松尾豊のレビュー一覧

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

人工知能の第一線の研究者による、AIと人間の脳による情報処理の関係、AIにおける感覚の重要性、AIが意識や常識を獲得する可能性についての考察が面白かった。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

なかなか面白かった。この先、人間の体が機械化していき、知識を共有するようになるだろうという話もあり、攻殻機動隊じゃんかと思った。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

脳や数学などの難しい話は無く、概念的な話が主体ですかね。後半に進むにつれ未来の話になっていき、そのあたりが面白かったです。

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

Eテレの番組の中の松尾先生の解説をベースに書かれたAIの入門書。
入門なので、AIを取り巻く環境や、日々疑問に思いそうな内容を解説してくれている。
特にディープラーニングにおける誤差逆伝播法の比喩などはわかりやすく、とても印象に残るので、まだAIについて理解が浅い人は読むと良い。
個人的に、誤差逆伝播法を組織に例える事ができるなら、確かに世の中の事象はある程度数学に落とせる可能性があるなと、理解が進んだ。

マンガでわかる！ 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか

松尾豊 / かんようこ

人工知能の正体から　歴史
私たちの未来をどうかえるのか
子供向けマンガかなぁ　と思いましたが
なかなか　どうして
どうやってAIが学習していくのかなどは
今まで読んだ中で一番わかりやすかったです

超ＡＩ入門 ディープラーニングはどこまで進化するのか

松尾豊 / NHK「人間ってナンだ？超AI入門」制作班

ひととAIを比較しながら、AIの現在と未来を読み解いた分かりやすい一冊でした。

印象的だったのは、ひとは言葉を意味のあるものとしてとらえるが、AIは言葉の意味までは理解していないのでないか。ひとと違って、センサーとなる体を持たないために本質を理解できないためと考える。

AIは特定分野に強い力を持つかもしれないが、想像力という分野では、遥かにひとに部があるようです。それでも、ひとの仕事が少しずつAIに置き換わっていくのは否めない。

巻末のディープラーニングの産みの親のジェフリー・ヒントンのお話も良かったです。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 浅川伸一 / 江間有沙 / 工藤郁子 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 松井孝之 / 松尾豊

ディープラーニングに関する正しい知識はこれからは必須だろう。プログラミングはできないが、ディープラーニングで何ができて、何ができないのか、何が得意で、何が不得意なのか、を正しく理解することは非常に重要だ。

G検定は、そういった観点で必要な知識をまとめて身に付けえるのに適当だということなので、本書を手に取ってみた。なかなか、このテキストだけだと理解しづらいところもあるが、テストも受けてみるかな、と。

人工知能とは

人工知能学会 / 松尾豊

人工知能学会所属の学者十数人がそれぞれのアプローチで「そもそも知能とは」「そもそも人工とは」から対話形式で語る本。興味深いのは「人工知能研究は今のところ研究者間でゴールが共有されていない」ということ。一番簡単なところでは、「人間の思考を再現したいのか」「人間とは別の思考回路で新しい解を得たいのか」からして統一されていない。

そんなわけで各章ごとに論点がてんこ盛りなのだが、まず、クリエイティブであることと知識の多寡は関係ない、という最近の感覚はやはり脳の動きとしては「嘘」と言っていい。推論のためには知識、記憶が必要なのだ。
そして本当にクリエイティブな人はそんなことはとっくに経験的に知っている。ジョイスは「イマジネーションとは記憶のことだ」と述べたという。
そういうことだよな・・・

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 浅川伸一 / 江間有沙 / 工藤郁子 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 松井孝之 / 松尾豊

G検定対策本としては中々纏まってて勉強し易い。

基本知識に自信があるなら、試験当日にさらっと目を通しておけば多分受かる。

歴史的な技術の連続性が見えたり、プロとして抑えるべき法律・倫理を浅く一通り学べる。


個人的にはいい試験だった。

マンガでわかる！ 人工知能 AIは人間に何をもたらすのか

松尾豊 / かんようこ

マンガなので読みやすく、さらっと知識を得られたのでよかったです。AIリテラシーはこれからの時代を生き残るために心得ておくべきスキルかもしれないですね。もっと深く勉強してみたくなりました。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

