レイ・カーツワイルのレビュー一覧
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人工知能の世界的権威である著者が2007年に刊行した同名書の要約版。テクノロジーの指数関数的な進化により、人間の生活が不可逆に変容する「技術的特異点(シンギュラリティ)」が2045年に訪れるという予測をしている。
本書は、遺伝子・ナノテク・サイバネティックの進化が技術的特異点をもたらすと説く。1kgで全人類の脳を超えるコンピュータ、ナノマシン治療、人体の機械化、脳のダウンロード…今は想像できないが、一方でここ10年の技術革新を言い当てており、強ち予測も間違いではないとも思える。
現在、著者はgoogleで機械学習・自然言語処理の技術責任者を務めているそうで、彼が生み出すサービスも楽しみである。 -
Posted by ブクログ
未来予想学者として著名なレイ・カーツワイル氏によるAI、ナノテクロジーなどの技術によって社会、人間がどのように変容していくかを論じた一冊。
テクノロジーの進歩は寿命の延長、大脳新皮質のクラウド、脳自体の機能拡張などの正の側面もあるが、戦争や犯罪などの負の側面も大きくなる可能性がある。
しかし、著者は「慎重かつ楽観的な姿勢」で未来を受容すべきであると語っており、この姿勢は興味深いです。
過去のテクノロジーの進化を見ても、失業者の増加などの経済的な側面や、人間の倫理観的な問題などの議論が起き、その結果として社会に溶け込んでいることを考えると、進歩した未来の魅力に人類は抗えないのではないかと感じます。
ここに記された内容の全てが実現するわけではないと思いますが、現在進行形で進んでいる各分野のテクノロジー進歩や、これから起こりうる可能性に備え、何を考えておかなければならないかという気持ちにさせてくれる一冊でした。 -
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2020年代半ばとなる2025年8月現在に本書を読んでいる身としては、2020年代にAIとバイオテクノロジーが融合し、多くの病気が解決するようになる、指数関数的なテクノロジーの発展によってほどなくして太陽光発電が主流になって化石燃料に頼らなくなり、垂直農業と人工肉によって食の問題が解決する、といった予測が非常に机上の空論に感じられる。
世界が良い方法に向かっているというのはハンス・ロスリングらが主張した通りだし、過去数百年に渡って指数関数的にテクノロジーが発展してきたのも事実だろう。
しかし本書後半でも触れられているように、政治がその足を引っ張る。
著者カーツワイル氏は民主主義が素晴らしく、民主主義も発展し続けてきた、と述べている。
しかし氏が根拠としてちらりと挙げたアラブの春などの民主化運動はほぼ失敗した。独裁者を倒したものの、民主的な社会体制を維持するのに必要な経験や民衆の学習レベル、生活水準などが伴っておらず、政治が不安定なままな国が多い。中国、ロシア、イランなどはかりそめの民主的さを身にまとっていて、氏のイメージする民主主義とは遠い。
それにまさに進行形で、多くの民主主義国ではポピュリズムが躍進し民主主義が機能不全に陥っている。
政治体制が伴わない中では、テクノロジーの進展も覆いを掛けられてしまう。
古代ローマ時代の崩壊といった、歴史上あった技術や文明の長期間の低迷も、反知性主義や民衆の変化への恐怖、為政者の権威への闘争などが間接的要因となった。
「風の時代」などと喧伝され、認知的操作を行う為政者が空中戦を繰り広げ、フェイクニュースや陰謀論に目を曇らされている民衆が多い中、そうした文明の低迷の兆しを強く感じてしまう。
ただまぁ、そうした宗教主体による長き低迷を打破したのは、外部からのテクノロジー輸入による啓蒙だったのも確かである。
現状、AIの後押しもあって様々な業界で技術は活性化している。
しかし未だ病気や怪我を直せずに苦しんだり亡くなったりしている人は身の回りにも多い。
温暖化による環境変化で猛暑、ゲリラ豪雨、洪水、山火事が世界中で頻発し、大規模な地震が各地で起きている。
