野口竜司のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
AIの「使いこなし方」を、実際に企業で使われている例の数々を挙げてその考え方を解説している。プログラミングの仕方ではなく、活用に力点を置いているので文系人がわかりやすいように書かれている。
企業での使用実例はなかなか興味深い。日々の仕事の中で「AIに置き換わってほしい仕事（人、とも言いたくなる例あり）」が多々あるが、AI開発にもカネがかかるから「費用をかけるに足らない仕事」はAI化されない。その費用対効果を乗り越えたであろう実例は羨ましい。
チャットボットでサービスをしている場面もよく出くわす。一向に繋がらないアフターサービスの電話にイライラするぐらいなら、多少的外れでもAIによる即答が来る方がいいと思えることもある。
今のところAIの活用は、「枠にはまっている仕事」には抜群に向いていると思う。AIに取って代わられないためには、枠の中だけで振る舞おうとしない気概が必要だ。 -
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Posted by ブクログ
ネタバレAIが人間の仕事を奪うという、「AI vs 人間」という考え方ではなく、これからの時代はAIを上手に使いこし「AIと共に」共存していくことが必要だというメッセージが込められた本。また、AIがますます普及していく中で、AIを上手に使いこなせる人材こそが、これからの時代必要とされていくということを本書の中で伝えております。
本書の中では、AIを使う上で必要なマインドやスキル、AIを活用した事例などが書かれています。特に、chatgptを上手に使う方法やコツが書かれている箇所は勉強になるものがありました。(例えば、最初に「あなたは〇〇の専門家です。」などと定義してあげ、その後に、聞きたいことを聞くと、よりマクロ的な視点から回答を得られるなど、、、) -
Posted by ブクログ
前著「文系AI人材になる」の続編として、生成AIが当たり前のように使われる時代にあって、改めて文系人材がいかにAIに接していくかを述べています。ChatGPTでは、的確な指示を言葉で伝えるプロンプト力を中心として、文系が優位であり、これからが大きくチャンスであること、そして、どのように活用していくか、どうマネジメントしていくかといったことが重要になってきます。もう１つ重要な点は、このような新たなテクノロジーが登場した際、自分が持つ能力と組み合わせて、独自のポジションを築くことなのだと感じます。
▼GPT時代のAIを操る７つのチカラ
①AI活用マインド
GPT時代のAIを操る「マインド」を持つ
②AIキホン理解力
GPT時代のAIの「キホン」を押さえる
③AI仕組み理解力
GPT時代のAIの「仕組みを理解」する
④AI事例収集力
GPT時代のAIの「細心事例」を知る
⑤AI企画力
GPT時代のAIを使った「企画を立案」する
⑥AIプロンプト力
GPT時代のAIを動かす「プロンプト力」をつける
⑦AIマネジメント力
GPT時代のAI「マネジメント」する
▼「AIを操るチカラ」×「ジブンの得意」＝「ヒトの強み」
「ジブンの得意」を追求し、汎用的なAIでは再現できないようなレベルまでスキルを磨くことが重要
▼現在は「AIはことばで操る」時代へと変化している。この変化にともない、文系の方々にとって大きなチャンスが生まれている
▼プロンプト力＝「AIをことばで操るチカラ」
AIの操作はプログラミングやGUIを介した方法から、「ことばによる指導」へと大きく進化
▼「指示上手＝AI活用上手」という法則
▼プロンプト上手になるための７つのポイント
①明確な質問
曖昧な質問ではなく明確な質問をすることで、より良い回答が得られる
②具体性
トピックや要求に具体的な詳細を提供することで、適切な回答を引き出すことができる
③プロンプトの構造
質問を構造化して、抜け・漏れをなくす
④文脈の提供
重要な文脈や背景情報を提供する
⑤複数の質問
必要に応じて、複数の質問を連続して投げる
⑥ステップバイステップ指示
段階的に考えさせる
⑦校正とフィードバック
得られた結果を評価し、精度向上を促す
▼プロンプトの「３つの型」
①簡易プロンプト
