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「俺のような男に心酔してはいけないよ」配膳のスペシャリスト集団・香山TF。五代目トップを務める響一は、「花嫁よりも美しい配膳人」と呼ばれていた。そんな響一が落ちた恋の相手は、米国の若きホテル王・圏崎。彼の洗練された？　神業？　と言えるサービスに惚れ、気さくな人柄に惹かれた響一は口説かれるまま、一夜を共にした。キスも肌を合わせることも初めてだった響一は幸せの絶頂にいた。だが、甘い蜜月は長くは続かず、突然圏崎から別れを告げられてしまい……！？

※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 スマートフォンよりも大きな液晶モニタを搭載したタブレット端末は、自宅でWebページやメールをチェックしたり、写真や動画を再生して楽しむのに最適なデバイスです。そんなタブレット端末の中でも、Android OSを搭載した製品が続々と登場しています。 そこで本書では、Androidタブレットの最新機種を紹介すると共に、基本的な使い方、アプリのインストール方法、Androidタブレットに最適なおすすめアプリ、活用テクニックなどをまとめました。パソコンやクラウドサービスとデータを同期する方法、スクリーンショットの撮影法、Sony TabletやREGZA TabletのようにADBドライバが公開されていない機種でGoogleの汎用ADBドライバをパソコンにインストールする方法など、高度なテクニックも解説しているので、Androidタブレットの購入を考えている人、購入したばかりで、これから使いこなしたいと考えている人におすすめです。 ■掲載機種 Sony Tablet S Sony Tablet P IdeaPad Tablet K1 ICONIA TAB A500-10S16 Eee Pad Transformer TF101 Eee Pad Transformer TF101（16GB pad only） REGZA Tablet AT300/24C MOTOROLA XOOM Wi-Fi TBi11M GALAPAGOS A01SH Optimus Pad L-06C ThinkPad Tablet ARROWS Tab LTE F-01D GALAXY Tab 10.1 LTE SC-01D

いま、古いクルマが新しい! オーナー110人の自慢の愛車とその物語を拝見! AD 目次 憧れのクラシックカースタイル100 No.01 好きなクルマに乗ることは、私の人生の一部パンツェッタ・ジローラモさん 憧れのクラシックカー〈前編〉 　No.02 オースチンヒーレー100（1955／イギリス）　ダットサンブルーバード1300SS（1966／日本） 　No.03 モーリス1100（1963／イギリス） 　No.04 アルファロメオジュリアスパイダー（1963／イタリア） 　No.05 サンビームレイピア（1963／イギリス） 　No.06 ロータスエランSr.I 26Rタイプ（1964／イギリス）　No.07 ホンダS800クーペ（1966／日本） 　No.08 三菱ウイリスジープ（1958／日本）　No.09 スバル360（1968／日本） 　No.10 フェラーリディーノ246GT（1970／イタリア） 　No.11 フォードマスタング（1966／アメリカ） 　No.12 ロータスエランSr.1（1963／イギリス） 　No.13 ロータスエランスプリント（1971／イギリス） 　No.14三菱ギャランGTO 2000GS（1975／日本）　No.15 VW タイプ2 クルーキャブ（1967／ドイツ） 　No.16 ホンダS600（1965／日本） 　No.17 日野コンテッサ900（1964／日本） 　No.18 オースチンヒーレー100／4（1956／イギリス）　No.19 モーガン4／4（1975／イギリス） 　No.20 トヨタカローラ（1967／日本） 　No.21 三菱ミニカ70 GSS（1970／日本）　No.22 トライアンフTR4A（1965／イギリス） 　No.23 MG-A 1500 マークⅠ（1959／イギリス）　No.24 ロータスセブンシリーズⅡ（1964／イギリス） 　No.25 フォルクスワーゲンTypeⅡ（1966／ドイツ） 　No.26 日産ローレルSGX（1975／日本）　No.27 フィアット500ジャルディニエラ（1963／イタリア） 　No.28 オースチンミニ1000MKⅡカントリーマン［MKI仕様］（ 1969／イギリス） 　No.29 MG TF-1500（1954／イギリス）　No.30 フォードマスタングGT（1965／アメリカ） 　No.31 MGミジェットMKⅡ（1965／イギリス） 　No.32 フォルクスワーゲンTypeⅠ（1974／ドイツ） 　