松原仁のレビュー一覧

AIと世間が騒がれている中で、今現在何が出来て、何が出来ないのか等が分かりやすく書かれている。AIのこれまでの成り立ちと課題も含め網羅的に描かれているので、全体像を把握したいと思うなら読む価値はあると感じた。

AI(人工知能）に関する最新の情報がわかりやすく概念で理解できお薦め。語句解説や研究者名と参考書籍が掲載されており便利。また具体的応用例についてもヒントあり面白かった。ディープラーニングへの期待がこの分野の専門でない私にもよく理解できた。「人間は環境との相互作用の中で生活している。脳だけを独立してシ...続きを読むミュレートしても、知能は再現できないであろう。」奥深い世界に興味深々。

"羽生さんという将棋のプロ、名人、天才といわれている人の思考のメカニズムに迫ろうというのが本書。
羽生さんが語る言葉は、思考を言語化するお手本ともいえる。自らの思考を言葉で表すことはとても難しいこと。そして、その言語化した思考について解説もしてくれるのが本書の特徴。
できる人の思考回路を除き見ること...続きを読むで、我が身にも活用できるものなのか？思考の見える化を志した良書。"

羽生善治の将棋的世界観を　
認知科学（伊藤）と人工知能（松原）から
科学的にアプローチする。

コンピュータはニンゲンの知的行動を模倣する。
ニンゲンの臨機応変な対応。
的確な判断を直感的にくだす。
経験的な知識を用いて常識的に考える。

羽生善治の『頭脳の回転の速さ』『泰然とした余裕』
的確に、わ...続きを読むかりやすく応える。
自分の思考力を極めて客観的にとらえる能力。
→メタ認識。
それを包みかくさず理路整然と説明する能力。
→自己説明能力。

超エキスパートの形成
ステップがある。
『友達から教わる』『興味』『どんどん指す』『道場に通う』
『さらに専門書などを読んで自分で勉強する』
『自分を見つめるメタ認識』
『自分なりの学習スタイル』
『反射思考』『熟考する』
『パターンで理解する』『理解する』
『10代で将棋の骨格が決まる』
『センス』『継続力』『飽くなき情熱』
『熟達化すると言うことは、無意識で処理できる』

コンピュータには、ニンゲンの直感や常識の扱い方がわからない。

考えることは、『新しい課題をみつけつづけること』
→『問題発見能力』

『序盤戦研究』『知識の体系化』『手で覚える知識』
→絶対将棋感。
羽生善治は、どんな将棋でも指しこなす。
『将棋を理論的にとらえることを定着させたのは羽生善治』
それ以前は　対戦相手との駆け引き。
『指運』『勝負勘』

『できるだけ可能性を残す』
『この手を指すぐらいだったら、むしろ指さない方がいい』
『将棋とは　対応する手を見つけるゲーム』
『形勢判断は流れから』
『時間配分とメタ思考』
『発見と創造ーそれがモチベーション』

熟達者の思考プロセス
局面→良さそうな手→先読み→確認→一手。
コンピュータは　膨大に読む。
網羅的検索　ー　直線的検索。
静的評価関数　ー　大局観。
膨大な検査により評価値の高いものを選択　ー　経験に基づく直観

『情報の集約力』
問題局面→局面理解→候補手生成→先読み→評価→次の一手
『流れ形勢判断をする』

『棋は対話なり』
→相手によって指し手は変えない。
『棋風』
『内的な要因と外的な要因』
『負けから学ぶこと』『言語化の重要性』

トッププロの記憶力。
コンピュータの思考方法とトッププロとの思考方法が
まったく違う。
思考方法が　どう追いつくかになってくるのか？
思考方法が　変えないと行けないのか

確かに　羽生善治によって
将棋そのものの闘い方が　大きく変化している。
その変化に対して、一番良く見えているのが
羽生善治なのかもしれない。

本当に頭のいい人は、難しい内容を平易な言葉で
とても分かりやすく話すんだなと思った

将棋の歴史や奥深さ、また羽生さん自身の強さの秘密についてなど
ページ数はそんなに多くないけれど内容の濃い1冊
将棋のルールはまったく知らないけど、かなりおもしろかった

あと、数学大嫌いなド文系の私ですが、
認知科...続きを読む学という分野にはすごく興味がわいた！

「自分は選択の幅をたくさん残しながら、相手の手は限定されるように指していって、ゲームが進むにつれて、最終的に相手には戦略的に有効な手がないという場面だすのが、理想的な指し方となるのです」

　これはあらゆるゲーム（囲碁・チェス・戦争・外交・経営・政治等々）について言える、まさに究極的な考え方ではない...続きを読むかと思う。あらゆるゲームの手段、戦略は相手がどういう手を使っても、それに対して互角か勝つ状態を作ることを方向として持っている。

　またそれはゲーム内における戦略オプションをいかに豊富に持つかということだけでなく、時にはルールさえも変更することをも考慮に入れるべきものである。

　ゲームに弱いプレイヤーとはつまるところ下手に動いて、自ら戦略オプションを減少させることをいう。つまり、ゲームにおいて考えることは、
・自分の戦略オプションが増えるように行動すること
・相手の戦略オプションが減るように行動すること
のいずれかでしかない。

　ほとんどのゲームにおいて、詰めろの局面までが読めない段階では「防御は最大の攻撃」である。相手の出すカードを見てから、自分の出すカードを選ぶ方が有利になるからだ。例外と言えるのは、ゲームの構造上、戦略オプションを獲得できる地点（ポジション）が明らかな場合は先制攻撃が有利になる。いわゆる天王山である。

　問題はそのポジションが定点なのか動点なのかということである。つまりポジションが明示的、限定的であるならば先制攻撃はクリティカルヒットになる。しかし、それが暗示的、発生的であるならば後手が有利になる。発生条件が後手で決定することが多いからである。そのためにはゲームのルールとルールの可変性を見極めることが決定的に重要である。

