馬田隆明のレビュー一覧

逆説のスタートアップ思考

馬田隆明

・スタートアップとスモールビジネスは違う。スタートアップであるかどうかのポイントは急成長を目指しているかどうかである
・スタートアップは誰も手を付けていないアイデア、つまり「他人から見れば不合理なアイデア」や「他人からは悪く見えるアイデア」あるいは「まだ世間的なコンセンサスがとれていないアイデア」を選ぶ必要があります。
・よりよいものではなく、「異なるもの」を：コンテナを用いることで、陸上の運送から海上の運送の間で必要だった「バランスよく積み込むこと」自体をなくし、陸海の運送をシームレスにつなげることができました。その結果、既存企業の競争優位性だった、バランスよく積み込むことそのものを無効化したのです。
・経験価値と記憶価値はモノとコミュニティ（SNSなど）を通じていっそう強いループになる
・一部のイノベーションは、技術という答えが先にあって、その技術で解決できる問いに「気づく」ことでその価値を発揮することがあります。
・ベンチャーキャピタルの「ベイブ・ルース効果」：スタートアップは、頻度よくヒットを打つことではなく、ホームランを打つことだけが大事
・未来に生きて、欠けているものを作れ
・今から10年から20年先に世界はどうなっていて、自分のビジネスはその世界にどう適応しているだろうか
・「私はどんな問題を解決すべきなのか」を考える代わりに、「誰かが解決してくれるなら、どんな問題を片付けてほしい？」と考えてみましたか（ポール・グレアム）
・歯ブラシテスト（１日に２回以上訪問する価値があるようなサービスかどうか）をクリアしますか
・競争に勝つには、どうやって競争から抜け出すかを考えることが重要
・小さな市場・ニーズを独占することで、大企業は合理的に無視し続ける
・今は小さくても短期間で急成長するような市場を見つけて、そこに賭ける
・長く独占するために必要なこと
①専売的な技術(proprietary technology)
②ネットワーク効果
③規模の経済
④ブランド
・一般的に多くの企業は８０％のシェアをとれるはずなのに、５０％のシェアで満足してしまう傾向にあるとマイケル・ポーターは指摘しています。しかし、まず小さな市場を素早く独占するところから成功しなければ、長期間にわたって独占を続けることはできません。中途半端な独占では、競合がその地位を奪いかねません。
・自社の戦略を作るうえで最も犯しやすい間違いは、「最高を目指す競争をしてしまうこと」。最高を目指す競争では、次第に価格競争か長時間労働に陥り、利益がどんどん目減りしていく。限られたリソースを活かすため、しないことをはっきり決める
・スタートアップの最初期は多数の人から好かれる製品よりも、少数の顧客が愛する製品を作った方がよい
・マジックモーメント（自分たちの製品がもたらす最も価値ある体験）を早い段階で顧客に提供する（顧客が求めているものを一番に提供するUX）
・メトリクスを設定する際には、メトリクスの変化を見たときに従業員がおのおのの判断で行動可能（actionable）名メトリクスにしておくとよいでしょう。また、追跡するメトリクスとしては、遅行指標よりも先行指標を設定することが重要です。
・メトリクスが従うのは「ビジョン」
・メトリクスの追跡において、開示した数字に対していいわけをしてはならない（今は開発に集中している、今週はイベントだ、など）
・満足度は最高でないと意味がない
・セールスは聞くこと。セールスはスピードが大事。顧客の35〜50％は最初に反応したベンダーを選ぶともいわれている
・製品「以外」もプロダクト体験として認識することで、打てる手は大きく広がります。
・最も大きなリスクを抱える仮説から検証を始めてください（知りたくない事実から検証をはじめる）
・バーベル戦略：客単に保守的な投資と、極端に投機性の高い投資を組み合わせ、中ぐらいのリスクは一切とらない
・予測可能なコストの範囲内で、よい方の未知が起きることに賭ける
・損失回避性：利得に対し、損失に伴う感情的なインパクトは1.5倍から２．５倍程度ある
・スタートアップはゼロサムゲームではなく、新しい価値を創出し、新しい市場を生み出すもの
・行動して初めて情熱が生まれるのであって、情熱があるから行動するわけではない。情熱ははじめからあるわけではなく、経験から育っていくものです

