波頭亮のレビュー一覧

書かれていることには、あまり感心できなかったけど、現在の社会システム（ここでは民主主義と資本主義）の限界を訴え、次を考えようとするところがいい。前にも書いたけど、こうした声の拡大を期待している。
「AI」によって社会構造が変わるとして、変革期を皆んな幸せに通過できるわけじゃない。そこも考察してほしか...続きを読むったけどな。

自分はこの著者の弟子だったのかもしれないと思うくらい、普段やってることが書かれてて、これでよかったんだなと安心した。適切な言葉選び等、必要なのに周囲にうまく説明できない部分も明快に書かれていて参考にしたい。論理的思考には知識と経験が必要というのがまた納得。認知心理学、行動経済学分野の引用も知っている...続きを読む範囲のことで読みやすい。
足りてないのは統計、フェルミ推定、クリティカルシンキング、バイアスの意識。息をするように使いこなしたい。

『文学部の逆襲』のタイトルだが、書店でパラパラとめくり、本書が大学関係者だけ向けに書かれたものでないことが分かった。
資本主義が暴走し（1章）、民主主義が機能不全してる現代だが（2章）、AIがもたらすインパクトによって、労働から解放された人類が新しい物語を認知し始めるだろう（3章）。そのためには、真...続きを読む善美を生み出す文学部の逆襲が求められる（4章）といった起承転結。
若干展開が強引だが、本書自体が一つの物語になっている。その意味でもタイトルは『21世紀のルネサンス』の方が相応しいと思った。

ロジックのトレーニングを徹底的にやる

そこで間違ったら、あなた死にまっせ。と言えるか。これで勝負しないんだったら、すいませんけど、今回僕ら手伝いませんよって、言えるかどうか。

じぶんだったらどう考えるかというスタンスが、分析をしたり、リコメンデーションを作ったりする時の基本姿勢になっている人が伸...続きを読むびるんです

例えば、19世紀、20世紀であればどう行動したか、と考えると面白くなる。

靴をすり減らして、現場経験を積む！！

現場で起きていること自体を、本当に本気で面白いと思って取り組んでいるかどうか

小さくとも一気通貫のビジネスを経験してみる

仮説の設定、調査の設定、質問表のスクリプト、インタビューの実施、データの解析まで。

その結果に基いて戦略を立て、コンセプト、デザインまで自分でやって成果を出す。

一つの答えに向かって、必要なことを一つひとつ整合させながら一人で統括的にまとめあげる。実際にエグゼキューションまで行う。

3ヶ月に一つ、マスターを取るくらいの勉強が必要

論理的思考＝ディメンション、独立・相関、因果の強さ

日本の商習慣は継続を前提に考える

ファクト、論理、情理が全て

論理的になぜ、なぜを繰り返していくと、動機付け体系とか価値観とかが見えてくる

リアリティをちゃんと調べることは、本当のファクトを追いかけることである

とにかくファクト、1次情報を取りに行く。

本質的レベルでの、プロとしてのプライド

コンサルタントはリアリティをもっている、分かっている。
→もっと面白いことがある、このままだとヤバいですよ

しかし、心に留めておくべきは、過去ほど情報格差が無くなっていること

年功序列を崩せば、終身雇用は守れるかもしれない

論理とは何か、思考とは何かという大前提となる基礎から丁寧に解説し、適切なポイントでの図解も付された本書の実践的な内容からは、悩める学習者に向けた筆者の情熱をひしひしと感じた。2019年出版の比較的新しい本ではあるが、彼の経験にも裏打ちされた肉厚な本書の内容は、大変読み応えがあるものだった。

適切な言語化
分けるスキル、繋げるスキル
定量的な判断スキル

タテの因果、ヨコの因果
ベン図を用いた集合関係の判断
ピラミッドストラクチャーによる体系化
フェルミ推定
正反の立論

波頭亮さんを初めて拝見したのはNewsPicksだった。
その頭の切れ味の良さもさることながら
「物語」をテーマをされる。
そんなところに今までの経済を語る人達との
差を感じて一気にファンになってしまった。

その思考を垣間見たくて
読んだ本書もワクワクさせてくれる。

細かい所では疑問がたくさんあ...続きを読むるのだけれど
後書きにある一文がまさに人間らしくて
とても素敵でした。
以下引用
「この後書きの冒頭に”かねてより、BIが実現するといいなと思っていた”と書いた。……「働かざる者食うべからず」の規範を覆し、「働かなくても、食ってよし」の世の中が実現すると痛快でいいなぁという思いからである。」

