定とコントロール 第13章　コミュニケーションとステークホルダー 第14章　成果物の品質管理 第15章　調達の管理とプロジェクトの終結

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 これからのエンジニア、研究者にとって必須となる離散数学の知見をわかりやすくまとめたテキスト。 　本書は、長年にわたって研究の第一線にある著者が、これからのエンジニア、研究者にとって必須となる離散数学の知見をわかりやすくまとめたテキストです。 　現在、AI、ICTの活用は全分野で必須となっていますが、AIやICTが実際どのようなものであり、何が実現できるかを正しく理解することが活用の第一歩となり、それには基礎となる数学（離散数学）の知識が不可欠です． 　本書は離散数学の中でも、現在、特に重要となっている論理関数（ブール関数）、ニューラルネットワーク（ディープラーニング）、グラフ理論とネットワーク最適化、組合せ論等について、大学学部生が理解できるよう懇切に、かつ、詳しく解説を行っています。 第1章　基礎概念 第2章　論理関数とその応用 第3章　しきい関数とディープラーニング 第4章　グラフ理論 第5章　ネットワーク最適化 第6章　組合せ論の基礎 練習問題：ヒントと略解

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 理工系の学生にとって基礎となる内容がしっかり身に付く良問を数多く掲載した微分積分、線形代数、ベクトル解析の演習書 本書は理工系の学生にとって基礎となる内容がしっかり身に付く良問を数多く掲載した微分積分、線形代数、ベクトル解析の演習書です。 高校数学で学んだ内容を起点に、丁寧にわかりやすく解説したうえ、読者が自ら手を動かして確かなスキルが身に付けられるよう、数多くの例題、問題を掲載しています。 第1章　三角関数および指数関数，対数関数 第2章　微分積分 第3章　線形代数 第4章　ベクトル解析 第5章　電気数学 章末問題の解答例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 業務効率化の武器となるRPAツール、UiPathを動かして学び、基礎から応用まで身につける！ 　本書は、情報収集、レポート作成、データ転記、システム登録、Excel操作などの定型的作業を自動化できるRPAツールの中で、国内で1,500社以上が導入しているUiPathの使い方を詳解しています。 　豊富な図を用い、初めてでも理解できるように解説します。自動化システムの開発を体験することで、自分の業務に応用するための技術を身につけることができます。 はじめに Part1　UiPathの基礎を学ぼう Part2　UiPathの画面操作・Excel操作を理解しよう Part3　ワークフローの安定化、保守性向上を身につけよう Appendix UiPath Community Editionのインストール

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ツールの操作からレポートのまとめ方まで、データ分析のキホンが身につく！ この本は、データ分析の初心者、とくに文系の方を対象とした社会経済に関するデータ分析の入門書です。 前半は、プログラミング言語に抵抗のある方でも取り組みやすいよう、Excelで記述統計の解説を行います。Excelの基本操作もフォローするので、パソコンが苦手な方でも大丈夫です。 後半に入ったら、データ数が多い場合の分析方法をR（R Studio）で解説していきます。Rについても、もちろんインストールから使い方を説明します。経済データの分析でよく使われる回帰分析をしっかり理解し、レポートとしてまとめられるよう、ていねいに解説していきます。 卒論などで大量のデータ分析を必要とする文系学生のほか、アンケートなどのデータ分析が必要だけれど、数学が苦手な社会人の方にもおすすめです。 【本書の特徴】 ・ ExcelやRを使用した経済に関する例題および演習問題を、各章に掲載しています。数式を追うだけでなく、手を動かして実際の分析方法を身につけることができます。 ・ 演習問題には公的統計データを使用しているため、常に最新の情報を分析しながら学べます。 ・ExcelやRは、パソコンに苦手意識のある方でも取り組みやすいよう、使用方法をていねいに解説します。 Chapter 1　データと変数の種類 Chapter 2　データをグラフ化しよう Chapter 3　一つの変数による記述統計―中心と散らばりの統計量 Chapter 4　二つの変数による記述統計―相関係数と回帰分析 Chapter 5　推定の考えかた Chapter 6　検定の考えかた Chapter 7　回帰分析での推定と検定 Chapter 8　ダミー変数を用いた回帰分析 Chapter 9　レポートの作成

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 アナログ電子回路の定番教科書、待望の改訂！ 本書は、具体的数値を含んだ多数の例、問題、演習問題を交えて、トランジスタ回路、集積回路の解析・設計へとつながることを目指してまとめた教科書です。 第2版にあたっては、全体を見直すとともに、初版「第6章　集積基本電子回路」を「集積化アナログ電子回路」とし、電子回路の集積化を主題として見直しました。 第1章　電子回路に必要な基礎 第2章　トランジスタの動作と等価回路 第3章　小信号基本増幅回路 第4章　トランジスタの高周波等価回路と小信号増幅回路の周波数特性 第5章　負帰還増幅回路 第6章　集積化アナログ電子回路 第7章　演算増幅器回路 第8章　発振回路 第9章　変復調回路 第10章　コンピュータによるシミュレーション 問題解答・演習問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ディジタル電子回路の定番教科書、待望の改訂！ 「ディジタル電子回路」の基本となる内容こそ変わらないものの、1988年の初版発行から30年以上が経過し、一部の記述に古さを感じられるようになりました。また、フィルムの劣化によって印刷に傷が見られるようにもなってきています。ここで新たに、題材や記述の現代化など内容の見直しを行い、第2版として発行するものです。 第1章　アナログ回路からディジタル回路へ 第2章　ディジタル回路の論理関数による表現 第3章　集積化基本ゲート 第4章　組合せ論理回路 第5章　フリップフロップ 第6章　順序回路 第7章　A/D・D/A変換回路 問題解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonで対話型のシステムをつくろう！ 　近年、しゃべってコンシェル（NTTドコモ）やSiri（Apple）、Alexa（Amazon）などの音声対話アプリケーションや対話型のデジタルサイネージ、Sota（ヴイストン、NTT、NTTデータ）などのコミュニケーションロボット、電話自動応答など、人工知能技術を活用した知的対話型のアプリケーションが広く世の中に浸透しつつあります。 　本書は、このような人と自然言語で対話するシステム（対話システム）の作り方をハンズオン的に解説するものです。プログラミングしながら、ツールを使いながら、対話システムの開発を体験します。 第1章　対話システムをつくるにあたって 第2章　タスク指向型対話システム 第3章　非タスク指向型対話システム 第4章　Amazon alexa/Google homeへの実装 第5章　発展的な話題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 良いプログラムを書くための必須知識をまとめたテキストであり、五輪の書。 本書は、長年にわたって数多くの優秀なシステムエンジニア、プログラマーに愛読されてきた、良いプログラムを書くための必須知識をまとめたテキストです。 　うまくつくられたプログラムは、理解しやすく実行効率も高いものですが、一方、そうでないものは解読も困難なうえに、やたら時間や領域をくいます。さらに、そのようなまずいプログラムには、えてしてミスや内容的な誤りも隠されているものです。 　本書は、新たなアルゴリズムで新たなプログラミングを行うために覚えておかなくてはいけない必須知識、そしてアルゴリズムの設計、実現における基礎を、実用上の価値に重点を置いてまとめています。 　今回の改訂においては、多くの読者の声をよく参考にして、よりわかりやすく、簡明になるよう見直しを行ったほか、接尾辞木について新たな解説を加えています。 　システムエンジニア、プログラマーとして活躍される方の五輪書です。 第1章　アルゴリズムとその計算量 第2章　基本的なデータ構造 第3章　順序つき集合の処理 第4章　整列のアルゴリズム 第5章　アルゴリズムの設計 第6章　アルゴリズムの実現 付記：Cメモ 演習問題：ヒントと略解

