松尾豊のレビュー一覧

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

塚本邦尊 / 山田典一 / 大澤文孝 / 中山浩太郎 / 松尾豊

データ活用、機械学習で使うであろう数学知識とPythonでのやり方を広く浅くまとめてる。
実際にコードも書かれてるので自分で書くとより理解できそう。

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

塚本邦尊 / 山田典一 / 大澤文孝 / 中山浩太郎 / 松尾豊

データサイエンティストとはどのような知識が必要なものなのかという観点で最初の１冊として購入しました。
結論から言うと、よく整理されていている点は良いのですが、深く学ぼうとすると、この本だけでは難しいと思います。
おすすめはこの本をベースにつまずく部分があれば別の本かネットで調べて進めていくのが良いと思います。

私の場合は、手を動かしならが進めていくうちに、統計学で詰まりました。ただプログラムを写して進めていくこともできますが、納得しながら進めないと意味がないと思い、その後、統計学を別の本で勉強、機械学習についても別の本で学習しました。再度、この本に戻って再勉強すると、よく整理させていて理解することができました。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 浅川伸一 / 江間有沙 / 工藤郁子 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 松井孝之 / 松尾豊

日本ディープラーニング協会(JDLA)によるG検定の対策用公式テキスト。浅く広く、AI開発の歴史、応用分野等について知ることができる本でした。数式が殆ど出てこないので、教科書というより読み物として楽しむという印象です。G試験の特性上試験中に検索や本の参照が可能なため、用語検索の索引を辞書代わりに使えます。深層学習とは？強化学習とは？と単語で拾って学習していく事になるので、ディープラーニング初学者に優しめ。

マンガでわかる！ 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか

松尾豊 / かんようこ

マンガと文章が交互になり非常に分かりやすい内容だった。
人工知能に対する知識を学び今後の働き方についても養うことができた。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

日本におけるAI研究の第一人者である松尾氏による著作。かなりわかりやすく平易に（そして簡易に）書かれているため、読みやすかったが、ものすごく重要な部分があまり触れられずに終わったんだろうなぁ という感覚が残った。
ディープラーニング、ニューラルネットワークの基本的なしくみについて簡潔に説明があり、AIに今できること、もうすぐできそうなこと、まだできそうにないことが説明されていた。
AIが身体を持ち継続的に物体との相互作用を経験していけばいわゆる常識を獲得できるのではないか。

マンガでわかる！ 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか

松尾豊 / かんようこ

人工知能を知る上での入門書としては非常に入りやすい内容と思いました。
背景、現在の時点、未来、人間と人工知能の関わり方、これから職業、進路を決める人から社会人まで読みやすい本と思います。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

人工知能の第一線の研究者による、AIと人間の脳による情報処理の関係、AIにおける感覚の重要性、AIが意識や常識を獲得する可能性についての考察が面白かった。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

なかなか面白かった。この先、人間の体が機械化していき、知識を共有するようになるだろうという話もあり、攻殻機動隊じゃんかと思った。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

脳や数学などの難しい話は無く、概念的な話が主体ですかね。後半に進むにつれ未来の話になっていき、そのあたりが面白かったです。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

Eテレの番組の中の松尾先生の解説をベースに書かれたAIの入門書。
入門なので、AIを取り巻く環境や、日々疑問に思いそうな内容を解説してくれている。
特にディープラーニングにおける誤差逆伝播法の比喩などはわかりやすく、とても印象に残るので、まだAIについて理解が浅い人は読むと良い。
個人的に、誤差逆伝播法を組織に例える事ができるなら、確かに世の中の事象はある程度数学に落とせる可能性があるなと、理解が進んだ。

マンガでわかる！ 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか

松尾豊 / かんようこ

人工知能の正体から　歴史
私たちの未来をどうかえるのか
子供向けマンガかなぁ　と思いましたが
なかなか　どうして
どうやってAIが学習していくのかなどは
今まで読んだ中で一番わかりやすかったです

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

ひととAIを比較しながら、AIの現在と未来を読み解いた分かりやすい一冊でした。

印象的だったのは、ひとは言葉を意味のあるものとしてとらえるが、AIは言葉の意味までは理解していないのでないか。ひとと違って、センサーとなる体を持たないために本質を理解できないためと考える。

