※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 自動運転の要素技術を、第一線の著者陣により、わかりやすく解説。 　本書は、自動運転の要素技術を、第一線の著者陣により、わかりやすく解説した書籍です。本書1冊で、自動運転にかかわる技術の全容と今後の課題をポイントを押さえて理解することができます。 　自動運転技術は交通事故の減少、高齢者の移動支援、運転負荷の軽減や快適性の向上など、現在のさまざまな課題を解決する切り札として、大きな注目を集めています。 　一方、自動運転技術は自動車工学、パワーエレクトロニクス、移動体通信工学、人間工学、センシング技術、そしてAI・機械学習技術など、まさに各分野における最先端の要素技術の集合体であるため、その全容をコンパクトにポイントを押さえて解説している書籍がいままでにありませんでした。 　今後のキーテクノロジーとされる深層学習が自動運転技術において、どのように使われていくのかに焦点を当てながら、イメージに訴える平易な説明を心掛け、数式の使用を最小限に抑えて解説しています。 第1章　自動運転技術の概要 第2章　環境認識・予測 第3章　地図作成と自己位置推定 第4章　自動運転車の判断 第5章　縦方向と横方向の車両運動制御 第6章　複数台の協調制御 第7章　自動運転技術開発に使用されるツール 第8章　深層学習の基礎 第9章　深層強化学習 第10章 深層学習のノウハウ

DXが進み、ビジネスはIT・オンラインを基準に変化が加速している。この大きな流れを受けるのがソフトウェア開発である。またソフトウェア業界としては、アジャイルやDevOpsなどの手法を開発して、時代の移り変わりの速度に合わせるように、いかに効率的にサービスを提供できるかを試行錯誤してきた。 本書は高速なデリバリーを実現することを目的とした、4つの基本的なチームタイプと3つのインタラクションパターンに基づく、組織設計とチームインタラクションのための実践的な適応モデルを紹介する。これは、ソフトウェアの組織設計における大きな前進であり、チームの相互作用と相互関係を明確に定義した方法を提示することで、チーム間の問題を組織の自己運営のための貴重なシグナルに変え、結果として得られるソフトウェアアーキテクチャをより明確で持続可能なものにする。これにより組織に適したチームパターンを選択して進化させ、ソフトウェアを健全な状態に保つことで、バリューストリームを最適化するのに役立たせることができるだろう。 【目次】 PART I デリバリーの手段としてのチーム Chapter1 組織図の問題 Chapter2 コンウェイの法則が重要な理由 Chapter3 チームファースト思考 PART Ⅱ フローを機能させるチームトポロジー Chapter4 静的なチームトポロジーチームのアンチパターン Chapter5 4つの基本的なチームタイプ Chapter6 チームファーストな境界を決める PART Ⅲ イノベーションと高速なデリバリーのため にチームインタラクションを進化させる Chapter7 チームインタラクションモード Chapter8 組織的センシングでチーム構造を進化させる Chapter9 まとめ:次世代デジタル運用モデル

独身、57歳、現在フリーランスの元会社員。「悪条件」の私でも、 老後まで住み続けられる家は見つかるでしょうか。 賃貸物件は高齢だと借りられないというけれどホント？ 購入するなら、ローン審査は通る？　通らない？ 地方移住はリアルな選択？　 元会社員、物件大好き、引っ越し魔のフリーライターが、 住み道楽の経験値をフルに活かして ひとり老後を楽しむための家を探します。 東京の物件事情や、買える物件価格の割り出し方、 シングル女性が家を買うとき・借りるときに 知っておきたいポイントも学べます。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 AI精度向上はトレーニングデータが鍵。 良質なトレーニングデータを手に入れるための必須知識。 アメリカをはじめ、ヨーロッパや中国などを中心にAI（機械学習）やディープラーニングを活用としたユースケースやビジネスモデルなどが大きく進化し、日本国内においても、自動車、製造、建築・土木、公的機関、eコマースなどさまざまな業種で機械学習やディープラーニングの適用が進んできています。 　このようにAIに使われる機械学習を、高い精度・確率のものとするためには、高い品質、さまざまな条件の分布、バリエーションに富んだトレーニングデータを準備することが成功の鍵といえます。　本書では、トレーニングデータの性質に焦点をあて、解説を行います。 はじめに 第1章　機械学習とトレーニングデータ 1.1　ディープラーニングに進化する過程 1.2　ディープラーニングはブラックボックス 1.3　機械学習の種類 1.4　プログラミングから見た機械学習 1.5　トレーニングデータの位置付け 第2章　マネジメント層とエンジニアの機械学習 2.1　データ活用とは 2.2　DXからデジタルファーストへ 2.3　マネジメント層の大事な役割 2.4　エンジニアとトレーニングデータ 2.5　機械学習を取り巻く課題 2.6　実行すべきこと 第3章　AIとトレーニングデータ 3.1　音声認識とは 3.2　機械翻訳 3.3　画像認識 3.4　動画 3.5　チャットボット・ボイスボット 3.6　自然言語処理系AI 3.7　固有表現抽出 3.8　ポイントオブインタレスト（POI） 3.9　自動車関連系AI 3.10　AR／VR／MRとメタバース 3.11　その他 第4章　各種トレーニングデータ 4.1　音声データ 4.2　画像データ 4.3　動画データ 4.4　センシングデータ（3D点群データ） 4.5　シンセティックデータ 第５章　データアノテーション 5.1　データアノテーションとは？ 5.2　プリラベリングデータ 5.3　音声データからのアノテーション 5.4　テキストデータのアノテーション 5.5　画像データのアノテーション 5.6　アノテーションフォーマット 第6章　アノテーションツール 6.1　アノテーションツールの種類 6.2　データ収集 6.3　プロジェクト定義 6.4　データ管理と割り当て 6.5　音声系へのアノテーション 6.6　テキスト系のアノテーション 6.7　画像・動画系データ 6.8　品質チェック工程 6.9　データ取りまとめ 第7章　データセキュリティ 7.1　関連する法律 7.2　データセキュリティについて 7.3　AI倫理 第8章　トレーニングデータの重要性 おわりに 参考文献

