涌井貞美のレビュー一覧

  • 雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

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    身近なものほど、よく利用するが、その仕組みを知らない。
    知らなくても使える技術というのは素晴らしい。

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    2022年04月16日
  • 高校数学でわかるディープラーニングのしくみ

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    ネタバレ

    ディープラーニングについて改めて理解を整理しようと思い読書。
    その仕組みについて脳の神経ネットワークの観点からわかりやすく解説しようとこころみているほん。
    CNN・RNNの説明がわかりやすかった

    メモ
    ・畳み込み層は対象物識別の特徴ごとに生成。
     情報が圧縮される形となる。
     特徴という切り口でメッシュを荒めに切り取ることによる圧縮。
     それを、さらに荒いメッシュに集約して表現するものをプーリングテーブル。例えば各区画の最大値として採用して、テーブル構成を行うなど。他平均プーリングなども。
    ・リカレントニューラルネットワークは、以前の情報を記憶するメモリーがふくまれるもの。コンテキストノード

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    2022年01月22日
  • Excelでわかる機械学習 超入門 ―AIのモデルとアルゴリズムがわかる

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    AIのモデルとアルゴリズムについて理解したい人におすすめ。

    【概要】
    ●機械学習の基本とアルゴリズム
    ●回帰分析
    ●サポートベクターマシン
    ●ディープラーニング
    ●RNNとBPTT
    ●Q学習とDQN
    ●ナイーブベイズ分類

    【感想】
    ●機械学習全般についてExcelを使って理解しやすく説明されている。
    ●特に、Q学習とDQNを使って強化学習の手法が説明されており、強化学習に対する理解を深めることができた。
    ●巻末の付録も充実していてよい。

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    2021年10月31日
  • Excelでわかるディープラーニング超入門

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    エクセル、恐るべし!
    ディープラーニングとは、白黒などに二分できない曖昧な領域を識別できる(動画の中の人や猫の区別)技術のこと。
    そして、AIによるディープラーニングの基本理論はエクセル関数7つで解説できる。
    といっても、利用される関数自体がむつかしいのですが、その理屈はわからなくても、やり方だけ覚えれば使いこなせるはず・・こうした機能がエクセルには標準装備されているというのが驚きです。
    入門編としては利用価値の高い内容です。

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    2021年05月14日
  • 雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

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    結構普通に知ってた知識と、初めて知った知識もあるけど、ちょっと基礎的、簡単な知識で入門編の印象を受けました。

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    2021年04月25日
  • 身につく ベイズ統計学

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    ベイズ統計1冊めにはちょうど良いレベル感だったかな。
    事例多めなのと簡単な言葉に言い換えてあるので直感的に掴みやすかった。かといって数式がないような類のものではないし。これでさらっと雰囲気掴んで、緑本って感じかね。

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    2020年11月05日
  • 雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

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    一つ一つが短過ぎてあんまり記憶にのこらなかった。モータのところ、あってるかな?興味を持つづくりにはなると思う。

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    2020年07月29日
  • ディープラーニングがわかる数学入門

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    ディープラーニングの数学の入門と思った方が良い。
    整理はされているが、深いところまでは説明がなく、久しぶりに数学をやった私にはなんとなくわかった気にはなったが、納得し切れてない部分があった。
    ここから、他の専門書に移って勉強する必要があると思う。

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    2020年04月25日
  • 雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

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    記述されている内容が100%合ってるかと問われたら不安な部分も多いが、知識が増えるのは間違いない。
    分野ごとに分かれているので読みやすい一冊。
    色々なことを知りたい人にとっては良い一冊となるかも。

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    2020年02月17日
  • 史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

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    『図解・ベイズ統計「超」入門 あいまいなデータから未来を予測する技術』を少し拡張した感じ。

    「確率」を「確立」と誤植している箇所が多数。

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    2019年08月28日
  • 史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

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    ★イメージだけ分かった気に★厳密な前提条件がなくても、仮定を重ねて統計や確率を分析できるのがベイズ統計学らしい。自分で使うわけではないので具体的な計算の部分はすっ飛ばしたが、こういう考え方があり実生活では役に立つというイメージだけはつかめた。

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    2017年04月26日
  • 史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

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    ベイズ理論とは、ベイズの定理と呼ばれる確率公式を出発点とする理論を指す。
    ベイズの定理は、ベイズ確率論の基本公式になる。このベイズ確率論は、データ分析や情報理論、ゲーム理論などの基礎分野を介して、経済学や心理学、意思決定論などさまざまな分野に活躍の場を広げている。
    また近年、ベイジリアンネットワークと呼ばれる理論が人気を集めている。自然や社会の多くの出来事は、原因と結果の確率的な連鎖としてモデル化できるので、そのモデルを素直に表現し、具体的計算法を提供するベイジリアンネットワークは、自然科学や社会科学で大変注目されている。
    さらに、ベイズの定理は、従来の統計学と違った見方のできるベイズ統計論に

