向後千春のレビュー一覧

コミックでわかるアドラー心理学

マンガなのに、説明文多めで、内容があまり頭に入ってなかった。
マンガ自体のレベルもそう高くなくて残念。

コミックでわかるアドラー心理学

心理学というより、自己啓発本のコミックという感じ。登場人物や設定もありがち。でも、それでいいんだと思う。基本がスッと入ってくる感じはコミックならではかも。
数時間で読めて、1,000円。非常にコスパがいい本だと思います。これがアドラーのポイントをうまくまとめてあるかどうか語れるほどアドラーは知りません。でも、いい言葉に出会える本で、それがコミックのストーリー・絵と結びつくと、咀嚼しやすくなります。「嫌われる勇気」のドラマは企画と演出が奇を衒いすぎて失敗していると思いますが、このコミックはもっとまっすぐでそれがいいです。以下抜粋。

- 人は事実によってではなく、事実についての考え(意味づけ)によって影響を受けることは、明らかである。p83
- 人は「世界は〇〇だ」というじせつをきょうかしたがっている。p89
- みんな自分の劣等感を乗り越えて「自分はすごいんだ！」って自分で自分を認めたいだけなんだよ。
- 優越感を求めるために誤った方向に進んだ人をどのように援助することができるだろうか。優越性の追求が誰にでもあるということを認めれば困難なことではない。その時、われわれは、彼の立場に身を置き、彼らの闘いに共感できる

統計学がわかる

統計学の基本をハンバーガーショップで働く女子高生の体験談として解説した本。
非常に分かりやすく解説しているため初心者でも分かりやすかった。
本格的なマーケティングはプロに任せるとしても、基本的に少し調べてみたい位の気持ちであればこの本を参考に行ってみるのもいいと思う。

人生の迷いが消える アドラー心理学のススメ

オープンカレッジでの「アドラー心理学の理論と実践」の講座を元に再構成した本とのこと。なぜモチベーションが上がらないのか？なぜイライラしてしまうのか？褒めることや叱ることの難しさ。子育ての正しい方法はあるのか？老いや死をどうとらえていけばいいのか？といったテーマに基づいて、ライフスタイル診断シートからスタートし、第１章：自己欺瞞と不完全である勇気、第２章：仮想的目標への対応、第３章：仕事のタスクと勇気づけ、第４章：課題の分離と共同の課題、第５章：４つのライフスタイル類型の理解と活用、第６章：人生の後半と共同体感覚が語られる。
各章末にはまとめとしてポイントが整理されており、関連したコラムもあって理解しやすい。
ライフスタイル類型がベースにあるけれど、それは変えうるものとしているし、一人の中に混じり合ってもいるものということで、個人的にもＡ：６、Ｂ：５、Ｃ：０、Ｄ：３で、リーダーシップを希求していないのはよく分かる一方で、常に安楽を求めるだけでもないんだけれどと、消化不良を感じた。
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上手な教え方の教科書 ～ 入門インストラクショナルデザイン

教えることについて再確認できる。
「教え方」を求めて読む人のことを考えており，教える際のヒントとその理論的裏付け（しつこくない程度）が示されている。

コミックでわかるアドラー心理学

コミックでわかるシリーズはなかなか面白い。手軽でいいなぁ。アドラー心理学が何故こんなに流行っているのかよく解る。

応用の幅が広いのですね。

そりゃそーだ！の当たり前を体系付けるのって、実は結構大変だ。

上手な教え方の教科書 ～ 入門インストラクショナルデザイン

JMOOC OpenLearning, Japan「しあわせに生きるための心理学 ～アドラー心理学入門～」でお世話になった早稲田大学の向後千春先生の最新刊。

統計学がわかる

サンプル数－１で割ったものが不偏分散。母分散の推定値になる。
標本平均の分散は、母分散のサンプルサイズ分の１

t分布表と自由度。
信頼区間は、標本平均±ｔ×標準誤差
自由度とは、サンプルサイズから１を引いたもの

仮説をたてる＝帰無仮説＝○○がない
棄却できるか＝棄却できたら○○はある

カイ二乗値＝観測度数と期待度数の不一致を表す
カイ二乗分布は自由度によって変わる

「クイックデータアナリシス」直感的な確率検定の本

対応のあるｔ検定＝点数の付け方に対応があるもの

3つ以上のデータを比較する場合はｔ検定は使えない。分散分析を使う。＝それぞれの分散を分析する＝分散分析表を作ってｆ分布表によって検定する。

2要因による分散分析＝交互作用による影響を考慮する

ソフトによる分析
[BLACKBOX」「JAVASCRIPT－STAR」WEBページ、
Ｒ、SASなど

コミックでわかるアドラー心理学

アドラー心理学の要点を簡潔にサクッと読める。
老若男女問わず社会コミュニティーの中で生きている以上は様々な人間関係（恋愛、家族関係、友情、仕事関係）って難しいですよね…個人として『強く』ならんとと考えさせてくれる本。もう少し詳細なアドラーの本も読んでみたい。

コミックでわかるアドラー心理学

コミック＋ストーリーで考え方を噛み砕いてくれている。使用の心理学であるアドラー心理学を使用場面で教えてくれるのは嬉しい。もう一歩踏み込んで考えてみたいと思わせる。

統計学がわかる

類書は多いが、本書は事例が身近なものなので取り組みやすい。
Excelの使い方なども併記されてる。
応用がきくかどうかは別として、基本の理解、特に背景までの理解には適したテキストであると言える。