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人工知能の構成技術を網羅的に概観する、やさしい教科書 本書は、人工知能のしくみを一から丁寧に解説する入門書です。 「人工知能とはなにか」という定義からはじまり、機械学習や画像処理といったさまざまな技術のしくみを、できるだけ数式を使わずに平易に説明します。 深層学習が火付け役となった人工知能ブームによって、人工知能は多くの方にとって馴染みのある存在になってきました。しかし、 ・　機械学習 ・　ニューラルネットワーク ・　進化的計算 ・　自然言語処理 ・　画像認識 などの個別のトピックのみが取り上げられることも多く、人工知能全体の体系はよくわからない、という方も多いのではないでしょうか。 本書では、上述したようなトピックを網羅的に扱い、人工知能を構成する技術の全体像を概観します。できるだけ数式を用いずに、平易に解説するよう心がけました。 業務上AIに関する知識が必要になった社会人や、情報系の学部・学科に所属する大学生はもちろん、人工知能に興味のある高校生にも読んでいただける内容です。 なお、各章の最後には、Pythonを使った演習を設けています。 エンジニアの方や、エンジニアを志す学生の方は、ぜひ演習問題にも取り組んでみてください。 第1章　人工知能とは 第2章　人工知能研究の歴史 第3章　学習 第4章　知識表現と推論 第5章　ニューラルネットワーク 第6章　深層学習 第7章　進化的計算と群知能 第8章　自然言語処理 第9章　画像認識 第10章　エージェントと強化学習 第11章　人工知能とゲーム 第12章　人工知能はどこに向かうのか

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonプログラミングの基礎が学べる!! 　Pythonの基礎、オブジェクト指向の考え方を学びながら、簡単なゲームプログラミングの作成まで行います。全15章でPythonプログラミングを一通り学ぶことができ、章ごとに段階を踏んで学んでいけるものです。まずはPythonの独習書として、プログラミングを学びたい方むけにおすすめです。 はじめに 第0章 プログラミングとは 第1部　アクションゲームの作成演習 第1章　Python の実行環境 第2章　アニメーションの導入 第3章　イベントによる対話的処理 第4章　プログラムの拡張 第2部　オブジェクト指向プログラミング演習 第5章　クラスとモデリング 第6章　集約とポリモーフィズム 第7章　継承、オーバーライド 第8章　リファクタリング 第3部　パズルゲームの作成演習 第9章　MVC による機能の分離 第10章　モジュール化 第11章　探索アルゴリズム 第4部　ライブラリを利用したゲーム作成演習 第12章　ライブラリの利用 第13章　スコープ、実体と参照 第14章　Sprite とGroup 第15章　風船割りゲーム 付録A　エラー図鑑 関連資料

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 コンピュータシミュレーションに関する最新の内容を、文系学部向けにわかりやすく解説！ 　シミュレーションは、工学・物理学などの理系学部だけでなく、経営や経済問題などにも幅広く用いられており、文科系大学で身につける基礎的な素養になっています。 　本書は、文科系学部を主対象としたコンピュータシミュレーションの教科書です。確率分布や乱数などシミュレーションの基礎から、遺伝的アルゴリズム、深層学習などの最新理論まで、図やグラフで直感的に理解できるよう解説しています。また、各章末には学習指導要領に沿った演習問題が掲載されています。 第1章　コンピュータシミュレーション概観 第2章　モデル構築のための基礎知識 第3章　決定的モデルのシミュレーション 第4章　経営モデルのシミュレーション 第5章　経済モデルのシミュレーション 第6章　確率的モデルのシミュレーションと乱数 第7章　モンテカルロ法 第8章　在庫管理 第9章　待ち行列 第10章　フラクタル 第11章　カオス 第12章　機械学習 第13章　遺伝的アルゴリズム 第14章　セルとエージェントによるシミュレーション

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonの基礎を学びながらデータ解析の実践技術が身につく！ 本書は『Pythonによる統計分析入門』の多変量解析編に相当するものですが、前著のより発展的な内容として、ネットワーク解析まで扱っています。Pythonの基本を学びながら、より実践で活用できるデータ解析を習得できます。Pythonの解析ライブラリを使った独習書として、多次元データの解析、アソシエーション分析、ネットワーク解析などを丁寧に解説し、実務的な課題にも応用できるようになっています。 第 1 章 データ解析の基礎知識 第 2 章 Pythonとデータ解析ライブラリ 第 3 章 統計的な手法を使った多変量の分析　～　相関・回帰分析・主成分分析・因子分析 第 4 章 学習の手法を使った多変量の分析　～　クラスタ解析・k-近傍・決定木・SVM 第 5 章 アソシエーション分析 第 6 章 時系列データの解析 第 7 章 ネットワークの解析

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelを使って回帰分析を使いこなせるようになる!! 　本書は、回帰分析の理論を、その前提となる相関関係から基本の単回帰分析、重回帰分析、線形判別分析、そして類書ではあまり触れられていないロジスティック回帰まで、豊富な実例を絡めながら、わかりやすくじっくりと解き明かしていきます。本書はExcel を用い、実際に手を動かしながら進めていくよう構成しています。 はじめに 序　章　回帰分析とは 第1日　データ活用と予測をする上で知っておくべきこと 第2日　散布図と相関関係 第3日　単回帰分析 第4日　重回帰分析 第5日　カテゴリーデータを含む重回帰分析 第6日　線形判別分析 第7日　ロジスティック回帰分析 付 録　回帰分析の補足資料 A 累乗・√・log の解説 B 回帰分析について C アドインプログラムの利用 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Rによるテキストマイニングを豊富な事例で解説！ 　本書は、テキストマイニングの初心者に向けて活用事例を解説した入門書です。実務ですぐに応用したい人や、すでにほかの分析ツールを使っている方が参考にできる活用事例も豊富に掲載しています。 　また、実際のレポートや、データの収集からテキスト整形などの前処理、分析対象とする単語や品詞の頻度集計、分析対象に合わせた統計手法の選定、分析結果の可視化まで、分析プロジェクトにおける一連の流れを省略せずに解説しました。 　読者が実際にRによるテキストマイニングの分析ができるように最大限配慮しています。 はじめに Part I　Rによるテキストマイニング 第1章　テキストマイニングの活用 第2章　Rの活用 Part II　日本語テキストマイニングの活用事例 第3章　授業評価アンケートの分析 第4章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析 第5章　スクレイピングによる特徴語抽出 第6章　Twitterにおける話題と感情の抽出 第7章　警察白書のトピック分析 第8章　文学作品の著者推定 Part III　英語テキストマイニングの活用事例 第9章　政治演説の言語分析 第10章　文学テキストの類型化 おわりに

