アンドリュー・マカフィーのレビュー一覧

ザ・セカンド・マシン・エイジ

「機械との競争」とほぼ同じ内容ではあるが大幅に加筆されており読みやすい。読むべき価値のある本だし、今選ぶならこちらだろう。

・産業革命は機械の力を生産に利用するためのファーストマシンエイジの幕開けであった。今、時代はセカントマシンエイジの入り口にある。
セカンドマシンエイジには指数関数的な高性能化、デジタル化、組み合わせ型イノベーションという特徴がある。
指数関数的な高性能化はムーアの法則に代表されるが、CPUのみならず記憶装置やネットワークなど全てがそう。これまでこのような増加を続けた分野はない（飛行機の速度や小麦の収穫量などが１８ヶ月ごとに倍になることはなかった）。イノベーションは全く新しいことを発明するのでなく、既存のものの新しい組み合わせであるが、デジタル化はこれを容易にする。

・今後は物的資本を蓄積してきたもの（資本家）、人的資本を蓄積してきたもの（高スキルの労働者）、スーパースター（特別な才能に恵まれたもの）に勝ちがかたよる

・定型的な仕事は機械にとってかわられるだろう。非定型な仕事は肉体労働も非肉体労働も今後とも需要は堅調だろう。ただし、非定型な仕事であったも介護職や庭師など肉体労働の分野には機械に職を奪われた層が移動してくる。そのため、人間同士の争いが熾烈になる。

・これまでの市場では輸送コストや供給面の制約から、最高の商品といえども市場の一部しか満足させられなかったが、デジタル化により複製が容易になったため、セカンドベストはお呼びでなくなった。価格も大幅に下るため「ちょっと質は落ちるが安い」という手も使えなくなる。ベストの者が限りなくゼロに近い限界費用を活かし、勝者総取りになるの傾向が強まった。ネットワーク化もこれに拍車をかけている。フェイスブックを使っている人が多ければ、新しくSNSを始める人もフェイスブックを選ぶ。

・世の中の所得分布はこれまでのように正規分布から外れてきて、べき分布になっている。とりわけ高所得層の世界はべき分布によく当てはまる。正規分布の時代には少しでも能力差があれば、少しでも給与の違いとして反映されたが、べき分布の時代には教育だけで違いを生み出すことはできない。

機械が高度に発展した時代には、必ずしも人間が仕事をする必要はないのかもしれない。と、いうことでベーシック・インカムについても検討されているが、これはヴォルテールのことばにある「労働は、人間を人生の三悪、すなわち退屈、悪徳、困窮から救ってくれる」という中の困窮には効果があるが、他には効き目がない。おそれくこれは人間を怠惰にし、治安を悪くさせるだろう、ということで負の所得税が勧められている。

機械との競争

ＭＩＴ教授らによる、ＩＴ革命がもたらした＂影＂の部分、すなわち雇用喪失や格差拡大といった、社会に対する「負の影響」のマクロ経済的な分析と、それらの課題に対する提言をまとめた一冊。

過去の産業革命では、蒸気機関等の革命的技術が衰退産業を上回る規模の雇用を創出したため、失業が社会問題化することはなかったが、「ムーアの法則」に象徴される今日の技術革新スピードは速すぎて人や組織が着いていけず、「雇用喪失＞雇用創出」の状態に陥っており、格差を助長する要因にもなっているという。

この状況を打開するには「技術を味方につける」ための組織革新や人的投資が不可欠であるとして、「新たな組み合わせによるイノベーション」を、足し算ではなく＂かけ算＂で行うことができる組織・人材開発の必要性を主張する後半は「フリー」以降の文脈にも通じており、「ＩＴによって仕事が奪われる」という危機感を逆に原動力にして、前向きに未来を切り開こうという＂楽観論＂は納得感が高い。