逆説のスタートアップ思考

馬田隆明

まさにこれさえ読んでおけば、の一冊

アイデア、戦略、プロダクト(実行)で、大切な要素が詰まっている。走りながら読み返して、再認識したい一冊

賛成する人はいないが、自分だけが知っている大切な真実を前提としたアイデアか
Why this?Why you? Why now？に答える
性能、コスト、サイクルタイムに着目

スタートアップが失敗するときは、市場にニーズがなかったが大半。いかに素早く失敗するか。
市場投入は少数にでも愛されるものを、それならフィードバックが受けられる。さらに進化できる。

逆説のスタートアップ思考

馬田隆明

会社からの課題図書。
成功するスタートアップとは。がたくさんの事例と共に書かれていて響く。
この視点、視座を維持するのが大事だ。
著者の馬田さんが32歳という若さに驚き。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

解像度を高くするためには、広さ・深さ・構造・時間の4つの視点が必要。

その事を理解してから、改めて物事と対面した時には"今足りていないのはどの要素か"という視点で考えられるようになりました。
自分だけではなく、部下に考え方を指導する時にもこの視点は大切で、そのスタッフの解像度には何が足りないのかを把握する事で、今までよりも少し身のあるフィードバックができるようになった気がしています。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

深さ・広さ・構造・時間の型を情報×思考×行動で回す。まずは知識。徹底的に調べ、その分野のマニアになる。センスは知識かははじまる。ただ、勉強・熟慮ではなく行動、フォローアップ。すぐにメモ取り。6W3H(whom/how much/how often)。書く、喋る。レイヤーを上下して深掘り。2段階上の人の視座。重要な課題は10のうち2か3。広さは日々の地道な努力。物事はグラデーション。曖昧さや複雑さに向き合う。協力者には定期的にフォローアップ。地球は先祖から受け継いだものではなく、子どもたちから借りたもの。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

著者が出会ってきた起業家・新規事業担当者の解像度の高い思考のパターンを明文化した本。行動することが重要。論文は書いてみてから課題を明らかにして実験に移る。とにかく書くこと、の説明の時の気にすべき点はそのまま論文執筆する時に気をつける点。why so?は新しい思考を誘発するために使い、人の攻撃にならないよう注意すること。言語化の習慣化はメモを取るところから。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

解像度が高いとは物事を深く理解している状態。
解像度には「深さ・広さ・構造・時間」がある。
深さとはロジックツリーにしたときの長さ、より詳細。
広さとはロジックツリーの幅。
構造とはそれぞれの関係性。
時間とは時間による変化。
解像度を高めるには考えるとともに行動することでしか先には進めない。
ビジネスにおいては「顧客の課題」と「競合との差」の解像度を高めることが重要。
特に顧客の課題の設定。課題の大きさがなければそれ以上の価値は生まれない。課題の解像度を高め見極め解決することが、価値あるビジネスとなる。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

解像度を上げる
2025.08.29

深さ、広さ、構造、時間　この観点から評価する。

常に納得して受け入れるのではなく、受け取ったら吟味して疑問、不明点がないか確認。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

現場、現実、実際に即して考える。何より小さく試してみる、そうすればわかる事があり、解像度が上がる。それが大事。

未来を実装する――テクノロジーで社会を変革する４つの原則

馬田隆明

インパクトとガバナンス、リスク、メイクセンシングという4つの原則は、組み合わせが少し興味を惹きます。

それぞれの内容をどう説明しているのか知りたくなり読んでみました。ガバナンスを統治と解釈するとなんだか植民地支配のような印象を受けがちなのに対して、安心のしくみと考えるのは新鮮でした。

仮説行動――マップ・ループ・リープで学びを最大化し、大胆な未来を実現する

馬田隆明

「解像度を上げる」で知った著書による作品。

仮説行動。とのタイトルだが、「新規事業開発の要諦」を纏めたような内容。

自分自身、ただいまこの領域・課題と格闘しており、道しるべとなる、有益な一冊となりました。

- 多くの人は仮説の検証を嫌い、避けがちです。なぜなら、検証して自分の間違いに気づくとそれを失敗だと認識してイヤな気持ちになるから。

- 一方、検証によってより正しい答えに行き着くためのヒントを貰うことができれば、「将来の自分自身」をより良くすることができる。大勢の人が検証を避けるのであれば、検証を行う癖をつけるだけで、一歩先んじることができる。