IoTは「テクノロジーの総合格闘技」 ハンズオンでノウハウをためよう 　DX（デジタルトランスフォーメーション）という言葉が広まり、企業のデジタル化はさらに加速しています。DXを技術視点で見た場合、「IoT」は最も注目される技術の1つですが、ポテンシャルから考えればまだまだ普及しているとは言えません。 　その理由の1つは、IoTは「テクノロジーの総合格闘技」と言われるほど、多くの技術を使うことです。そのため、デバイス・通信・クラウドの各分野の知識が必要で、さらに、それらの上にアプリケーションを実装する必要もあります。これだけ多く知識・のスキルを持っている技術者は少なく、それが普及の阻害要因になっていました。 　この本では、典型的なIoTシステム開発をハンズオン解説しています。姉妹本である『公式ガイドブック　SORACOMプラットフォーム』に掲載した「ユースケース別リファレンスアーキテクチャー」などの実装方法を、基礎的なことから丁寧に説明しています。例えば、 ・動態管理　簡易トラッキング／高精度位置情報トラッキング ・環境情報のセンシング ・遠隔監視　画像の定期アップロード ・デバイスの遠隔操作 ・リアルタイム在庫通知 　などのIoTシステムの開発方法を1画面1画面、丁寧に解説しています。SORACOMプラットフォームの利用を前提にしていますが、本書を活用すれば、IoTシステム開発の経験値を確実に高めることができます。 　初めてSORACOMプラットフォームを触る読者を想定していますので、初心者でも迷わずIoTシステム開発を経験できるでしょう。IoT技術に必携の1冊です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 【内容紹介】 　本書は，CIMについて学びたい産官学の社会人や大学院生・大学生を主な対象として執筆した。筆者は特に歴史的な視点でどういう経緯で，そうした技術が発生したのかを解きほぐしていくことが大切だと感じている。そのため，本書でも，そうした歴史的な記述を随所に加えている。また，３次元モデリングやプロダクトモデルの章は，情報工学分野に属する内容であるため，土木技術者にとっては取っつきにくいかも知れないが，CIMの中核の主要部分だと判断し，少し詳細に記述した。 　本書が，多くの社会人や学生の役に立てば幸いである。（「はじめに」より抜粋） 【著者紹介】 矢吹　信喜　Ph.D. 大阪大学大学院工学研究科環境・エネルギー工学専攻教授 【目次】 第１章　CIMとは 1.1　BIMとは 1.2　CIMの開始 1.3　CIMの定義 第２章　建設分野を取り巻く課題 2.1　日本の建設分野 2.2　土木分野の特徴 2.3　海外の建設分野 第３章　設計・施工と情報伝達の歴史 3.1　大昔の設計と施工 3.2　デカルト座標系 3.3　画法幾何学と青図 3.4　コンピュータとCAD 3.5　人同士から機械同士の情報伝達へ 3.6　歴史的考察 第４章　CIM利用の現状 4.1　2012年度CIMモデル事業 4.2　2013年度CIMモデル事業 4.3　2014年度CIM試行事業 4.4　現状のCIMの効果と課題 4.5　CIMプロジェクトの紹介 第５章　３次元モデリングの基礎 5.1　立体のモデリング手法 5.2　ソリッドモデルの留意事項 5.3　レンダリングとアニメーション 5.4　VRとAR 第６章　プロダクトモデル 6.1　オブジェクト指向技術の誕生まで 6.2　オブジェクト指向技術とは 6.3　プロダクトモデルとは 6.4　国際標準ISOのSTEP 6.5　buildingSMART International 6.6　IFC（Industry Foundation Classes） 第７章　測量とGIS 7.1　GPSとGNSS 7.2　レーザ計測技術 7.3　写真測量技術による点群データの生成 7.4　水中の地形や物体の計測 7.5　GIS 第８章　地形と地層の３次元モデリング 8.1　地形の３次元モデリング 8.2　地層の３次元モデリング 第９章　道路等の線形構造物の計画と設計 9.1　道路の３次元設計ソフトウェアの概要 9.2　LandXMLについて 9.3　IFC-Alignment 1.0 第10章　構造物の設計とCIM 10.1　構造物の設計 10.2　製造業のCAEとBIM/CIMの違い 10.3　LOD 10.4　パラメトリック・モデリングとライブラリ 第11章　施工とCIM 11.1　情報化施工 11.2　情報化施工とCIM 11.3　4DモデルとEVMS 11.4　ICタグとCIM 11.5　施工時におけるデータの蓄積と保存 第12章　維持管理とCIM 12.1　BIMのCOBie 12.2　土木構造物の維持管理の重要性 12.3　センシング 12.4　国土基盤モデル 第13章　土木プロジェクトマネジメント 13.1　公共土木工事の発注方式の概略史 13.2　設計・施工分離発注と設計・施工一括発注 13.3　多様な入札契約方式 13.4　IPD（Integrated Project Delivery） 第14章　先進諸国の取組み 14.1　米国におけるCIM技術調査2013 14.2　欧州におけるCIM技術調査団2014 第15章　CIM技術者の育成とCIMの将来像 15.1　CIM技術者の育成 15.2　CIMの将来像

主人公は度重なる夫の浮気に嫌気がさし離婚、幼い娘のみゆきを抱えて会社勤めし、まじめにがんばった甲斐あって、ようやく正社員になれそうなところまできていた。ところが、社内で権勢をふるうドブスお局の「かばこ」ににらまれてしまい、日々過酷ないじめにさらされる始末。もはやここまでか…己の幸せをあきらめかける主人公だったが、ここでさらに思わぬ事実が判明！　実は主人公の別れた元夫はまあまあ人気のある俳優だったのだが、なんと、かばこがその大ファンだったのだ。もしも自分がその俳優の元妻だなんてことがばれたら、さらにどんなひどい目にあわされることか…戦々恐々の主人公だったが、事態は思いもしない展開に転がって…!?（※本コンテンツは合冊版「スキャンダルまみれな女たちVol.3-2～特集／地獄を見たシングルマザーたち」の内容と重複しています。ご注意ください）

わが国の農業は就農者の高齢化や後継者不足など様々な問題が山積しており、今まさに大きな変革が求められています。そんな中、これらの課題を解決する打開策として年々注目を集めているのが、ICTやIoTなどのセンシング技術を活用した次世代農業『スマート農業』です。本誌は、これら日本の農業を取り巻く課題を打開すべく、スマート農業を中心に、生産者、各機器メーカ、製造・加工業者など農業に関わる方にとって有益な情報を360°全方位から紹介します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ロボットの自律走行・ドローンの自律飛行の鍵となるSLAM技術について一から解説した入門書。 本書は、ロボットの自律走行・ドローンの自律の鍵となるSLAM（Simultaneously Localization and Mapping）技術について一から解説した入門書です。 現在，SLAMは，車の自動運転，ドローンの自律飛行，ヒューマノイドの環境認識など，現在の多くのロボットにおいてかかせない基盤技術となっていますが，多種多様な基礎理論の上に成り立っているため，初学者のアプローチは決して容易ではありません． 本書では，プログラムをつくりながら考えるスタイルにし，読み進めるうちに，必要に応じて基礎に立ち返ることができるようにしました．すなわち，「まずは原理も構造も簡単な部品をつくり，何がうまくいかなかったかを分析しながら，改良して部品を置き換える」という手順で，簡単なところから段階的に理解を深めてもらえるように解説しています（解説に使用しているプログラムはWebサイトより入手可能）． 　ロボットの環境認識，センシング，SLAMなどに興味があり，既存のオープンソースを使うだけでなく，自分でプログラムをつくれるようになりたい，あるいは，プログラムの内容を理解したいと考えている人に，まさに「打って付け」の書籍です． 第1章　　はじめに 第2章　　SLAMの基礎 第3章　　SLAMの入出力 第4章　　SLAMシステムの具体化 第5章　　本書のプログラム 第6章　　オドメトリによる地図構築 第7章　　スキャンマッチング 第8章　　スキャンマッチングの改良 第9章　　センサ融合による退化への対処 第10章　ループ閉じ込み 第11章　SLAMの数学的基礎

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 CASEやIoT技術の中核を担う画像センシング技術について、わかりやすいフルカラー図解で解説する入門書です。センサーやプロセッサなどのハードウェア面から画像処理・画像認識を行うソフトウェア面まで、画像センシング技術の全体像をこれ1冊で把握できます。ものづくりの最前線で働きたい就活生や転職希望者に役立つ情報が満載です。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 近年、IoTや5Gなどの普及により世界中のモノが互いにつながる社会が近づきつつあります。そして、モノがそれぞれつながるためには、モノの周りの環境を認識するためのセンシング技術が不可欠です。本書は、需要が急増しているセンサの基本から各センサの役割、物理センサ・情報処理用センサ技術の仕組みなどをわかりやすく解説した入門書です。さらに、生活や医療などでの活用事例などもわかりやすく紹介します。IoT時代に必見の情報が満載です！

