増井敏克のレビュー一覧

Obsidianで“育てる”最強ノート術 —— あらゆる情報をつなげて整理しよう

増井敏克

### ノートを育てるという考え方

本書の中心的なテーマは、**「ノートへの記録を習慣にすること」**だ。ノートは一度書いたら終わりではなく、**「エバーグリーンノート」**という概念が提唱されているように、一度作成したノートを繰り返し見直し、変更を加えていくことが重要視されている。これにより、ノートは単なるメモの集積ではなく、常に成長し続ける「知的資産」となる。

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### ノート整理の原則

ノートを効果的に運用するために、本書ではいくつかの原則が紹介されている。

* **原子性**: ノートは**「1枚のカードに1つの概念を書く」**という原則に基づき、細かく分割されているべきだと述べられている。これにより、各ノートが明確な意味を持つようになる。
* **コンセプト指向**: ノートは単なる情報の羅列ではなく、具体的な**コンセプト（概念）**を中心に書かれるべきだ。これにより、思考が整理され、新たなアイデアが生まれやすくなる。
* **密なリンク**: ノート同士を**「関連するカードにリンクする」**ことで、情報のつながりや関連性を明確にする。階層的な分類に縛られず、連想的なつながりを重視することが推奨されている。
* **自身の言葉で書く**: 他者の言葉を引用するだけでなく、**「自分の考えを自分の言葉で書く」**ことが重要だ。これにより、自分自身の思考を深め、ノートがよりパーソナルで価値のあるものになる。

これらの原則は、著者が**「ホームノート」**と呼ぶ、すべてのノートの出発点となる場所から、さまざまな情報が枝分かれし、有機的に結びつくノート術の基盤となっている。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

タイトルに惹かれて買った本。2人の著者の技術書の読書法が公開されているのは面白かった。技術書は必ずしも全部読まない、この辺は確かにそうだよなぁと思った。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

二人の視点の異なる著者の技術学習に対する考え方と方法がつらつらと述べられている。目新しいやり方などはあまり無かったが、参考になる部分を取り入れれば良いという感じ。

図解まるわかり データサイエンスのしくみ

増井敏克

「データサイエンスの世界ってこんなトピックがあります」と紹介している。これから本格的に学ぶ前に、ざっくりとした地図を本書で手に入れる……みたいなイメージ。当然、各トピックについて十分理解できるような解説はないが、「こんな話もあるのね」ぐらいの理解はできる。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

読み方としてまずは全体像を把握するというのは非常に良いと思った。私自身も初学者向けの本を読んだが、序盤で挫折することもあった為だ。またナンバーワンになるのではなく、色々な要素を組み合わせてオンリーワンになるという考えもなるほどなと思った。1年で1分野に詳しくなれるよう精進していこうと思った。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

最近技術書あさりをするようになったので、技術書の読書術というタイトルに惹かれて購入しました。

内容を簡潔に表すと本のさがし方、読み方、アウトプットの仕方になります。

自分に合うかはさておき、2人の著者独自の読書術を学べます。読書のとらえ方や視点の違いに気付ける本です。
技術書に限らず読書のためには参考になる本です。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

技術書は手を動かす系も多くただ読むだけではないので時間がかかると思っていたので他の人の読み方も知りたくてこの本を手に取りました。

個人的には技術書の飛ばし読みテクニックの全部読む必要はない、分かりやすい本から始める、時間を区切って読むなどが勉強になりました。

読書をする人ならなんとなくわかっているようなことですが、なんとなくの部分がちゃんと言語化されていって読みやすいし面白かったです。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

あんまり響く内容は無かった印象

以下、備忘録
　・やっぱりアウトプットは必要
　・無理して読むのはコストの無駄
　　→時給換算すると読む時間にもコストが発生してる
　・同じテーマの本を3冊読むと知識が広がり気付きも増える
　　→20冊読めばその道にかなり詳しくなれる
　・技術書類は手を動かす事も大事

結論
　読書のモチベを保つ為に読書記録を取りながらとにかく読む
　さらっと読むだけでも良い
　とにかく読むのだ

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

網羅的に書かれたハウツー本。技術書といいつつ、読書全般に当てはまるかも。pdfのdeepl翻訳とconnected papersは参考になった。

フレーズ
大切なのは技術を見かけた時に理論を調べる癖をつけること。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

