Excelでわかる機械学習 超入門 ―AIのモデルとアルゴリズムがわかる

涌井良幸 / 涌井貞美

機械学習とは，コンピュータに学習させる技術を指します。AIの発展とともに，さまざまな手法が登場してきました。このAIのモデルとそのアルゴリズムは種類が多く，AIに関心のある人が学習を始めたとき，困惑する原因となっています。本書では，それらを整理し，わかりやすく解説します。具体例にはExcelを利用するため，難しい前提知識なしで，機械学習のさまざまな手法を体験することができます。どのような手法でAIが実現しているのか知りたい人に最適です。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 情報科学
• 出版社: 技術評論社
• ページ数: 248ページ
• 電子版発売日: 2019年07月12日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 42MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

ＡＩのモデルとアルゴリズムについて理解したい人におすすめ。

【概要】
●機械学習の基本とアルゴリズム
●回帰分析
●サポートベクターマシン
●ディープラーニング
●ＲＮＮとＢＰＴＴ
●Ｑ学習とＤＱＮ
●ナイーブベイズ分類

【感想】
●機械学習全般についてＥｘｃｅｌを使って理解しやすく説明されている。
●特に、Ｑ学習とＤＱＮを使って強化学習の手法が説明されており、強化学習に対する理解を深めることができた。
●巻末の付録も充実していてよい。