本書発刊にあたって／木股雅章 目次 赤外線イメージセンサ SOIダイオード方式非冷却赤外線イメージセンサ／三菱電機株式会社 先端技術総合研究所 QWIP/QDIPを用いた2波長赤外線イメージセンサ／防衛装備庁 SCD社の赤外線イメージセンサ技術／株式会社アイ・アール・システム 赤外線アレイセンサ PythPitsシリーズサーモパイル型赤外線アレイセンサモジュールの概要／ 人の在不在、位置、人数の検知に加え、放射温度、照度もセンシング可能スマートビルディングを実現するサーモパイル型人感センサ 革新的な赤外線温度センサの紹介／Melexis Japan Technical Research Center 赤外線カメラ／赤外線応用 赤外線カメラ性能およびカメラの紹介について／株式会社ビジョンセンシング FLIR社製世界最小VGA遠赤外線センサ「Boson 640」／フリアーシステムズジャパン株式会社 車載用遠赤外線カメラシステム／株式会社JVCケンウッド 遠赤外線カメラとディープラーニングを応用し新たなマーケット開拓／BAE Systems 機能アップした赤外線サーモグラフィとその応用／株式会社チノー 赤外線サーモグラフィのアプリケーションへの対応とセンサの波長特性ならびに画像処理技術の応用／日本アビオニクス株式会社 ハイエンド冷却型赤外線サーモグラフィと適応事例／株式会社ケン・オートメーション レンズパッケージ 遠赤外線向け光学材料とカルコゲナイドガラスGASIR／ユミコアジャパン株式会社 遠赤外線レンズ用材料について／株式会社シリコンテクノロジー 遠赤外線カメラ用ZnSレンズ／住友電気工業株式会社 赤外線レンズについて／京セラオプテック株式会社 赤外線コーティング技術／日本真空光学株式会社 プラスチック材料を用いた赤外線用透過レンズと反射光学系／ナルックス株式会社 大型ミラーの製造―課題／Ophir Optics 高真空パッケージング技術／京セラ株式会社 製品紹介

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 18年ぶりの改訂！ 本書は計測や自動制御技術を学ぶ学生やセンサを扱う他分野の技術者、研究者を対象として、センサ工学の基礎を解説した入門書です。センサのすべてを網羅するのではなく、計測対象や状況に応じて千差万別な技術の中に共通の手法と技術が存在することを述べ、センサ技術の全体像がわかるように解説しています。 【第3版にあたって】 ・IoTやAI技術の活用など、社会システムの変化に応じて内容を見直した ・国際単位系（SI）の改訂にあたって、計測標準や量の定義を見直した ・自学自習を鑑み、演習問題を追加し、解答も掲載した 第1章　センサとは何か 第2章　信号変換のしくみ 第3章　物理測定と標準 第4章　力，圧力のセンサ 第5章　長さ，速度センサ 第6章　流速・流量センサ 第7章　固体センサデバイス 第8章　温度測定と温度センサ 第9章　成分センサ 第10章　センシング技術の進歩と方向性

未来予測に定評のある 野村総研のアナリストが 先端テクノロジーが与えるインパクトを先読み! 【本書で取り上げられる主なテーマ】 ・AI(人工知能)はホワイトカラー業務をこなせるか? ・自動運転で激変するバリューチェーンと自動車関連ビジネスの未来 ・進化する音声操作、「ボイス・ファースト」の時代がやってくる ・チャットボットがポータル、検索エンジンの次のウェブの玄関になる ・VR/AR/MRはキャズムを越え「ポスト・スマホ」になれるか ・バイオメトリクス認証は生活をどう変えるのか ・センシングはモノから人へ。「究極のおもてなし」は実現するか ・ブロックチェーンの「使いどころ」を考える