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Excelで熱学のシミュレーションができる!! 　本書は、Excelを使いながら物理のテーマである熱力学（高校カリキュラムでは熱）と統計力学を勉強するものです。 　熱という身近だけどエントロピーという不思議なものを扱う熱力学とかなり抽象的でわかりにくい分布関数を扱う統計力学をExcelでシミュレーションしながら学ぶことができます。例題や章末問題も用意して、自習できるようにします。 第1章　熱力学と統計力学 第2章　温度と熱平衡状態（熱力学の第0法則） 第3章　内部エネルギーとエネルギー保存則（熱力学の第1法則） 第4章　不可逆過程とエントロピー（熱力学の第2法則） 第5章　熱力学関数と相変化 第6章　統計力学の考え方 第7章　ミクロカノニカル分布（断熱系） 第8章　カノニカル分布（熱交換系）とグランドカノニカル分布（熱．粒子交換系） 第9章　フェルミ分布とボーズ分布

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 全国の多くの大学のカリキュラムに適合した、「高電圧工学」「高電圧・絶縁工学」の新たなテキスト 　電気・電子系学科の専門課目である「高電圧工学」「高電圧・絶縁工学」の教科書です。各相における放電と絶縁のしくみ、（高）電界の解析に用いられる手法の基礎的事項をおさえたうえで、実際の過電圧対策やサージ解析、高電圧・大電流の方法などをわかりやすく解説するものです。全体は15章構成をとっており、各章末には理解度をチェックする演習問題を配しています。 目次 1章　放電の基礎過程 2章　気体放電の開始 3章　機中放電の形態・特性 4章　気体絶縁 5章　固体の放電と絶縁 6章　液体の放電と絶縁 7章　真空中の放電開始と絶縁 8章　破壊統計 9章　電界解析手法 10章　電力系統における過電圧の種類と発生機構 11章　雷過電圧対策 12章　サージ解析手法 13章　高電圧機器 14章　高電圧発生装置と試験方法 15章　高電圧・大電流の測定 演習問題解答 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 統計解析は最強のツールである！ Excelの統計解析機能の活用術を学べる『Excelで学ぶ統計解析入門』のExcel 2016/2013対応版登場！！ Excel関数を使った例題をとおして学ぶことで統計の基礎知識が身に付くロングセラー『Excelで学ぶ統計解析入門 Excel2013/l2010対応版』のExcel2016/2013対応版です。本書は例題を設け、この例題に対して、分析の仕方と、Excelを使っての解法の両面を取り上げ解説しています。Excelの機能で対応できないものは、著者が開発したExcelアドインで対応できます。本書に掲載されているExcelアドインは、(株)アイスタットのホームページからダウンロードできます。 主要目次 第1章　統計解析の基礎 第2章　相関分析 第3章　確率分布 第4章　統計的推定と統計的仮説検定の基礎 第5章　母集団の平均と割合に関する推定 第6章　一つの母集団の平均と割合に関する検定 第7章　二つの母集団の平均と割合に関する検定 第8章　統計的推定、統計的仮説検定の理論と公式の導き方 第9章　母集団の分散・正規性・相関に関する検定 第10章　標本平均の分布、検定統計量Ｔ値の分布 第11章　Excelの統計解析機能 第12章　Excelのアドインソフトウェア

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 電気機器設計の定番教科書の改訂3版 電気機器設計の基本書として、大学の教科書としてはもちろん、広く電気技術者にも親しまれてきた『大学課程　電機設計学（改訂2版）』（1993年発行）の改訂版です。 1993年の発行後20年あまりが経過したいまも電気機器設計の基礎理論は変わるものではありません。しかしながらこの間、電気機器を取り巻く材料技術やパワーエレクトロニクスといった分野は目覚ましい成長を見せ、また関連する規格についてもいくつか改訂されています。 本書は、時代に即した電気機器設計の教科書として、また、電機メーカの若手エンジニアの座右の書となるように、データの見直し、内容の加筆修正をはかり、まとめたものです。 主要目次 第1章　電気機器の本質とその内容 第2章　電気機器設計の基礎原理 第3章　三相同期発電機の設計 第4章　三相誘導電動機の設計 第5章　永久磁石同期電動機（PMモータ）の設計 第6章　直流機の設計 第7章　変圧器の設計 第8章　電機設計総論 第9章　パワーエレクトロニクスと電機設計 付録　コンピュータによる利用 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、統計学の理論を簡潔に解説しながら、Rの手順・アウトプットの解釈を丁寧に行う。具体的には、統計に関する理論をコンパクトに解説→Rでの操作手順、アウトプットの解釈という流れで本を構成していく。章末に確認用の練習問題を用意した。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 これ1冊で、暗号理論、因数分解、グレブナー基底がわかる 代数学は数学の多くの分野の基盤であり、数々の数学的現象を統一的に理解する枠組みを提供します。 本書は、初学者から上級者までの幅広い読者に向けて、代数学を基礎から応用に至るまで体系的に学べるよう構成したものです。 偉大な先人が発見した美しい定理を現代的観点から再構築し、厳密な証明とともに解説します。 〈ポイント〉 ●多項式の因数分解に関する実践的な手法を解説 ●グレブナー基底の理論と応用に関して解説 ●章末には、内容理解の演習問題と、発展的な内容を含む研究課題を掲載 第1章　集合、写像、関係 第2章　半群、モノイド、群 第3章　環、整域、体 第4章　ユークリッド整域、素元分解 第5章　整数環 第6章　多項式環 第7章　多項式の因数分解 第8章　グレブナー基底

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 エネルギー管理士・電気分野試験、８年間の問題・解答解説を完全収録！ エネルギー管理士電気分野試験対策用の過去問集です。過去８年間の全問題を徹底解説している点が最大の特長です。さらに例年、受験者から好評を得ている丁寧・平易な解説はもとより、参考となる図面を多用した誌面が理解を助けます。併せて試験の概要、勉強の仕方、手続き等を詳細に紹介し、過去問を分類・徹底分析することにより、課目ごとの出題傾向がひと目で理解できるよう整理されている点も本書ならではです。エネ管試験ではマークシート用紙を使った独特の解答が求められますが、試験会場で戸惑わないように、わかりやすい記入法も紹介しています。 第１章　受験ガイド （1）エネルギー管理士試験受験ガイド （2）各課目の出題範囲と学習のポイント （3）過去問（令和７年度～平成30年度）の出題分類 第２章　過去問題の解答・解説 　令和７年度試験問題と解答・解説 　令和６年度試験問題と解答・解説 　令和５年度試験問題と解答・解説 　令和４年度試験問題と解答・解説 　令和３年度試験問題と解答・解説 　令和２年度試験問題と解答・解説 　令和元年度試験問題と解答・解説 　平成30年度試験問題と解答・解説 　　　　 資料 　マークシート方式における答案用紙記入上の注意事項 　受験にあたっての注意事項 　電卓の取扱いについて

