レイ・カーツワイルの作品一覧
「レイ・カーツワイル」の「シンギュラリティは近い [エッセンス版] 人類が生命を超越するとき」「シンギュラリティは近い―人類が生命を超越するとき」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
- 作者をフォローする
- フォローすると、この作者の新刊が配信された際に、お知らせします。
作品一覧
-
4.2その日が来る前に読め！ ニューヨーク・タイムズベストセラー！ テクノロジーの加速度的な進歩による人間社会の変化を予測して、ことごとく的中させてきたカーツワイルの最新話題作が、ついに日本上陸。彼が予測するAIが人間の知性を超える2029年はあと5年後に迫っている。そして私たちの知性が数百万倍に拡張し生物学的限界を超える特異点、シンギュラリティに達するのは、もはや時間の問題と言える。それはどのように実現するのだろうか？ 本書で取りあげるのは、ナノロボットなどのデバイスを用いた原子レベルでの世界の再構築、現時点で120歳とされる生命の限界を超えた寿命の延長、脳をクラウドに接続することによる知性の拡大化、すべての産業におけるイノベーションの推進による貧困や暴力の減少など、私たちの幸福のあらゆる側面を向上させる指数関数的なテクノロジーの成長、再生可能エネルギーと3Dプリンティングの成長など多岐にわたる。一方で、バイオテクノロジー、ナノテクノロジー、人工知能のもつ危険性についても考察しており、AIが雇用に与える影響や自動運転車の安全性、そして故人をデータとDNAの組み合わせによって仮想的に復活させる「アフターライフ」技術など、現代的で最先端の論争についても言及する。 AIに携わること60年の研究の集大成である本書は、この科学と今後到来するAIによる社会革命に関するレイ・カーツワイルの最高傑作である。 【内容】 イントロダクション 第１章 人類は六つのステージのどこにいるのか？ 第２章 知能をつくり直す 第３章 私は誰？ 第４章 生活は指数関数的に向上する 第５章 仕事の未来：良いか悪いか？ 第６章 これからの三〇年間の健康と幸福 第７章 危険 第８章 カサンドラとの対話 -
4.0トランプ政権と民主主義のゆくえは？ EUの将来は？ 世界経済は今後どう変わるのか？ シンギュラリティとはそもそも何か？ 国際情勢、AIと人間、気候問題、都市とライフスタイルの未来像……。データとファクト重視、冷徹な現状分析を旨とする大御所たちに、「都市を変えるアイディア」を実践している若き知性を加えた計５人にズバリ斬り込み、今いちばん知りたいことに明確なビジョンを示す大興奮の一冊。 1 トランプ政権と民主主義のゆくえ ─ノーム・チョムスキー 2 シンギュラリティは本当に近いのか? ─レイ・カーツワイル 3 グローバリゼーションと世界経済のゆくえ ─マーティン・ウルフ 4 都市とライフスタイルのゆくえ ─ビャルケ・インゲルス 5 気候変動モデル懐疑論 ─フリーマン・ダイソン -
![シンギュラリティは近い [エッセンス版] 人類が生命を超越するとき](https://res.booklive.jp/374103/001/thumbnail/S.jpg)
3.6未来学者として技術的特異点の到来をいち早く予見し、人工知能（AI）の世界的権威として現在はGoogle社でAI開発の先頭に立つレイ・カーツワイル。彼が世界に衝撃を与えた名著『ポスト・ヒューマン誕生(電子書籍版・シンギュラリティは近い） 』（2007年小社刊）のエッセンスが一冊に！ AIが人類の知性を上回り、私たちは生物の限界を超えてついにシンギュラリティへと到達する──。 ［内容］ 第一章 六つのエポック 第二章 テクノロジー進化の理論 第三章 人間の脳のコンピューティング能力を実現する 第四章 人間の知能のソフトウェアを実現する 第五章 衝撃…… 第六章 わたしは技術的特異点論者だ エピローグ ◎編集部より～［エッセンス版］あとがきに代えて -
4.0２１世紀の到来は、われわれ人類を有史以来最も過激でスリリングな時代の淵へと立たせることになる。つまり、「人間であること」の意味そのものが、拡張され、また脅威にさらされる時代になるのだ。われわれ人類は、遺伝というその生命としての枷を取り払い、知性、物質的進歩、そしてわれわれの寿命において、信じられないほどの高みにまで到達するだろう。――特異点（シンギュラリティ）は近い。 この作品はＮＨＫ出版『ポスト・ヒューマン誕生 コンピュータが人類の知性を超えるとき』〔２０１０（平成２２）年１月３０日 第２刷発行〕に基づいて制作されました。
ユーザーレビュー
-
-
Posted by ブクログ
面白〜い！
以下、興味深かったところのメモ。
・シンギュラリティ(特異点)は、数学と物理学で使われる言葉で、他と同じようなルールが適用できなくなる点を意味する
(この言葉を作ったのが作者らしい！)
・1956年にスタンフォード大学教授のマッカーシーの呼びかけで研究会が行われた。この研究会に備えて、マッカーシーは、人工知能と呼ぶことを提案した
・AIは言葉の意味を、文法規則の本や辞書からではなく、実際に使われている文脈から学ぶ。例えば、ジャムを食べる、ギターのジャム(即興演奏)の使い方を文脈で学ぶ。AIの学習法は、私たちが言葉を学ぶのと全く同じ。
・googolゴーゴルは、1の次に0が1 -
-
Posted by ブクログ
2045年「シンギラリティー」を迎えるような時代には、AIの進化で3Dプリンティング・ロボティクスによるあらゆる製造業、建設業、諸々の「ものつくり」に影響を与える事は間違いなく、さらに医療でのバイオ・ナノテクノロジーによる変革は様々な難病でさえ完治、治療され寿命がさらに伸びることは間違いない。ここにあるブレイン・コンピュター・インタフェイスにおいては人間の脳との融合技術で人間そのものの存在意義など問われる可能性もある。一番のポイントは技術革新によるパフォーマンス（時間とコスト）が極端に短く安く、AIエージェントが作る、動くことで仮想と現実環境で人間はどのように対応すればいいのか予測できない。
-
Posted by ブクログ
チューリングテストに合格するのは2029年と予測
シンギュラリティ＝現在の人間の知能では理解できない時代の到来
小脳＝固定的行動パターンの遺伝
大脳新皮質＝学習による解決案 200億以上のニューロン 抽象的思考
脳の階層構造 親指の存在
ディープラーニング 大規模言語モデルへ
1000億以上のパラメーター 意味でプロンプトを理解 言語を扱えるようになる
マルチモダリティ 言葉と画像の関係を理解 Google リンク集からAIへ
いまAIに足りないもの：文脈記憶 常識 社会的相互作用
意識
自分の内側の考えと、それとは異なる外の世界との両方を知っている能力
チューリングテストに
