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Posted by ブクログ
数値化は未来を作ること
数える前に、まずは分ける
→ジャンル、プロセス等に因数分解する
→プロセスに分け、数値化する、改善点を探す、それぞれで目標を設定する
→迷う暇があれびまず手を動かす
ホワイトカラーの生産性が低いのは、グループやプロセスを数値化していないから
→最初から明確なルールを定めなくて良い
→有識者を複数人集めてやるのがコツ
問題のポイントが見えてきたら、より細かく数値化して見てみる
→業者ごとではなく、人ごとにしてみる
ビジネスで使うのはほぼ掛け算、因数分解
数値化したらPDCAを高速で回す
現代ビジネスにとって最も重要な5つの数字
→顧客数、顧客単価、顧客残存期間(LTV)、顧客獲得コスト、顧客維持コスト
数値化メタボになるな
→無駄な要因を数値化することに時間をかけすぎる、本末転倒
データ分析7つ道具
・プロセス分析
→始点と終点を定義し、そこまでの間を文字化
→重要因子を定義し、KPI(コントロール可能なもの)を置き即PDCA!
・回帰分析(孫さんが最重視)
→単回帰分析:変数が2つのみ
→重回帰分析:変数が3つ以上
→複数の変数の関連性を検証する
→y=ax+bで予測値を出せる(R〜が0.5以上であれば、確度が高い)
→アイスの売り上げと気温の上下、等
・ABテスト : Google optimize