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 土木施工管理にまつわる「そもそもこれって?」という素朴な疑問に、Q&A形式でていねいにお答えします！ 技術的・実務的側面の強い土木施工分野は、学生たちにとって苦手意識を持つ人が多くいます。また現場で働き始めて人にとっても、知らずに現場に出るか、知ってて現場に出るかは大きな違いとなります。 本書は、そんな土木施工管理分野でよく問題となる「そもそもこれって？」という設問を「ピンポイント」で取り上げ、“ベテラン""ならではのていねいな解説でまとめた実践入門書です。 すべてQ&A形式なので読みやすく、章末の演習問題には土木施工管理技士試験の類似問題も掲載しているので、おさらいにも、試験向けにも最適です。 また、第2版発行にあたり、より解説をわかりやすくするとともに、技法・法令などを最新の情報に更新しています。 土木施工の知識を身に付けたい学生、新人施工者・技術者などの方々に特にオススメします。 第1章　建設工事の基礎知識 第2章　専門土木工事と施工管理 第3章　土木工事と法規 第4章　施工計画と施工管理 第5章　工事契約と建設マネジメント

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ふりかえりのスキルを向上させるための実践的なアドバイス 本書は、「レトロスペクティブ（ふりかえり）」をアジャイルソフトウェア開発に適用するチームにさらなるアドバイス、テクニック、実例を紹介し、チームが同じ場所、オンライン、ハイブリッドのどこに居てもレトロスペクティブによって迅速に学習し、学習を継続するための方法を述べるものです。本書は、チームリーダー、スクラムマスター、コーチがチームを巻き込み、学び、改善し、より大きな成果を出すのに役立ちます。 第1版では、レトロスペクティブをアジャイル開発に適用する方法を示しました。第2版では、著者らの20年以上にわたる経験を反映し、より実践的なアドバイス、オンラインやハイブリッドなチームにおける課題に回答します。レトロスペクティブをどのように設計するか、ファシリテーションについて、世界中のチームから得られた疑問や懸念を元に、より充実したガイダンスを提供します。より効果的な対話のために、客観的データと主観的データの両方を使用する方法を探ります。 Agile Retrospectives, Second Edition: A Practical Guide for Catalyzing Team Learning and Improvement by Esther Derby, Diana Larsen, David Horowitzの邦訳です。 第I部 基本的要素 第1章　チームの検査と適応を支援する 第2章　チームに合わせたふりかえり 第3章　ふりかえりをリードする 第4章　集団ダイナミクスを管理する 第II部 アクティビティの選択 第5章　場を設定するアクティビティ 第6章　データを収集するアクティビティ 第7章　アイデアを出すアクティビティ 第8章　何をすべきかを決定するアクティビティ 第9章　ふりかえりを終了するアクティビティ 第10章　よくあるシナリオのふりかえり 第III部 考慮すべきこと 第11章　リモートチームのふりかえり 第12章　変化の促進と持続 第13章　チームでは解決できない問題を報告する 第14章　反対意見に打ち勝つ 第15章　学習の旅は続く 付録A　事前準備の質問 付録B　アクティビティのリファレンスシート

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 3級の「機械設計技術者試験」にチャレンジする人を応援！ 過去３年分の3級［試験問題］と書き下ろし［解答・解説］を完全収録！ 本書は（一社）日本機械設計工業会が実施・認定する技術力認定試験（民間の資格）「機械設計技術者試験」 3級について、過去3年（令和5年度、令和4年度、令和3年度）に実施された試験問題の原本を掲載し、機械系各専門分野の 執筆者が解答・解説を書き下ろして、（一社）日本機械設計工業会が編者としてまとめた公認問題集です。 3級の試験対策に的を絞った本書を学習・研修にお役立てください。 ※「機械設計技術者試験」の詳細は、主催の（一社）日本機械設計工業会へお問合せください。 https://www.kogyokai.com/exam/ ※本書は2022年8月発行『3級　機械設計技術者試験　過去問題集－令和2年度／令和元年度／平成30年度－』の後続版です。 ※2019年3月発行『3級　機械設計技術者試験　過去問題集（新2版）』（日本理工出版会、平成26年度～平成28年度の過去問題を掲載）は、弊社に引継ぎされておりませんのでご留意願います。 機械設計技術者認定制度概要（3級について抜粋） 令和5年度 機械設計技術者試験　3級　試験問題 I／試験問題 II 　3級　試験問題 I　解答・解説 　3級　試験問題 II　解答・解説 令和4年度 機械設計技術者試験　3級　試験問題 I／試験問題 II 　3級　試験問題 I　解答・解説 　3級　試験問題 II　解答・解説 令和3年度 機械設計技術者試験　3級　試験問題 I／試験問題 II 　3級　試験問題 I　解答・解説 　3級　試験問題 II　解答・解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 実際にあった困りごと・悩みごとを解決した事例を集めました！ 設備管理の現場では、さまざまな事件が起こり、担当者はその解決に日々追われています。空調・給排水・電気などの設備は建物・施設ごとに異なり、まったく同じというのは一つとしてありませんが、発生する困りごとや悩みごとに類似点が見られるのもよくあることです。本書で集めた事例が、その解決策を見出すヒントにきっとなることでしょう。 第1章　空調設備［ハード編］ 第2章　空調設備［ソフト編］ 第3章　熱源設備 第4章　給排水衛生設備 第5章　電気設備 第6章　計測技術、IoT活用 第7章　環境衛生 第8章　人材育成その他

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Cursorを使ってAIを活用したプログラミングをはじめよう！ 〔本書のポイント〕 ・AIを活用してコードを書かずにプログラミングができる！ ・まだ一から書いてるの？　AIを活用して業務効率化！ ・ノーコードではじめるPythonとReactのハンズオン！ ・AIとの対話でプログラミングできるから初心者でも安心！ ・Cursorを使えばより効率的にAIを活用できる！ プログラミングの世界は、生成AIの登場により大きな変革の時を迎えています。これまでのプログラミングは、言語の学習、関連するフレームワーク、ライブラリ、APIの理解、ロジックの組み立て、コードの記述というプロセスが常識でしたが、近い将来、このプロセスは大きく変わろうとしています。 生成AIにより、プログラミングの進め方は劇的に変化します。AIに「こういうプログラムを書いて」と指示をするだけで、自動的にコードが生成されます。生成されたコードを実行し、イメージと異なる点があれば「こう直して」とAIに伝え、修正を繰り返すことで、理想のプログラムに近づけていきます。 自然言語を用いたプログラミングにより、プログラミングはエンジニアだけのものではなくなります。自然言語で指示を出すだけでプログラムを作成できるようになれば、非エンジニア層も日常的にプログラムを作成するようになるでしょう。 こうした変化に対応するため、開発ツールもAIネイティブな設計へと進化しています。その先駆けとなるのが、「AIファーストのコードエディタ」や「AIペアプログラマーとして設計されたIDE」と呼ばれるCursorです。Cursorの機能を活用してプログラミングを行えば、馬車の時代から自動車の時代へと一気に変わったような、大きな変革を体感できるはずです。 本書では、Cursorの紹介だけでなく、その機能の説明、ケースごとの活用方法、効果的なプロンプトの書き方など、実践的なテクニックを幅広く取り上げています。プログラミング初心者からプロのエンジニアまで、AI を活用した新しいプログラミングのあり方を体験できる一冊となっています。AIネイティブなプログラミングの世界は、まだ未知の領域が多く残されています。本書を通じて、読者の皆さまがこの新しい世界に踏み出し、可能性を探求していただければ幸いです。AIを活用したプログラミングは、生産性の向上だけでなく、創造性を解き放つ新しい扉を開くでしょう。 皆さまが本書を手に取り、AIネイティブなプログラミングの世界を体験することで、新しい時代の担い手となり、プログラミングの未来を切り拓いていかれることを心から願っています。さあ、Cursorを使って、AIとともにプログラミングの新時代を迎えましょう。 （本書まえがきより抜粋） 第1章 Cursor の導入 第2章 Cursor の基本操作 第3章 Cursor の機能説明 第4章 Cursor のカスタマイズ設定 第5章 プロンプト・プログラミング実践例 第6章 Cursor 開発テクニック

