文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要

野口竜司

AI社会になって、ボクは職を失わないだろうか？
文系のワタシが、AIでキャリアアップするには？

そんな不安や疑問を解消するのが本書です。

英数国理社×ＡＩ時代に対応した、ＡＩ活用の現場から生まれた実践トレーニング本。
・専門用語は必要最低限に
・豊富な業種別事例は「自社での活用」を考えるヒントに。
・ＡＩとの「共働きスキル」を身につける。
ＡＩを活用したビジネスプランを豊富に紹介。本書は、AIを、機能別に４分類、役割別に２分類し、合計４×２＝８分類にわけている。その分類を用いて、事例を解説しているので、非常に理解しやすく、自分の仕事への適用・応用を検討しやすい。AIとお共働きスキルを身につけよう。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / IT・Eビジネス
• 出版社: 東洋経済新報社
• ページ数: 344ページ
• 電子版発売日: 2019年12月20日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 43MB

[ブクログ · ★★★★★]

AIが進化を続ける社会で、AIに職を奪われる文系ができる、AI活用について学べる。

そもそも、AIとは？という基本から始まる。注釈の必要な単語はいくつか出てくるものの、同じ単語のでも何度も説明をしてくれるため、基礎知識がなく、また苦手意識のある私でもなんとかついていくことができた。

AIを活用した企画の組み立て方や、活用事例が細かく説明してあるため、文系でもAI職になれそうな気分になれる。
実際、今この会社の、今この仕事で、どのように生かしていけるかのアイデアはこれから頭を悩ませる必要はあるものの、AIが主流になっていくであろうこれからの時代も怖くない、そう思えた。

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書籍のメッセージと内容が非常に明確でわかりやすい。AIに対する正しい理解を促進し、活用していくことへのマインドセットを形成してくれる。
仕組みの理解や事例の構造化も秀逸。

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身近に有りつつも漠然としたAIについて基本的な概念を十分に理解できる1冊。
専門知識がある技術者たちと共働きし、AI社会で仕事をしていく上での考え方が身につく。
大きな不安がひとつ解消される感覚を覚えた。
【学んだこと】
一型・T型・O型・逆T型・I型
AI>機械学習>ディープラーニング = 武士>徳川家>徳川家康
教師あり学習・教師なし学習・強化学習
識別系・予測系・会話系・実行系と代行型・拡張型による8分類
AI導入プロジェクトの進め方

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AIを作る側ではなく使う側として仕事にしていこうという内容。どんな技術も成熟してくると広い層の人々が使えるようになってくる。AIもその例に漏れず、作る側も大事だが、どう使うかを考えることも大事。いわゆる文系と言われる人はこのどう使うかを考える仕事をすれば、失職せずに済む。今のITコンサルみたいなノリでAIコンサルみたいな職種が出てくるのかな（もうあるかも？）。

ただこの本は機械学習かじってコード書いたことがある人には少しもの足りないかもしれない。事例集だけ見て、自分でコード書いた方が勉強にはなる。

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AIのことを本当に何にも知らなかった私にとって、とても楽しく読める本でした。

AIがどれだけ自分の身近な存在なのか全く知らず、その実用性もまだまだ先のことだと勝手に思っていました。

ですがこの本を読んで、あれもこれもAIが関与しており、AIが普及すれば自分の仕事に関してだけでもいくつも便利にすることができることに気付きました。

この本をきっかけに、もっとAIについて勉強してみようと思いました！はじめの1冊にぴったりです。

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P28
AIが私の仕事にポジティブな影響をもたらす→世界平均62%、日本平均22%