機械との競争

MITスローン・スクール教授による、短いが衝撃的な本。 ITの加速度的な進歩により従来人間だけができた仕事が侵食されつつあり、機械に人間の雇用が奪われてゆく。 この変化を理解するうえで提示される二つの法則が分かりやすい。一つは半導体の集積度が18ヶ月毎に2倍となるムーアの法則。もう一つは米粒が倍々に増える「チェス盤の法則」。指数関数的な変化は気づいた時には想像を絶する大きさになり、まさにITのインパクトはこれに当てはまると著者は主張する。 「ワーク・シフト」と並び、未来の社会と働き方を考える上で面白い。

機械との競争

機械に仕事を奪われる。昔からよく言われることだが、これまでは機械化による産業全体の効率化のおかげもあって、新規事業が生まれ、そこが雇用を吸収するという流れがあった。しかし現在のテクノロジーの発展はあまりに速いため、全体最適化の前に雇用が失われる事象が発生する。
本書の指摘はそれほど新しいものではないが、具体的に機械に祖語とを奪われない職種が、実は肉体労働だというのは面白かった。

機械との競争

　ざっくり言うと、機械はものすごいスピードで進化しているので、機械と人間が競争するのはよして、機械を上手に活用していきましょうという内容でした。

機械との競争

機会が人の仕事を奪っていくので、人はより付加価値をつけていかないといけないということ

技術的特異点ですね

機械との競争

コンピューターの発展は人間の仕事を奪い、人間の仕事(雇用)を二極化[高所得と低所得]すると、その処方箋として、教育、起業家精神、インフラ投資、法制度などをあげる。

教育への投資とインフラ投資は、そのとおりだと思った(特にアメリカは軍事に金を使うのでインフラ投資の割合は低いと聞く)が、雇用の二極化は避けられないかも知れない、高度成長期のように、所得の中央値をあげる社会情勢・状態が世間的には幸福感を醸し出すと思うのだが、自分の子供達の時代を思うと、そんなハッピーな時代がもう来ないかもしれないと思うと、少し暗くなる。

機械との競争

テクノロジー失業に関するお話。指数関数的な情報通新技術の進歩に、新たな雇用の創出が追い付いていない現状。人件費削減が進む社会で、創造的職業と肉体的職業以外は早々に駆逐される可能性があるという。最後は楽観論で締め括っているが、勝者総取りの社会を是正するには、新たな雇用をどのように産み出すのか、考えていかなくてはいけないと思う。

機械との競争

「チェス盤の法則」によって指数関数的に進む技術革新のスピードから、機械化、自動化が進むと今まで以上に一部の仕事が人からコンピューターへ置き換わるスピードはアメリカで起きている現実よりもっと加速していくのかも知れない。ただ、「弱い人間xマシンxよいプロセス」のほうが、「強い人間xマシンxお粗末なプロセス」より勝っていることも事実。今でさえ生産の現場で人間が高度に自動化された機械やコンピューターを本当に使いこなせているかは疑問だし、移民政策などがなかなか進みづらい、人手不足の日本のような国こそスキルの向上を徹底的に行って、生産性をあげていくしか道はないのでは。
チェス盤の法則は、ローマクラブの「成長の限界」とよく似たメタファー。色んなリスクマネジメントをしていかないと。。

プラットフォームの経済学 機械は人と企業の未来をどう変える？

人間はテクノロジーに支配されていくのではなく、テクノロジーを活用して何をするべきか？という問いを立てて考えていくことが大事であるということを改めて学ぶことができた本。
あらゆるものがデジタル化されていること、物理的な資産や商品を持たず分散型産業などの業界を大きく変えてしまうプラットフォームビジネスについて、例えばAppleとGoogleの例からもプラットフォームに対する考え方の違いがあり必ずしも決まった正攻法がないことやプラットフォームの特徴を理解することもでき、それを理解することでビジネスを考えるヒントを得ることもできる。