- 仮説行動は一度で完結する行為ではなく、検証を繰り返して何度も失敗しながら進むプロセス。失敗することをデフォルトと考えた方が良いでしょう。失敗は成功に至るための過程。



- 良いエビデンスがなければ、良い仮説に至ることはできない。質の高いエビデンスを得ることに対して十分な注意と資源を割くべき。エビデンス×推論＝仮説。

- お金を払う、時間を使う、誰かを紹介するといった相手の身銭を切るようなお願いをすることで、その人の言葉や行動が本物かどうかの検証が可能。仮説に対して十分なストレステストを課すことが大切。

- 筋の良い仮説の評価軸の例：VIBES（バイブス）
Verifable&Viable：検証可能かつ実行可能（確信度が高い）
Interesting：興味深い
Bold：大胆（影響度が大きい）
Ethical：倫理的
Sharp：シャープに書けている

- 方向性が合っていることを信じられて、10%程度でも勝率が見えてきたら、そして自分の人生の数年を賭けても良いと思える仮説であれば、道筋がそれほど見えていなくても、その仮説に賭けてみるのです。狭き道を歩み続ける。

仮説行動――マップ・ループ・リープで学びを最大化し、大胆な未来を実現する

馬田隆明

不確実かつ激変する環境の中では思考だけでは不十分であり行動が大切、という認識の中、仮説行動についてしるされた本。

メモ
・仮説が必要とされる場面とは、時間制約がある場面、不確実性が高い場面
　効用は不果実成果で素早く探索できること、全体として調和した仮説群を作れること
・仮説行動とは学びと業績を最大化するための仮説を用いた思考と行動のプロセス
・仮説＝推論×エビデンス
・仮説生成プロセス
　　興味関心問題意識
　　→疑問
　　→問い
　　→仮説
・興味関心を育むために
　　意識的に自分の資源の一部を投資する
　　誰かのためという視点で考えてみる
　　誰かの真似をする
　　何かしらのアウトプットをつくってみる
　　
・能動的に生きることから疑問は生まれる
　　日々の引っ掛かりを大事に、日頃から理想や怒りを持ち、疑問のパターンを使いつつ、コミュニティで誰かと話してみる
・疑問は感じるだけ、問いは仮説とセットの疑問文。答えを探求するもので、立てるもの。能動的な疑問が問い
・疑問を問いにするためには、情報を集め、情報の構造化を行うこと
・仮説は言い切ってみて、実際主張するために必要なエビデンスを考えてみる
・仮説検証を通じた学び
　　仮説の確信度についての学び
　　仮説に関連するエビデンスを得る学び
・補強的思考は特定の仮説を補強するための考え方
　探究的思考は正しい仮説を探すための考え方
　探究的思考の人は自分の考えとは違う情報を集める
・検算するときはボトムアップで
・仮説は具体例でチェックする

・明日何かの実験をローンチするとしたら、何をすれば良いだろう

・製品ができているなら、迷わず有償で売り始めよう
　売ることは仮説検証のための活動でもある
・得たい学びから逆算する
・勝利条件と撤退条件を明確にしておく
　検証後の決断や行動も事前に決めておく

・学んだことは書き出してみる
・初期スタートアップに大事な仮説
　　価値仮説、市場仮説、戦略仮説
　　価値仮説のブレイクダウン
　　　顧客仮説、課題仮説、価格仮説、解決策仮説

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

・まずは最小限で一番大事なことにリソースを投下してFBをもらう。
・知識を持って思考しても行動しないと解像度は高まらない

・先人の知識や型を最初は徹底して、守破離していくことが成果の最短ルート
・「深さ、広さ、構造、時間」を深めることで解像度を上げる。そのプロセスには知識や行動で集めた情報をベースに思考して改善を繰り返していく

・視座や視野を広げてみる。現場は現場のことを細かく理解している。経営は高い視点から広く見て戦略を描く。それぞれ見ている視座や視野が異なる。自分の立場より2つ上、2つ下を目安に物事の見方を理解してみると良い

