デジタル&アナログのハイブリッドM&Aが、事業承継問題を解決へと導く! 今、日本の中小企業では事業承継が大きな問題となっています。 これには二つの要因が存在していて、ひとつは純粋に「後継者候補がいない」ということ。もうひとつは候補はいるけれども、株式の譲渡や売買に伴う、主に資金面での負担が大きく、承継が難しいということ。事業承継問題の要因は、ほぼこの二つに集約されています。 そんな状況で有用な選択肢となるのがM&Aです。親族への承継あるいは社内承継とともに、この問題を解決する方法であり、会社の将来を開く、救いの手となります。 そのM&Aの問題点や有用性を説いた指南書です。 また、著者自身のM&Aの経験を踏まえ、あまりにも前時代な現在の日本のM&Aから脱却し、日々進化しているテクノロジーを導入した、進化したM&A実現の提供を伝える一冊となっています。 ■会社紹介 株式会社M&A総合研究所 「M&A×TECHにより日本の廃業をゼロにする」という目標を掲げ、2018年に創業して以来、徹底的に業務の効率化、スピード感にこだわり続けてきました。属人的で非効率なM&A業界において、独自のAIやDXを活用し、M&Aの成約を最短3ヶ月にまで短縮することに成功。さらには売主の顧客負担を最小化できる完全成功報酬制(譲渡企業様のみ)のサービスも実現しています。今後は国内最先端のAI開発企業と提携しAI強化を加速、そしてM&Aのさらなる高速化を通じ、深刻化する事業承継問題の解決を目指してまいります。 URL:https://masouken.com/ ■著者紹介 佐上峻作(さがみしゅんさく) 株式会社M&A総合研究所 代表取締役CEO 1991年生まれ。神戸大学卒業。 2013年株式会社マイクロアド入社。広告配信システム開発を行う。 2016年EC/メディア事業を運営する株式会社メディコマを創業。 2017年株式会社ベクトル(東証一部)に株式会社メディコマを売却。子会社社長に就任し、買収・売却を経験。 2018年全ての経営者様に満足の行くM&Aを提供することを目指し、株式会社M&A総合研究所を設立。 矢吹明大(やぶきあきひろ) 株式会社M&A総合研究所 取締役COO 1986年生まれ。明治大学卒業。 2010年株式会社キーエンス入社。製造業向けのコンサルティングセールスに従事。 2015年株式会社日本M&Aセンター入社。製造業を中心に多くの案件を成約に導く。 2019年株式会社M&A総合研究所に入社し、営業部門を統括する。 2020年取締役COO就任。

【第33回講談社ノンフィクション賞受賞作】判決の日、東京地裁で初めて完全に「壊れている」麻原を見た著者は愕然とする。明らかに異常な裁判に、誰も声をあげようとしない。麻原彰晃とその側近たちを死刑にすることで、すべてを忘れようとしているかのようだ―戦後最凶最悪と言われたオウム事件によって変わってしまった日本。麻原とオウムを探り、日本社会の深層を浮き彫りにする。

「仕事や生活のあらゆる場面で起きる 頭の中のゴチャゴチャを、 『紙１枚』を使ってスッキリと整理し、 わかりやすく伝える」 その方法をまとめたのが本書です。 業務上の書類をＡ３またはＡ４サイズの「紙１枚」に収める、という トヨタの企業文化から培った経験をベースに、独自の研究を重ねて体系化した 「情報を整理し、自分なりの考えをまとめ、わかりやすく伝える技術」。 誰でも簡単に実践できるこの方法を活用すれば、 仕事にまつわるシーンのみならず、日常の場面においても さまざまな問題を解決できます。 業務計画、会議、出張報告といった資料作成をはじめ、 コミュニケーション、スケジュール管理、１年の目標、 本・映画の感想、英単語の暗記、ダイエットなど、 幅広い実例を交えた具体的な活用法をふんだんに紹介した１冊。 困ったときの「紙１枚」の威力を、存分に体感してみてください！ ＊目次より ●「紙１枚」と「３色ペン」があれば誰でも実践できる ●目線の“ギアチェンジ”で思考整理は格段にラクになる ●すべての思考整理の基本は「エクセル１」にあり ●「ロジック３」の論理力でまとまる、わかる、伝わる！ ●書類は「ツッコミリスト」から作りなさい ●ムダな話し合いを回避する「１枚」会議進行術 ●１年の目標を見極める「やりたいこと１００本ノック」 ●読んだ内容を仕事や人生に活かす「１枚」読書術 ●記憶が苦手でも覚えられる「１枚」暗記術 ●書くだけで７キロやせた！？「１枚」ダイエット術

［Drive a SEDAN!］ワンランク上のカーライフを 目次 ジャーマン・セダン3本勝負! IMPORTED SEDAN メルセデス・ベンツ Cクラス CLAクラス BMW 3シリーズ・セダン 3シリーズ・グランツーリスモ 4シリーズ・グランクーペ アウディ A4セダン A3セダン A5スポーツバック A4＆A3、アウディセダン再考 ボルボ S60 キャデラック ATS 速報！ 新型パサート＆新型Cクラスワゴン ニッポンの、セダンの、チカラ ニューモデル速報 インポート「メルセデス・ベンツCクラスのすべて」告知 JAPANESE SEDAN 日産　スカイライン マツダ　アテンザ セダン レクサス　IS バックナンバー紹介 裏表紙

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 AIシステムを動かすモデルの解釈可能性を高め、説明可能なAIへの道を開く 本書では、線形回帰や決定木などのシンプルなホワイトボックスモデルから、深層ニューラルネットワークなどのようなブラックボックスモデルまで、その解釈手法とPythonによる実装を解説。「どのように動作し、予測に至ったのか」に答え、モデルを「解釈可能」にするためのアプローチを網羅的に扱い、そして更に「なぜ、この予測をしたのか」に答え「説明可能なAI」に至るための道を示しています。 第1部 解釈可能性の基礎 第1章 はじめに 　1.1 Diagnostics+のAI―AIシステムの一例 　1.2 機械学習システムの種類 　1.3 Diagnostics+のAIを構築する 　1.4 Diagnostics+のAIの問題点 　1.5 Diagnostics+のAIシステムを堅牢にする 　1.6 解釈可能性と説明可能性 　1.7 本書で何を学ぶのか？ 　1.8 まとめ 第2章 ホワイトボックスモデル 　2.1 ホワイトボックスモデル 　2.2 Diagnostics+―糖尿病の進行度 　2.3 線形回帰 　2.4 決定木 　2.5 一般化加法モデル（GAM） 　2.6 ブラックボックスモデルとは 　2.7 まとめ 第2部 モデルの処理の解釈 第3章 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.1 高校生の成績予測器 　3.2 アンサンブルツリー 　3.3 ランダムフォレストを解釈する 　3.4 モデルに依存しない方法：大域的な解釈可能性 　3.5 まとめ 第4章 モデルに依存しない方法：局所的な解釈可能性 　4.1 Diagnostics+のAI：乳がん診断 　4.2 探索的データ分析 　4.3 深層ニューラルネットワーク 　4.4 DNNを解釈する 　4.5 LIME 　4.6 SHAP 　4.7 アンカー 　4.8 まとめ 第5章 顕著性マップ 　5.1 Diagnostics+のAI：浸潤性乳管がんの検出 　5.2 探索的データ分析 　5.3 畳み込みニューラルネットワーク 　5.4 CNNを解釈する 　5.5 バニラバックプロパゲーション 　5.6 ガイド付きバックプロパゲーション 　5.7 その他の勾配ベースの手法 　5.8 Grad-CAMとガイド付きGrad-CAM 　5.9 どの寄与度推定法を使えばいいのか？ 　