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ディジタル信号処理システムの最適化技術がわかる！ ディジタル信号処理システムの最適化技術について、実際の研究成果に基づき、現在の基礎技術から産業応用までをまとめました。 ディジタル信号処理はディジタル信号を扱う分野ならどこで も使われる基盤的な技術ですが、ますます高度化・複雑化する情報システムに対応した信号処理システムの設計にはシステム最適化が必須となっています。 本書は、基礎信号処理、広く用いられる音声・音響信号処理、産業応用と情報システムに用いられるシステム最適化技術についてオムニバス的に紹介します。あわせて信号処理が用いられる幅広い分野において横断的に適用可能なシステム最適化技術の可能性についても解説します。 実際の研究・事例ベースで説明するため、読者の現在の実務・研究に展開し、応用できる内容となっています。信号処理分野で現在、どのような研究や産業応用がなされているかがわかる貴重な一冊となっています。 第1章 メタヒューリスティックスによるディジタルフィルタ設計 第2章 可変ディジタルフィルタと適応信号処理 第3章 高精度信号マッチングのための相関関数の統計的解析 第4章 行列の最適化と信号修復への応用 第5章 凸最適化に基づくディジタルフィルタ設計 第6章 補聴器およびラジオ音声における不要信号の除去 第7章 位相アンラップが不要なPhase Vocoderにおける雑音の影響 第8章 敵対的学習を用いた音声強調ネットワーク 第9章 電磁アクチュエータの制御の最適化のための動作センシング 第10章 ディジタル画像における可逆情報埋込み技術の応用 第11章 異分野融合の促進に向けたサイエンスマッピング 第12章 動画検索のための適合性フィードバックを用いたリランキング 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 メカトロニクスを構成する［機械要素・電子部品・制御技術］がよくわかる。 今日のメカトロニクスは高度の情報処理機能と運動機能を備え、 NC工作機械、FAシステム、FMS（フレキシブル生産システム）はもとより、 ロボット、家電、コンピュータ周辺機器、電気自動車に至るまで普及しています。 　 第2版では、最新の技術動向を踏まえて全体の内容を見直し、適宜増補しました。 機械系の教育機関、職業訓練機関、企業研修のテキストに最適。 機械系の学生・若手技術者におすすめです。 ※本書は1997年6月発行『電子機械入門シリーズ　メカトロニクス』の改訂第2版です。 第1訳　メカトロニクス概論 1章　メカトロニクスとは 1・1　メカトロニクスの定義 　1.　メカトロニクスの特徴 　2.　メカトロニクスの発展 1・2　メカトロニクスが生まれた理由 　1.　社会的要因 　2.　技術的要因 演習問題 2章　メカトロニクスの適用 2・1　カメラの自動化 　1.　カメラの機構 　2.　カメラの機能 2・2　ミシンのメカトロニクス化 　1.　電子ミシン 　2.　センシング機構 2・3　自動車のメカトロニクス化 　1.　現在の自動車 　2.　電気自動車 　3.　ハイブリッド自動車 2・4　鉄道の自動化とリニアモータカー 　1.　鉄道の自動化 　2.　リニアモータカー 2・5　電子機械 　1.　電子機械の構成 　2.　NC工作機械 2・6　AI技術のメカトロニクスへの利用 演習問題 第2訳　メカトロニクス技術の基礎 3章　機械の機構と伝動 3・1　機構 　1.　対偶と機構 　2.　伝動機構 3・2　機械の要素と伝動 　1.　直接伝動機構 　2.　関接伝動機構 演習問題 4章　電子要素部品とその回路 4・1　メカトロニクス用部品とその回路 　1.　スイッチ 　2.　リレー 　3.　タイマ 　4.　カウンタ 4・2　電子用部品とその回路 　1.　ダイオード 　2.　トランジスタ 　3.　FET 　4.　サイリスタ 　5.　オペアンプ 　6.　デジタルIC 演習問題 5章　機械制御法の基本 5・1　制御対象と制御に必要な要素 　1.　制御対象 　2.　制御に必要な要素 5・2　メカトロニクスでのコンピュータの役割 　1.　マイクロコンピュータとその入出力 　2.　マイクロコンピュータによる制御 演習問題 第3訳　制御技術の基礎 6章　シーケンス制御 6・1　シーケンス制御の基本 　1.　シーケンス制御の基本構成 　2.　シーケンス制御の制御方式 　3.　シーケンス制御用機器 　4.　シーケンス図とタイムチャート 6・2　リレーシーケンス 　1.　インタロック 　2.　タイマによる制御 　3.　電磁弁による空気圧制御・油圧制御 6・3　プログラマブルコントローラ 　1.　PCの構成 　2.　PCのプログラム 　3.　PCによる制御 演習問題 7章　フィードバック制御 7・1　フィードバック制御の基本 　1.　フィードバック制御の構成 　2.　フィードバック制御の分類 　3.　制御動作 　4.　伝達関数とブロック線図 7・2　制御系における応答 　1.　ステップ応答 　2.　周波数応答 　3.　安定判別と補償 　4.　数値制御の位置決め機構 演習問題 演習問題解答 引用および参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」準拠テキスト データ活用社会を生きる学生・社会人に必須の【データ分析・解析の基本的な考え方と手法】をわかりやすく解説！ データサイエンスは、さまざまなデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。統計学などの数学を基礎とし、必要に応じコンピュータを活用して、さまざまな分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、いまや大学生・社会人にとって必須の教養といえます。 本書は、政府の「AI戦略2019」での議論を経て策定・公表された「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に準拠した内容です。具体的な事例と分析手法を扱いながら、社会のさまざまな場面で必要とされるデータサイエンスの考え方を、関連する数学とともに丁寧に解説します。また、大学におけるリテラシーレベルの授業に続く、半期の授業に対応した構成としました。 【著者一覧】 第1章 　小澤誠一　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第2章 　大川剛直　神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻 第3章 　藤井信忠　神戸大学大学院システム情報学研究科システム科学専攻 第4章 　青木　敏　神戸大学大学院理学研究科数学専攻 第5章 　光明　新　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第6章 　為井智也　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第7章 　大森敏明　神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第8章 　為井智也　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第9章 　寺田　努　神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第10章　熊本悦子　神戸大学情報基盤センター 第11章　高島遼一　神戸大学都市安全研究センター 第12章　村尾　元　神戸大学大学院国際文化学研究科 第13章　白石善明　神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 第14章　小澤誠一　神戸大学数理・データサイエンスセンター 第15章　羽森茂之　神戸大学大学院経済学研究科 第1章　データサイエンスの考え方 1.1　データサイエンスとは 1.2　データサイエンスを学ぶ理由 1.3　データから価値を生み出すプロセス 第2章　アルゴリズムとデータ構造 2.1　はじめに 2.2　データサイエンスにおけるアルゴリズムとデータ構造 2.3　アルゴリズムの基礎 2.4　基本的なデータ構造 2.5　探索 2.6　ソーティング 第3章　システム最適化 3.1　最適化問題とは 3.2　線形計画問題 3.3　非線形計画問題 3.4　整数計画問題 第4章　統計的データ解析の考え方 4.1　標本調査 4.2　信頼区間と仮説検定 4.3　分布の近似と標準誤差 4.4　線形回帰モデル 4.5　非線形回帰モデル 第5章　教師なし学習 5.1　クラスタリング 5.2　高次元データの次元削減と可視化 第6章　教師あり学習 6.1　教師あり学習とは 6.2　学習モデルとトレーニング（パラメータ最適化） 6.3　データのセットの分割とテスト（モデルの評価） 6.4　実データへの適用例（回帰） 第7章　確率モデル・確率推論 7.1　はじめに 7.2　確率モデルとベイズの定理 7.3　確率推論 7.4　確率推論の応用 第8章　強化学習 8.1　強化学習とは 8.2　強化学習の理論 8.3　強化学習アルゴリズム 8.4　探索と利用のトレードオフと意思決定モデル 第9章　情報センシング 9.1　情報センシングとは 9.2　センサデータ処理 9.3　センシング応用 第10章　画像解析・深層学習 10.1　画像解析 10.2　デジタル画像の特徴とフィルタ処理 10.3　深層学習 第11章　時系列データ解析・音声解析 11.1　時系列データ解析 11.2　音声解析 第12章　テキスト解析 12.1　はじめに 12.2　テキストデータの収集 12.3　テキストクレンジング 12.4　トークン化 12.5　ベクトル化 12.6　探索的データ分析 12.7　テキスト分析 第13章　情報セキュリティ 13.1　情報資産と情報セキュリティ 13.2　情報セキュリティの基本：アクセス制御 13.3　情報セキュリティのCIA 第14章　プライバシー保護技術 14.1　データが価値を生む仕組みと提供リスク 14.2　匿名化によるプライバシー保護 14.3　差分プライバシーによるプライバシー保護 14.4　準同型暗号によるプライバシー保護 14.5　協調学習によるプライバシー保護 第15章　意思決定論 15.1　意思決定の基本的枠組み 15.2　相関関係と因果関係 参考文献 索引

都市が次世代のデジタルトランスフォメーションの主戦場となる。 IoT、ビッグデータ、MaaS、デザイン、コミュニティ、環境技術…。多様な分野から成るエキスパート集団による、「課題先進国」日本の再興のための処方箋。 ◎推薦文 DX以降の都市論が凝縮、次の企業・個人の形がみえる ―尾原和啓（『アフターデジタル』共著者） 日本は20世紀から持ち越してきた多くの都市問題に加え、都市のハードとソフトに起因する新たな諸課題に直面している。 本書は、こうした課題を解決するのは「アーバン・デジタル・トランスフォメーション（UDX）」であると提唱する専門家集団による提言の書。 センシング技術やビッグデータ解析、アルゴリズム構築に代表される「データ＆アナリティクス」、デジタル技術によって得られたデータを活用しつつ「人間中心」のデザインというUDXのテーマ領域から、各分野のエキスパートが、社会的課題解決と日本にとってのビジネス機会を提案する。 【目次】 序章　なぜ今、「都市」なのか？ ■第Ⅰ部　都市とは人間拡張の最大形態である 第1章　都市は人間の「脳」の拡張として誕生した 第2章　都市という名の人間拡張が加速した時代 第3章　サイバーとフィジカルが融合する時代 ■第Ⅱ部　都市5.0へ向かうデータと分析 第4章　ビッグデータによる「都市の脈動」の把握 第5章　IoTとAIによるインフラマネジメントの一大変革 ■第Ⅲ部　都市5.0を実現する設計思想 第6章　IoTとAIによる人間中心の都市像 第7章　都市を人間中心で設計する：MaaSからCaaSへ 第8章　コミュニティ創造による「個人の都市」の実現 第9章　グリーンインフラによる都市の持続的成長 終章　アーバン・デジタルトランスフォメーションの時代に ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。 ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。 ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。 ※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。