未来を語る人（インターナショナル新書）

＜目次＞
はじめに
第１章ｼﾞｬﾚﾄﾞ・ﾀﾞｲｱﾓﾝﾄﾞいま人類が直面する危機
第２章ﾌﾞﾗﾝｺ・ﾐﾗﾉﾋﾞｯﾁ２つの資本主義が世界を覆う
第３章ｹｲﾄ・ﾚｵﾜｰｽ世界中の人をﾄﾞｰﾅﾂの中に入れる
第４章ﾄｰﾏｽ・ｾﾄﾞﾗﾁｪｯｸ倫理と経済、どちらが先か
第５章ﾚﾊﾞｯｶ・ﾍﾝﾀﾞｰｿﾝ資本主義を再構築する
第６章ﾐﾉｰｼｭ・ｼｬﾌｨｸ社会契約をつくり出す
第７章ｱﾝﾄﾞﾘｭｰ・ﾏｶﾌｨｰ資本主義は脱炭素化する
第８章ｼﾞｪｲｿﾝ・ﾑｰｱ生命の網のなかの資本主義
あとがき

機関紙”kotoba”（集英社）の2021冬～2022秋まで８回
のインタビュー記事の完全版。大野氏のインタビュー。

①p17正しい選挙が行われないならば、民主主義の
終わり。ｱﾒﾘｶは民主主義はなくなり独裁国家になる
可能性がある。
①p33もっとも警戒すべきは、新興感染症である。
②p44２つの資本主義とは、政治的（国家）資本主義
と、リベラル資本主義である
⑤p119ﾊﾟﾝﾝﾃﾞﾐｯｸによって各国とも格差が具体化した

機械との競争

約10年前に書かれた本ということを前提に。
発展による未来予想系の本だが、予想と現実が違うことがよくわかる。
正確な未来は予想できないが、近い形では実現していく。
その中で自分はどうするか。
そんなことを考えた。

機械との競争

機械との競争によって失業者が世に溢れるディストピアを描く…訳ではなく、意外にも筆者はデジタル社会の将来に楽観的。ただし、的確な政策が講じられれば…と説く。
トランプ政権の4年間でこの理想とは反対に進んでしまったように思える。

一流ビジネススクールで教える デジタル・シフト戦略―――テクノロジーを武器にするために必要な変革

非IT 企業がデジタル変革を推進するためのプロセス、ポイントを解説。

・デジタル技術を活用し、競合企業より優れた業績を上げている企業は、様々な業界・分野に存在する。このような企業を「デジタルマスター」と呼ぶ。

・デジタルマスターは、次の2つの能力に優れている。
１．デジタル能力：どんなテクノロジーを持つのか
２．リーダーシップ能力：いかにして変化を導くのか
この2 つが組み合わさることで、明らかな優位性を築ける。

１．デジタル能力を構築、テクノロジー活用で、ビジネスのやり方を変える。顧客体験を変革する場合、以下の4つを組み合わせて行う。
①顧客行動を理解し、顧客起点の体験を設計する。
②デジタルに投資し、顧客との関わり合いを強化する。
③顧客データをすべての顧客体験の中心に据える。
④実際の体験とデジタル上での体験を結び付ける。

２．経営幹部が強力なリーダーシップ能力を発揮し、変革を進める。変革を成功させるためには、将来のデジタルビジョンが不可欠。描く際は、次の3 つの角度から検討する。
①顧客との関わり合い方を見直す。
②業務のオペレーションを再構想する。
③上記2 つを組み合わせ、ビジネスモデルを見直す。

・デジタル変革を阻む要因は、経営の慣性、つまり変化の必要性を感知し損ねることにある。
これを乗り越えるには、課題を認識し、自社の出発点を知り、ゴール地点を決めること。

機械との競争

装丁が面白い。色あせたように見える黄色い紙を使用。紙が厚くページ数が少ない。内容は見た目ほどのインパクトはなかった。

プラットフォームの経済学 機械は人と企業の未来をどう変える？

■人間とマシン
・人間の強み
　「窓の外を見る」
　偶発的要因を考慮、常識。

・ルールより統計へ
　コンピューターは子どもと同じ統計的パターン認識、
　大人はルールに基づくシンボリック手法で習得。

　英語の形容詞の順序ルール
　自分の意見、大きさ、年齢、形状、色、原産地、材質、目的の順。
　ルールが多すぎ、守れない。

■物理的なモノ・サービスとプラットフォーム
・ここ20年間の地殻変動「オンライン プラットフォーム」
　Free 無料、Perfect 完全、Instant 瞬時