5.1 まとめ 第3部 モデルの表現の解釈 第6章 層とユニットを理解する189 　6.1 視覚的な理解 　6.2 畳み込みニューラルネットワーク：復習 　6.3 ネットワーク分析フレームワーク 　6.4 層とユニットを解釈する 　6.5 まとめ 第7章 意味的な類似性を理解する 　7.1 感情分析 　7.2 探索的データ分析 　7.3 ニューラル単語埋め込み 　7.4 意味的類似性を解釈する 　7.5 まとめ 第4部 公平性とバイアス 第8章 公平性とバイアスの軽減 　8.1 収入予測 　8.2 公平性の概念 　8.3 解釈可能性と公平性 　8.4 バイアスを軽減する 　8.5 データセットのためのデータシート 　8.6 まとめ 第9章 説明可能なAIへの道 　9.1 説明可能なAI 　9.2 反実仮想的な説明 　9.3 まとめ Appendix 付録A セットアップを行う 　A.1 Python 　A.2 Gitコードリポジトリ 　A.3 Conda環境 　A.4 JupyterNotebook 　A.5 Docker 付録B PyTorch 　B.1 PyTorchとは？ 　B.2 PyTorchをインストールする 　B.3 テンソル 　B.4 データセットとDataLoader 　B.5 モデリング 付録C 日本語版付録日本語を扱う 　C.1 単語に分割する 　C.2 ワードクラウドを作成する 　C.3 日本語を単語埋め込み化する Ajay Thampi（著者） 信号処理と機械学習をテーマに博士号を取得し、強化学習、凸最適化、5Gセルラーネットワークに適用される古典的な機械学習技術をテーマに主要なカンファレンスやジャーナルで論文を発表している。現在は大手テック企業にて「責任あるAI」と公平性を専門に機械学習エンジニアとして活躍。マイクロソフトのリードデータサイエンティストとして、製造業、小売業、金融業など様々な業界の顧客に対して、複雑なAIソリューションをデプロイする仕事を担当した経験を持つ。 松田晃一（翻訳者） 博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。HCI/AR/VR/UX、画像処理・認識、機械学習、エッセーの執筆、技術書、SF、一般書の翻訳などに興味を持つ。最近立ち上げたPython の講義が（自分では）結構良く構成でき、再構成し書籍化を考えている。PAW^2（メタバース）の開発に携わり、オープンソースのm3py ライブラリの開発を行っている。著書に『Python ライブラリの使い方～ GUI から機械学習プログラミングまで』、『p5.js プログラミングガイド改訂版』（カットシステム)、『学生のためのPython』（東京電機大学出版局)、『WebGL Programming Guide』（Addison-Welsley Professional）など、訳書に『Web API デザイン・パターン』、『機械学習エンジニアリング』、『プログラミングのための数学』、『データサイエンティストのための特徴量エンジニアリング』（マイナビ出版）、『生成Deep Learning』、『詳解OpenCV3』、『コンピュータビジョンのための実践機械学習』（オライリー・ジャパン）、『デザインのためのデザイン』（ピアソン桐原）などがある。 ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。 ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

【電子版のご注意事項】 ※一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または画像が修正されている場合があります。 ※応募券、ハガキなどはご利用いただけません。 ※掲載時の商品やサービスは、時間の経過にともない提供が終了している場合があります。 ※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 以上、あらかじめご了承の上お楽しみください。 コスプレ初心者企画。キャラクターメイクは大人気アプリゲーム「Ａ３！」の春組＆夏組。浴衣の着付けはスマホで観れる動画つき。 ●コスプレイヤーの“知りたい”にこたえる 「アニメ＆ゲーム　　コスプレＭＡＫＥ」シリーズの最新版が登場！ ●大人気アプリゲーム「Ａ３！」のキャラクターメイク術は 春組と夏組の１０キャラクターが勢ぞろい！　 さらに、この夏からコスプレを始めたいと思っている方に役立つ、 コスプレデビュー企画も。 イベントまでに何を用意すればいいの？　 友達はどうやって探しているの？　 基本メイクが分からない！　 など素朴な疑問にお答えします。 ●スマホ大好きなコスプレイヤーに向け、 スマホで自撮りもキメ写もできる方法を伝授！ ●夏のイベントにかかせない 「浴衣の作り方と着付け」を男女ともに掲載。 なんと、着付けテクニックは動画付き！　 誌面に掲載されてあるＱＲコードを スマートフォンで読み込むと動画が観られます。 その他にも、最新メイク、ウィッグ、カラコン、カメラをはじめとした、 コスプレを楽しむための情報雑誌です。

【電子版のご注意事項】 ※一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または画像が修正されている場合があります。 ※応募券、ハガキなどはご利用いただけません。 ※掲載時の商品やサービスは、時間の経過にともない提供が終了している場合があります。 ※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 以上、あらかじめご了承の上お楽しみください。 人気2.5次元俳優・植田圭輔の最新フォトブック！ 舞台『鬼滅の刃』MANKAI STAGE『A3!』舞台『文豪ストレイドッグス』など話題の2.5次元作品に多数出演している植田圭輔の最新フォトブック。 「ステージグランプリ」に掲載されてきた、植田圭輔の連載「Showcase K」を未掲載カット満載で再収録。 連載では毎回ゲストの俳優を1名迎え、裏社会の男、バスケ部員、保育士、文豪などさまざまな架空の世界観を演じてきた。 過去の出演ゲストは多和田任益、北村諒、赤澤遼太郎、小林亮太、崎山つばさ、橋本祥平、太田基裕、鳥越裕貴、赤澤燈、染谷俊之（※掲載順）。 フォトブック特別編には長江崚行をゲストに迎える。植田個人の撮り下ろしでは、ビジネスマン、ジェンダーレス、ストーリーテラーをテーマに撮影。ボリューム満載の1冊。 植田 圭輔（ウエダケイスケ）：9月5日生まれ。大阪府出身。最新の出演作はMANKAI STAGE『A3！』～WINTER 2021～（御影 密）。今後は舞台『鬼滅の刃 其ノ弐 絆』（我妻善逸）、舞台『文豪ストレイドッグス 太宰、中也、十五歳』（中原中也）、『ワールドトリガー the Stage』（空閑遊真）への出演が控えている。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 生命保険の計算の仕組みがExcelで理解できる!! 　契約者の金銭の授受に直接的に関わる保険料や解約返戻金はどのように決定されるのかについて、数式のみならず、Excel上の計算式と計算結果を確認することで、計算の流れを深く理解できます。 　Excelでの計算例を軸とした内容とし、「計算基数」による効率的な計算の方法を紹介します。さらに医療保険、変額年金保険、学資保険、保険料払込免除特約、低解約返戻金型、市場価格調整型については、昨今の市場規模や話題性を踏まえ、それぞれ説明と計算例を解説していきます。 