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    2016年09月30日
  • 史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

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    最近、巷で流行のベイズ統計学について凄くわかりやすく説明しています。読みやすい。ベイズ確率論とは、つまるところ得られた結果を元に候補となる生起要因の確率を推定する手法なんですね。とても勉強になりました。

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    2016年09月07日
  • 図解・ベイズ統計「超」入門

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    ベイズ統計の本当の基礎の基礎。ベイズ統計の考え方と実際の使われ方を噛み砕いて説明している。マンガは・・・あんまり面白くないけどキャラクターはまあまあかわいい。

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    2016年04月26日
  • 雑学科学読本 身のまわりのモノの技術

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    期待が大きすぎただけに,ちょっと残念なところもある.
    しかし,いろいろなものの裏側が知れて,面白かったし,知識も増えた.

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    2014年11月10日
  • 雑学科学読本 文房具のスゴい技術

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    僕は身の回りのものは大抵チープでも構わないのだが、一部の文房具だけはどうしてもこれ、というものがある(って書くと偉そうでしょ? でも大抵はチープなんだよ)。だから描き下ろしの文具技術、萌えるではないか。



    シャープペンは使わないのでどうでもいいが、フレフレとかクルトガとか、そういう新しい技術が載っている。これって日本っぽいよね〜なんて、ひとりで口に出して突っ込みながら読む。



    だが進んでいくと完全にコモディティな文具ばかりが並ぶ。たとえば、三角定規。しかし、タイトルは「スゴい技術」であり、別に最新技術とか製品とか、そんなことは言っていない。三角定規の◯はなんでついているか知ってるかい?

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    2022年06月01日
  • 雑学科学読本 文房具のスゴい技術

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    ≪目次≫
    第1章  筆記用語のスゴい技術
    第2章  修正・接着用具のスゴい技術
    第3章  切断・綴じ用具のスゴい技術
    第4章  計測用具・便利グッズのスゴい技術
    第5章  記録用具のスゴい技術

    ≪内容≫
    ある意味、最近よくある雑学本の一つ。ただ、好きな文房具だからというわけでもないけど、かなり詳細に記述されていて、文庫本ながら感心しました。ノック式ボールペンとか上質紙とか誰も気にしないだろうけど、「へぇ」と感じるネタがテンコ盛り。

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    2014年05月20日
  • 図解・ベイズ統計「超」入門

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    統計学の新たな知見としてベイズ統計学について触れてみた。非常に興味深い内容であり他の入門書も読み進めて、今後理解を深めていきたいと思う。

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    2014年05月06日
  • 図解・ベイズ統計「超」入門

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    ベイズ統計の入門の入門。
    同時確率と条件付き確率。乗法定理。加法定理。

    ベイズの定理
    Hが仮定、Dがデータとして、
    事後確率(Dが得られた時Hが成立している確率)=尤度(ゆうど)(HのもとでDが生じる確率)✕事前確率(Hが成立する確率)/Dが得られた確率

    モンティ・ホール問題はベイズの定理で理解できる。

    検査が陽性なときに難病にかかっている割合。

    理由不十分の原則。ベイズ更新。
    最初に使う確率は、適当でもよい。その後のデータが得られた時に更新できる。

    ナイーブベイズフィルター=迷惑メールの撃退。
    単語が含まれる確率を掛け算してどちらの確率が高いか調べる。

    ベイズ統計学=確率分布を使

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    2014年04月09日
  • 雑学科学読本 身のまわりのモノの技術

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    インターネットに携帯電話、デジカメ、はたまた形態安定シャツ。
    身のまわりを見回してみると、自分が物心がついた後に世に出回ったモノが、けっこう多くあることに気づきます。
    逆に、自分が利用しているモノ・サービスがどのような仕組みで機能しているのか、ほとんど説明できないことも、自覚しています。
    この本はそんな、身のまわりにあるモノの基本構造を紹介した、文庫サイズの教養書。
    約70種のモノ・サービスについて、説明2ページ+図解2ページで、説明しています。
    電化製品だけでなく、土木建築や素材まで、幅広く取り上げています。
    全体を通じて感じたのは、「科学技術の発達が、自分たち人間の生活にずいぶんと活かされ

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    2013年09月12日