都内にて健常に働き、平均的な収入を得て暮らしている身としては飢えや汚染された水などに苦しむことはないが、理想的なバランスで質のいい食材を購入できているかと言えば、まだ完全には遠い。様々な理由で物価が上がり生活レベルは年々下がり続けている。
私の友人知人親戚家族、大体仕事で忙殺され、病気と闘い、必死で節約し、なんとか生きている。
IT業界で働く身として、そして生成AIを活用しまくっている身として、テクノロジーの恩恵への理解も、テクノロジー発展の驚きへの共感も、テクノロジーによってより良い未来へと変わっていくことへの期待も大いにあるが、果たしてそれが10数年以内に劇的に変わるかというと、全然実感がわかないのが上記な印象である。
シンギュラリティの到来に伴い、技術は理解可能な域を超えるが、AIやナノテクノロジーと一体化した人間はAIやテクノロジーと戦うのではなく融合する、という主張に関しては、これまでやんわりと残っていたデジタルネイチャーへ全面没入する抵抗感をかなり解消してくれたように思う。
過渡期は混乱が起きると予測されているが、その過渡期が一体どれだけ続くか。そしてどの程度の混乱規模となるか。その間の格差問題と環境問題の悪化スピードが懸念点だが、願わくば私が主観的にもその変化の時代を無事に乗り越え、ユートピアを体感できることを祈る。 -
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2005年の超楽観的未来論「The Singularity Is Near」の続編であり本書は「The Singularity Is Nearer(末尾にerがついている)」
基本的に前著を踏襲しつつ、近年の生成AIの進歩などを含めて、2024年時点での進捗報告的な内容だそうだ。生成AIなど一部については予想通りに進んでおり、2029年にチューリングテストをパス、2045年にシンギュラリティ到達という予想は変わっていない。前著はいろいろ物議を呼んだようだが、本人としてはそれみたことか、と嬉々として続編書いたんだろうな。
ただ、テクノロジーの急激な発達により毎年の寿命の増加が1.0を超えて不老不死を達成できるとか、体内で病気の治療にあたるナノボット(ミクロの決死圏か!)とか、首をひねるような内容も多いが、ヒューマン・マシンインタフェース(攻殻機動隊!)はイーロン・マスクがとりくんでいるな(まだ初歩的だが)。SF的な読み物としては面白いかも。 -
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・記号主義
・コネクショニズム:ネットワークを構成する人工ニューロンによって、
内容ではなく構造を通して知能をつくる
→初期はフィードバックの無い順方向の構造で排他的倫理和を要する問題が解けない
→ハードウェアの進歩で多層構造が用いられ、不変性に対応可能となった
・トランスフォーマー
:入力情報に関連する部分に計算能力を集中する超次元言語処理
⇔自分の思考の重要部分に注意を向ける大脳新皮質に類似
→正確性はパラメーターの大きさにかかる
・AIに足りないもの:文脈記憶、常識(訓練データに無い暗黙の知識)、
社会的相互作用(心の論理)
→計算能力の価格性能比、幅広い訓練データ、アルゴリズム改良による学習・推論の効率が指数関数的に成長することでギャップを埋める。
大脳新皮質をクラウドに拡張する
fMRIでの脳内の血流測定は脳の活動とは数秒のずれ
頭蓋骨外からの脳内検査は脳の活動場所とは数センチのずれ
⇔時間分解能と空間分解能のトレードオフ
→脳内に電極を直接埋め込むのは、現状はリスクが大きく障がい治療など限定的
→ナノロボットの技術革新でいずれは解決見込み
→大脳新皮質をクラウドに接続出来れば、回路基板により生物学的組織より速く情報処理
→知能は指数関数的に成長し、脳が情報・経験を処理するプロセス自体も変わる
情報技術の価格性能比は指数関数的に上昇している
→ただし情報技術の発展が経済成長に資する証憑が無い