詳細目次 はじめに 第1章　生命保険と生命保険数学の基礎 1.1 保険とその種類 1.2 生命保険に関する用語 1.3 代表的な生命保険商品 1.4 生命保険数学とその役割 1.5 1 年定期保険の保険料の計算例 1.6 大数の法則 1.7 収支相等の原則 1.8 計算基礎率. 第2章　死亡率と生命関数 2.1 死亡率と予定死亡率 2.2 生命関数 2.3 計算基数 2.4 満年齢と保険年齢 第3章　金利と現価 3.1 金利と予定利率 3.2 現価率 3.3 生命保険数学における年金の種類 3.4 確定年金の現価 3.5 生命年金の現価 第4章　基本的な商品の純保険料 4.1 営業保険料と純保険料 4.2 保険料の一般的な計算手順 4.3 契約者側へ払われるお金と保険料の関係 4.4 保険料建てと保険金建て 4.5 定期保険の純保険料 4.6 生存保険の純保険料 4.7 養老保険の純保険料 4.8 終身保険の純保険料 4.9 医療保険の純保険料 第5章　より複雑な商品の純保険料 5.1 保険金額が増減する死亡保険の一時払純保険料 5.2 逓増定期保険および逓減定期保険の純保険料 5.3 収入保障保険の純保険料 5.4 定額個人年金保険の純保険料と年金原資と年金額 5.5 がん保険の純保険料 5.6 特定疾病保障保険の純保険料 5.7 保険料払込免除特則を付加した場合の純保険料 5.8 低（無）解約返戻金特則を付加した場合の純保険料. 第6章　営業保険料 6.1 生命保険会社の事業費と予定事業費 6.2 定期保険の営業保険料 6.3 養老保険の営業保険料 6.4 終身保険の営業保険料 6.5 医療保険の営業保険料 6.6 定額個人年金保険の営業保険料と年金原資と年金額 第7章　保険料積立金と解約返戻金 7.1 保険料積立金の意味と計算方法 7.2 解約返戻金の意味と計算方法 7.3 養老保険の保険料積立金と解約返戻金 7.4 終身保険の保険料積立金と解約返戻金 7.5 定期保険の保険料積立金と解約返戻金 7.6 医療保険の保険料積立金と解約返戻金 7.7 解約返戻金における市場価格調整の計算方法 7.8 定額個人年金保険の保険料積立金と解約返戻金 おわりに 付録 A.1 平成27年簡易生命表 A.2 生保標準生命表2018（死亡保険用） A.3 本書で用いる入院発生率など A.4 本書で用いる主な記号 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 エンジニアのためのShopify開発知識を1冊にまとめました！ 本書は、エンジニアとしてShopify開発に取り組む著者陣の知見を1冊にまとめて、Shopify開発にまつわる知識を解説する書籍です。次に挙げるような、はじめてShopifyに触れる方を対象にまとめてありますが、知識をアップデートしたい方にもおすすめです。 ・はじめてShopifyでストア開発を行う ・カスタムストアフロントを活用したい ・Shopifyのアプリ開発を行いたい 本書は、エンジニアとしてShopify開発に取り組む著者陣の知見を1冊にまとめて、Shopify開発にまつわる知識を解説する書籍です。次に挙げるような、はじめてShopifyに触れる方を対象にまとめてありますが、知識をアップデートしたい方にもおすすめです。 ・はじめてShopifyでストア開発を行う ・カスタムストアフロントを活用したい ・Shopifyのアプリ開発を行いたい 本書の役割は、Shopifyにはじめて触れるエンジニアでも、安心して開発できるようになる情報を提供することです。Shopify開発の基礎知識から丁寧に解説し、ストアフロントやアプリ開発といった、専門的な領域まで解説します。実際にShopifyで開発しながら読み進めていただくと、より効果的な情報となります。 ■本書の特徴 ・Shopify開発の基礎知識から丁寧に解説 →はじめてShopifyに触れる方でも安心して学習が始められるよう、図解を盛り込んで丁寧に解説しています。 ・Shopifyに触れながら開発体験ができる →テーマのカスタマイズ、カスタムストアフロント、アプリという3つの開発にそれぞれハンズオンを準備しました。実際に手を動かしながら開発体験ができます。 ・最前線で活躍するエンジニアによる解説 →現場の最前線で活躍するエンジニアならではの視点で、公開や審査にまつわるベストプラクティスも紹介しています。 Chapter1　Shopifyの基礎知識 　1-1　Shopifyとは 　1-2　Shopifyが従来のECプラットフォームと異なる点 　1-3　開発対象としてのShopify Chapter2　開発を始める前に 　2-1　開発ストアの作成 　2-2　Shopify CLI 　2-3　API ライブラリ 　2-4　Shopify GraphiQL App 　2-5　開発系ドキュメントの紹介 Chapter3　Shopifyのデータ構造 　3-1　Shopifyのデータ構造の全体像 　3-2　Shopifyで使うAPIの種類 　3-3　GraphQLとREST API 　3-4　オブジェクトの種類と概要 Chapter4　テーマのカスタマイズ 　4-1　Shopif yの「テーマ」とは 　4-2　Shopifyにおける「テーマの立ち位置」 　4-3　テーマ（ファイル）の構造について 　4-4　テーマ（テーマエディタ）の構造について 　4-5　実装技術について 　4-6　実際にテーマをカスタマイズする 　4-7　Shopify CLI for Themesの活用 Chapter5　テーマカスタマイズの具体例 　5-1　店舗一覧セクションの作成：独自のセクション・ブロックの実装 　5-2　カートに配送日時指定を追加：Cart attributesの利用 　5-3　商品情報の拡張・パーソナライズ：タグ・メタフィールドの活用 Chapter6　カスタムストアフロント 　6-1　カスタムストアフロントとは 　6-2　Storefront API 　6-3　Hydrogen 　6-4　顧客の情報を取得する 　6-5　顧客の情報をに表示する 　6-6　商品の購入 　6-7　既存のサイトにカスタムストアフロントを統合する Chapter7　実環境でのカスタムストアフロント 　7-1　デプロイメント 　7-2　カスタムストアフロントを採用すべきか Chapter8　アプリ開発 　8-1　Shopifyのアプリ開発とは 　8-2　Polaris 　8-3　App Bridge 　8-4　App extension 　8-5　OAuth 　8-6　Session Token 　8-7　Webhook 　8-8　App proxies Chapter9　アプリを作成する 　9-1　カスタムアプリの作成手順 　9-2　公開アプリの作成と公開手順 　9-3　開発ツール - Shopify CLI 　9-4　CLIでサンプルアプリを作成する Appendix　Shopify の開発に役立つヒント 　A-1　App proxyでカスタマーのリクエストを判別する 　A-2　Shopify APIのバージョニングとアップデート方法 　A-3　アプリの審査について 　A-4　GraphQL クライアントの実装例 加藤 英也（かとう ひでや） 株式会社リワイア　代表取締役 海外の大学を卒業後、株式会社サイバーエージェントにて営業からエンジニアに転向。広告の配信システムやターゲティングシステムの開発に従事。その後、三井物産子会社である株式会社Legoliss取締役としてCDP・データ分析ビジネスの開発を担当。2020年12月にフィードフォース子会社のリワイアへ参画（取締役）、2022年3月より代表取締役（現任）。Shopifyにおけるコマーステック領域にてアプリ開発や各種インテグレーション事業を展開。