基礎から学ぶ　人工知能の教科書

2,970円 (税込)
14pt

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人工知能の構成技術を網羅的に概観する、やさしい教科書
本書は、人工知能のしくみを一から丁寧に解説する入門書です。
「人工知能とはなにか」という定義からはじまり、機械学習や画像処理といったさまざまな技術のしくみを、できるだけ数式を使わずに平易に説明します。

深層学習が火付け役となった人工知能ブームによって、人工知能は多くの方にとって馴染みのある存在になってきました。しかし、

・機械学習
・ニューラルネットワーク
・進化的計算
・自然言語処理
・画像認識

などの個別のトピックのみが取り上げられることも多く、人工知能全体の体系はよくわからない、という方も多いのではないでしょうか。
本書では、上述したようなトピックを網羅的に扱い、人工知能を構成する技術の全体像を概観します。できるだけ数式を用いずに、平易に解説するよう心がけました。

業務上AIに関する知識が必要になった社会人や、情報系の学部・学科に所属する大学生はもちろん、人工知能に興味のある高校生にも読んでいただける内容です。

なお、各章の最後には、Pythonを使った演習を設けています。
エンジニアの方や、エンジニアを志す学生の方は、ぜひ演習問題にも取り組んでみてください。

第1章人工知能とは
第2章人工知能研究の歴史
第3章学習
第4章知識表現と推論
第5章ニューラルネットワーク
第6章深層学習
第7章進化的計算と群知能
第8章自然言語処理
第9章画像認識
第10章エージェントと強化学習
第11章人工知能とゲーム
第12章人工知能はどこに向かうのか