・試作実行の結果が将来的にどうなるかを1ヶ月先をイメージしてみる。

・ビジネスにおいて高めるべき解像度は「課題」と「解決策」。必要以上に解像度を上げすぎない
・だからこそ、高い価値を生み出したいなら大きな課題を捉えることが大切

・課題以上の価値は生まれない。つまりは、やったほうが良いことは沢山あるが、課題の大きさに対して効果的な施策を一つ一つ打っていくことが高効率

・数字だけ見ることは全てを図れない。サッカーでも数値は低くても貢献性の高い人はいる。それと同様に数字の裏にあるストーリーを解像度高く知る必要がある

・対象（目標）を設定し、構造の細分化（仮説）を進める。その後、実態に対して現場からの情報・書籍などの情報をもとに適切で沢山の情報収集をし、グルーピングなどをして整理。仮説と実態を照らし合わせ、ボトルネックを特定し、沢山のアイデア出しを行う。今実現できるもの、今は無理だが今後知見をつけるとできる施策、そもそも難しい施策に分けて、適切な手段を選択。その際に、それぞれの施策を選択した時の10日後、1ヶ月後、3ヶ月後などの未来がどうなるか想像してみるとより適切な選択がおこないやすくなる。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

後半を読み込めていないため、読み直す
考え方が変われる本

1.解像度が高いとはどういうことか
・1つの情報から多面的に物事を考察できる。
・意図的に省かれた部分、検討されていない視点に気づける。
・表面的な理解ではなく、構造や背景まで掘り下げて把握している状態。

2.課題の深掘り（Why so）の重要性
・課題の理解が浅いと、解決策も浅くなる。
・最低でも7段階以上掘り下げて原因を構造化すること。
・原因を人に帰属しすぎず、仕組みや環境にも目を向ける。
・抽象度の異なるレイヤーを行き来して考える必要がある。

3.良い課題（イシュー）の見極め
・解像度の高いアウトプットは、解くべき問いの質でほぼ決まる。
・本質的な課題にアプローチするためには、適切なイシュー設定が必要。
・「既存アプリが使いにくいから、新しく作る」という浅い発想に注意。

4.具体化してから考察を始める
・抽象的な課題から始めると、一般的な答えしか出てこない。
・ターゲットを特定し、状況を具体化することで、有効な理由が見えてくる。

5.原因分析のテクニック
・原因をツリー構造で書き出す。7～10階層程度まで深掘るのが目安。
・業界構造や慣習が原因になっている場合もあるため、広い視野で見る。

6.記録の習慣
・アイデアや違和感をすぐにメモすることで、思考の精度が上がる。
・言語化の力は、書くことによって鍛えられる。

7.対話の活用
・対話によって自分の思考の浅さに気づくことができる。
・質問を受けると、自然と言語化の精度が上がる。
・壁打ち（自分が主に話し、相手がリアクションを返す）も有効。

8.教えることで学ぶ
・他人に教える過程で、自分の理解の浅い部分が浮き彫りになる。
・「説明できないこと」は、自分の中で解像度が低い証拠。

9.語彙力と思考の解像度
・語彙が増えると、より繊細な区別ができるようになる。
・言葉の共起語・類義語・使用場面もあわせて学ぶとよい。
・一般語では気づけない違いに、専門語・具体語で迫る。

10.情報の選び方
・ニュースのような表層的な情報だけでなく、分析記事や論文など深い情報を読む。
・概念を深く理解するには、時間をかけた読書が不可欠。

11.ゼロベース思考
・「そもそもこの前提は正しいか？」を疑う習慣を持つ。
・常識や業界慣行に縛られない発想を持つことで、選択肢が広がる。

12.視座を高く持つ
・今の自分の立場より上位の視点（経営・顧客・社会）で考えてみる。
・自分の仕事の意味や価値を再定義するきっかけにもなる。

13.感情への共感と認知的共感
・顧客の不満や面倒さに感情的に共感しつつ、「なぜそう感じるのか？」と認知的に考える。
・自分が顧客の立場だったらどう思うかを常に考える姿勢が重要。

14.質問力＝解像度の証明
・適切な質問ができる人は、物事の構造をある程度理解している。
・逆に質問ができない場合は、思考のピントが合っていないことが多い。

15.（補足）思考体力と持続力の必要性
・解像度を上げるには、一気に理解するのではなく、時間をかけて思考を反復する必要がある。
・長期的な学びの姿勢と、継続して考え続ける根気も求められる。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

とても参考になった

早速やりたいこと
・大量の情報収集を行い解像度を上げる
　└ 専門サイトを全て読み込む

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

情報×行動×思考
荒い状態で壁打ちをしながらブラッシュアップする事の重要性は仕事でも活かせそう。行動量を増やさなければ。高い視座とは未来だけではなく、宇宙からの視点も大事。