音楽制作や動画編集、ものづくりが大好きです。 Twitter：@jazzyslide 本書の担当範囲：4章、5章 小飼 慎一（こがい しんいち） 株式会社フィードフォース エディトリアルデザイナー・Webデザイナーを経て、2017年2月より現職。2020年春頃より新規事業開発の一環として複数のShopifyアプリを開発、現在はPOSとShopifyを連携するサービスOmni Hubの開発に従事しています。プライベートでは洋書専門の書店（k9bookshelf.com）を運営しています。もちろんShopifyを使っています。使っているエディタはVSCodeです。 本書の担当範囲：6章、7章 佐藤 亮介（さとう りょうすけ） 株式会社ソーシャルPLUS　執行役員/CTO 福井高専、福井大学および同大学院にて情報工学を専攻。SIer、Web系スタートアップを経て2017年1月より株式会社フィードフォースに入社。開発リーダーとして「ソーシャルPLUS」のバックエンド開発に従事する。分社化に伴い2021年9月より株式会社ソーシャルPLUSへ転籍。執行役員/CTOとして「ソーシャルPLUS」「CRM PLUS on LINE」の開発やチームビルディング、エンジニア採用に取り組む。プライベートでは1歳になった娘の育児に奮闘中。 Twitter：@ryosuke_sato 本書の担当範囲：8章、9章、Appendix（A-3、A-4） 大道 翔太（だいどう しょうた） 株式会社フィードフォース 大学卒業後、物流管理、転職エージェント、採用担当などの仕事を経て2018年フィードフォース入社。フィードフォースへの転職を機にWebエンジニアにキャリアチェンジしました。現在は小飼と同じチームでOmni HubというShopifyアプリの開発を担当しています。プライベートでは関西圏に移住し、地方からのフルリモートワークを行っています。 本書の担当範囲：2章、Appendix（A-2） 長岡 正樹（ながおか まさき） 株式会社ソーシャルPLUS SIerを経験したあと「働くを豊かに」という社風に共感し、2018年1月に株式会社フィードフォースにジョイン。2021年9月にフィードフォース社から分社化した株式会社ソーシャル PLUSに転籍。普段は Shopify上でLINEやFacebookにログインする機能を簡単に提供できるShopifyアプリ「CRM PLUS on LINE」のバックエンドを開発しています。プライベートでは Flutter を使ったアプリを作っています。好きなエディタはVimです。 本書の担当範囲：3章、Appendix（A-1）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 身体の痛みや不調の原因は、長年身についてしまった「ボディイメージ」のせいかもしれません。 総合病院での11年の理学療法士勤務の経験から、著者がこれまで培った理論を紹介し、腰痛、ひざ痛、 慢性疲労など、自身の身体の特性とうまくつきあい、不調を取り除くエクササイズやストレッチ、 気をつけるべき日常のしぐさを紹介します。 特に著者の得意分野である妊活や不妊、産後不調の解消についても解説。 大人のための、人それぞれの健康と幸せをさずかれる方法を紹介した一冊です。 ■CHAPTER 1■ボディイメージを書き換えれば不調はなくなる。なりたい自分になれる！ 1｜その不調、“ボディイメージ”がつくり出しているかもしれません 2｜理学療法士だからできる“骨へのアプローチ” 3｜“身体の歪み”はすべての不調の原因になる 4｜ボディイメージを書き換えれば、不調がなくなる 5｜背骨や骨盤を本来の位置に戻し、妊娠しやすい身体をつくる 6｜「さずかりエクササイズ」は腰痛、肩こり、ひざ痛にもおすすめ ■CHAPTER 2■基本の「さずかりエクササイズ」 まずは歪んでいる体の特徴をチェック 「さずかりエクササイズ」が背骨と骨盤の歪みを調整する理由 「さずかりエクササイズ」で期待できる効果 基本編①ねじれの向こう側 基本編②幸せのわしづかみ 基本編③ベビーダンス 応用編④寝返り 応用編⑤起き上がり さずかりエクササイズを極めたら…ここまでできる！ ■CHAPTER 3■首・腱鞘炎・肩・股関節・ひざ 症状別エクササイズ 首の痛みには…トーテムポール 腱鞘炎のつらさには…橈骨頭の位置修正 首の痛みには…肩下でボール転がし 腰の痛みには…体幹回旋オーバーストレッチ 腰の痛みには…あぐらでストレッチ 腰の痛みには…ひざ丸め込み 股関節の痛みには…股関節の開排 ひざの痛みには…パテラダンス 日常生活のしぐさはここに気をつけましょう 足を組む／肩かけカバンのかけ方／デスクワーク姿勢／重い物を持つとき／ キッチンでの立ち方／スマートフォンの角度／正座とあぐらの効果的な形 ■CHAPTER 4■「さずかりエクササイズ」を続ける…こんな未来が待っている！ Q＆A 1｜いつ行ったらいいの？ Q＆A 2｜ベッドの上で行ってもいいの？ Q＆A 3｜痛みがあるときに行ってもいいの？ Q＆A 4｜エクササイズの最中に痛みが出たら続けていいの？ Q＆A 5｜生理中に行ってもいいの？ Q＆A 6｜妊娠中に行ってもいいの？ Q＆A 7｜妊活の場合、パパもやったほうがいいの？ Q＆A 8｜子どもと一緒に行ってもいいの？ Q＆A 9｜どれくらいで効果を感じられますか？ Q＆A 10｜効果を感じたらやらなくていいの？ 体験談①歪みを整えて2人目をスムーズに妊娠！ 体験談②妊娠中も骨盤を整えることで安産に！ 体験談③骨盤のずれを調整し、腰痛も不眠も解消 体験談④産後の腰痛や首こり・肩こりが軽減！ 体験談⑤骨が正しい位置に戻って、肩こりがなくなり、不調がない強い身体に！ 体験談⑥妊娠中の腰・股関節の痛みを解消！ 体験談⑦痛みのあるところだけでなく、身体全体のバランスが大事だと気づいた

「金持ちになる方法」は、たくさん存在する。でも、ただ「金持ちになろう」と思ったら、君は絶対に自由にはなれない！ これからを生きるための珠玉のビジネスアイディアの数々と、人生の本質を射抜いた読者との対話、さらに縁の深い西村博之氏、夏野剛氏、藤澤数希氏、船曳建夫氏からの寄稿により、お金・仕事・生き方に対して多角的に迫った、ホリエモン入門に最適の一冊。 「アップデート版」刊行にあたっては、内容に大幅な増補改訂を行った上、最終章「生き残るのは、変わり続けること」を新規収録した。 第1章　1980年以降に生まれた君へ ・ビジネスモデル塾1 ・思考法を読み解くQ&A1 ・思考の補助線1／西村博之　日本に生まれただけで僕らは幸福 第2章　ネット社会の向かう未来 ・ビジネスモデル塾2 ・思考法を読み解くQ&A2 ・思考の補助線2／夏野剛　彼は優れたビジネス原理主義者 第3章　本気で金持ちになりたいか？ ・ビジネスモデル塾3 ・思考法を読み解くQ&A3 ・思考の補助線3／藤沢数希　稼げる人はお金のことを考えない 第4章　本当に幸せなライフスタイルとは？ ・ビジネスモデル塾4 ・思考法を読み解くQ&A4 ・思考の補助線4／船曳建夫　彼は徹底した合理主義者 第5章　ホリエモン出所後の日本を考える ・ビジネスモデル塾5 ・思考法を読み解くQ&A5 ・思考の補助線5／堀江貴文　まず、ポジティブに生きること 最終章　生き残るには、変わり続けること ・金持ちになっても人生の不安はなくならない。 ・最悪のケースというのは誰にも想定できない ・困ったときは誰かに助けを求めればいい ・夢を追っている人に魅力があるのか ・柔軟に対応できる人が道を拓いていく ・人もメーカーも捨てる発想ができると勝てる ・あの国民的マンガに感じる違和感 ・マイルドヤンキー化＝現状維持 ・先にある広い海へ （本書は2013年4月に徳間書店より刊行されました。