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 第二次検定の要所となる経験記述の問題を基礎から学べる、敷居を下げた一冊。 本書は1級電気通信工事施工管理技術検定〈第二次検定〉の受験対策書です。 「合格」に結びつく重要な内容を登載した解説文（テキスト）と、出題傾向をとらえた過去問を登載し、「テキスト＋問題」型として効率的な学習を実現します。 第二次検定の要所になる「施工経験記述」は、受験者の不安を払拭できるように、敷居を下げるべく、基礎から丁寧に解説した内容となっています。 受験ガイダンス 第Ⅰ部　施工経験記述 第Ⅱ部　施工管理と法規の知識 第Ⅲ部　アローネットワーク工程表 第Ⅳ部　電気通信用語 第Ⅴ部　法規

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 初めての受検でも安心！豊富な演習と経験記述テンプレートで強力サポート！ ★実力が身に着く豊富な実践問題！ ★「なぜ」その答えになるのかがよくわかる解説 ★テンプレートで経験記述を攻略！ ★受検種別：鋼構造物塗装・薬液注入もダウンロード特典でサポート！ 　土木分野で好評の「ミヤケン先生の合格講義シリーズ」、２級土木施工管理技士を目指す方に向けた受検参考書です。第一次検定も第二次検定も手厚くサポートしています。 　本書は、土木・施工管理の解説はもとより、トラバース測量など他の受検書では省略されがちな問題も豊富な図やテキストでしっかり解説しています。わからない分野を残さず、試験に臨める対策書です。 　過去問をベースにした演習問題も充実。分野ごとの問題数が豊富なため、解きながらしっかり知識が身に付きます。丁寧な解説で、「なぜその答えなのか」を理解しながら進められます。 　 　記述問題のハードルが高い二次検定。経験記述用に本書オリジナルのテンプレートを用意しました。 　何をどういった順序で書けば得点につながるか、文章の型をマスターでき、型にご自身の経験を当てはめるだけで経験記述の文章が完成します。 　それぞれの現場に合わせて使えるテンプレートですので、これまで例文だけでは記述をイメージしづらかった方も、実践的に取り組んでいただけます。現場選びのアドバイスも豊富。キーワードに沿って現場選びをサポートするので、どの現場が経験記述に向いているわからない方にも有用です。 　また、ダウンロード特典では、受検種別：土木の追加文例のほか、種別：鋼構造物塗装・薬液注入のサポートも行っております。これまで対策のしようがなくお困りだった方、ぜひご活用ください。 （※本書の内容は主に受検種別：土木の受検者に向けた内容です。種別：鋼構造物塗装・薬液注入と共通する出題範囲もありますが、専門分野のサポートは本書購入者限定のダウンロード特典です） 予習　試験概要と攻略の秘訣 １．試験概要 ２．第一次検定の出題傾向 ３．第二次検定の出題傾向 第一次検定対応編 １時限目　土木一般 第１章　土工 第２章　コンクリート工 第３章　基礎工 ２時限目　専門土木 第１章　構造物 第２章　河川 第３章　砂防・地すべり防止工 第４章　道路・舗装 第５章　ダム 第６章　トンネル 第７章　海岸・港湾 第８章　鉄道・地下構造物 第９章　上水道・下水道 ３時限目　法規 第１章　労働基準法 第２章　労働安全衛生法 第３章　建設業法 第４章　道路関係法 第５章　河川法 第６章　建築基準法 第７章　火薬類取締法 第８章　騒音規制法・振動規制法 第９章　港則法 ４時限目　共通工学 第１章　測量 第２章　契約・設計図書 第３章　設計図 ５時限目　施工管理 第１章　施工計画 第２章　工程管理 第３章　安全管理 第４章　品質管理 第５章　環境保全 ? 第二次検定対応編 １時限目　施工経験記述 １．問題１の出題パターン ２．出題形式の理解 ３．テンプレート式で記述内容の整理 ４．練習シート ５．レベルアップ ６．施工経験記述　文例 ２時限目　基礎・応用記述 第１章　土工 第２章　コンクリート工 第３章　工程管理と環境保全 第４章　安全管理 第５章　品質管理