解像度を上げる――曖昧な思考を明晰にする「深さ・広さ・構造・時間」の４視点と行動法

馬田隆明

解像度を上げるという視点の大事さと方法が述べられている。現場に身を投じている自分は、自分は深さがあるが広さや構造が捉えられていないなと、思った。また、必要になったら読み返し参考にしたい。

仮説行動――マップ・ループ・リープで学びを最大化し、大胆な未来を実現する

馬田隆明

【この本のテーマ】
ビジネスにおける「仮説」の思考法と、仮説を「思考」だけに終わらせず「行動」に移し成果を上げるためのノウハウを授ける。

【概要】
全体は４部構成で、仮説行動とは何かということと良い仮説を作るための思考法や検証方法について、仮説行動のプロセスとして著者が提唱する3つのステップ「マップ」「ループ」「リープ」を解説。
第１部「仮設行動を理解する」、第２部「仮説を強くする」、第３部「仮説を現実にする」、第４部「大胆な未来を実現する」

【印象に残ったポイント】
仮説を作るのは、自分が望む未来を現実のものにするため。
良い仮説を作るためには、良いエビデンスと良い推論の両方が必要。エビデンスとは、データだけではない。行動することでより質の高いエビデンスを得ることができる。顧客や専門界へインタビューしたり、自ら現場に足を運んでみたりすることで、誰も持っていないエビデンスを自ら作ることができる。
仮説の検証では、さまざまな認知バイアスを意識した上で、自分自身の考えを補強するのではなく、自分は間違っているかもしれないという認識に立つ。新たに学びを得るための検証。極端な例として、陰謀論はその仮説を補強する情報ばかりを集めてしまい危険。
仮説を評価・判断する「評価軸」を持つことが重要。良い仮説かどうかを判断するための2つの軸、「影響度」と「確信度」。影響度は、仮説がどの程度学びや業績に影響をもたらすか、確信度は、仮説がどの程度確からしいか。通常は影響度と確信度の両方を高くすることは困難でトレードオフの関係にある場合が多いが、そこで諦めずに両方が高い部分を探す。
より大きな課題に挑むには、「影響度の大きさ」が重要。100点満点のテストで90点を取るよりも、1万点満点のテストで9％とれれば900点の結果が出せる。

【気づき】
この本の目玉とも言える「マップ」「ループ」「リープ」という3つのプロセスはシンプルでわかりやすく、自分がどの位置にいるのか、次はどうするべきかといった指針になると思う。
ただ一方で、仮説構築から検証、意思決定まで幅広く網羅・整理されているのはいいのだが、そのノウハウがやや多すぎる部分もありお腹いっぱいと感じることが多々あった。たとえば「影響度の大きい仮説を導くためのコツ」（P.302〜）は大小合わせて20個以上はあり、とてもじゃないが覚えていられない。前著「解像度を上げる」がとても良かっただけに、今回は雑多な印象を受けたのが残念な点。
最後に、当然だが、行動から得られる学びは実際にやってみないと得られないため、この本からの学びを少しでも実践して身につけ、自身の成長に結びつけていきたい。

逆説のスタートアップ思考

馬田隆明

実は目新しいことは書いてなくて、ゼロ・トゥ・ワンやワイコンビネーターことを簡潔にまとめている本であり、それを日本で刺さるように書いてある。何をするためにスタートアップを起こすのかを考える意味で良い本。

未来を実装する――テクノロジーで社会を変革する４つの原則

馬田隆明

成熟社会において、新技術の導入により、不利益を被る人も多くなったり、相対的にメリットが小さくなったりしていて、昔に比べて社会実装が難しくなっている。行政や既存業界のルールへのアプローチで対比的なUberとAirbnb の事例が参考になった。社会実装が進まない一番の原因は市場にデマンドが無かった、これに尽きる、というのは確かに当然かもしれないが耳が痛すぎる。「社会課題の有無確認の上、インパクトを定め、ガバナンス形成して、リスクを緩和しながら目的地までの向かい方を規定し、ステークホルダーとセンスメイキングする。」
やはり新しい概念の社会実装を考える場合は、受け入れてもらうための「段取り力」が必須。個人の業務レベルでも段取り力については強い苦手意識があるので、これも刺さった。