本の選び方等、技術書以外の一般書にも使える方法を教えてくれる。読み方については既に取り入れてる方法もあり、自分に合いそうなものは見つけられなかった。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

ITエンジニア向けに寄った読書術についての本であるが、凄い目新しいことが書いてあるわけではない。自分もやってるけどこういう視点はなかったなとか、いつかやりたいと思っているけれど理由をつけてやっていなかったなといったことを考えながら読んでいた。アウトプットという点は自分でも気にしているので、このようにレビューも書いているが、伝えたいものが明確になっていなかったり、書きたいことをうまく言語化できていなかったりする。なので次は文章術の本を読んでいこうと思う。

1週間でシステム開発の基礎が学べる本

増井敏克

システム開発について全く無知の状態で読むなら、少し理解が深まる。
個人的にはシステム開発は苦手意識があり、1度読んだからといって全然理解できない。
何度か読み直しが必要と感じた。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

大量にインプットすること、
そしてアウトプットすること。

まず短時間で通読する。
重要なところを繰り返し読む。
技術書は、手を動かす。

一つの専門領域で20冊読む。
最先端の論文まで手が出せるレベルをめざす。
いくつかの領域で、これを繰り返すと、
複数の専門分野ができ、オンリーワンになる。

逆に、関係ない分野も積極的に読むことで
視野が広がり、オリジナルの発想ができるようになる。

「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック

IPUSIRON / 増井敏克

タイトルは技術書だが、特に技術書だから有効な話が載っているのではなく、読書全般の方法論が語られている。読書に役立つアプリケーションの使い方をOS別に書いてあって、自分にとっては不要な内容。もう少し技術書の読書ならではの気づきを期待していたが、そう言う内容とは異なっていた

1週間でシステム開発の基礎が学べる本

増井敏克

・7日間で読み切れる章立てで読みやすい

・システム開発とは？と言う人は、本書をまず1周読んでみて、実務を通して不明点や深堀したい項目が発生すれば、再度読んでみて知識をつけることをお勧めします。

図解まるわかり セキュリティのしくみ

増井敏克

目次にキーワードが羅列されているのがポイント高い。考え方や法律もあるのでセキュリティについての視野が広がる。

図解まるわかり アルゴリズムのしくみ

増井敏克

いわゆるプログラミングアルゴリズム系の話はごく一部。

暗号化アルゴリズムの話や機械学習概要なども含まれています。

広くコンピュータ概論として読むにはちょうど良い本かなと思いました。

基礎からのプログラミングリテラシー [コンピュータのしくみから技術書の選び方まで厳選キーワードをくらべて学ぶ！]

増井敏克

プログラマー向けということだったが、興味がある人だったら誰が読んでも良いような教養的な内容の本。
開発方法、ツール、CS関連、勉強方法などゆるく網羅されている。
専門的に仕事をしているとついつい深みにハマるので、このような網羅的な本はたまには読みたいところ。

図解まるわかり データサイエンスのしくみ

増井敏克

近年、日本の大学で新設されている「データサイエンス学部」が気になっていたのと、データサイエンティストというのが「21世紀で最もセクシーな職業」だと言われていることが、本書を読むきっかけでした。
本書のタイトル「図解まるわかり　データサイエンスのしくみ」を見て、この分野の知識に乏しい私にはピッタリだと思いましたが、本書の内容の理解に窮する箇所がいくつかありました。実際にデータサイエンスを学んでいる学生でしたら理解を深めるための補助教材として、特に第2章、第3章は役に立つかと思います。
私たちの生活のあらゆる場面で、相手を納得させるためにデータが持ち出される場面は多いです。でも本書を読んで、統計データは表現次第でかなり説得力のあるものになり得ると思いました。今後はデータをもっと冷静に捉えることができそうです。

プログラミング言語図鑑

増井敏克

プログラミング言語を一言語見開き、2ページで紹介してくれている本。
図鑑の前後にパラダイムなどの一般的な解析もあるが、網羅はされていないので、あくまで教養本として読むのが良いと思う。
なるほど、こんな言語もあったんだ！と読んでいて楽しい本でした。