AIは特定分野に強い力を持つかもしれないが、想像力という分野では、遥かにひとに部があるようです。それでも、ひとの仕事が少しずつAIに置き換わっていくのは否めない。

巻末のディープラーニングの産みの親のジェフリー・ヒントンのお話も良かったです。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 浅川伸一 / 江間有沙 / 工藤郁子 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 松井孝之 / 松尾豊

ディープラーニングに関する正しい知識はこれからは必須だろう。プログラミングはできないが、ディープラーニングで何ができて、何ができないのか、何が得意で、何が不得意なのか、を正しく理解することは非常に重要だ。

G検定は、そういった観点で必要な知識をまとめて身に付けえるのに適当だということなので、本書を手に取ってみた。なかなか、このテキストだけだと理解しづらいところもあるが、テストも受けてみるかな、と。

人工知能とは

人工知能学会 / 松尾豊

人工知能学会所属の学者十数人がそれぞれのアプローチで「そもそも知能とは」「そもそも人工とは」から対話形式で語る本。興味深いのは「人工知能研究は今のところ研究者間でゴールが共有されていない」ということ。一番簡単なところでは、「人間の思考を再現したいのか」「人間とは別の思考回路で新しい解を得たいのか」からして統一されていない。

そんなわけで各章ごとに論点がてんこ盛りなのだが、まず、クリエイティブであることと知識の多寡は関係ない、という最近の感覚はやはり脳の動きとしては「嘘」と言っていい。推論のためには知識、記憶が必要なのだ。
そして本当にクリエイティブな人はそんなことはとっくに経験的に知っている。ジョイスは「イマジネーションとは記憶のことだ」と述べたという。
そういうことだよな・・・

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 浅川伸一 / 江間有沙 / 工藤郁子 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 松井孝之 / 松尾豊

G検定対策本としては中々纏まってて勉強し易い。

基本知識に自信があるなら、試験当日にさらっと目を通しておけば多分受かる。

歴史的な技術の連続性が見えたり、プロとして抑えるべき法律・倫理を浅く一通り学べる。


個人的にはいい試験だった。

マンガでわかる！ 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか

松尾豊 / かんようこ

マンガなので読みやすく、さらっと知識を得られたのでよかったです。AIリテラシーはこれからの時代を生き残るために心得ておくべきスキルかもしれないですね。もっと深く勉強してみたくなりました。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

人間とは 人工知能の歴史と可能性

人工知能研究の第一人者による著作であり、これまでどのような研究が進み、何に躓き、現在どのような状況か、今後の展望まで非常にわかりやすく解説されている。

逆説的ではあるが、人工知能の研究とは、これを通じて人間とは何か探るものだと感じた。作中にあるように、人間とは電気経路であり、それを作れないわけが無い。だがしかし、その過程には様々な障害がある。その一つ一つが人間を人間と定義付けるものだろうと感じた。

人工知能とは

人工知能学会 / 松尾豊

13人の人工知能の研究者が、「人工知能」をどのように考えて研究しているかが語られている。それぞれ独自の視点・切り口で、非常にバラエティに富んだ考え方が紹介されている。このように多様なとらえ方のされる人工知能は、まだまだ未知の可能性を秘めた技術といえるだろう。

人工知能とは

人工知能学会 / 松尾豊

「人工知能とは」とのタイトルと鉄腕アトムの表紙から人工知能の入門書のような印象がありますが、これが曲者、実際は13人の人工知能学者が議論を展開する難解な書です。そこを編集協力の田中幸弘氏がガイドや紹介文を書いていて、一般読者の道しるべとなっているのが救いです。ユニークな発想も多々あり、良く分からないところもあるが興味深く読めた。特に印象的だったのが、武田英明氏の「社会的人工知能に意識があっても良い。」との考え、アーサー・C・クラークの「幼年期の終わり」の終盤に登場するハイブマインドを思い出しました。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

[のりさん]

あなたも必読！

やはり専門的なコメントは理解し難いが、素人でも興味を持ち続けて最後まで読むことができました。ものを見分け判断したり、自分よりも優れたものを創造できる人間の脳の素晴らしさが逆に分かりました。