人と人工知能が協調して車を運転する未来。 東京オリンピック・パラリンピックが開催される2020年をひとつの節目に、人と車との関わりかたが大きく変わろうとしている。 本書では、手動運転→協調運転→自動運転への進化と、この進化を加速させる人工知能との連携について、日本の自動運転戦略を担うSIP-adus（内閣府 戦略的イノベーション創造プログラム 自動走行システム）、独自の哲学で技術開発を進めるトヨタ／日産／ホンダ／マツダ、人間の研究から自動運転に取り組むオムロンなど、各業界を牽引するエキスパートが自動運転×人工知能の現在と未来を語る。 主な内容は、 第1章　自動運転を取り巻く世界と日本の動き 自動運転の定義と技術 自動運転に必要となる「人／車／道路」の三位一体 など 第2章　車の自動化の歴史と自動運転の基礎となるACC 自動運転の歴史はACCから始まる ACCの未来はどうなるのか？ など 第3章　自動運転の技術はどこまできているのか 「FUN TO DRIVE」と自動運転を融合させるトヨタ 日産による運転支援技術の集大成「プロパイロット」 「人間の研究」が支えるホンダの自動運転技術 人馬一体を実現するマツダの「GVC」 など 第4章　人工知能が自動運転の発展を加速させる オムロンの人を理解する「ドライバー運転集中度センシング技術」 スイス・シオンの自律自動運転シャトルバス など

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 誰もが生きがいを持って毎日を過ごしながら、自分自身や自分の大切な家族・知人の健康を守りたい。そんな未来のありたい姿のために、今私たちがとるべきアクションは何なのか。こうした“バックキャスティング”という考え方で、色々な分野の研究者が様々な企業と多くの取り組みを行った。キーフレーズは「さりげないセンシングによる日常人間ドック」。日常生活の中で、ウェアラブルデバイスなどのセンシング機器を使って手軽にデータを蓄積し、健康状態を把握しながら、適切なアドバイスや対処法を知らせて病気を未然に防ぐ。そんな仕組み作りに果敢に挑戦した。排出された尿から塩分摂取と野菜摂取のバランスがわかる「ナトカリ計」とは? 鏡の前に立つだけで現在の体調がわかる「魔法の鏡」とは? 叶えたい未来のヘルスケアに向けたヒントがあふれる一冊。

2030年をテクノロジーから予測！　このディープな技術が面白い 日経の専門誌編集長、ラボ所長50人が期待の技術を厳選。 IT、エネルギー、交通、医療、金融、流通まで幅広く、わかりやすく解説します！ すべての技術に、1200人超のビジネスパーソンによるアンケートから「2030年の期待度」も記載。2030年をつくる新技術の内容やその期待度がよくわかります。 ●紹介する技術の例 ・エネルギー 二酸化炭素直接空気回収／人工光合成／水素の大量輸送／ポストLiイオン電池 ・ヘルスケア mRNAワクチン／AI医療／Muse 細胞／可食ロボット／腸活センシング／血液1滴でアレルギー検査／転んだときだけ柔らかくなる床 ・IT 量子インターネット／AIチップ／3次元都市モデル／ローカル5G ・ライフ＆ワーク NFT／民間デジタル通貨／ハッピーテック／スマートロック ・マテリアル＆フード バイオプリンティング／バイオプラスチック／培養肉／自己治癒コンクリート／セメントを用いず砂同士を接着 ・セキュリティー 脱PPAP／ゼロトラストネットワーク／コンフィデンシャルコンピューティング ・トランスポーテーション 自動運転レベル3／アップルカー／宇宙データセンター／合成開口レーダー

■もはや給料は上がらない時代、 『金持ち父さん 貧乏父さん』著者 ロバート・キヨサキ推薦！ 多くの日本人サラリーマンに衝撃と影響を与えた 超ロングセラーのお金の増やすバイブルが、 完全「日本版」になって新登場！ 「給料が思うように上がらない……」 「AIの登場で、自分の仕事が奪われるのではないか……」 など そんな将来の「お金の不安」を吹き飛ばす、 具体的ノウハウを一挙公開したのが本書です。 【株式】【不動産】【情報】 など あなたのライフスタイルや経済事情に合ったものを、 多くの図版を交えながら、 具体的な実行レベルまで解説しています。。 ■第１章　イージー・マネー――１日１ドルで経済的な自由を！ 第２章　10分間で億万長者！――必須のマネー・スキル 第３章　マネーツリー・フォーミュラ――一生続く収入の流れをつくる方法 第４章　経済的自由を生み出す山脈――３つの巨大なマネー・マウンテン 第５章　株式市場で成功する――大バカ者のための投資法 第６章　不動産で大きく稼ぐ――頭金なしでもできる大富豪への道 第７章　情報ビジネス――小さな案内広告から巨大な富を築く 第８章　インターネット――ワンクリックで成功への道が開かれる 第９章　パーソナルフランチャイズ――究極のマネー・マシン 第10章　ライセンシング――知的財産を超高速で 第11章　バランスをとる――日々の活動を整理する 第12章　分かち合う――後世に遺産を残す

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 インフラ技術の動向を解説し、近未来のインフラ技術を大胆に予測。 技術士試験に役立つ知識も満載。インフラ・建設技術者必携の一冊 新設から維持管理への移行や人口減少社会、国と地方の財政難といった新しい技術が求められる背景もデータをもとに分かりやすく解説します。 国内外で注目を集めるインフラ市場での勝敗のカギは技術力が握っています。土木・インフラ技術者として、知っておきたい技術トレンドを、その社会背景や市場性なども踏まえて紹介します。技術士試験に必要な専門知識の取得や東京五輪後も活躍するための必携の一冊です。 ◆ 主な内容 Part 1　2020年のインフラテクノロジー 　　　　　【激変の数年後をシミュレーション】インフラ改善／災害対策 Part 2　これから来る！ 先端技術 　　　　　【生産性向上】ロボット・ドローン／ウエアラブル機器 　　　　　【メンテナンス革新】ビッグデータ／センシング／遠隔点検 　　　　　【国土強靱化】制震／液状化対策／粘り強い構造／ダム再開発／侵食防止 　　　　　【コンクリート革命】表層品質／ひび割れ防止／自己治癒性能 　　　　　【生活変える新型道路】道路構造／物理的デバイス Part 3　2025年のインフラテクノロジー 　　　　　【さらなる未来をシミュレーション】革新技術開発