「依頼」を出す、「役割」を決める、「形式」を指定する
②詳細プロンプト
①に加え「ルール」を定める、「評価・か以前」を求める、「参照知識・例」を与える
③シナリオプロンプト
事前に設定したシナリオに沿った会話を連続的に実行させる
＜目次＞
序章 ＧＰＴ時代が到来！ ヤバい知的生産革命
世界中を驚かせた「ＣｈａｔＧＰＴ」
ＣｈａｔＧＰＴだけじゃない！？ 「ＡＩ群雄割拠時代」へ
ＧＰＴがこなせる「知的タスク」はどんなもの？
ＧＰＴ時代のＡＩは「ヒトの気持ち」をどこまで読める？
言語ＡＩだけでなく「創るＡＩ」も続々登場
知的生産革命が起こる「ＧＰＴ時代」をどう乗り切るべきか
第１章 文系のためのシン・ＡＩキャリア
ホワイトカラーの仕事を変える「働くＡＩ」がやってきた
ＧＰＴ時代に職を失わないように
文系のためのシン・ＡＩキャリアを作ろう
ＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材に必要な「７つのチカラ」
今の自分の「ＡＩ活用マインド」は？
ＧＰＴ時代のＡＩの「すごさのキホン」を知ろう
ＧＰＴの「ここまでできる」を知ろう
「生成ＡＩ」のキホンを理解する
“出る順”でキホン用語を押さえる
第２章 ＧＰＴ時代のＡＩの「キホン」を丸暗記
ＧＰＴ時代のＡＩの「すごさのキホン」を知ろう
ＧＰＴの「ここまでできる」を知ろう
「生成ＡＩ」のキホンを理解する
“出る順”でキホン用語を押さえる
第３章 ＧＰＴ時代のＡＩの「仕組みをザックリ」理解する
ＧＰＴ時代のＡＩは「どうやって生まれた」のか？
ＧＰＴは「大規模学習技術とヒトのフィードバック」で大きく成長
ＧＰＴの「仕組み」を知っておこう
第４章 ＧＰＴ時代のＡＩ企画力を磨く
ＧＰＴ時代のＡＩを使った「企画を立案」する
手始めに「身近なタスク」の洗い出しから
「５Ｗ１Ｈ」フレームワークで解像度上げ
「１００本ノック ｗｉｔｈ ＧＰＴ」でアイデア量産と解像度上げ
「７Ｒプロンプト」で実現性の確認
「ＩＳＳＵＥマップ」で重要度×実現性の確認
「日本の仕事ライブラリ」からアイデアを探す
第５章 ＡＩプロンプト力を上げる
「みんなの必須スキル」プロンプト力
良いプロンプト・ダメなプロンプト
プロンプトは「３つの型」を使い分ける
文系ＡＩ式「７Ｒプロンプト」フレームワーク
第６章 ＡＩマネジメント力を身につける
ＧＰＴ時代のＡＩを「マネジメント」する
「ＡＩ操作力」を伸ばす７つのＴｉｐｓ
「ＡＩ導入力」を伸ばす
第７章 最新のＡＩ事例をトコトン知る
事例を学んで、自分の仕事に活かしていこう
＜業界・業種別に５０の事例を紹介＞ -
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Posted by ブクログ
ジブンの得意×AIを操るチカラ＝GPT時代の知的生産術
ＣｈａｔＧＰＴ時代のＡＩは「ことばで動く」ので、文系人材でも自由自在に操ることができる
ＣｈａｔＧＰＴの仕組みや使い方だけではなく、
ＣｈａｔＧＰＴが引き起こした知的生産革命にどう対応するのか？
自身のスキル向上をどう図るか？ その具体的な方法を解説している（あらすじより）
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タイトルの通り、生成AIを扱うスキルの重要性を書いた本。
昔はプログラムを書ける人やシステムを作れる人=理系がAIの中心だったけれど、生成AIが発展してきた今、いかにプロンプトを操り業務に生かしていくか、が大切になる。
基本的な用語の解説や使い方も分かりやすく、後半は具体例もたくさん載っていて、今の私は少し早かったけれど、実際仕事で使うときになれば、読み返したい1冊。 -
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購入済み
現在進行形で進歩し続けていることや、応用範囲が広すぎることからある程度仕方ないのかもしれないけど、
実際に何にどう役立てればいいのかがいまいち伝わってこなかった。
企業への導入についてであれば、紙面の半分以上を使って導入例を
ただ並べるより、どの企業でどういったキッカケ導入を決めてどんな苦労があって
どのくらい時間と手間がかかってどのくらい成果がでたか…という取材に基づいたエピソードが一つ入っている方がまだ見ごたえがあった。
