Excelでわかるディープラーニング超入門 【RNN・DQN編】

Excelでわかるディープラーニング超入門 【RNN・DQN編】

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作品内容

進化発展するディープラーニング。その代表格がRNN(Recurrent Neural Network/再帰型ニューラルネットワーク)とDQN(Deep Q-Network/深層Qネットワーク)です。RNNは自然言語処理の分野で最も注目されるアルゴリズムです。またDQNは強化学習の手法で目覚ましい精度を挙げています。これらはいずれもAI応用の入り口となります。本書は,これらを万人のツールであるExcelを用いて,難しい数学やプログラミングの知識抜きに,動かしながら,目で見てしくみを理解できる画期的な入門書です。難解といわれるRNNとDQNの「最適化」などの難しい計算部分をExcelにまかせ,その動作原理をわかりやすく知ることができます。本書がAI学習のハードルを一気に下げてくれます。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
IT・コンピュータ / 情報科学
出版社
技術評論社
ページ数
224ページ
電子版発売日
2019年05月27日
紙の本の発売
2019年05月
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
37MB

Excelでわかるディープラーニング超入門 【RNN・DQN編】 のユーザーレビュー

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    Posted by ブクログ 2021年01月02日

    ある程度理系の知識があるなら非常にわかりやすい本。
    具体例から入っているところがいい。
    DLとRNNの基本はマスターできる。
    DQNはもっとわかりやすい例だとよかったが、いい具体例をつくるのは難しいという感じがします。

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