　O2Oプラットフォーム
　オンラインを介したオフラインビジネス
　UXが武器とし、情報の非対称化を解消
　2面市場：売り手と買い手の価格弾力性

■コアとクラウド
・専門家（コア）に頼るな
　大前提に固執、組織の硬直化、機能不全に。
　クラウドの門外漢をネットで結び付ける。
　
・ビットコイン・ブロックチェーン
　中央権力とは無縁のコミュニティ
　分散型公開元帳

・マネージャー
　数学的スキルよりソーシャルスキルが必要に
　　複雑で早い変化への対応への橋渡し
　　数値だけでは納得しない
　　人間は一緒に働くのが好き
　　
　
　

プラットフォームの経済学 機械は人と企業の未来をどう変える？

日本語のタイトルが内容を必ずしも正しく表していない。が、プラットフォーム、AIなど、最近のデジタルトレンドや今後の方向性についての知見が語られている。その中には、プラットフォームの二面的・多面的なネットワーク効果や補完財の需給関係といったタイトルどおりの内容も含まれてはいるが、それがメインではない。むしろ、人間とAIなどマシンの能力、直観と論理的推論をどう組み合わせるのがベストなのか、ということを主題としている。その意味では、サブタイトルの方が本書の内容を的確に表している。

機械との競争

たとえばチェスは人間と機械の連合軍が最も強いなんてのは今となっては古い情報だし、だから彼らの予測もどこまで信じられるのかなあとちょっと疑問を持ちながら読み進める。
まあ、うまく機械と人間が融合できる世の中であってほしいなあと今の僕は祈るのみである。

機械との競争

テクノロジーの進歩は人から雇用を奪っているだろうかという問いに、YESと答えた上で、この後の展望や提案などがなされている。面白い記述は、この書の段階ではチェス最強が、コンピューターでもなく、人間でもなく、コンピューターを効率良く使う人間であるというくだり。はやすぎる技術革新に社会の体制がついていってないという指摘。イヤな展望を払拭するほどではないが、明るい展望も書かれている。

ザ・セカンド・マシン・エイジ

『機械との競争』を著したエリック・ブリニョルフソンとアンドリュー・マカフィーのコンビによる著作です。内容は前著と同じですが、前著は小論といった文量であったところ、本作はより詳細かつ網羅的・構造的に書かれているため、前著の完成版と位置付けることができます。あるいは、前著は本著のダイジェスト版とも言えます。また、本著は前著の前提知識を必要としません。

コンピュータを中心としたテクノロジーが社会に影響を与える「セカンド・マシン・エイジ」においては、2つのべき分布が存在します。一つはムーアの法則でよく知られた技術の発展の度合いであり、もう一つは所得分布です。

べき分布はどの区間を取っても同じ線形を見せ、微分して傾きが1の所に立つと、後ろはほとんど平坦である一方、前はほとんど垂直の崖のようです。そのため、過去を振り返ってもほとんど変化が起きなかったように思えるのに、控える未来は急激に変わることが予想されますし、その急変の内容は容易に予想できません。所得分布については、セカンド・マシン・エイジにおいては高スキル労働者の需要が高まり資本家の力が強くなりますが、それよりも重要な事象は、限界費用が限りなくゼロに近づくことやグローバル化、ネットワーク効果などが相まって勝者総取り（スーパースターの台頭）になることです。実際に、アメリカにおいては1人あたりGDP平均と所得中央値は1975年ごろまでは歩調を同じくして上昇しているものの、それ以降は平均値は上昇し続けていますが中央値は横ばいあるいはやや下降しています。

このような時代にあっては、政策は何よりも教育に重点を置くこと（そして個人としてはとにかく勉強すること）、加えて法整備により起業のしやすさや知財関係を整えること、負の所得税のように最低保障と労働インセンティブが共存する再分配をすることが求められます。そして、「機械は人から労働を奪うか？」という問いに対しては、「機械とペアを組む」ことが解であり、そのための教育が特に求められます。