ガチガチの論理学に加え、脳科学や認知科学のエッセンスも含んだアップデートされた論理的思考の本。論理的思考を学びたい方はmust read。

【メモ】
・思考とは「情報と知識を加工すること」
・情報加工のミクロのプロセス
①分ける：考察対象を要素に分けること
②比べる：分けられた考察対象の情報要素を...続きを読む、それに対応する知識要素と比べること
③くくる：考察対象の情報要素と知識要素を比べて得られた「同じ」「違う」という判別結果を統合・整理して「同じ要素」でくくること
・論理の成立要件
①形式要件：命題が2つ以上あること
②意味的要件：2つの命題が推論、あるいは理由づけによって意味的に繋げられ得るものであること
・演繹法の適切な前提
①前提が意味内容的に既呈命題を包含していること
②前提の意味内容が普遍的妥当性を有していること
・2つの正しさ
①論理的正しさ：論理展開の形式に誤りがない
②客観的正しさ：結論が現実的に正しい
・論理的思考のコアスキル
①適切な言語化
②分ける・繋げる
③定量的な判断

コスパ良し。経営学部の学生に超おすすめ。
新書なのに体型的。ここで興味をもった理論は個別に原著を読んでいくことが必須かと思われる。

AIの発展した未来、BIに対する疑問、それぞれで自分なりに漠然と考えていたことについて、また読みすすめるうちに湧く疑問について、ちょうど良いタイミングで答えてくれる構成だった。

- クリエイティブ系、マネジメント系、ホスピタリティ系
- 働かなくても良くなった社会で、人間はどう生きれば豊かな人生を...続きを読む送ることができるのか

・組織の実行力が戦略の自由度を規定する。つまり、エグゼキューションケーパビリティのレンジが経営戦略のあり方を決める。
・「無事これ名馬」「忠犬ハチ公」

貧困率・・・日本は高い

今後、外貨を稼ぐ産業→ハイテク型環境関連
１．太陽光発電
２．原子力発電
３．水処理関連

デンマーク・・・国民が幸せと感じる国
くしくもＷ杯予選リーグで圧勝したが・・・

アメリカとデンマークの共通点
１．教育への投資が世界トップ水準
２．労働者を解雇しやすい

国民の負...続きを読む担（税）・・・参院選挙、国民の審判。

官僚機構・・・軍隊よりも強固な組織。

ベーシックインカムとは、生活保護の拡大版くらいの認識でいた。
人工知能により、仕事を奪われた人たちの生活補償なのかと。

負担率60%、資産への課税。
「持てる者が、なんの対策も取らずにそれだけの富の再分配を受け入れるのか？」という疑問。

「生きるために」ではなく、「自己実現のために」働く。
AI...続きを読むと張り合うのではなく、AIを活用して生産性を上げる。
人が得意とする分野、仕事にシフトしていく。

どこまで実現するのか疑問の残るところはあるが（とくにBI）、今後の世の中の流れを知る上では興味深い1冊。

AI技術は近年急速に進歩し、応用分野を徐々に広げてきている。
研究・実験から実用のステージに移っており、かつて機械化の進歩がブルーカラーの肉体労働をリプレイスしてきたように、AIがホワイトカラーの知的労働を大幅に奪うのは明らかだ。
都合よく言い換えると、人間の代わりにより早くより正確に仕事をしてくれ...続きを読むるということ。
つまり、生きるために人間がする仕事量が減る（究極はゼロ）のは必然。

まだまだ実現は先の話だが、その時の収入源は何？　の答えがBI(Basic Income)だ。
現在の社会保障は年金や失業保険や生活保護などだが、これらに替わるのがBIだ。
BIに関しては今まで真面目に考えたことがなかったが、導入の効果や問題点が分かりやすく述べられていて役に立った。
AIについては人間と比べて圧倒的に劣る欠点も明確に述べられており、恐れることはないという安心感も与えてくれた。

本書はBIの実現を望んでいる著者が、AI技術の進歩による社会生活の変化と絡めて近未来にどう適応していくかを推敲したもの。

「働かざる者食うべからず」の時代から「働かなくても食って良し」の時代に向かっている。
生きるために働くのではなく、生きるための労働以外の活動を行うために生きる社会になる。
そんな社会が30年～50年後に来る可能性が現実的に今見えてきている。

その時、「食うための心配をしなくて良い収入」と「日常の活動に支障がない健康状態」の人間が陥りがちな「何をすれば良いのか分からなくて不幸」が問題になる。
現代の資本主義の存在感が大きな時代は「金を稼ぐ能力」を身につけるためにあらゆる努力をする。
AIとBIがもたらす「働かなくてもいい時代」になると、「金を稼ぐ能力」から「やりたいことを見出す能力」が必要になる。