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 人工知能は作曲家の夢を見るか？ 【本書のポイント】 ・深層学習による自動作曲技術の全体像を知る ・Colaboratoryを使った自動作曲のお試し ・データセットを多数紹介 　機械学習による自動作曲（AI作曲）技術を解説した専門書です。機械学習やメディアアート関係の研究者、学生、音楽産業の技術者を主な読者対象として、現在の自動作曲技術をまとめています。また、実践要素（Python/Colaboratoryを使った自動作曲の実践）を設けて、情報科学の知識のないクリエイターやアマチュア作曲者、動画制作者などが自動作曲にチャレンジできるようにしました。 　近年、画像生成を中心にAI（機械学習）によるメディア生成が注目を集めています。自動作曲はその名の通り、音楽を生成する技術で、近年では機械学習・深層学習による自動作曲・音楽分析が盛んに研究されています。 　本書では、言語・音声などの従来の時系列データと異なる音楽データの特徴に基づく分析や、音声の生成のような「それっぽい」にとどまらない美的な質の学習方法や評価といった、音楽に特化した機械学習のアプローチを解説します。 　読者は本書によって、現時点での深層学習による自動作曲の全体図を理解でき、またGoogleのMusic TransformerやOpenAIのJukeboxなど、最先端の重要モデルの仕組みや性能を学ぶことができます。自身のAI作曲の性能向上や実用性の改善を図ることが可能となります。 第 1 章 AI による自動作曲とは 1.1 背景 ── AI と作曲 1.2 自動作曲の歴史 1.3 本書の目的と構成 1.4 本章のまとめ 第 2 章 音楽の基礎知識 2.1 音楽の存在形式 2.2 平面的な要素 2.3 立体的な要素 2.4 音楽制作の流れ 2.5 本章のまとめ 第3章 AI モデル 3.1 時系列モデル 3.1.1 RNN・LSTM・GRU 3.2 畳み込みネットワークネット (CNN) 3.3 生成モデル 3.4 強化学習 3.5 本章のまとめ 第4章 楽譜（MIDI）としての自動作曲 1：時系列学習による自動作曲 4.1 RNN 基盤の自動作曲 4.2 トランスフォーマー基盤の自動作曲 4.3 本章のまとめ 第5章 楽譜（MIDI）としての自動作曲 2：生成モデルによる自動楽曲 5.1 GAN 基盤の自動作曲 5.2 VAE 基盤の自動作曲 5.3 拡散モデルによる自動作曲 5.4 本章のまとめ 第6章 楽譜（MIDI）としての自動作曲 3：強化学習による自動作曲 6.1 報酬の設定 6.2 他モデルとの融合 6.3 強化学習の二つのアプローチ 6.4 本章のまとめ 第7章 波形としての自動作曲 7.1 なぜ難しいのか 7.2 音声生成 7.3 波形としての音楽生成 7.4 本章のまとめ 第 8 章 データセットおよび評価指標 8.1 データセット 8.2 評価指標 8.3 本章のまとめ 第 9 章 前処理とデータ拡張 9.1 前処理 9.2 データ拡張 9.3 本章のまとめ 第 10 章 AIの他の音楽分野への応用 10.1 音源推薦 10.2 ジャンル識別 10.3 音源分離 10.4 自動ミックスダウンおよびマスタリング 10.5 本章のまとめ 第 11 章 まとめと今後の課題 11.1 今後の課題 11.2 音楽への関わり方の変化と意義 11.3 本章のまとめ 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 １級の出題傾向をとらえた、「合格」に最短でたどり着くための一冊。 本書は1級電気通信工事施工管理技術検定〈第一次検定〉の受験対策書です。 １級の出題傾向を分析したうえで、ポイントとなる内容を盛り込んだ解説文（テキスト）と厳選した過去問を登載しています。「テキスト＋問題」型のこの一冊が、効率的な学習を実現します。また、覚えておきたい重要事項を載せた「ごろあわせ」や「point」で、学習を手助けします。 学習の手引 受験ガイダンス I 部　電気通信工学等 　第１章　電気理論 　第２章　通信工学 　第３章　情報工学 　第４章　電子工学 　 II 部　電気通信設備 　第１章　有線電気通信設備 　第２章　無線電気通信設備 　第３章　ネットワーク設備 　第４章　情報設備 　第５章　放送機械設備等 　 III 部　法規 　第１章　建設業法 　第２章　労働基準法 　第３章　労働安全衛生法 　第４章　電気通信事業法 　第５章　有線電気通信法 　第６章　電波法 　第７章　その他の法令 IV 部　関連分野 　第１章　設計・契約 　第２章　電気設備関係 　第３章　機械設備関係 　第４章　土木・建築関係 V 部　施工管理法 　第１章　工事施工 　第２章　施工計画 　第３章　工程管理 　第４章　品質管理 　第５章　安全管理 　第6章　能力問題

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 合格のエッセンスが詰まった一冊！ラクして受かろう！ 　本書は電気工事士の学科試験の受験対策書として、合格するために必要な知識のみに的を絞って解説した独習用のテキスト「ラクしてうかる！」シリーズの第一種版です。 　本書は1テーマ見開き2ページで「これだけ覚える（重要事項の暗記）」→「攻略のステップ（問題の攻略法を伝授）」→「過去問の攻略」の3段階の構成になっています。 　無理なく合格ラインに到達できるよう、点数の取りやすい配線図や材料・工具など、目で見て覚えやすいものから順に学習する目次構成になっています。 　また、過去に出題された問題を徹底分析し、過去問題を解くために必要な情報に絞って解説しています。 　読んで（見て）覚える方法や、語呂合わせで覚える方法など、問題を解くための攻略法が詰まっていますので、初めて受験する人、専門的な知識がない方でも無理なく学習できます。 　本書では過去15年間に出題されたすべての出題パターンを網羅していますので、この1冊で試験対策はバッチリです！ 1章　引込柱から高圧受電設備（見取図） 2章　配線図（見取図） 3章　制御回路図 4章　鑑別（写真の名称と用途） 5章　電気機器 6章　発電 7章　送電および配電 8章　施工 9章　検査および試験 10章　法令 11章　電気基礎理論と配線設計 模擬試験 模擬試験　解答・解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「合格」に結びつく内容を的確にとらえつつ、シンプルかつ平明な紙面で効率的に学習！ 本書は2級電気通信工事施工管理技術検定の受験対策書です（第一次・第二次検定対応）。 「合格」に結びつく重要な内容を登載した解説文（テキスト）と、出題傾向をとらえた過去問を章末に登載し、「テキスト＋問題」型として効率的な学習を実現します。また、重要事項の暗記に特化した「ごろあわせ」、学習の手助けをする「point」で、実力を養成します。 第二次検定の要所になる「施工経験記述」は、受検者の不安を払拭できるように、敷居を下げ、基礎から丁寧に解説した内容となっています。 学習の手引 受験ガイダンス 第 I 部　第一次検定・電気通信工学等 第 II 部　第一次検定・電気通信設備 第 III 部　第一次検定・法規 第 IV 部　第一次検定・関連分野 第 V 部　第一次検定・施工管理法 第 VI部　第二次検定

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 情報理論の基盤をなす離散数学がしっかり学べる教科書、待望の改訂！ 離散数学は、ディジタル時計の数値のように「とびとび」の値をもつ量や現象を扱う数学であり、情報理論の基盤をなします。例えば、次の問いに正確に答えるには、いずれも離散数学の知識を要します。 ・コンピュータを使って計算するとはどういうことか ・コンピュータの設計を見通し良く行うにはどうすべきか ・コンピュータを効率良く使うにはどうすべきか ・コンピュータネットワークにはどのような性質があるか 本書は、情報系の学部・学科の学生が確実に押さえておくべき離散数学の基礎を効率良くしっかり学べる教科書として発行された『IT Text 離散数学』の改訂版です。改訂にあたり、グラフ理論やネットワークの内容を充実させたほか、オートマトンの分野を中心として問題演習量の増加、古い記述の見直し、情報科学の理解を深めるコラムの追加など、本書の特長「丁寧でわかりやすい解説」「豊富な図表と問題演習」がさらに実感いただける内容としました。 情報科学を学ぶ学生や若手社会人におすすめの教科書です。 第1章　集合・写像・関係 第2章　論理と証明 第3章　数え上げ 第4章　グラフと木 第5章　オートマトン 第6章　アルゴリズムと計算量 第7章　数論

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 Pythonを使って制御工学を学ぶための入門書 本書は，各所でわかりやすく，かつ，実用的と好評をいただいているPythonを使って制御工学を学ぶための入門書の改訂版です． 「使ってみる，やってみる」を通して，制御工学を体感することができます． よりわかりやすさを追求して構成を見直し・追記したほか，ライブラリの最新版に合わせてPythonコードを修正しています． これから制御工学に携わる方々にとって必読の書です． 第1章　制御とは 第2章　Pythonの基礎 第3章　制御のためのモデル 第4章　制御対象の振る舞い 第5章　閉ループ系に注目した制御系設計 第6章　開ループ系に注目した制御系設計 第7章　アドバンストな制御系設計 付録　数学とプログラムの補足