人から教わり、興味からどんどん実践し、道場に通い、専門書などで自分で勉強するという学習プロセス。
ある分野を掘り下げて、考え続けること。

将棋の話なのですが、これは勉強というか色々なことを学ぶことに応用がきく内容だと思いました。かなりお薦めの本です

本当に頭のいい人は、難しい内容を平易な言葉で
とてもわかりやすく話すんだなと思った

将棋の歴史や奥深さ、また羽生さん自身の強さの秘密についてなど
ページ数はそんなに多くないけれど内容の濃い１冊
将棋のルールはまったく知らないけれど、かなりおもしろかった

あと、数字大嫌いなド文系の私ですが、
認知...続きを読む科学という分野にはすごく興味がわいた！

将棋を取り上げていますが、内容は脳科学よりだと思います。

なぜ、将棋でコンピュータ相手に人間が勝てるのか不思議に思って買いました。

だって、コンピュータが全パターン予想すれば人間が勝てるわけないでしょ？

本書を読めば、人間の不思議、特に脳の不思議に興味を持つのではないでしょうか。

脳科学的に...続きを読む重要だと思ったのは下記1点のみでした。

「人間はある事柄を理解するとき、その事柄を自分がすでに持っている知識に照らし合わして、なんらかのマッチングをとって解釈している」

この点は非常に重要だと思います。
上記のように、すでに持っている知識に照らし合わせるのであれば、すでに持っている知識が多いと照らし合わせる数が増えます。そして、照らし合わすことができた数だけ記憶に残る可能性が高くなると思うのです。したがって、大人になったからといって記憶力が低下するという見解はこの側面からは考えにくいです。なんせ、人間の脳の容量は無限に近いと言われていますから。

このように考えると、大人になってからの勉強の仕方を変えたりしなければいけないのかとも考えさせられます。

羽生さんが何を考えているのかを科学的に考察していく本。センスと継続力...羽生さんのすごさには感服させられました。

超おもしろかった！
羽生さんの頭の中を覗かせていただき勉強になったなぁ
やっぱり、何かを習得していくには見よう見まねでパターンを自分の中に作ることが土台で、そのうえで熟考して自分らしさを作っていくもんなんだなぁ。

シンプルなんだけど、よく迷ってしまう自分の選択方法。
これ読むと、「やっぱそうだよね...続きを読む」と納得する面が多くて、
じゃぁ20代半ばのあたしはどう生きていこうか、と人生にも応用できると思います。

至る所に考えるヒントが散りばめられています。スポーツにも仕事にも役立つ考え方を学べると思います。とくにメンタル面で学ぶところが多いです。

AIは人の職を奪うの？
シンギュラリティは本当に来るの？
人間並のAIはいつ出来る？
AIの問題点は？

そんなAIについての疑問に答える充実の一冊。これ読めば、一通りの基礎知識は身につくのではないかと。G検定受ける前に読めばよかった。

AIは「意味」を理解出来ていない。過去の膨大な事例から、統計...続きを読む的に確からしい結論を出しているだけ。そのため、例外的な事態には対応出来ない。

人間にはすぐ出来る、類推や、アナロジー、抽象化が出来ない。

今年はAI普及元年って感じになってきたので、読んでおいて良かった。

短くて読みやすかった。
文系なのでAIの理論や専門用語とかの説明は難しかったけど全体的には面白かった。
AIの奥深さや可能性を感じたし
AIのことについてもっと知りたいと思った、
色々勉強になりました。

ＡＩの基礎を知っている前提で、ＡＩの手法や開発の取り組みについて詳しく知りたい人におすすめ。

【概要】
●ＡＩの予備知識、画像認識、強化学習、自然言語処理
●意味を理解すること
　直感物理学、抽象化、アナロジー

【感想】
●サブタイトルに「ビジネスパーソンも知っておくべき「人工知能」の基礎知識」...続きを読むとあるが、これを読むに当たって本当の基礎知識を知っておく必要がある。例えば、モンテカルロ木探索法とは何か、など。本書にも簡単に説明が書かれているが、これだけでは理解できないと思われる。他の著書ではさらに詳しく書かれているものもあるので、そのような知識を得たうえで読むのがよい。
●第５部「意味の壁」はとても参考になった。
　なぜ人工知能は人間の脳に及ばないのかということが理解できる。これまで明確に説明できなかったことが、自分の言葉で説明できるようになった。抽象化とアナロジーを理解したうえで、アンドレイ・カルパシーのブログに取り上げられている写真を見れば「なるほど」と思える。

AIに関する知識を深めたかったので手に取った。

現在のAIの得意なことや苦手なことが幅広い事例とともに紹介されていてためになった。

それなりに分厚く少し難しい内容も含んでいるので、初めてAI関連本を読む場合はまず「人工知能は人間を超えるか」などの易しい本を読むことをおすすめする。

チェスなどの特定条件下で人間以上の能力を発揮するAIの話題を耳にしてきて、コンピューターが自我を持つと言うことが近づいているのか、、と想像していたがどうやらまだ時間がかかりそうだ。。ターミネーターで人間と機械が戦争するのが2029年。。これは現実にはならなそうだな。。

AI研究の歴史と現状をAI研究者が解説。シンギュラリティという言葉が使われる前、AI研究のごく初期の段階から、汎用なAIがすぐにでも完成すると考えられていたらしいことが分かった。深層学習、強化学習などの発達によって機械翻訳など特定分野での進歩はあるものの、汎用的なAI、シンギュラリティまでにはまだま...続きを読むだ何段階もブレイクスルーが必要。認知科学の知見が鍵になるだろうか。