Pythonによるデータ解析入門

山内長承

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Pythonの基礎を学びながらデータ解析の実践技術が身につく！
本書は『Pythonによる統計分析入門』の多変量解析編に相当するものですが、前著のより発展的な内容として、ネットワーク解析まで扱っています。Pythonの基本を学びながら、より実践で活用できるデータ解析を習得できます。Pythonの解析ライブラリを使った独習書として、多次元データの解析、アソシエーション分析、ネットワーク解析などを丁寧に解説し、実務的な課題にも応用できるようになっています。

第 1 章 データ解析の基礎知識

第 2 章 Pythonとデータ解析ライブラリ
第 3 章 統計的な手法を使った多変量の分析 ～ 相関・回帰分析・主成分分析・因子分析
第 4 章 学習の手法を使った多変量の分析 ～ クラスタ解析・k-近傍・決定木・SVM
第 5 章 アソシエーション分析
第 6 章 時系列データの解析
第 7 章 ネットワークの解析

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 全般
• 出版社: オーム社
• ページ数: 276ページ
• 電子版発売日: 2018年11月30日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 100MB

[ブクログ · ★★★★☆]

仕事でアソシエーション分析をやろうと思い、コードとロジックの参考に。
それ以外もとても分かりやすい良書だった。