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 水環境工学の基本が学べる！ 　大学の2～3年次生程度を対象とした教科書として好評の『大学土木　水環境工学』の改訂版です。上・下水道や河川流域などの水環境について、工学的側面および実用的側面から適切・簡素に記述しています。 　今回の改訂にあたって施設基準などの見直しを行うだけでなく、読者がより理解を深められるよう、従来の内容に記述を追加するほか、熱力学の基礎や微生物活動についての解説を補強しています。 序章　水環境技術の歴史的展開 第１章　水環境の基礎科学 第２章　上水道 第３章　下水道 第４章　水環境計画と水処理技術 付表 演習問題略解・ヒント 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「二海特」はこの1冊で！合格のポイントをやさしく解説！ 　本書は第二級海上特殊無線技士試験（二海特）の受験対策書として2017年に発行した「やさしく学ぶ　第二級海上特殊無線技士試験」の改訂版です。 　無線従事者試験のやさしく学ぶシリーズの特徴である、「試験に出るポイントに絞った内容」「やさしくていねいな解説」はそのままに、近年の出題傾向に合わせた記述の追加など，最近の出題傾向にあった問題への追加・変更を行っていますので、試験対策はこの1冊でバッチリです！ 1編　無線工学 　1章　電波の性質 　2章　電気回路 　3章　半導体及びトランジスタ 　4章　変復調方式 　5章　無線通信機器とその取扱い 　6章　レーダー 　7章　空中線系及び電波伝搬 　8章　電源 　9章　測定 　10章　点検と保守 2編　法規 　1章　電波法の概要 　2章　無線局の免許 　3章　無線設備 　4章　無線従事者 　5章　運用 　6章　業務書類等 　7章　監督

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 現場で直面する50の疑問の回答で、電気の基礎が確認できる！ 　電気エンジニアのみならず、電気に関する知識を必要としている機械、化学、建築系のエンジニアの方々に電気の全般にわたる実務的な知識を得るための書籍として、2007年に発行した「現場エンジニアが読む　電気の本」の改訂企画。 　前版同様、現場で直面する50の疑問（Question）を設定、これに回答（Answer）していく構成で、内容的にも電気の基本的なテーマを取り上げています。なお、7章については、世界的な脱炭素社会実現を目指す動きを念頭においた内容構成としています。 第1章　やさしい電気の基本 　Q01　直流と交流の違いは？ 　Q01　電圧の種別は？ 　Q03　抵抗、インピーダンスとは？ 　Q04　位相の遅れ、進みとは？ 　Q05　電力はどのように表すのか？ 　Q06　単相3線式とはどのような給電方式か？ 　Q07　三相3線式とはどのような給電方式か？ 　Q08　変圧器の原理は？ 　Q09　高調波はなぜ問題になるのか？ 　Q10　接地（アース）はなぜ必要か？ 第2章　現場で必要な電気の測定　 　Q11　測定の正しさとは？ 　Q12　アナログ測定器とデジタル測定器の違いは？ 　Q13　電圧の測定方法は？ 　Q14　電流の測定方法は？ 　Q15　ホイートストン・ブリッジってなに？ 　Q16　電力の測定方法は？ 　Q17　絶縁抵抗とは？ 　Q18　接地抵抗とは？ 　Q19　漏電の検出は？ 　Q20　波形の観測は？ 第3章　機械を制御する半導体　 　Q21　半導体が機械を動かす？ 　Q22　半導体部品の中身は？ 　Q23　ダイオードってなに？ 　Q24　半導体スイッチってなに？ 　Q25　オペアンプってなに？ 　Q26　半導体の弱点は？ 第4章　縁の下で活躍する制御部品と制御機器 　Q27　スイッチ、リレーの接点機能は？ 　Q28　リレーの選択方法は？ 　Q29　センサの原理と種類は？ 　Q30　光電センサ、近接センサを教えて？ 　Q31　調節器とは？ 　Q32　温度調節の実際は？ 　Q33　直流パワーサプライってなに？ 　Q34　停電の時に必要な電気はどうする？ 第5章　自動化の頭脳　シーケンス制御 　Q35　シーケンス制御とは？ 　Q36　リレーシーケンスの基本回路は？ 　Q37　リレーシーケンス回路設計-1　モータの起動、停止階路の設計 　Q38　リレーシーケンス回路設計-2　早押しクイズのランプ転炉迂回路の設計 　Q39　リレーシーケンス回路設計-3　交通信号回路の設計 　Q40　PLCとは？ 第6章　意外と知らないモータとインバータ 　Q41　交流モータはなぜまわる？ 　Q42　トルクとは？ 　Q43　インバートとは？ 　Q44　インバータのV/f制御、ベクトル制御とは？ 　Q45　サーボモータとは？ 第7章　脱炭素化社会実現に貢献する電気の省エネ 　Q46　脱炭素社会と電気の省エネの関係は？ 　Q47　電気の省エネの効果はどう表す？ 　Q48　電気の省エネの進め方は？ 　Q49　投資効果の評価の実例は？ 　Q50　ZEBって何のこと？

