涌井貞美のレビュー一覧
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ネタバレディープラーニングについて改めて理解を整理しようと思い読書。
その仕組みについて脳の神経ネットワークの観点からわかりやすく解説しようとこころみているほん。
CNN・RNNの説明がわかりやすかった
メモ
・畳み込み層は対象物識別の特徴ごとに生成。
情報が圧縮される形となる。
特徴という切り口でメッシュを荒めに切り取ることによる圧縮。
それを、さらに荒いメッシュに集約して表現するものをプーリングテーブル。例えば各区画の最大値として採用して、テーブル構成を行うなど。他平均プーリングなども。
・リカレントニューラルネットワークは、以前の情報を記憶するメモリーがふくまれるもの。コンテキストノード -
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ベイズ理論とは、ベイズの定理と呼ばれる確率公式を出発点とする理論を指す。
ベイズの定理は、ベイズ確率論の基本公式になる。このベイズ確率論は、データ分析や情報理論、ゲーム理論などの基礎分野を介して、経済学や心理学、意思決定論などさまざまな分野に活躍の場を広げている。
また近年、ベイジリアンネットワークと呼ばれる理論が人気を集めている。自然や社会の多くの出来事は、原因と結果の確率的な連鎖としてモデル化できるので、そのモデルを素直に表現し、具体的計算法を提供するベイジリアンネットワークは、自然科学や社会科学で大変注目されている。
さらに、ベイズの定理は、従来の統計学と違った見方のできるベイズ統計論に -
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僕は身の回りのものは大抵チープでも構わないのだが、一部の文房具だけはどうしてもこれ、というものがある(って書くと偉そうでしょ? でも大抵はチープなんだよ)。だから描き下ろしの文具技術、萌えるではないか。
シャープペンは使わないのでどうでもいいが、フレフレとかクルトガとか、そういう新しい技術が載っている。これって日本っぽいよね〜なんて、ひとりで口に出して突っ込みながら読む。
だが進んでいくと完全にコモディティな文具ばかりが並ぶ。たとえば、三角定規。しかし、タイトルは「スゴい技術」であり、別に最新技術とか製品とか、そんなことは言っていない。三角定規の◯はなんでついているか知ってるかい? -
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Posted by ブクログ
ベイズ統計の入門の入門。
同時確率と条件付き確率。乗法定理。加法定理。
ベイズの定理
Hが仮定、Dがデータとして、
事後確率(Dが得られた時Hが成立している確率)=尤度(ゆうど)(HのもとでDが生じる確率)✕事前確率(Hが成立する確率)/Dが得られた確率
モンティ・ホール問題はベイズの定理で理解できる。
検査が陽性なときに難病にかかっている割合。
理由不十分の原則。ベイズ更新。
最初に使う確率は、適当でもよい。その後のデータが得られた時に更新できる。
ナイーブベイズフィルター=迷惑メールの撃退。
単語が含まれる確率を掛け算してどちらの確率が高いか調べる。
ベイズ統計学=確率分布を使 -
Posted by ブクログ
インターネットに携帯電話、デジカメ、はたまた形態安定シャツ。
身のまわりを見回してみると、自分が物心がついた後に世に出回ったモノが、けっこう多くあることに気づきます。
逆に、自分が利用しているモノ・サービスがどのような仕組みで機能しているのか、ほとんど説明できないことも、自覚しています。
この本はそんな、身のまわりにあるモノの基本構造を紹介した、文庫サイズの教養書。
約70種のモノ・サービスについて、説明2ページ+図解2ページで、説明しています。
電化製品だけでなく、土木建築や素材まで、幅広く取り上げています。
全体を通じて感じたのは、「科学技術の発達が、自分たち人間の生活にずいぶんと活かされ