個人レベルでの使用なら、生活の中でこんな風に取り入れてこう役立ちました！みたいなものが欲しかった。
最終的に、プロンプトの具体的な書き方くらいしか実際に役立てられそうな情報として得られるものがなかった。 -
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Posted by ブクログ
ネタバレ2022年11月に突如出現し、1ヶ月で1億人のユーザーを獲得したChatGPT。これが出現したことによってAIは一気に身近なものとなり、2023年のビジネス雑誌のタイトルは毎月のようにChatGPTの名前が表紙を飾った。IT活用やDXが経営の主要課題となっていた中、話題になるのは当然である。オフィスでパソコンが一人1台となるきっかけとなったWindows95や全員がスマホを持つきっかけとなったiPhone４と同様に、今後の社会に与えるインパクト巨大であり過去最大となる可能性すらある。
本書は2019年12月に発売された同じ著者による「文系AI人材になる」の改訂版である。テクノロジーの世界で４年前の情報は陳腐化が避けられないが、強力なインパクトのあるChatGPTの出現にあわせて迅速に改訂版を発売するのはさすがである。
前著同様、ここで語られているのはAIを使う事は、職場でExcelを使う事と同じくらい当たり前になってくるという事であり、特別なプログラムの知識は既に必要ではないという事である。文系というくくりはあくまで本書のマーケティング上のフックであり、実際には文系・理系を問わず、仕事の生産性を上げる上で必要なスキルとなってくるという事である。本書では、AIを利用するにおいて不可欠な用語の解説を始め、それをどう活用していくかという事まで、自分の仕事が奪われるのではないかと恐々としている一般読者が知っておくべき事を分かりやすく網羅している。
AIを使って生産性を上げるために必要な視点は以下の２つが提示されている。
1. 操作力：AIを操作する能力
2. 導入力：AIをどこで利用できるかを構想し、どんなタスクを任せるのか、それらを実装するまでの仕事
それぞについて便利なフレームワークが提示されている
1. 操作力▶７Rプロンプト
Request: 依頼を出す
Role: 役割を決める
Regulation: 形式を指定する
Rule: ルールを定める
Review and Refine: 評価・改善を求める
Reference: 参照知識や例を与える
これらの要素をプロンプトに含める事で求める結果に対する精度が上がるという。
2. 導入力について
AI企画の５W1H
まずISSUEを定め以下を廻す
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WHO 誰のための？
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WHY なぜAIが必要？
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WHICI どのデータを参照して？
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WHERE どこのAIで？
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WHAT どんなAI?
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HOW？ どう人と分業して
また、マインドマップ形式での出力や、Excelでの実行も可能であり、有料版ではプラグインを使用してエクセス、ワード、PDF、CSV、画像など様々なファイルを読み込ませる事も出来るという。
未だ現段階では、ChatGPTを対話形式で文章を生成するなどの利用しかしていない人が大多数であろうが、実際にはかなり高度な使い方をすることが出来る事がうかがえる。ここの領域にできるだけ早く入り込み、先行する事ができるのが今後の競争での優劣を決めるではないかと思われる。指を加えて待っていては、その人は早晩AIに仕事を奪われる。其の点については議論の余地は無いだろう。 -