医療未来学が描く「老い」と「死の未来」 人間と死の関係は、今まさに歴史的転換点を迎えている 寿命が延びて、死ななくなるというのは、大問題だ。 納得のいく死に方を考えるよりも、定年退職後、 30年、40年を一体どのように生きればよいのか。 生き方の根本を大改革しなければならない。 ――田原総一朗さん推薦! AI診断、ゲノム編集、手術支援ロボット、人工臓器、予防ビジネス……医療が完成形に近づき、人間が本当に120歳まで生きられる時代がすぐそこまでやってきた。しかし問題は、誰もが健康な状態で長生きできるわけではないということ。超長寿時代は、一人ひとりの人生の時間が長くなる一方で、体に致死的でない小さな不調を抱えながら生きる人が大量に増える時代でもある。そのとき世の中は?個人の生き方は? 死のあり方は? 最先端の医学研究や医療予測に詳しい著者が、未来の医療のあり方とそこに生じる問題点を提示しながら、超長寿時代の死とは何かを考えてゆく一冊。 【目次】 第1章:あらゆる病気は克服されていく――人生120年が現実味を帯びる現代 ・病気の克服が「生のあり方」を変え、「死のあり方」を変える ・人類が感染症の脅威から解放される日 ・20世紀の半ばから、たたかう相手はがん・心疾患・脳疾患に ・がんや神経難病も未来には克服される ・人工臓器も実現しつつある ・現代人の体力向上、救急医療体制の充実も「死なない」要因に ・遺伝子解析技術とセンシングで、予防医学がますます進歩する ・AI診断によって「誤診」が激減する ・人生100年、120年が現実味を帯びてきた 未来のストーリー:100歳まで生きることなどめずらしくも何ともない 第2章:健康とお金の関係はこう変わる―─経済力が「長生きの質」を決める ・「多病息災」で、今以上に医療費がかかる ・老化を治療できても医療費はかかる ・医療費が「全額自己負担」になる可能性も ・経済力が「長生きの質」を決める? ・人間拡張技術によって老化がハンディでなくなる ・「死」は「幸せな区切り」になりうる 未来のストーリー:経済力の有無で長生きの質に格差が生まれる 第3章:ゆらぐ死生観─―自分なりの「死のあり方」を持つ ・シナリオどおりに生きられると「生のあり方」が変わる ・「典型的な死のプロセス」も変わっていく ・現代医療は患者さん個人の背景まで考慮できない ・安楽死について ・医師は医師として生きている ・同調圧力、自己決定、自己決定権 ・新しい「死のあり方」に制度が追いついていない ・死生観を持つのは誰なのか ・自分なりの「死のあり方」を持ち、納得する死を迎える 未来のストーリー:100歳を超えた私の「お迎え」はいつくる? 第4章:誰が死のオーナーか─―死を取り巻く問題を考える ・「生」に自己決定権はなかったが「死の自己決定権」はある ・「脳死」の定義はあるのに「死」の定義はない日本の法律 ・延命治療は「一度始めたらやめられない」は本当か ・「人間医師」はどこまで責任を負わされるのか ・医療に関する「意思表示」が不可欠な時代に ・未来には「積極的な死」が増えてくる? ・すでに安楽死が法制化されている国や地域も ・「死なない時代」に、安楽死は「一切れのパン」となる ・死体は誰のもの? 臓器提供をめぐる問題 ・高齢者に歴史あり 未来のストーリー:安楽死が法制化された未来 第5章:未来の死を考えるための20の視点 視点1 肉体がなければ、衰えることもない 視点2 永遠の生:悪魔との取引 視点3 医師を呼ばない息子の妻への怒り 視点4 生涯独身の私は、独りで死んでいくのか 視点5 人生をともにするパートナーと同じ気持ちを共有しているか? 視点6 死の定義をあなたが決める立場ならどうする? 視点7 臓器提供が「推定同意」になる前夜の夫婦の会話 視点8 有限な貯金の使い道:高度な治療を取るか家族の団らんを取るか? 視点9 死の間際までハイテクを使えるなら、何を使う? 視点10 どんな医療制度を望むか 視点11 子どもが脳死になったらどうするか 視点12 早期定年の企業に息子が就職しようとしてら、親として反対するか 視点13 自分の死について、医師にどんな役割を担ってほしいか。またその医師は具体的に決まっているか? 視点14 死期を明確に早める新種の薬が開発された。不治の病に冒されているあたなたはどうするか 視点15 治療や延命に関する意思表示の情報を更新していなかった。どうするか 視点16 そして誰もいなくなったら、自然に任せるか 視点17 サルコを買った彼 視点18 お迎えサービス 視点19 価値のある人生なんて決められる? 命の再配分は冒瀆? 視点20 何歳まで生きたいか おわりに――死のデザインという提案 「小霜君」について――むすびにかえて

2000年に一橋大学イノベーション研究センターと東洋経済新報社との提携で創刊された『一橋ビジネスレビュー』は、日本の理論的・実証的経営学研究をオールジャパンの研究陣で発信し、現実のビジネスと研究者の学界をつなぐことをめざした季刊の経営学雑誌です。 　この電子ブックシリーズは、本誌の名物コーナー「ビジネス・ケース」を切り出したものです。ビジネス・ケースとは、重要な局面にある企業や事業の状況を、ポイントを絞りつつも細かく描写することにより、経営の本質を理解するための教材です。ハーバードなど欧米の有名校をはじめ、多くのビジネススクールでは、ケースを用いて経営をシミュレートして理解するという「ケース・メソッド」が多く用いられています。 　『一橋ビジネスレビュー』は、日本において企業ケースを1つの著作物として投稿ベースで受け入れている唯一の学術雑誌です。そのケースのほとんどは、学術研究の副産物として記述されたもので、詳細なフィールド調査に基づいています。 　これらの成果としての本ビジネス・ケースは、ビジネススクールの講義や企業の研修で広く利用されているほか、独習用としても、本ケースに含まれる本質的な課題や対策を読み解く格好の教材にもなるでしょう。もちろん、企業の開発やイノベーションのストーリーを知るための読み物として、あるいは、企業や産業を知るための資料としても活用いただけると思います。何度か読み返し、その内容と格闘することによって、読者の皆さんそれぞれに、多くの価値を引き出していただければ幸いです。 ●本ビジネスケースの概要● 　アメリカの大型書店チェーンには「Manga」という棚があり、英訳された日本のマンガが売られている。北米においてマンガの市場が2000年代に形成され、日本という独特な文化的土壌で育まれたマンガが、アメリカの人々を魅了しているのである。この市場を開拓したのが、サンフランシスコに拠点を置くビズメディアである。 　本ケースでは、同社のマンガ市場開拓の歴史、そして出版、映像、ライセンシングを総合的に取り扱うマルチメディア企業としてのマーケティング戦略の展開について見ていく。 【主な内容】