P50
スクラッチでAIを作る代わりの3つの選択肢
・コードベースのAI構築環境で作る
・GUIベースのAI構築環境で作る
・構築済みAIサービスを使う

P59
AIは一番広い意味、その中に機械学習、さらにその中にディープラーニングを含む

P92
AIの自己解釈による集合作りを「クラスタリング」

P96
AIを4つの機能別に分けるのであれば
1. 識別系
2. 予測系
3. 会話系
4. 実行系

P127
PoC(Proof of Concept)
本格開発を行う前の事前の実証実験

P202
AI企画における重要な5W1H
Who「誰のためのAI?」顧客、従業員、取引先
Why「なぜAIが必要?」
不満を減らす
不便を減らす
コストを減らす
作業時間を減らす
満足を増やす
便利を増やす
売り上げを増やす
仕事の付加価値を上げる
Which「どのタイプのAI?」
1. 識別系
2. 予測系
3. 会話系
4. 実行系
What「どんなAI？」
AIができること⇨AIによって解決されること
How「どう分業する？」
代行型、拡張型
When「いつまでにどう用意する？」

P224~事例紹介

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AIについて名前だけは日常的に聞くからわかったつもりになってた
想像以上にいろんな企業がAIを活用してて、それが日常生活に溶け込んでた
AIは文系の人間には関係ないと思ってたけどそんなことない。AI技術を持つ理系人を活用するためにも、文系こそAIの活用や企画に励まなくちゃなと。多分これからは日常的にいろんな場面の解決策の一つとして、AIの活用が出てくるだろうし、そういう時にAIを理解している人がいるだけで解決の幅や効果は大きく広がると思う
これから社会人になるにあたって、AIの知識は必要不可欠だし、めちゃくちゃ役に立った！ただ実践部分は今読んでも分からないことが多かったから、社会人になって企画や運営に関わる前にまた読み返したい！

[ブクログ · ★★★★☆]

後半がややだるい感じでしたが、AIとの関わり方で、I型、O型、T型などの考え方は納得感があり、今後の参考にもなったと思う。

あと、AIを活用する系の講演の中でこちらの書籍を引用していたりしたので、社会実装という文脈では、読んでおくと良い1冊かなと思います。

[ブクログ · ★★★★☆]

文系ＡＩ人材になる―統計・プログラム知識は不要
著：野口 竜司

AI技術が一般化し誰もがAIを気軽に扱えるようになった今、「AIをどう作るか？」よりも、「AIをどう使いこなすのか？
？」のほうが大きな課題になりつつある。

本書は、「プログラミングや統計・数理的なことの中身に触れない」「AIの専門用語を極力使わない」「できるだけ多くの事例を入れる」の３つのルールのもと、「文系AI人材」の仲間入りを目指す一冊となっている。

構成は以下の7章から構成されている。
①AI社会で職を失わないために
②文系のためのAIキャリア
③AIのキホンは丸暗記で済ます
④AIの作り方をザックリ理解する
⑤AI企画力を磨く
⑥AI事例をトコトン知る
⑦文系AI人材が社会を変える

「AIを作るよりも、どう使いこなすか」は、本書が記された時よりもその傾向や重要性は色濃くなっている。チャットGPTしかり、作ることはできないが、それを使って、組み合わせて新しいことを作り出したり生み出したりすることは、私を含め「文系」でも出来ることであったり、だからこそできることも増えてきているのかもしれない。

AIに少し触れてから、本書を再読することで、より深く理解もでき、本書の完成度を再認識することになった。AＩの教科書的な使い方もできれば、実践的な知識を得ることも可能となっている。

人とＡＩの関係性、文系人間とＡＩの関係性と向き合い方の正解への布石が本質的に紹介されている。

[ブクログ · ★★★★☆]

文系AI人材として、AIを導入するための考え方や事例、具体的なノウハウが詰まってる！！
AIの実現可能性を沢山たくさん感じた。実践的な内容が主です！
正直今の私には、(立場上や業務内容上)アイディアを膨らますと言うことしかできないから、また時を経て何度も読むことになりそう！
自社にAI導入を今すぐしたい！自社サービスで今もうAI始めたい！って言う方におすすめ！