文庫版刊行にあたっては「最終章」の書き下ろしのほか、各章の「ビジネスモデル塾」の項等、大幅な加筆修正をしています。）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 営業、広報、IR、採用、ブランディング、インナーコミュニケーション、資金調達…… 経営者の言葉は、360度に効果がある。 ■■■言葉のプロ、伝えるプロである編集者が明かす、経営者のための情報発信入門書！ ここで1つ、質問をさせてください。 Q.「社長の言葉は、なぜ届かないのでしょうか？」 原因は次の3つです。 A1.「そもそも届ける気がないから」 会社の発信は広報や外部のメディアがやればよくて、経営者は経営をすることに注力すべきだ。そう思っているケースは多くあります。これまでは届けなくてもうまくいっていたのかもしれませんが、今は経営者自身が前に出るフェーズではないでしょうか。そのことについては本書の第1章、第2章で詳しくお伝えします。 A2.「つまらないから」 経営者の言葉を伝えることは大切だとわかってはいるけれど、いざ発信しても読んでもらえない。スルーされてしまう、というのがこのケースです。本来、経営者の言葉には魅力があるはずです。パワーがあるはずです。それなのに、各方面に気を遣ったり、「企業っぽい」発信をしてしまったりすることで届かないものになってしまうのです。情報が溢れている現代において、ただ無味乾燥な情報を流すだけでは見てもらえません。ある程度面白い「コンテンツ」にする必要があります。では、コンテンツとは何か？ どう作ればいいのか？ そこについては本書の第3～6章で丁寧に解説していきます。 A3.「届け方が不適切だから」 今はメディアが無数にあります。テレビ、新聞、ラジオなどの「マス」と呼ばれていたメディアから、インターネット上にはXやYouTube、LinkedInやnoteなどあらゆるメディアがある。それをうまく使いこなしながら、適切な人に届けていく必要があります。どういうツールでどういう伝え方をすればいいのか？ それについては最後の第7章でお伝えしています。 本書はこの5年間、経営者の隣で発信をサポートする「顧問編集者」として活動する中で身につけてきた知見を全336ページにわたって余すことなくお伝えするものです。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 強化学習、さらにディープラーニングを組み合わせた深層強化学習DQN（Deep Q-Network）という用語を目にする機会が増えています。本書は関連の概念を分かりやすく解説しつつ、Python＋PyTorchで「倒立振子課題」「迷路を解くプログラム」「ブロック崩しの攻略」を実装していきます。 第1章「強化学習の概要」では機械学習とその3分類（教師あり学習、教師なし学習、強化学習）について紹介します。 第2章「迷路課題に強化学習を実装しよう」では、簡単な強化学習（方策勾配法、Sarsa、Q学習）のコードをひとつずつ実装しながら、強化学習のアルゴリズムと実装方法を理解します。迷路を最短ルートでゴールするよう強化学習させます。 第3章「倒立振子課題に強化学習を実装しよう」では、2章で学んだ強化学習の基本をより複雑な課題へ適用します。倒立振子とは、“ほうきを手のひらの上に立てる”遊びと同じ内容でその制御ルールを強化学習させます。Anacondaを用いたセットアップ方法も解説します。 第4章「Pytorchでディープラーニングを実装しよう」では、ディープラーニングの内容を理解し、PyTorchで実装します。ニューラルネットワークとディープラーニング発展の歴史、学習フェイズと推論フェイズについて解説。最後に手書き数字の画像を分類するMNIST課題を実装解説します。 第5章「深層強化学習DQNを実装しよう」では、強化学習にディープラーニングを組み合わせた“深層強化学習”を理解し、DQNを実装できるようにします。第3章の倒立振子課題に対してDQNを実装します。 第6章「深層強化学習の発展版を実装しよう」では、新しい深層強化学習の手法、Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、そしてA3C、A2Cを理解し、実装できるようにします。 第7章「AWSのGPU環境でブロック崩しを実装しよう」では、ブロック崩しゲームを対象に深層強化学習のA2Cを実装します。実行環境としてAmazonのクラウドサービスAWSのGPU環境を使用する方法も解説します。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 凸解析と非線形最適化の数理をわかりやすく解説した参考書 本書は、n次元ユークリッド空間上の凸解析と非線形最適化（非線形計画）の数理について、基本事項からわかりやすく解説するものです。 凸解析や非線形最適化の数理は、回帰分析や機械学習（教師あり学習）で用いられる手法の背景となっています。本書では、幅広い応用が見られるエークランドの定理や不動点定理にも触れつつ、多くの命題や定理に詳しい証明を付しているため、理工学系、経済系の学生・研究者に読みやすい構成としています。また、巻末に、本文の理解に必要な微分積分と線形代数の内容をまとめた付録と各章末の演習問題の詳解を載せ、読者の利便性を高めました。 ※本書は、『数理情報科学シリーズ5 凸解析と最適化理論』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。 第1章　ユークリッド空間 　1.1　ベクトル空間 　1.2　ベクトル空間の次元 　1.3　ベクトル空間の距離 　演習問題1 第2章　位相の導入 　2.1　近傍、開集合、閉集合 　2.2　無限ベクトル列の収束 　2.3　連続関数 　演習問題2 第3章　射影定理とその応用 　3.1　射影定理 　3.2　直交補空間とその性質 　3.3　グラム行列とグラム行列式 　3.4　距離の最小化問題 　演習問題3 第4章　凸集合とその性質 　4.1　集合の凸包 　4.2　凸集合の内部と閉包 　演習問題4 第5章　超平面とその応用 　5.1　超平面 　5.2　ファルカスの定理 　5.3　支持超平面と分離定理 　5.4　凸錐と極錐 　演習問題5 第6章　上半および下半連続関数とその応用 　6.1　上半および下半連続関数 　6.2　エークランドの定理 　演習問題6 第7章　不動点定理とその周辺 　7.1　縮小写像と不動点 　7.2　ハウスドルフの距離 　7.3　集合値縮小写像と不動点 　7.4　複数写像と共通不動点 　演習問題7 第8章　凸関数と方向微分 　8.1　凸関数と準凸関数 　8.2　方向微分とエピグラフ 　8.3　凸関数と劣微分 　演習問題8 第9章　微分可能な凸関数 　9.1　勾配ベクトルと劣勾配ベクトル 　9.2　凸関数の最適化問題 　演習問題9 第10章　最適化問題 　10.1　制約条件なしの最適化問題 　10.2　不等式制約条件をもつ最適化問題 　10.3　制約想定と最適化問題 　10.4　双対最適化問題 　10.5　接錐と法錐 　演習問題10 付録 　A.1　集合 　A.2　上極限および下極限 　A.3　微分とテイラー展開 　A.4　偏微分および全微分 　A.5　積分 　A.6　行列および行列式 参考文献 演習問題解答 索引