→情報技術を経済成長の計算式の分母・分子の両方に含んでしまい相殺しているため
・仕事の未来
必要スキル低下・仕事の単純化→必要スキル高度化→仕事の完全代替
※完全代替→人間の仕事が異なる一連のタスクになる場合がある→実質的な必要スキル高度化
・経済統計
従来の製品・サービス:価格は限界費用に近づく
⇔情報テクノロジーは価格はほとんど変わらなくても有用性は大きく増加
→消費者余剰ベースでは生産性は伸びており、実際の繁栄に近い指標となる -
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レイ・カーツワイル氏が"THE SINGULARITY IS NEAR”で2005年に予見したシンギュラリティがまさに迫っている。
あれから20年、いよいよ来るシンギュラリティへの現実味を現在の技術や動向を検証しつつ、前作ではややコンセプチュアルであった未来を、より具体的に詳述する。
昨今のChatGPTの普及はもとより、mRNA技術のコロナワクチンの驚異的開発速度、DeepMind社CEOのデミス・ハサビス氏のノーベル化学賞受賞など、まさにAIは我々の世界を一新しようとしている。彼の見方はやや楽観的過ぎるという批判はあろうが、技術的進歩は全てを解決するという彼の考え方に賛同する。
AGIが誕生するという2029年まであと4年。未来が楽しみになる一冊。 -
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シンギュラリティ(特異点)とは何か。まずはこの理解が大事でしょう。本書でも強調されているように「人間の理解を超えて何が起こっているのかわからない状態」をカーツワイル氏はシンギュラリティと呼んでいます。その意味で私は著者に合意します。著者が例として「10次元についてAIが人間に説明するが、人間にはまったく意味が分からない」というような例をあげていますが、この話で、2次元人と3次元人というようなたとえを思い出しました。人間は6面体のサイコロの設計図を平面(2次元)に書くことができ、それが切り出されて立体化(3次元)するときに、どこの点とどこの点が一致するかを頭の中で理解できます。しかしもし2次元しか理解できない種族がいたとしたら、その人は、「どの点とどの点が実は同じである」と言っても全く理解できないはずです。
それと同じで仮にAIが4次元を理解できるとしたら、「2000年の東京都庁と、2024年のサンフランシスコ市のどこかが実は同じ点である」と人間に説明するかもしれません(そして人間は意味が全く分からない)。物理学では「量子もつれ」という現象がありますが、ノーベル物理学賞を受賞した先生でも、量子もつれは理解できない、と明言します。その意味で、カーツワイル氏がいうシンギュラリティの象徴的な事件として、「AIが量子もつれについてメカニズムを解読する」といったことが近い未来に起こるのではないか、と感じました。
本書は一貫してデータを示しながら主張をしていることから、非常に説得力がある(しかも思ったよりもロジカル)と感じましたが、カーツワイル氏が全く考えていないのは、生活者の受容度、価値観変化の遅さ(技術が加速度的に進化しようが遅さは変わらない)でしょう。このあたりは一貫して抜け落ちていると思いました。また3章以降の内容は、別の本(例:ファクトフルネス)で読んだような内容で、正直目新しさは感じませんでした。特にAIによる仕事へのインパクトについては、プラス/マイナス両面があるという歯切れの悪いトーンで、他の有識者と言っていることは同じであると思います。本書のクライマックスは1章、2章あたりでしょうか。それだけでも十分読む価値はあると思いました。
シンギュラリティとは、突き詰めれば(AIという外部の存在によって)宇宙や人間の理解が進むことではないでしょうか。まるで人間が「環世界」を持つ個々の動物を観察・研究するように、AIが(環世界を持つ主観的な存在である)人間を観察・分析することで人間の深い理解が進むといったイメージです。