野口竜司のレビュー一覧

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

⭐️活用種類4種
◯認識別
画像、音声、動画認識

◯予測系
需要予測、異常検出、ローン審査

◯会話系
チャット、翻訳

◯実行系
マシン制御、ドローン、自動運転

⭐️役割種類2種
代行型（人間と同様にできる）
拡張型（普通の人間ではできない）

→4×2＝8種のAIに分類できる

目的変数　予測したい数値
説明変数　予測するための数値

終盤には企業のAI活用事例も紹介されており、拡張型の予測系AIは個人的にかなり活用性が高いと思った。

→
需要予測
満席率やシーズンを見越したチケットの価格調整
購入率の高そうな見込み客の絞り込み

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

AIが進化を続ける社会で、AIに職を奪われる文系ができる、AI活用について学べる。

そもそも、AIとは？という基本から始まる。注釈の必要な単語はいくつか出てくるものの、同じ単語のでも何度も説明をしてくれるため、基礎知識がなく、また苦手意識のある私でもなんとかついていくことができた。

AIを活用した企画の組み立て方や、活用事例が細かく説明してあるため、文系でもAI職になれそうな気分になれる。
実際、今この会社の、今この仕事で、どのように生かしていけるかのアイデアはこれから頭を悩ませる必要はあるものの、AIが主流になっていくであろうこれからの時代も怖くない、そう思えた。

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

中身も濃かったと思う。
AIは理系のものではなくて、文系の人も扱える汎用的なものである。　
プログラミングではなくて、日常で私たちが使っている言語がAIを動かすためには必要だ。

論理的思考力も言語化能力も大切になってくる。
とにかく使おう。

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

書籍のメッセージと内容が非常に明確でわかりやすい。AIに対する正しい理解を促進し、活用していくことへのマインドセットを形成してくれる。
仕組みの理解や事例の構造化も秀逸。

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

身近に有りつつも漠然としたAIについて基本的な概念を十分に理解できる1冊。
専門知識がある技術者たちと共働きし、AI社会で仕事をしていく上での考え方が身につく。
大きな不安がひとつ解消される感覚を覚えた。
【学んだこと】
一型・T型・O型・逆T型・I型
AI>機械学習>ディープラーニング = 武士>徳川家>徳川家康
教師あり学習・教師なし学習・強化学習
識別系・予測系・会話系・実行系と代行型・拡張型による8分類
AI導入プロジェクトの進め方

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

AIを作る側ではなく使う側として仕事にしていこうという内容。どんな技術も成熟してくると広い層の人々が使えるようになってくる。AIもその例に漏れず、作る側も大事だが、どう使うかを考えることも大事。いわゆる文系と言われる人はこのどう使うかを考える仕事をすれば、失職せずに済む。今のITコンサルみたいなノリでAIコンサルみたいな職種が出てくるのかな（もうあるかも？）。

ただこの本は機械学習かじってコード書いたことがある人には少しもの足りないかもしれない。事例集だけ見て、自分でコード書いた方が勉強にはなる。

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

AIのことを本当に何にも知らなかった私にとって、とても楽しく読める本でした。

AIがどれだけ自分の身近な存在なのか全く知らず、その実用性もまだまだ先のことだと勝手に思っていました。

ですがこの本を読んで、あれもこれもAIが関与しており、AIが普及すれば自分の仕事に関してだけでもいくつも便利にすることができることに気付きました。

この本をきっかけに、もっとAIについて勉強してみようと思いました！はじめの1冊にぴったりです。

管理職はいらない AI時代のシン・キャリア

IT技術の進化に伴う時代の変化、キャリアに求められるスキルの変化はDX人材の必要性を示す。教育の変化から、今後主要となる労働力層への理解は管理職を目指している今の２０代、３０代には必須である。文系理系という枠組みを超えてAIに対する理解を深めることが、キャリアアップや視野やビジネスアイデアの発想の可能性を広げる、高めると思った。

管理職はいらない AI時代のシン・キャリア

AI・AIネイティブと協働する時代のマネッジメント論について記載された本。
マネッジメントの立場の人は必読の本だと思うし、このコロナ過の中での展望・実施しなければならい事が明確になった。
同じような著書とは違い、これまでのマネージャーが信条としている『ビジネス力』×AI使いながらマネッジメントしいくという点が響く。

これまでの経験からくる『KKD（経験・勘・度胸』という判断基準だけではなく、AI・AIネイティブと協働するために、AI基礎の知識をつけ、本質をもとにジャッジメントをできるようになりたい。

Live！ ECサイトカイゼン講座

Webサイトの分析方法を知るために購入。
非常に為になりました。

分析の考え方、プロセス、Googleアナリティクスの使い方など、マーケティングの考え方も入っていますし、分かりやすい文章で説明してくれるので内容がすんなり入ってきます。