【電子版のご注意事項】 ※一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または画像が修正されている場合があります。 ※応募券、ハガキなどはご利用いただけません。 ※掲載時の商品やサービスは、時間の経過にともない提供が終了している場合があります。 ※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 以上、あらかじめご了承の上お楽しみください。 声優・アーティストとして活躍する西山宏太朗が声優グランプリで連載してきた2年分のコラムが一冊に。オール未公開カットと収録 ■話題のアニメ・ゲームに多数出演、ソロアーティストデビューも果たした声優・西山宏太朗さんの2ndフォトブック。 ■声優グランプリの連載「アダムとイヴと西山宏太朗」が書籍化。約2年分のコラムを収録。 ■エッセイとともに収録されてきたグラビアは、オール未公開カットで収録。本人セルフプロデュースの撮影を振り返る。 ■撮り下ろしは「連載撮影に向かう前」という設定でおうちでオフモードな様子と、ピンクまみれになりたいという希望を叶えたカット。 ■ほかにも、ランキング形式で連載を振り返る企画も。 ■これを読めば”たろりにすと”になれる、西山さんの魅力がぎゅっと詰まった一冊。 10月11日生まれ。81プロデュース所属。主な出演作は、アニメ『A3！』（皆木綴）、『学園ベビーシッターズ』（鹿島竜一）、『メジャー２』（佐藤光）、『あんさんぶるスターズ！』（深海奏汰）、『美男高校地球防衛部LOVE！』（鬼怒川熱史）ほか。

声優・西山宏太朗が完全セルフプロデュース！　声優グランプリ連載「アダムとイヴと西山宏太朗」を未公開カット満載で収録！ 声優・西山宏太朗の魅せる世界感が詰まった雑誌『声優グランプリ』連載「アダムとイヴと西山宏太朗」のフォトブック第二弾。 毎回セルフプロデュースのグラビアと書き下ろしコラムでお届けしている連載から2021年2月号～2023年7月号掲載分を未掲載カット満載で収録。撮り下ろし企画も本人プロデュース。自身でチェック柄をペイントしたセットアップ＆カラフルな部屋で撮影した「たろりてぃっく・るーむ」、読者からの要望の多かった和装で撮影した「たろりてぃっく・じゃぱん」、水に濡れしっとりと撮影した「たろりてぃっく・ぶるー」の3つの撮り下ろしが収録される。 西山 宏太朗（ニシヤマコウタロウ）：10月11日生まれ。81プロデュース所属。主な出演作は、アニメ『アイドリッシュセブンThird BEAT!』(棗巳波)、『ダンス・ダンス・ダンスール』（田倉大和）、『マジカパーティ』（シルヴァー）、『A3！』（皆木綴）、『あんさんぶるスターズ！』（深海奏汰）、『美男高校地球防衛部LOVE！』（鬼怒川熱史）ほか。 【電子版のご注意事項】 ※一部の記事、画像、広告、付録が含まれていない、または画像が修正されている場合があります。 ※応募券、ハガキなどはご利用いただけません。 ※掲載時の商品やサービスは、時間の経過にともない提供が終了している場合があります。 ※この商品は固定レイアウトで作成されており、タブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。 また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 以上、あらかじめご了承の上お楽しみください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ヒルベルト空間論と線型作用素論をわかりやすく解説した参考書 本書は、ヒルベルト空間の基礎事項から始め、ヒルベルト空間上の線型作用素論に関する諸理論を、作用素論の全貌が見渡せるようわかりやすく解説するものです。さらに特論として、作用素論に関する最近の話題に言及しています。付録には、読者の理解を助けるべく、本書に関連する関数解析学の定理を詳解しました。 近年注目されている量子コンピュータや量子通信といった量子情報理論は、量子力学を基礎としていますが、その量子力学の数学的定式化は、ヒルベルト空間論や線型作用素論に基づきます。また、機械学習や統計的学習の数理的な裏付けである再生核ヒルベルト空間の理論は、本書の内容が基礎となります。そのため、数学・物理学方面の理学系の学生・研究者はもとより、量子情報の研究者・学生にも役立つ内容となっています。 ※本書は、『数理情報科学シリーズ10 ヒルベルト空間と線型作用素』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。 第1章　ヒルベルト空間 　1.1　ヒルベルト空間の基本性質 　1.2　有界線型作用素と有界線型汎関数 　1.3　一様有界性定理、開写像定理、閉グラフ定理 　演習問題1 第2章　ヒルベルト空間上の線型作用素 　2.1　基本的な有界作用素 　2.2　作用素の極分解 　2.3　非有界線型作用素 　演習問題2 第3章　スペクトル分解 　3.1　作用素のスペクトル 　3.2　有界作用素のスペクトル分解 　3.3　非有界作用素のスペクトル分解 　演習問題3 第4章　ヒルベルト空間上のコンパクト作用素 　4.1　コンパクト作用素 　4.2　シャッテン・クラス作用素 　演習問題4 第5章　作用素単調関数と作用素平均 　5.1　作用素単調と作用素凸 　5.2　作用素平均 　演習問題5 第6章　作用素特論 　6.1　フレドホルム理論 　6.2　ダイレーション理論 　6.3　サブ正規作用素 　6.4　バナッハ空間上の測度 　演習問題6 付録　いくつかの基本定理 　A.1　ハーン-バナッハの定理 　A.2　リース-マルコフ-角谷の定理 　A.3　クレイン-ミルマンの定理 　A.4　ストーン-ワイエルシュトラスの定理 　A.5　ゲルファンド-ナイマルクの定理 文献ノート 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 演奏テクニックから 部活としての取り組みまで、 ステップアップのためのポイントがわかる！ ♪　毎日できる練習メニュー ♪　アンサンブル＆合奏のコツ ♪　本番に強いメンタル育成 ・・・ｅｔｃ． ◆◇◆　はじめに　◆◇◆ トランペットを吹いている人の演奏に関する悩みは、 プロでもアマチュアでも共通点があります。 いつも良い音色で吹くには当然のことですが、 一般的には音域のこと、 フィンガリング、タンギングを 問題としている人が多いようです。 今回私は本書を手にしていただいたみなさんに、 こういったさまざまな問題をぜひ解決していただきたいと願っています。 そして曲を演奏する時には、 「奏法ではなく、音楽そのものを 楽しんでいただきたい」と思います。 それは決して簡単なことではありませんが、 今回ご紹介する練習を少しずつ積み重ねていくことで、 それが可能になるのではないでしょうか。 トランペットは、金管楽器の中で 最も輝かしい音色の楽器で、 その音色で聴衆を魅了することができる 楽器だと思います。 そしてみなさんにも経験があると思いますが、 うまくいっても失敗しても、 とても目立つ楽器です。 それだけにしっかりした準備をしてステージに上がり、 思ったような演奏ができて たくさん拍手がいただけると、 何物にも代えられない喜びがあります。 私の知り合いのアマチュア奏者にも、 本当にトランペットにハマっている人はたくさんいます。 みなさんもぜひトランペットの魅力にハマっていただいて、 トランペットを演奏することを存分に楽しんでください。 監修者；佛坂　咲千生（ほとけざか　さちお） ＊＊＊＊＊＊ 目　次 ＊＊＊＊＊＊ ★　序章 トランペットの基本をチェック！ （　全２項目　） ◎　コツ０１ 正しい姿勢と楽器の構え方 ◎　コツ０２ まずはマウスピースだけで練習しよう ★　第１章 シラブルを制する者はトランペットを制する！ （　全１２項目　） ◎　コツ０３ シラブルの基本を理解しよう ◎　コツ０４ 上行のリップトリル練習しよう ◎　コツ０５ 下行リップトリルを練習しよう ◎　コツ０６ 中音域のリップスラーを練習しよう ・・・他８項目 ★　第２章 パート練習でレベルアップ （　全４項目　） ◎　コツ１５ 全員の音色と音程をしっかり合わせる ◎　コツ１６ アインザッツとブレスを揃える ◎　コツ１７ パートリーダーを中心にコミュニケーションをはかる ◎　コツ１８ スコアや音源などを利用してパートの役割をつかむ ★　第３章 金管アンサンブルで表現力を磨こう （　全９項目　） ◎　コツ１９ 金管アンサンブルの構成と特徴を知っておこう ◎　コツ２０ 特殊楽器に慣れよう１　ピッコロトランペット ◎　コツ２１ 特殊楽器に慣れよう２　フリューゲルホーン ◎　コツ２２ それぞれのパートの役割と和音の響きを意識しよう ・・・他５項目 ★　第４章 合奏のパフォーマンスを追求しよう （　全７項目　） ◎　コツ２８ まわりの音を良く聴きながら演奏する ◎　コツ２９ 自分のパートと他のパートの関係を意識する ◎　コツ３０ 他の楽器との合わせ方にも気を配る ◎　コツ３１ 曲全体の雰囲気や音色のイメージを共有する ・・・他３項目 ★　第５章 本番で最高の演奏をしよう！ （　全１０項目　） ◎　コツ３５ 本番までのコンディション作りに気を配ろう ◎　コツ３６ 日ごろから本番の舞台を想定して練習する ◎　コツ３７ リハーサルではホールの響きになるべく早くなれる ◎　コツ３８ 本番のステージでは演奏だけに集中しよう ・・・他６項目 ★　第６章 楽器の扱い方とメンテナンス （　全２項目　） ◎　コツ４５ 楽器の扱い方 ◎　コツ４６ 日常のメンテナンス ＜　参考　１　＞ ロートーンとハイトーンの舌の位置を画像で見よう ＜　参考　２　＞ ミュートの種類とその特徴 ★　トランペットＱ＆Ａ　１ ★　トランペットＱ＆Ａ　２ ★　トランペットＱ＆Ａ　３

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 基礎から始めて必ず修得できる教科書・自習書の決定版 本書は、長年にわたり全世界で教科書や自習書として広く利用され、定評を得ている米国McGraw-Hill社のSchaum's Outline Seriesの日本語翻訳版です。 コンピュータ科学を学ぼうとする学生を主対象に、論理代数からグラフ理論、数え上げ、アルゴリズム、形式言語とオートマトンまで、コンピュータ科学に必要な数学の基礎を例題解説と演習問題を通して確実に身につけることができるよう構成されています。 ※　改訂版の日本語版では、原著者と原書出版社の理解を得て、日本における標準的な離散数学のカリキュラムに沿う形で、一部の章の割愛と、日本語版オリジナルとして、序章および付録の追加を行っています。 序章　集合論，関係，関数およびアルゴリズムの基礎知識 0.1　集合論 0.2　関係 0.3　写像，関数，アルゴリズム 第1章　論理と命題計算 1.1　はじめに 1.2　命題および複合命題 1.3　基本的な論理演算 1.4　命題と真理表 1.5　恒真命題と矛盾命題 1.6　論理的同値 1.7　命題演算 1.8　条件付きの主張 1.9　論　法 1.10 命題関数と限定子 1.11 限定子をもつ命題の否定 演習問題 補充問題 第2章　数え上げ：順列と組合せ 2.1　はじめに 2.2　数え上げの基本原理 2.3　主要な関数 2.4　順　列 2.5　組合せ 2.6　鳩の巣原理 2.7　包除原理 2.8　樹形図 演習問題 補充問題 第3章　数え上げの発展的技法，再帰 3.1　はじめに 3.2　重複組合せ 3.3　順序付けられた，または順序を考えない分割 3.4　包除原理再論 3.5　鳩の巣原理再論 3.6　漸化式 3.7　定数係数の線形漸化式 3.8　2階斉次線形漸化式の解法 3.9　一般化されたk階の定係数斉次漸化式 演習問題 補充問題 第4章　グラフ理論 4.1　データ構造 4.2　グラフと多重グラフ 4.3　部分グラフ，同型および準同型グラフ 4.4　道，連結 4.5　周遊可能性，およびオイラーグラフ，ケーニヒスベルクの橋 4.6　ラベル付き，および重み付きグラフ 4.7　完全，正則および2部グラフ 4.8　木 4.9　平面グラフ 4.10 グラフの彩色 4.11 コンピュータの記憶領域上におけるグラフの表現 4.12 グラフ探索アルゴリズム 4.13 巡回セールスマン問題 演習問題 補充問題 第5章　有向グラフ 5.1　はじめに 5.2　有向グラフ 5.3　基本的な定義 5.4　根付き木 5.5　有向グラフの直列的表現 5.6　ワーシャルのアルゴリズム，最短経路 5.7　有向グラフのリンク表現 5.8　深さ優先／幅優先探索アルゴリズム 5.9　有向サイクルフリーグラフ，トポロジカルソート 5.10 最短経路のための枝刈りアルゴリズム 演習問題 補充問題 第6章　2分木 6.1　はじめに 6.2　2分木 6.3　完全2分木，拡張2分木 6.4　記憶領域上の2分木の表現 6.5　2分木の走査 6.6　2分探索木 6.7　優先キュー，ヒープ 6.8　重み付き経路長，ハフマンのアルゴリズム 6.9　一般木 演習問題 補充問題 第7章　整数の性質 7.1　はじめに 7.2　順序，絶対値 7.3　数学的帰納法 7.4　除法の計算 7.5　整除性と素数 7.6　最大公約数とユークリッドの互除法 7.7　算術の基本定理 7.8　合同関係 7.9　合同方程式 演習問題 補充問題 第8章　言語，オートマトン，文法 8.1　はじめに 8.2　アルファベット，単語，自由半群 8.3　言　語 8.4　正則表現と正則言語 8.5　オートマトン 8.6　文　法 演習問題 補充問題 第9章　有限状態機械とチューリングマシン 9.1　はじめに 9.2　有限状態機械 9.3　ゲーデル数 9.4　チューリングマシン 9.5　計算可能関数 演習問題 補充問題 第10章 順序集合および束 10.1　はじめに 10.2　順序集合 10.3　順序集合のハッセ図 10.4　一致数え上げ 10.5　上限と下限 10.6　順序集合の同型 10.7　整列集合 10.8　束 10.9　有界な束 10.10 分配束 10.11 補元，可補束 演習問題 補充問題 第11章 ブール代数 11.1　はじめに 11.2　基本的な定義 11.3　双対性 11.4　基本的な定理 11.5　束としてのブール代数 11.6　表現定理 11.7　集合の積和標準形 11.8　ブール代数の積和標準形 11.9　ブール代数の最小積和標準形，主項 11.10 論理ゲートおよび論理回路 11.11 真理表，ブール関数 11.12 カルノー図 演習問題 補充問題 付録　代数系と暗号 A.1　演算と代数系 A.2　有限な代数系の例と演算表 A.3　単位元，逆元 A.4　半群，モノイド，群 A.5　部分群，正規部分群，および群の位数，群の同型 A.6　環と体 A.7　体K上の多項式環 A.8　ベクトル空間と行列 A.9　暗号方式の例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「一アマ」はこの1冊で！合格のポイントをやさしく解説！ 　2018年に発行した一アマの受験対策書「やさしく学ぶ　第一級アマチュア無線技士試験」の改訂版です。 　一アマは近年、新しい問題が出題される傾向にあります。そこで、初版発行後（2018年以降）に出題された問題を掲載するだけでなく、テキスト解説も増やしていますので、この1冊で一アマ対策はバッチリです！ Ⅰ編　無線工学 　1章　電気物理 　　1.1　静電誘導による帯電 　　1.2　クーロンの法則 　　1.3　電流の磁気作用 　　1.4　電磁誘導 　　1.5　コイル 　　1.6　コンデンサ 　　1.7　各種の電気現象 　　1.8　国際単位系 　2章　電気回路 　　2.1　直流回路 　　2.2　交流回路 　　2.3　複素数を使うと簡単に解ける交流回路 　　2.4　共振回路 　　2.5　フィルタ 　　2.6　過渡現象 　3章　半導体 　　3.1　半導体とは 　　3.2　ダイオード 　　3.3　トランジスタ 　　3.4　電界効果トランジスタ 　4章　電子回路 　　4.1　デシベル 　　4.2　トランジスタ増幅回路 　　4.3　FET増幅回路と等価回路 　　4.4　負帰還増幅回路 　　4.5　信号対雑音比 　　4.6　オペアンプを使用した増幅回路 　　4.7　発振回路 　　4.8　水晶発振回路 　　4.9　PLL回路 　　4.10　デジタル回路 　5章　送信機 　　5.1　アナログ変調 　　5.2　DSB(A3E)送信機 　　5.3　SSB(J3E)送信機 　　5.4　FM(F3E)送信機 　　5.5　デジタル伝送 　　5.6　電波障害と対策 　6章　受信機 　　6.1　受信機の性能と復調 　　6.2　DSB(A3E)受信機 　　6.3　SSB(J3E)受信機 　　6.4　FM(F3E)受信機 　　6.5　雑音 　7章　電源 　　7.1　電源回路 　　7.2　平滑回路 　　7.3　倍電圧整流回路 　　7.4　リプル含有率と電圧変動率 　　7.5　定電圧電源 　　7.6　電池と蓄電池 　8章　空中線および給電線 　　8.1　アンテナの長さと電波の波長 　　8.2　アンテナのインピーダンス，指向性，利得 　　8.3　基本アンテナ 　　8.4　実際のアンテナ 　　8.5　給電線と整合 　9章　電波伝搬 　　9.1　電波伝搬 　　9.2　VHF，UHF帯電波の伝搬 　　9.3　自由空間中における電界強度と平面大地上の電波伝搬 　　9.4　電波の屈折，散乱，回折 　　9.5　フェージング 　　9.6　フェージングの軽減法 　　9.7　電波雑音 　　9.8　電波の強度に対する安全施設 　10章　測定 　　10.1　指示電気計器 　　10.2　分流器と倍率器 　　10.3　テスタ 　　10.4　周波数の測定 　　10.5　電力の測定 　　10.6　オシロスコープとスペクトルアナライザ 　　10.7　接地抵抗の測定 Ⅱ編　法規 　1章　電波法の概要 　　1.1　電波法の目的と電波法令 　　1.2　用語の定義 　2章　無線局の免許 　　2.1　無線局の開設と免許 　　2.2　無線局の免許の欠格事由 　　2.3　無線局の免許の申請と審査 　　2.4　予備免許の付与 　　2.5　予備免許の工事設計等の変更 　　2.6　工事落成及び落成後の検査 　　2.7　免許の付与，免許の有効期間と再免許 　　2.8　免許状の訂正と再交付 　　2.9　免許内容の変更 　　2.10　無線局の廃止 　3章　無線設備 　　3.1　無線局の無線設備 　　3.2　電波の型式と周波数の表示 　　3.3　電波の質 　　3.4　送信設備の一般的条件 　　3.5　受信設備の一般的条件 　　3.6　付帯設備の条件 　4章　無線従事者 　　4.1　無線設備の操作 　　4.2　無線従事者の資格 　　4.3　無線従事者の免許 　　4.4　無線従事者免許証 　5章　運用 　　5.1　目的外使用の禁止（免許状記載事項の遵守） 　　5.2　混信等の防止 　　5.3　擬似空中線回路の使用 　　5.4　通信の秘密の保護 　　5.5　無線局の通信方法及び無線通信の原則及び用語等 　　5.6　無線通信の方法 　　5.7　非常通信 　　5.8　モールス符号に関する問題 　6章　業務書類等 　　6.1　備付けを要する業務書類等 　　6.2　無線局検査結果通知書 　　6.3　無線業務日誌 　7章　監督等 　　7.1　公益上必要な監督 　　7.2　不適法運用等の監督 　　7.3　一般的な監督（無線局の検査） 　　7.4　電波利用料 　　7.5　罰則 　8章　国際法規 　　8.1　国際電気通信連合憲章と附属書 　　8.2　無線通信規則

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 サポートベクトルマシンの理論と実践の基礎・基本が，この1冊で学べる！ サポートベクトルマシンは、データの分類、回帰、はずれ値検知など、機械学習のさまざまな場面で強力かつ柔軟性の高いモデルとして知られています。そのアルゴリズムは直観的であり数学的な曖昧さがないことから、昨今注目されている「機械学習の解釈可能性」というモデルの評価基準に照らしても有力な手法といえます。そのため、自然科学や経済学等の研究成果や経験則的な業務知識をモデルに生かすことも容易です。 本書は、サポートベクトルマシンの理論的枠組みを高校レベルの数学からやさしく展開するとともに、Pythonによるわかりやすい実装例を紹介します。また、応用上重要な非線形サポートベクトルマシンで用いられるカーネル法も、図解や具体例を通してわかりやすく解説します。 第1章　はじめに 1.1　人工知能と機械学習 　1.1.1　人工知能による推論 　1.1.2　人工知能による学習 　1.1.3　機械学習 1.2　機械学習モデル 　1.2.1　モデル 　1.2.2　機械学習モデル 1.3　機械学習分類モデルの作りかた 1.4　サポートベクトルマシンの概要 1.5　サポートベクトルマシンの特徴 1.6　本書の読みかた 第2章　数学の基礎 2.1　ベクトル 　2.1.1　ベクトルとは何か 　2.1.2　位置ベクトル 　2.1.3　三角比と余弦定理 　2.1.4　ベクトルの内積 　2.1.5　点と直線の距離 　2.1.6　Pythonでベクトル 2.2　行列 　2.2.1　行列とは何か 　2.2.2　行列の演算 　2.2.3　転置行列 　2.2.4　半正定値行列 　2.2.5　Pythonで行列 2.3　関数 　2.3.1　関数とは何か 　2.3.2　指数関数 　2.3.3　対数関数 　2.3.4　Pythonで指数関数・対数関数 2.4　微分 　2.4.1　平均変化率 　2.4.2　微分 　2.4.3　合成関数の微分 　2.4.4　指数関数・対数関数の微分 　2.4.5　偏微分 　2.4.6　級数展開 第3章　線形サポートベクトルマシン（線形SVM） 3.1　線形SVM 　3.1.1　線形ハードマージンSVM 　3.1.2　線形ソフトマージンSVM 3.2　線形SVMの最適化 　3.2.1　ラグランジュの未定乗数法 　3.2.2　KKT条件 　3.2.3　線形SVM最適化の方法 3.3　線形SVMによる分類問題の解法 　3.3.1　ペンギン分類モデル 　3.3.2　Pythonでペンギンの分類 　3.3.3　2値分類モデルの評価 　3.3.4　ペンギン分類モデルの評価 第4章　非線形サポートベクトルマシン（非線形SVM） 4.1　非線形SVM 　4.1.1　カーネル法 　4.1.2　カーネル関数の具体例 　4.1.3　カーネル化SVMの定式化 4.2　非線形SVMの最適化 　4.2.1　逐次最小最適化アルゴリズム（SMO） 　4.2.2　非線形SVM最適化の方法 4.3　非線形SVMによる分類問題の解法 　4.3.1　カーネル化SVMによる非線形分類モデル 　4.3.2　カーネル化SVMによる分類問題の解法 　4.3.3　Pythonでアヤメ分類 付録　Pythonの基礎 A.1　開発環境Colab A.2　Python文法の要点 　A.2.1　データ型 　A.2.2　演算子 　A.2.3　条件分岐 　A.2.4　繰返し 　A.2.5　組込み関数 　A.2.6　関数定義 　A.2.7　クラス 　A.2.8　変数のスコープ A.3　Pythonライブラリ群 　A.3.1　NumPy 　A.3.2　pandas 　A.3.3　SymPy 　A.3.4　matplotlib 　A.3.5　scikit-learn 本書を読み終えた後に