涌井良幸のレビュー一覧

史上最強図解 これならわかる！ベイズ統計学

めちゃくちゃ親切だし単元が細かく途切れているので集中力なくてもちょこちょこ進められます。
数列苦手意識ある人の立場になってくれています。
最後のベルヌーイなんたらのあたりとかは駆け足になってる感で、難しかった。

図解 使える統計学

平均、中央値、モードと言った簡単な統計値の計算から、分散、標準偏差、Χ二乗分布、p値まで解りやすく解説されていたので理解しやすかったです。特に自由度の解説が分かりやすかったです。

流石に、応用編のベイズの定理を応用した箇所では理解が追い付かず。でも、いつかは理解したいと思いました。

計算式のある統計の本ではかなり分かりやすかったです！

雑学科学読本 身のまわりのモノの技術ｖｏｌ．２

タイトルの通り、身の回りにある身近なものの仕組みについて説いた本。
掲載されている技術は実に多岐にわたり、そして専門的な部分も多く含むので、読んだからといってそこから何かができるというわけではない。
ただし、専門的な部分は分かりやすく解説されており、興味深く読むことができた。
自分の雑学知識を浅く広く持っておきたい人にお勧め。もしくは大学入学前の若者であれば、これを読むことによってなんらかの分野に興味を持ち、進路の指針になるかもしれない。

史上最強図解 これならわかる！ベイズ統計学

多くのレビューに記載されている通り、初学者向けの良書。シルプルで身近な例を取り上げてイメージが掴めやすいように工夫されている。

史上最強図解 これならわかる！ベイズ統計学

題名に偽りなく、ベイズ統計学の入門書。私が今まで読んだ類書の中では、最も分かりやすい本。例えば、事前確率の考え方（場合によっては、強引に仮定を置いてしまう！）といったところまで、懇切丁寧に解説しつくしています。これを読むと、類書（こちらも入門書を名乗っているが）も読みやすくなると思います。

雑学科学読本 身のまわりのモノの技術

身の回りのものの素朴な疑問に答えたもの。
なぜ、信号のとまれに赤を選んだのか？
電子体温計やプラズマクラスターの構造とは？
などなど、子供とクイズを出し合って、お互い考えるにはいい問題かと。
非常に楽しめたのです。そういう意味では、ＣＰ高めでしたね。

雑学科学読本 身のまわりのモノの技術

広く浅くと言った感じで、誰にでもわかるように身の回りのものの技術を
解説している。
ある程度の知識を持った人には少々物足りないところもあるかもしれないが、
そうでない人には楽しく技術を学べる本だと思う。

雑学科学読本 身のまわりのモノの技術

身の回りの商品にはどんな科学技術が使われているか、解説！

無洗米、パワーステアリング、IHヒーターなどが解説されます。

子供向けにもイイですね。

史上最強図解 これならわかる！ベイズ統計学

最近、耳にすることが多いベイズ統計学に興味があり、斜め読みをして、ベイズ統計学の概略をつかむことができた。内容は、今までの統計学（ピアソン、ネイマン）の頻度論とはことなり、人間の主観を生かすことでより求めたい確立等を求めることがわかった。

内容は、ベイズ統計の概略、往来の確率論、ベイズ定理、ベイズ低利の応用、往来の統計論、ベイズ統計学という形である。例題や図もあって、統計学の初心者もゆっくり読み進めればわかるのではないだろうか。

類書が少ないので比較はできないが、わかりにくいことは絶対にない。

数学教師が教える やさしい論理学

易しく書いてくれている気がするけど、読み流して理解できる分野じゃない、ということがわかった。やはり紙と鉛筆が必要。

雑学科学読本 文房具のスゴい技術

●消しゴムで文字が消せる仕組みや接着剤でくっつく仕組みなど、文房具が機能する仕組みを科学的に解説した本。

カラー図解 身のまわりのすごい技術大全

あたしがバカすぎるのかどのページも半分くらいしか理解できてない感じがする。いくら文系でも読めばわかるだろう！とがっくりくるけどまあしょうがない……(全然この本がわかりにくいわけではないと思う)。エアコンと液晶テレビが特に難しかった。
まあでもうっすらでも「へーこんな仕組みになってるんだー」とわかるのは面白い。挫けて読んでる最中にとりあえず評価をつけちゃったけど最後まで読み進めたい。

雑学科学読本 身のまわりのモノの技術

かなり大雑把な説明だとは思うが、それでも自分が何気なく使っていたものでもここまで知らないものがあるとは思わなかった。
もう少し年齢層上向けのものを読んでみたい。

史上最強図解 これならわかる！ベイズ統計学

■評価
★★★☆☆　

■感想
◯ベイズ統計について、数学が苦手な人でも丁寧に追っていけば理解出来料に書いてある本。
◯ベイズ統計は難しいことを言っているのではなく、順番入れ替えてもOKだし後から更新もできるし、人間の感覚にも近い。便利なものだなぁと思った。
◯逆に従来の統計学（p値検定）って、医学研究以外ではあんまり使われなくなるのかなぁ、、という気がした。

雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

知らないことが多かった。

ソシャゲはフリーミアム。
松竹梅は極端の回避性、アンカリング効果。
明治は歴史上唯一くじ引きで決まった元号。
雨の匂いはペトリコール。
赤外線は波長が長い為比較的空気中で散乱しない。その為夕焼けは赤い。

雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

身近なものほど、よく利用するが、その仕組みを知らない。
知らなくても使える技術というのは素晴らしい。

高校生からわかるフーリエ解析

文系の私にとっては、説明がやや理系チックでわかりづらい。

高校生でもわかるとはあるが、それは文系ではなく理系であると間違いなく言える。

冒頭で、数学のわかりづらさは解説不足等を挙げているが、本書自体の流れに似た印象をうける。

細かく途中式も書いてはいるが、文系が躓きやすい「だから何？」という点が弱い印象。

わからなくはないが、やや残念

Excelでわかる機械学習 超入門 ―AIのモデルとアルゴリズムがわかる

ＡＩのモデルとアルゴリズムについて理解したい人におすすめ。

【概要】
●機械学習の基本とアルゴリズム
●回帰分析
●サポートベクターマシン
●ディープラーニング
●ＲＮＮとＢＰＴＴ
●Ｑ学習とＤＱＮ
●ナイーブベイズ分類

【感想】
●機械学習全般についてＥｘｃｅｌを使って理解しやすく説明されている。
●特に、Ｑ学習とＤＱＮを使って強化学習の手法が説明されており、強化学習に対する理解を深めることができた。
●巻末の付録も充実していてよい。

Excelでわかるディープラーニング超入門

エクセル、恐るべし！
ディープラーニングとは、白黒などに二分できない曖昧な領域を識別できる（動画の中の人や猫の区別）技術のこと。
そして、AIによるディープラーニングの基本理論はエクセル関数７つで解説できる。
といっても、利用される関数自体がむつかしいのですが、その理屈はわからなくても、やり方だけ覚えれば使いこなせるはず・・こうした機能がエクセルには標準装備されているというのが驚きです。
入門編としては利用価値の高い内容です。

雑学科学読本 身のまわりのすごい「しくみ」大百科

結構普通に知ってた知識と、初めて知った知識もあるけど、ちょっと基礎的、簡単な知識で入門編の印象を受けました。