人間とは 人工知能の歴史と可能性

人工知能研究の第一人者による著作であり、これまでどのような研究が進み、何に躓き、現在どのような状況か、今後の展望まで非常にわかりやすく解説されている。

逆説的ではあるが、人工知能の研究とは、これを通じて人間とは何か探るものだと感じた。作中にあるように、人間とは電気経路であり、それを作れないわけが無い。だがしかし、その過程には様々な障害がある。その一つ一つが人間を人間と定義付けるものだろうと感じた。

人工知能とは

人工知能学会 / 松尾豊

13人の人工知能の研究者が、「人工知能」をどのように考えて研究しているかが語られている。それぞれ独自の視点・切り口で、非常にバラエティに富んだ考え方が紹介されている。このように多様なとらえ方のされる人工知能は、まだまだ未知の可能性を秘めた技術といえるだろう。

人工知能とは

人工知能学会 / 松尾豊

「人工知能とは」とのタイトルと鉄腕アトムの表紙から人工知能の入門書のような印象がありますが、これが曲者、実際は13人の人工知能学者が議論を展開する難解な書です。そこを編集協力の田中幸弘氏がガイドや紹介文を書いていて、一般読者の道しるべとなっているのが救いです。ユニークな発想も多々あり、良く分からないところもあるが興味深く読めた。特に印象的だったのが、武田英明氏の「社会的人工知能に意識があっても良い。」との考え、アーサー・C・クラークの「幼年期の終わり」の終盤に登場するハイブマインドを思い出しました。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

[のりさん]

あなたも必読！

やはり専門的なコメントは理解し難いが、素人でも興味を持ち続けて最後まで読むことができました。ものを見分け判断したり、自分よりも優れたものを創造できる人間の脳の素晴らしさが逆に分かりました。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 山下隆義 / 猪狩宇司 / 今井翔太 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 徳田有美子 / 中澤敏明 / 藤本敬介 / 古川直裕 / 松尾豊 / 松嶋達也

特に受検予定はないですが、気になった部分をつまんで読んでいます。
気になった部分：
第３章　機械学習の具体的手法
第４章　ディープラーニングの概要
第５章　ディープラーニングの要素技術
第６章　ディープラーニングの応用例

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 山下隆義 / 猪狩宇司 / 今井翔太 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 徳田有美子 / 中澤敏明 / 藤本敬介 / 古川直裕 / 松尾豊 / 松嶋達也

この本だけでG検定に受かることは難しい。問題の出題傾向が大幅に違うので、体系的な理解が必要。
ただ、機械学習、AIの変遷や概念、基礎知識を養う上ではとても有用。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

人工知能に対して、楽観的か？と思ったが
意外とそうではなく、
でも悲観もしていない

私たちの仕事、日本にも何が訪れるか
考えていかないとと思えた

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

松尾教授がこの本を書いたのは2015年、そこからAIは大きく進歩し、本の中で語られた宝くじは当たったと思われる。

AIのこれまでの道程は知ることができてなるほどと思ったが、この本から何かインプリケーションがあるかというと、自分は受け取ることができなかった。
ただ、AIに関しては今後も見識を深めていきたいとより思うようになった。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 山下隆義 / 猪狩宇司 / 今井翔太 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 徳田有美子 / 中澤敏明 / 藤本敬介 / 古川直裕 / 松尾豊 / 松嶋達也

資格取得ではなくAWSのML関連資格取得において、ML関連知識の基礎学習目的で購入。図解付きで詳しく説明されており満足度が高い。一方で初学者には難しい概念もあり、まずは気楽に読み飛ばしながら進めるのも良い。

人工知能は人間を超えるか

松尾豊

10年前の本なので、チャットGPTや生成系AIは出てきませんが、過去のAIブームからディープラーニング登場までの流れを読み物として楽しく勉強することができました。