統計学がわかる

統計学の入門書としては、『マンガで学ぶ統計学』とほぼ同じ内容ですが、こちらのほうがより現実の問題に対してアプローチしています。
「新商品に対する評価アンケート」から売上を伸ばすためのデータを得るには？といったイメージしやすいお題で話が進んでいくため、読みやすいです。
ただ、「気温と商品の売上」などの相関分析に関する内容は続編で取り上げられているため、まずはこの本からしっかり勉強して続編へと入るのがいいと思います。

欲を言えば、章末にある問題に対して解答に至る過程があればなお良しといったところでしょうか。

統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】

統計学の実務への適用を、アイスクリームショップを題材にして分かりやすく説明した良書。統計の理論や数学的裏付けよりも、いかに正しく使いかに焦点が当てられており、改めて統計を確認するのにも適当。
この本では、「関数を調べる」際に統計をどう使うかが述べられているが、「違いを調べる」初編に続いて読むと統計の世界が広がる。
散布図と相関から始まり、相関係数が登場。無相関検定を行うことで、帰無仮説・対立仮説の概念が出て、統計検定量を求めて検定を行う。回帰直線で2変数時の整理をしながら、客数・最低気温・最高気温の3変数で、偏相関を確認し、重回帰の概念で整理する。最後に、因子分析が出てきて、新商品の評価を行うことに。
こうして見ると、普段の仕事で、もっと統計データを活用することで、過去からではあるが、物事の関係性を見出すことができるようになると思う。気づきを得られるいい機会だった。

統計学がわかる

統計学の実務への適用を、ハンバーガーショップを題材にして分かりやすく説明した良書。統計の理論や数学的裏付けよりも、いかに正しく使いかに焦点が当てられており、改めて統計を確認するのにも適当。
この本では、「違いを調べる」際に統計をどう使うかが述べられているが、「関係を調べる」続編も読んでみたい。
平均と分散から始まり、信頼区間からｔ分布が登場。ライバル店との売上構成比の違いがあるかどうかを評価する際に、帰無仮説と対立仮説が出てきて、自由度も用いながら、カイ2乗検定で評価をした。2店舗の味の評価をする際に、対応ない場合と対応ある場合に分けて、t検定を行った。対応があるとは、同一人が2店舗の味評価をするということ。最後に3店舗の味の評価をすることになり、t検定は使えないので分散分析を用いて、群間のズレと群内のズレに区分した上で、F分布表で判定した。食感と味付けの2要因を用いた試作品の評価では、交互作用を考えながら、各要因の主効果、交互作用、残差を用いて、分散分析表で評価した。
こうして見ると、普段の仕事で何気なく使っている統計データが正しく使えているか、再確認してみたくなった。気づきを得られるいい機会だった。

いちばんやさしい教える技術

チェック項目5箇所。この本では、あなたに「教える技術」を身につけられるようにお教えします、「教える技術」が身につくと、生活や仕事が驚くほど楽しくなること、うけあいです、さあ、始めてみましょう。あなたは、教えたつもりになっていませんか？　厳しいようですが、すべては、学ぶ側の結果にかかっているのです。どういう状況であれば「教えたつもり」ではなく「教えた」と言えるのでしょうか？　それには、相手を見る必要があります、教えた結果、相手が今までできるようになっていたら、「教えた」と言っていいでしょう。ごほうびはモノやコトバだけではない。相手がわからないのには、理由があるのですから、それは解き方のパターンをまだ獲得していないからです、それを教えるのがあなたの役目です。

統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】

久々という言葉が当てはまらないほど間を空けて数学に接した気がします。
この本の良いのは、統計学を学ぶ学部生があるバイト先の店長という一般人に原理を納得させながら、ストーリーが進んで行くことです。

要するに、ほぼ誰でもわかるように統計の利用方法が書かれています。
回帰分析だけできてれば、ざっくりと傾向分析ができて、対策できるんではないかと思いました。

なんとなくですが、統計学ってのは仮説の精度をあげるための学問なんだというのがわかりました。

昔数学が得意でしたが、統計分野になると拒否反応したのは、何に役立つかわからないまま学習していたからなんだと思います。
学習のきっかけとして、この本はオススメです。

統計学がわかる

統計学の基本を学ぶ上では、非常に良い本だと思う。また、ハンバーガーショップでの活用例も頭に入りやすい。

統計学がわかる

数学が苦手な方にも理解しやすいテキストです。アイスクリーム店のアルバイト店員アイちゃんが、店長のお願い事を受けて統計を駆使するという体裁です。アイちゃんを通して様々な分析手法を学べます。

いちばんやさしい教える技術

「教える」とは何かから、教えるスキル(運動、認知、態度)ごとの教え方まで、やさしく書かれています。とても参考になりました。オススメです。

統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】

データの相関を分析して関数式を作成することについて書かれた初歩的な本。仕事で重回帰式を作成する機会が増えたので、基礎固めのために読んだ。
Excelで何気なく計算している各種係数の算出方法をきちんと説明しているので、気づかされる点が多い。因子分析は使用頻度が少ないと思うが、重回帰分析のところで、一つ一つの式を示してくれている点が、評価できる。ネットで調べると、Excelの使用方法ばかりで、ここの数値の意味を式から示しているものが少ない。
因子分析はマーケティングなどで使うことが多そう。ただ、簡易に示されているとイメージがしにくい。便利であることは理解できたけど。。。
２冊の統計に関する入門書を読んだので、次はビジネスに直結するワンランク上の参考書を読もうと思う。