史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学

作者名 :
通常価格 1,980円 (1,800円+税)
獲得ポイント

9pt

    【対応端末】
  • Win PC
  • iOS
  • Android
  • ブラウザ
    【縦読み対応端末】
  • iOS
  • Android
  • ブラウザ

※縦読み機能のご利用については、ご利用ガイドをご確認ください

※こちらの作品はファイルサイズが大きいため、Wi-Fi環境でのダウンロードを推奨いたします

毎日引ける!!!クーポンガチャで最大50%OFFクーポンをGET!

作品内容

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

21世紀に入り、ベイズ理論が様々な分野で爆発的に活用され始めました。「ベイズテクノロジー」「ベイズ統計学」「ベイズエンジン」などと、「ベイズ」の名を冠した言葉が、数学、経済学、情報科学、心理学など、幅広い分野で用いられ始めています。現代の確率論、統計論、情報論において、ベイズ理論は欠かすことのできない地位を確保することになったのです。
ところで、「ベイズ」とは何でしょうか?
実は人の名で、このベイズが現在の「ベイズ理論」と呼ばれる基本公式を導き出しました。簡単に言うと、曖昧性を排除した一般的な統計学とは違い、ベイズ理論は、この曖昧性を利用することで統計に対して柔軟性が生じさせます。よって、従来の定型的な確率論や統計論では対処できない「経験」や「常識」を取り込んだデータ処理も、ベイズ理論は可能にしてくれるのです。
本書は、このベイズ理論を統計学的に使う「ベイズ統計学」について、その基本から応用まで、身近な例を使ってわかりやすく解説する入門書になります。

カテゴリ
ビジネス・実用
ジャンル
ビジネス・経済 / 経済
出版社
ナツメ社
ページ数
240ページ
電子版発売日
2019年12月20日
コンテンツ形式
EPUB
サイズ(目安)
190MB

史上最強図解 これならわかる!ベイズ統計学 のユーザーレビュー

    Posted by ブクログ 2018年04月12日

    最近流行のベイズ統計。とてもわかりやすい。
    --
    ・一般的には、原因が与えられたときに、その結果を議論します。ところが、ベイズの基本公式は、それを反対にしてくれるのです。すなわち、結果から原因をたどれるように変換してくれるのです。
    ・尤度:原因HのもとでデータDが得られる確率
    ・事前確率的な情報を蔑...続きを読む

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2014年11月08日

    「ベイズはスパムフィルタに使われているらしいけどよく分からない」「機械学習の本が難しすぎる」「統計的機械学習の実装を見ても、理論が難しくてよく分からない」という人に。

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2014年03月27日

    最近話題のベイズ統計学。レコメンドアルゴリズムとしてのベイジアンネットワーク、統計学としてのベイズ推定など、最近の「予測」モデルについては、ベイズ統計学が多く使われているようになりながらも、かいつまんでもベイズ統計学が従来の確率論や統計学と何が違うのかイメージがしづらかった。それを非常にわかりやすく...続きを読む

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2013年11月04日

    ある出来事が起きた時、その原因として複数の出来事が考えられる。
    これらの内、どれが原因だろうか?

    この推測を行う手法にベイズ推定と言う物があります。
    そしてこの様な考え方に基づく統計学が、本書のテーマであるベイズ統計学です。

    これは様々な分野で応用されており、その為、根っからの文系人間でもこれと...続きを読む

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2012年09月22日

    これは間違いなくベイズ統計の入門書としては決定版だ。今までなんとなくぼんやりしていたけどよくわかった。ベイズ統計ってとても壮大な理論であることがよく分かった。

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2012年06月12日

    ●これならわかる!ベイズ統計学
    ●ベイズの定理
    ・事象の独立
     P(B|A)=P(B)の場合、Aの発生がBの発生確率に影響しない。この場合、以下の独立事象の乗法定理が成立する
     独立事象の乗法定理:P(A∩B)=P(A)P(B)

    ・条件付き確率P(B|A)とは、Aが発生した場合にBである確率。同時...続きを読む

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2018年10月31日

    とてもわかりやすい。

    ベイズの基本公式
    P(H|D)=P(D|H)*P(H)/P(D)
    H:原因、D:データ(結果)
    P(H|D):事後確率、P(D|H):尤度、P(H):事前確率

    事前確率の情報がない場合は等確率にする(理由不十分の原則)。
    複数のデータがある場合は、1回目のデータで得られた事...続きを読む

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2016年10月16日

    概念が極めて判りやすかった。
    最後の方はやや難解だった。
    実際の応用と繋げていくときの最初の一歩として大変素晴らしい本でした。

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2016年05月09日

    めちゃくちゃ親切だし単元が細かく途切れているので集中力なくてもちょこちょこ進められます。
    数列苦手意識ある人の立場になってくれています。
    最後のベルヌーイなんたらのあたりとかは駆け足になってる感で、難しかった。

    このレビューは参考になりましたか?

    Posted by ブクログ 2013年09月21日

    多くのレビューに記載されている通り、初学者向けの良書。シルプルで身近な例を取り上げてイメージが掴めやすいように工夫されている。

    このレビューは参考になりましたか?

この本をチェックした人は、こんな本もチェックしています