Live！ ECサイトカイゼン講座

この春からECサイトの運営に携わっているが、この本はそんな初心者が頭を整理したいときに使える本。初心者は絶対に読んだほうがいい。気づきが多すぎて一度では網羅出来ないため、再読決定。

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

2023年に発刊された本のため、若干古い部分もあったが、AIを知るという意味では非常に有用な本であった。
AIに使われるのでなく使いこなすためには、まだまだ多くの知識を自身にインプットしていかなくてはならないと痛感。
AIが実社会でどんな使われ方をしているか、たくさんの事例も紹介されていて参考になった。

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

生成ＡＩを活用するための方法を知りたい人におすすめ

【概要】
●ＧＰＴ時代のＡＩを操る７つのチカラ
●ＧＰＴ時代のＡＩの基本、ＡＩの企画力
●ＡＩプロンプト力の磨き方
●ＡＩマネジメント力

【感想】
●前作「文系ＡＩ人材になる」を前提として読むと理解しやすい。また、ＡＩに関する基本的な知識を持ってから読むと効果的である。
●生成ＡＩがどうかという一般的な内容だけでなく、ＡＩプロンプト力とＡＩマネジメント力について書かれていることが有意義であった。

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

●ChatGPT活用ガイド
・日常生活で常にAI活用の可能性を考える
・GPTをどのように活用したらいいか、GPTに対するプロンプトをどう書けばいいかをGPT本人に聞く
・GPTへの指令に役割や立場を定義してあげるだけで回答の質が上がる。具体的には「あなたは〜のプロです」といった一文を添えるだけ。
・プロンプトの基本形
あなたは「役割」です。「依頼」を実行して、「形式」の形で出力してください。

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

P28
AIが私の仕事にポジティブな影響をもたらす→世界平均62%、日本平均22%

P50
スクラッチでAIを作る代わりの3つの選択肢
・コードベースのAI構築環境で作る
・GUIベースのAI構築環境で作る
・構築済みAIサービスを使う

P59
AIは一番広い意味、その中に機械学習、さらにその中にディープラーニングを含む

P92
AIの自己解釈による集合作りを「クラスタリング」

P96
AIを4つの機能別に分けるのであれば
1. 識別系
2. 予測系
3. 会話系
4. 実行系

P127
PoC(Proof of Concept)
本格開発を行う前の事前の実証実験

P202
AI企画における重要な5W1H
Who「誰のためのAI?」顧客、従業員、取引先
Why「なぜAIが必要?」
不満を減らす
不便を減らす
コストを減らす
作業時間を減らす
満足を増やす
便利を増やす
売り上げを増やす
仕事の付加価値を上げる
Which「どのタイプのAI?」
1. 識別系
2. 予測系
3. 会話系
4. 実行系
What「どんなAI？」
AIができること⇨AIによって解決されること
How「どう分業する？」
代行型、拡張型
When「いつまでにどう用意する？」

P224~事例紹介

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

AIについて名前だけは日常的に聞くからわかったつもりになってた
想像以上にいろんな企業がAIを活用してて、それが日常生活に溶け込んでた
AIは文系の人間には関係ないと思ってたけどそんなことない。AI技術を持つ理系人を活用するためにも、文系こそAIの活用や企画に励まなくちゃなと。多分これからは日常的にいろんな場面の解決策の一つとして、AIの活用が出てくるだろうし、そういう時にAIを理解している人がいるだけで解決の幅や効果は大きく広がると思う
これから社会人になるにあたって、AIの知識は必要不可欠だし、めちゃくちゃ役に立った！ただ実践部分は今読んでも分からないことが多かったから、社会人になって企画や運営に関わる前にまた読み返したい！

管理職はいらない AI時代のシン・キャリア

◾️感想
会社で受けた研修の内容と類似…と思ったら、
著者も入っていたe-learningでした。
復習にはとても良い学びでした。

◾️Todo

JDLAのAI for Everyoneを受ける

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

GPTの仕組みが文系にもザックリ分かります。とてつもない大規模な言葉の海から、とてつもない数のパラメータで計算して、「次の言葉を予測する」、ということ。大規模データによる大規模計算だからこそ広いテーマも扱えるが、ペルソナや状況の指示、特定分野の特定情報による学習でさらに精度が上がる。確かにどう使っていけるか、さもなくば、GPTが関わらない分野をどう確保していくか、その双方が課題なんでしょうね。

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

文系の本と謳ってるように、AIの基本用語やAI人材になるために必要な要件などを平易な言葉で書いてくれて分かりやすかったです。最後に多数の事例が載ってるのですが、その事例一つ一つの内容が薄いので、もう少し深掘りしてくれた方が理解が進んだと思いました。

ＣｈａｔＧＰＴ時代の文系ＡＩ人材になる―ＡＩを操る７つのチカラ

新時代の鍵となる、汎用AI。その使い方などを初学者にわかりやすく解説する本。この本をスタートに汎用AI、言語AIの理解を深めていくことをお勧めする。