ライフログとは、人間の行い（Life）をデジタルデータとして記録（Log）に残すこと。「人の記憶」には限界があるが、それがいまや技術革新によりライフログとして記録され代替されるようになりつつある。最近では人にまつわるライフログのみならず、モノ（マシン）にまつわるセンシングログ、その他データ（天候などの周辺環境など）も含めて「ビッグデータ」とされ、このビッグデータの活用が、企業戦略の根幹にも関わり始めている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 『機械学習入門―ボルツマン機械学習から深層学習まで―』の第2弾、ストーリーで難解なベイジアンネットワークまで理解できる!! 　ベイズ推定の理解にはかなり高度な数学的知識が必要で、数学が得意でない人は、条件付き確率あたりでくじけてしまいます。そこで本書は、解説を会話調にし、イラストを中心とした親しみやすいストーリー仕立て（童話のような欧風ファンタジー）とすることで、小説を読むようにベイズ推定で大事な「もしも」に備えた事前分布について始まり、結局どんな推定が良いのかを探す「モデル選択」、最新の技術であるベイズ的最適化まで読み通せる書籍とします。さらに、併せて機械学習との関連や最新の技術との関連についても解説します。 第1章　こんなところにベイズ推定 1－1　探し物は何ですか？ 　Column　世の中はビッグデータ時代？ 1－2　手がかりは大切に 　Column　最尤推定とベイズ推定 1－3　事後確率分布 　Column　事前分布の役割 1－4　ベイズの定理 　Column　統計的モデリング 1－5　同時確率と条件つき確率 　Column　確率なんて大っ嫌い 第2章　確率分布とベイズ推定 2－1　イノシシはどこにいる？ 　Column　事前分布は人の勝手？ 2－2　もっともらしい場所はどこ？ 　Column　あらゆる可能性の追求 2－3　モデル選択 　Column　オッカムの剃刀 2－4　点推定と分布推定 　Column　汎化性能と一致性 第3章　機械学習とベイズ推定 3－1　正則化とベイズ推定 　Column　機械学習でもベイズ推定 3－2　統計科学と機械学習 　Column　ベイズ推測を利用した機械学習 3－3　正則なモデルと特異なモデル 　Column　勾配法の進化 3－4　データが足りない！ 　Column　ニューラルネットワークの理解に向けて 3－5　過学習を防ぐ 　Column　未来を予測する詐欺に注意 第4章　不可能を可能にするベイズ推定 4－1　謎の少女との出会い 　Column　データ同化 4－2　第２の逆問題 　Column　連立方程式が研究の最前線？ 4－3　どうやって方程式を解くの？ 　Column　スパースモデリング 4－4　驚異の圧縮センシング 第5章　カーネル法とベイズ的最適化 5－1　困ったときのカーネル法 　Column　カーネル法と深層学習 5－2　リプリゼンター定理 　Column　リプリゼンター定理の言っていること 5－3　ノンパラメトリックモデルとパラメトリックモデル 　Column　スプライン補間とノンパラメトリックモデル 5－4　ガウス過程 　Column　全ては最適化 5－5　効率の良い計画を！ ベイズ的最適化 　Column　実験計画法 第6章　無限の可能性を考えるベイズ推定 6－1　大数の法則 　Column　僕らの体に眠る中心極限定理 6－2　ベイズ推定の真価 　Column　物理学の活躍 6－3　見えないものが見える！ その後の兵士さん（参考文献） あとがき 索引

CONTENTS 009 特集 各地でアツい痛快釣魚Live 根魚列島最前線 010 記録魚を求めて夏恒例の愛媛遠征 ボトムステイで食わせる、 開眼デイゲームの威力 写真＆文◎松本賢治 017 北陸で一番アツい釣り 奥能登キジハタ　パラダイス 写真＆文◎可児宗元 022 投げる・沈める・巻くの3ステップでもう迷わない！ リトリーブ系ハードルアーで挑む イージーROCKFISH STYLE 写真＆文◎中村崇彦 028 ボトム上層プライムレンジを撃つ 山陰キジハタ探訪 写真＆文◎松本賢治 035 キジハタ50㎝、クエ45㎝も 軽量タックルでハードロックを楽しむ新戦術 柔よく剛を制す ライトウェイトロックメソッドの全貌 写真＆文◎松本賢治 040 見えるフロロ＆ロングスピンでねらう 三陸アイナメ 写真＆文◎宇野章則 046 ベイトフィッシュでテキサスの具を変える みちのくアイナメ事情 写真＆文◎西村十吾 051 ねらいは１００m超ディープまで 深化する西伊豆ボートロック 写真＆文◎西村十吾 056 ハードな溶岩帯を攻略する センシングテキサス考察 文◎小川健太郎(TULALA) 写真◎入江真一(Shoots) 061 エキスパートたちのMYスタイル THE ROCKギア図鑑 写真＆まとめ◎猪俣博史 071 時合いをとらえてバイトラッシュ！ お手軽＆お気楽　庄内根魚釣り歩き 写真＆文◎西村十吾 076 ニューカマー３機種の威力を呼び覚ます ロッド活用術 写真＆文◎増田直人 079 クランクベイトで楽しむ 岩場周りの痛快根魚遊戯 写真＆文◎アクアウェーブ開発室 082 バス用ワームが ROCKにも効く理由 写真＆文◎小田部修久 089 オレの一軍＋最終奥義＆神ルアーカタログ 写真＆まとめ◎猪俣博史 099 これだけは覚えたい！　ベーシックリグ8選 ロックフィッシュ必釣リグセレクション 文◎脇田政男 写真＆まとめ◎西村十吾 103 MY MEMORIAL ROCKFISH GAME 記憶に残るロックフィッシュ　5アングラー5ゲーム まとめ◎西村十吾 109 近頃はこんなラインもあるようです。 110 変化する海、北上するターゲット 根魚の至宝ハタの素顔 本文写真＆文◎工藤孝浩

スマホやパソコン、家電、自動車など、電気製品に使われている「半導体」。実は発明されてから、まだたったの75年しかたっていないって、知っていましたか？　その短い間に、世界をひっくり返すような大発明が何度も生まれ、半導体に関連した技術で4組ものノーベル賞受賞者が誕生しています。でも、半導体って何がそんなにすごいの？　その答えをピエール＆チップと一緒に探しに行きましょう！　 本誌では、半導体の材料や製造プロセスをわかりやすい図で紹介。半導体を学べる高専・大学・大学院も紹介します。人気YouTuberものづくり太郎さんのインタビューや「マンガ 科学少女　電ちゃんは異世界転生しない件」など、楽しいコンテンツが盛りだくさんでお届けします！ 子どもでも、理系の知識がなくても、半導体についてざっくりわかる入門書。ニュース番組や日常会話で半導体の話題が出ても、このムックさえ読んでいれば「ああ、半導体ね～」と言えるようになっちゃいます。どなたにも読みやすいふりがな付きで、楽しみながら半導体を学びましょう！ はじめに 目次 なぞなぞ 半導体ニュースクリップ そもそも半導体って何だろう 半導体★大研究 半導体 75年のヒストリー 半導体とノーベル賞 マンガ　科学少女 電ちゃんは異世界転生しない件 数字で見る半導体 YouTuber ものづくり太郎さんにインタビュー　「半導体には夢がある！」 シリコンウェーハ　目指せ！ 99 みんなの夢をかなえるSUMCOのシリコンウェーハ 産業ガスで社会を支える大陽日酸 前工程　シリコンウェーハからICができるまで 最先端の製造装置と人財で世界の半導体を支える日立ハイテク 荏原製作所のCMP装置 世界3位、アジア1位 東京エレクトロンの最先端半導体製造装置 徹底的にキレイに！ シリコンウェーハの洗浄＆乾燥 京都発、SCREENの半導体洗浄装置 おさらいテスト1 半導体に関わる会社 世界有数のファウンドリ USJC（ユナイテッド・セミコンダクター・ジャパン）の仕事 後工程　ICチップから半導体デバイスができるまで 後工程用の製造装置でも世界に誇る東京エレクトロンの技術 住友ベークライトの半導体封止材 半導体の検査装置で「安心・安全・心地よい」社会に貢献 アドバンテスト 半導体やエレクトロニクスがもっとわかるスポット 半導体前工程のキーパーツを提供するフェローテックHD センシングでリアルとバーチャルを結ぶアナログ・デバイセズの半導体技術 半導体を学べる学校に行こう　熊本高等専門学校 神奈川工科大学 東北大学大学院 豊橋技術科学大学 おさらいテスト2 東京エレクトロンで働く高専出身者たち 半導体とSDGs 全国半導体工場MAP SEMICON Japan 2022