と、こんな社会も頭の片隅に入れておいた方がいいよ！ということでしょうか。

経歴も素晴らしいトップコンサルタントの、プロフェッショナル魂が垣間見える。自分が知っているコンサルタントは、少年少女探偵団的なレベルの人しかいないことがよくわかる。
コンサルタントでなくても、学び、気づく点が多い一冊

コンサルタントはクライアントの課題解決を求められるけど、その業界のプロがたまたまファームにいるわけもなく、決まるとその業界のことを誰よりも詳しく知っている状態を作るとのこと。

プロフェッショナルの掟や仕事のルールから人間としてのプロフェッショナルらしさや日常行動に至るまで、プロフェッショナルの世界の実態とあるべき姿を示して、職業の本質を明らかにする。主として、医師や弁護士、経営コンサルタントなどをプロフェッショナルの代表とする。


プロフェッショナルの定義とは、「高度な...続きを読む知識と技術によってクライアントの依頼事項を適えるインディペンデントな職業」である。
3つの形態的要件と2つの意味的要件を満たすものとしている。
1.プロフェッショナルは極めて高度な知識や技術に基づいた職能を有していなければならない。
2.プロフェッショナルの仕事は、特定のクライアントからの特定の依頼事項を解決してあげるという形式をとる。
3.プロフェッショナルはインディペンデント、即ち職業人として独立した身分である。
1.公益に奉仕する。
2.厳しい掟を遵守する。


プロフェッショナルの掟。
・クライアントインタレストファースト（顧客利益第一）
・アウトプットオリエンティド（成果指向）
・バリューベース（価値主義）
・センスオブオーナーシップ（全権意識）

ー以下、メモー
私が求めているものは、プロフェッショナルなのかもしれない。高度な専門性・スキルによって、課題解決に貢献する、そんな存在に憧れる。
プロフェッショナルの掟や倫理観は金銭的・経済的な衝動によって失われつつある。高度な専門性を持ち、他者の人生に強い影響を持つプロフェッショナルにとって、大金を得ることはそう難しくない。掟に基づいて行動できるかが問われる。

マネジメントとリーダーシップの違いをググってたら見つかった本。経営戦略の歴史を学べて良かったと思う。
定型タスクを管理するのがマネジメント、非定型タスクをゴールへ導くのがリーダーシップかなと理解しました。

あと気になったところ。

ホーソン実験。
→労働環境が悪くなっても働き続けたとか。
サムスン...続きを読むでは若い社員を毎年ほぼ二〇〇人ずつ強制的に国外に派遣して 、一年間 、現地で暮らすことを義務づけている 。
→やっぱりこれくらいやらないと身につかないよなー。生き残ったやつが使えるやつ。なまぬるいやり方では人は育たない。修羅場は必要。

ベーシックインカム制度に興味があり本書を手に取った。本書では、AI（人工知能）とBI（ベーシックインカム）についての総括的な説明がなされ、またそれらが社会にもたらす破壊的変化について述べられている。働き方改革の議論が盛んに行われている昨今、BI制度を耳にすることが多くなった。本書を読んで、簡易的にで...続きを読むはあるがBI導入における懸念点と克服法、またBIが社会にもたらす利益について知ることができ、とても満足している。著者が大事なポイントとしてあげた「働かざる者食うべからず」の概念をいかに崩していくかとの議論は興味深く、私としては仮にAIとBIが社会の軸になった際に人間がそれに適応できるかどうかに関しては未だに一抹の不安を感じている。しかし、経済格差を減少させ、ひいては人間の尊厳を護り得るBIに将来性を見い出すことができた。これからは今にも増してBIが実現する未来を見据えた生活をしていきたい。

能力が高く社会的に成功しているエリートというものはAIやBIに対して好意的な態度を示す場合が多いような気がする。
AIに対しては、その将来的なリスクについて検討していたが、BIに対してはその利点およびデメリットとして挙げられる点に対する反論に多くの紙面が割り振られていた。メリットの分析、デメリットの...続きを読む分析両方は説得力があるものが多かったが、財源の確保についてはあまり実効性のある提案にまでは踏み込んでいなかったのが少し物足りなかった。

ただ、全体としては非常によくまとまった良著であると思う。AIに関しては、得意分野がある一方でヒューリスティックな判断や身体性を伴った行動、共感などの能力の欠如が弱点であると分かったし、BIに関しては数々の社会実験の成果がおおむね良好であった点について学べたのは大きかった。個人的には最低限度の生活が保障されても働き続ける意思があることから、BI導入によるフリーライダー問題はあまり生じないように感じる。是非ともBIが実現して欲しいと思う。