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 テキストアナリティクスの技術と実践を詳しく解説！ 本書は、アンケートやSNSといったテキストデータを対象とした分析に興味がある方や実務で応用したい方に向けて、テキストアナリティクスに関する基本的な知識と、著者が非常に重要であると考える技術について解説した入門書です。テキストアナリティクスは従来のテキストマイニングにとどまらず、より明確な分析目的や理論的枠組みをもった方法論です。 本書では、データの構築から分析までを行った、汎用性の高い事例を紹介しています。また、単にツールとしてのRの使い方を知るだけでなく、読者が目的に応じた分析方法を判断できるようになるようにまとめています。 サンプルのデータやコードを参考に手を動かしながら学習することができ、初心者の「一冊目」にうってつけです。 はじめに [基礎編] 第1章　テキストアナリティクス入門 　1.1　テキストアナリティクスとは 　1.2　社会で活用されるテキストアナリティクス 　1.3　テキストアナリティクスの活用事例の探し方 　1.4　テキストアナリティクスの歴史 第2章　テキストアナリティクスの理論的枠組み 　2.1　テキストデータの構築 　2.2　テキストデータの分析 [準備編] 第3章　分析データの準備 　3.1　データセットの構築 　3.2　テキストファイルの作成 　3.3　CSVファイルの作成 　3.4　テキスト整形 第4章　Rの基本 　4.1　Rの導入 　4.2　コードの入力 　4.3　変数と代入 　4.4　ベクトル 　4.5　行列とデータフレーム 　4.6　ファイルの操作 　4.7　パッケージのインストール 　4.8　ヘルプの参照 第5章　データ分析の基本 　5.1　データハンドリング 　5.2　文字列処理 　5.3　可視化 　5.4　統計処理 第6章　テキスト分析の基本 　6.1　RMeCabの導入 　6.2　形態素解析 　6.3　単語の分析 　6.4　n-gramの分析 　6.5　共起語の分析 　6.6　複数テキストの分析 　6.7　頻度表の加工 　6.8　用例検索 [実践編] 第7章　授業評価アンケートの分析 　7.1 授業評価アンケートに基づく授業改善 　7.2 分析データ 　7.3 単純な頻度集計 　7.4 品詞別の頻度集計 　7.5 用例検索 第8章　オンラインレビューを用いたクチコミ分析 　8.1 マーケティングのためのクチコミ分析 　8.2 分析データ 　8.3 レビューの評価と集計 　8.4 低評価コメントと高評価コメントの比較 　8.5 共起語の集計 　8.6 共起ネットワークによる可視化 第9章　スクレイピングによる特徴語抽出 　9.1 スクレイピングによるデータ収集 　9.2 分析データ 　9.3 特徴語抽出 　9.4 用例検索 第10章　警察白書のトピック分析 　10.1 白書から見る現代社会の諸相 　10.2 分析データ 　10.3 トピックモデル 　10.4 階層型クラスター分析 第11章　文学作品の著者推定 　11.1 文体識別指標を用いた著者推定 　11.2 分析データ 　11.3 箱ひげ図 　11.4 対応分析 　11.5 ランダムフォレスト おわりに 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 電離則の改正に対応！　わかりやすい解説で合格をサポート！ 　エックス線作業主任者は、労働安全衛生法に基づく国家資格で、医療以外の様々な産業界において活用されるエックス線発生装置（出力1,000kV未満）を用いる場合、その安全を確保するために事業者により選任される資格です。 　本書は2006年初版、2014年に改訂2版を発行しましたが、2021年4月の電離放射線障害防止規則の改正を受け、これに対応するとともに最新の問題を例題として取り上げる等、内容を刷新して発行するものです。 Chap.1　エックス線の管理に関する知識 　1.　エックス線の性質 　2.　エックス線と物質の相互作用 　3.　物質を透過するエックス線線量率の減弱 　4.　エックス線線量率の距離による減弱 　5.　エックス線の発生 　6.　エックス線装置からのエックス線の発生 　7.　エックス線発生装置からの漏れ線量と散乱線量 　8.　エックス線装置の種類と利用の目的 　9.　エックス線障害防止のための管理 Chap.2　関係法令 　1.　総則 　2.　管理区域並びに線量の限度及び測定 　3.　外部放射線の防護 　4.　緊急措置 　5.　エックス線作業主任者 　6.　作業環境測定 　7.　健康診断 　8.　安全衛生管理体制 Chap.3　エックス線の測定に関する知識 　1.　測定の単位 　2.　放射線防護に用いられる線量 　3.　検出器の原理と特徴 　4.　サーベイメータの構造と取扱い 　5.　積算型電離箱サーベイメータによる線量率測定 　6.　個人線量計の構造と特徴 Chap.4　エックス線の生体に与える影響に関する知識 　1.　放射線生物作用の基礎 　2.　細胞と組織の放射線感受性 　3.　放射線影響の分類 　4.　エックス線が組織・器官に与える影響 　5.　エックス線が全身に与える影響 　6.　線量限度 Chap.5　模擬試験問題と解説・解答 　模擬試験問題 　模擬試験問題の解説・解答

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 過去6年分の問題を、出題分野別に整理・分類して、ていねいに解説！ 給水装置工事主任技術者試験の過去問題を徹底的に研究し、過去6年分の問題を出題分野に沿って整理・分類しました。本試験には語句の組合せや正誤の組合せを答える問題が多く、語句や正誤、各選択肢について詳しい解説を掲載しています。 　この1冊で試験の傾向の把握と対策が行える構成になっています。 第1章　公衆衛生概論 第2章　水道行政 第3章　給水装置工事法 第4章　給水装置の構造及び性能 第5章　給水装置計画論 第6章　給水装置工事事務論 第7章　給水装置の概要 第8章　給水装置施工管理法

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 急速に進化する分析化学の新潮流、LC/MSおよびLC/MS/MSがわかる！ 高性能分離能と高感度・高選択的検出能を具備したLC/MSとLC/MS/MSは、最も急速に進化しつつある分析法として着目されています。 　本書は、LC/MSとLC/MS/MSの入門者、また、すでに実務を担当している初級・中級技術者などを対象として、分析化学的な観点から基本的な知識と技術の習得に必須な内容をまとめた書籍として発行するものです。 1章　概論 　1-1　LC/MS，LC/MS/MSにおける用語と基礎理論 　1-2　LC/MS，LC/MS/MSの原理と可能性 2章　LC/MS，LC/MS/MS用の溶媒・試薬・器具 　2-1　水 　　2-1-1　LC/MS，LC/MS/MS用水の製造法 　　2-1-2　LC/MS，LC/MS/MS用水の使用法 　2-2　溶媒 　2-3　試薬 　2-4　器具 3章　LC/MS，LC/MS/MS分析のための前処理 　3-1　固相抽出 　3-2　カラムスイッチング 　3-3　超臨界流体抽出 　3-4　MS検出用誘導体化 4章　LC/MS，LC/MS/MSにおけるLC分離 　4-1　HPLC･UHPLC装置 　　4-1-1　HPLC装置 　　4-1-2　UHPLC装置 　4-2　分離モードとカラム分離 　　4-2-1　逆走分配 　　4-2-2　順相分配・吸着 　　4-2-3　HILIC 　　4-2-4　イオン交換 　　4-2-5　サイズ排除 　　4-2-6　アフィニティー 　　4-2-7　キラル 5章　LC/MS 　5-1　LC/MSにおけるイオン化法 　　5-1-1　エレクトロスプレーイオン化法 　　5-1-2　大気圧化学イオン化法 　　5-1-3　大気圧光イオン化法 　　5-1-4　誘導結合プラズマイオン化 　　5-1-5　その他 　5-2　MS装置 　　5-2-1　四重極質量分析計 　　5-2-2　飛行時間質量分析計 　　5-2-3　イオントラップ質量分析計 　　5-2-4　フーリエ変換イオンサイクロトロン共鳴質量分析計 6章　LC/MS/MS 　6-1　装置 　　6-1-1　トリプル四重極質量分析計 　　6-1-2　四重極-イオンモビリティ-飛行時間形質量分析計 　　6-1-3　イオントラップ/TOF 7章　LC/MS，LC/MS/MSの応用 　7-1　LC/MSの応用例 　　7-1-1　内因性物質（アンジオテンシン，プロスタグランジン） 　　7-1-2　グリコヘモグロビン 　　7-1-3　米中ヒ素の化学形態別分析 　　7-1-4　アミノ酸 　　7-1-5　食品中の機能性成分分析 　7-2　LC/MS/MSの応用例 　　7-2-1　生体試料中のプロスタグラジン類の定量 　　7-2-2　食品中のリスク物質の微量分析 　　7-2-3　アミロイドβペプチド 　　7-2-4　合成カンナビノイド 　　7-2-5　MS/MSの化学物質連続モニタリング装置への応用 　　7-2-6　生薬のLD/MS/MS分析