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 メタバースを形造る技術を徹底的に解説した、いまだかつてない書！ 「メタバース」は、VR・AR・MRなどの技術を駆使して、仮想空間上に設けられた環境上でさまざまな形のエンターテインメント、コミュニケーション、ビジネス（例えば、アパレル／不動産／建設／小売業／観光／広告／医療／製造業／金融など）を展開する概念で、ここ数年でバズワード化しています。 本書は、メタバースの概念が生まれてきた背景・経緯やその目指すところをはじめ、メタバースを実現するための種々の要素技術・仮想化技術やその原理・応用と魅力を取り上げて、具体的に解説した書籍です。 1章　メタバース/VRとは 　1.1　VRの歴史 　1.2　VR/AR/MRとは 　1.3　メタバースの歴史 　1.4　メタバースロードマップ 　1.5　メタバースとは 　1.6　ソーシャルVRとメタバース 　1.7　デジタルツインとメタバース 　1.8　NFTとメタバース 　1.9　アバタとメタバース 　参考文献 2章　メタバース/VRを構成する基礎技術　～感覚・提示～ 　2.1　視覚ディスプレイ 　2.2　聴覚ディスプレイ 　2.3　体性感覚ディスプレイ 　2.4　嗅覚・味覚ディスプレイ 　2.5　前庭感覚・移動感覚ディスプレイ 　2.6　感覚間相互作用 　2.7　内受容感覚・内臓感覚 　2.8　錯覚を応用した情報提示技術 　2.9　物理量と感覚量の関係 　参考文献 3章　メタバース/VRを構成する基礎技術　～計測・表現～ 　3.1　物理世界のセンシング 　3.2　情報世界のモデリングとレンダリング 　3.3ネットワーク・サーバ技術 　参考文献 4章　メタバース/VRと身体 　4.1　アバタと身体 　4.2　サイバーシックネス・VR酔い 　4.3　身体と環境の相互作用 　4.4　体験する姿勢と状態の効果 　参考文献 5章　メタバース/VRを使った産業応用 　5.1　メタバースの産業応用 　5.2　教育訓練 　5.3　デジタルツイン 　5.4　エンターテインメント 　5.5　イベント・パブリックビューイング 　5.6　バーチャルマーケット 　5.7　広告・マーケティング 　5.8　メタバースで生まれるビジネス 　5.9　その他 　参考文献 6章　メタバース/VRの今後の展望 　6.1　時空間を超えるメタバース 　6.2　意識を超えるメタバース 　6.3　橋渡しするメタバース 　6.4　基盤化するメタバース 　6.5　メタバースのUI 　6.6　メタバースの課題 　参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 非接触かつ簡単に複数のバイタルサインを常時計測可能なワイヤレス人体センシングについて、その電波計測と信号処理の方法をわかりやすく一から解説。 　本書は、マイクロ波やミリ波を使って、人のバイタルサインをレーダなどの電波センサによって非接触で計測する技術（ワイヤレス人体センシング）の原理と応用方法を、詳しく解説した書籍です。 　ワイヤレス人体センシングを使用すれば、病院などの医療施設、保育園などの保育施設、また、介護施設等における見守りを飛躍的に高精度・効率化できたり、AIやクラウド技術などと組み合わせて、誰もが簡単に自分のバイタルサインを日常的に把握できたりするなど、接触型のセンサでは考えられなかったことが実現できます。 　一方、バイタルサインによる体の動きは、手足などの運動と比べて、ごくわずかな変動であり、レーダなどの電波センサを使って、対象者のバイタルサインを精度よく計測することは容易ではありません。 　本書は、ワイヤレス人体センシングの土台となるアンテナ工学や基礎的な医療の知識から、実際に応用可能な電波計測と信号処理の方法までを、一からわかりやすく説明しています。 序 章　ワイヤレス人体センシングとは 0.1　これまでの生体計測センサの課題 0.2　身近になってきたワイヤレス人体センシング 第1章　人体計測の基礎 1.1　生体センシングとレーダ計測 1.2　呼吸器と呼吸の計測 1.2.1　呼吸器の構造と機能 1.2.2　呼吸の計測 1.2.3　典型的な呼吸と数理モデル 1.3　循環器と心拍の計測 1.3.1　心臓の構造と機能 1.3.2　心拍の計測 1.3.3　心拍による皮膚変位 1.4　血圧と脈波伝搬の計測 1.4.1　血圧と脈波の性質 1.4.2　脈波の計測 1.5　人体運動の計測 第2章　電波センシングの基礎 2.1　ワイヤレス人体センシングのシステム構成 2.2　サンプリングと量子化 2.3　ワイヤレス人体センシングとSN比 2.4　反射波の検出 2.4.1　レーダ受信信号の確率密度関数 2.4.2　受信信号電力と信号検出 2.4.3　フィルタによるSN 比の向上 2.5　呼吸計測とレーダ断面積 2.6　心拍計測とSN比 2.7　電波による距離の計測 2.7.1　パルスレーダによる距離計測 2.7.2　距離分解能 2.7.3　パルス圧縮 2.7.4　チャープ変調 2.7.5　周波数変調連続波レーダによる距離計測 2.8　電波による速度と位相の計測 2.8.1　ドップラー効果と目標速度 2.8.2　時間周波数解析と速度推定 2.8.3　人体皮膚変位と位相の計測 2.9　電波による目標方位の計測 2.9.1　アンテナ指向性パターン 2.9.2　アレーアンテナの原理 2.9.3　送信アレーアンテナ 2.9.4　受信アレーアンテナ 2.9.5　等間隔リニアアレー 2.9.6　角度プロファイルと到来方向推定 2.9.7　MIMOアレーアンテナの原理 2.9.8　MIMOアレーアンテナによる人体の複数部位計測 第3章　電波による人体計測の基礎 3.1　人体の電波計測における透過と反射 3.1.1　人体組織の電気特性 3.1.2　電波計測と生体組織モデル 3.1.3　皮膚組織での電磁波散乱 3.1.4　脂肪組織での電磁波散乱 3.1.5　人体からの電磁波散乱 3.1.6　衣服の電波計測への影響 3.2　人体の電波計測における不要波の処理 3.2.1　人体からの反射波とクラッタ除去 3.2.2　チャネル不平衡とクラッタ除去 3.2.3　皮膚変位の振幅とクラッタ除去 3.2.4　生体センシングと周波数帯域 第4章　呼吸・心拍の電波計測応用 4.1　電波センサによる人体計測の実際 4.1.1　電波センサの基本性能 4.1.2　電波センサによる距離と角度の計測 4.1.3　電波センサによる位相と生体信号の計測 4.2　アレーレーダによる呼吸イメージング 4.3　複数人のワイヤレス呼吸センシング 4.4　ワイヤレス心拍センシング 第5章　機械学習の適用 5.1　機械学習によるジェスチャ識別 5.1.1　ジェスチャの電波計測 5.1.2　CNNによるジェスチャ識別 5.1.3　ジェスチャ識別精度の評価 5.2　機械学習による個人識別 5.2.1　電波による個人識別 5.2.2　歩行・着座の電波計測 5.2.3　個人識別精度の評価 5.2.4　電波計測と機械学習 5.3　機械学習による心拍計測 5.3.1　CNNによる心拍計測 5.3.2　機械学習による心拍計測の精度評価 5.3.3　呼吸成分の有無と心拍計測精度 付　録 A　マクスウェル方程式と平面波 B　電磁ポテンシャルによる電磁界表現 C　微小ダイポールからの電磁波の放射 D　媒質の境界における平面波の反射 E　レーダ方程式 F　スペクトル解析と信号処理の基礎 G　分解能と窓関数 H　コヒーレント積分とインコヒーレント積分 I　平板完全導体のレーダ断面積 J　可視域とグレーティングローブ