No.33 スバル360ヤングS（1969／日本）　No.34 日産オースチンA50ケンブリッジ（1959／日本） 　No.35 ダイハツコンパーノスパイダー（1970／日本）　No.36 アルファロメオGT1600JR（1973／イタリア） 　No.37 MG-TF1500（1954／イギリス） 　No.38 ロータスヨーロッパスペシャル（1973／イギリス） 　No.39 フォルクスワーゲンTypeⅢ（1965／ドイツ） 　No.40 ポルシェ911S（1973／ドイツ）　No.41 シムカ1000 4CV（1970／フランス） 　No.42 シボレーコルベット（1961／アメリカ） 　No.43 ダットサンサニークーペ（1969／日本）　No.44 トライアンフTR3A（1958／イギリス） 　No.45 アルファロメオジュニアザガート（1969／イタリア）　No.46 フィアット600D シオネリ（1962／イタリア） 　No.47 トヨタ2000GT（1967／日本） 　No.48 ロータスエリート（1974／イギリス） 　No.49 ホンダS800（1966／日本） 　No.50 パナール・ディナX（1951／フランス） 　No.51 ウィリスM38（1951／アメリカ）　No.52 BMW イセッタ300（1957／ドイツ） 　No.53 シトロエン2CV（1976／フランス）　No.54 アウトビアンキビアンキーナカブリオレ（1969／イタリア） 　No.55 フォードマスタングコンバーチブル（1966／アメリカ） 　No.56 アルファロメオアルフェッタGT（1975／イタリア）　No.57 アルファロメオジュリアスーパー（1972／イタリア） 　No.58 ホンダ1300クーペGTL（1972／日本）　No.59 トヨタ1600GT（1967／日本） 　No.60 フィアット500R（1972／イタリア） 憧れのクラシックカー〈後編〉 　No.61 アルファロメオ2000GTV（1973／イタリア） 　No.62 トヨタミニエースUP100（1974／日本）　No.63 ロータスヨーロッパスペシャル（1971／イギリス） 　No.64 ダットサンブルーバードP510（1969／日本）　No.65 MG-A 1500 マークⅠ（1957／イギリス） 　No.66 オースチンヒーレースプライト（1959／イギリス） 　No.67 BMW 3.0CS（1972／ドイツ） 　No.68 ヒルマンインプ（1967／イギリス）　No.69 ダットサントラック320型（1965／日本） 　No.70 ホンダシビックRS（1975／日本）　No.71　ダイムラーベンツメルセデス280SE 3.5 カブリオレ　（1970／ドイツ） 　No.72 サンビームアルパイン1（1959／イギリス） 　No.73 BMW 2002tii（1972／ドイツ）　 　No.74 三菱ランサー1600GSR（1974／日本）　No.75 プリンスグロリアS40型（1965／日本） 　No.76 ホンダライフSA型（1972／日本）　No.77 トヨタトヨペットコロナデラックスRT40（1968／日本） 　No.78 ホンダライフ（1972／日本） 　No.79 フィアット128ラリー（1972／イタリア） 　No.80 マツダK360（1968／日本）　No.81 トヨタパブリカコンバーチブル（1968／日本） 　No.82 ダットサンサニーKB10型（1969／日本）　No.83 ホンダバモスホンダTN360型（1971／日本） 　No.84 GM シボレーベルエア210（1955／アメリカ）　No.85 メルセデスベンツ170S（1953／ドイツ） 　No.86 ニッサンスカイラインGT-R（1972／日本）　No.87 オペル1900GT（1969／ドイツ） 　No.88 ダットサンSPL310（1967／日本） 　No.89 ボルボP1800ES（1972／スウェーデン）　No.90 フィアットパンダ1000CL（1988／イタリア） 　No.91 ニッサンシルビア（1967／日本） 　No.92 マツダルーチェロータリークーペ（1969／日本） 　No.93 マツダコスモスポーツ（1968／日本） 　No.94 ビアンキーナ・パノラミカ（1967／イタリア）　No.95 シトロエンDS21（1972／フランス） 　No.96 スバルR-2（1970／日本）　No.97 ジャガーEタイプ（1964／イギリス） 　No.98 ウーズレー9 ロードスター（1946／イギリス） 　No.99 いすゞ117クーペ（1970／日本） 　No.100 VWタイプ1 ラグトップ（1962／ドイツ） 　No.101 BMW C1 2.3アルビナ（1981／ドイツ） 　No.102 日産フェアレディZ432（1971／日本） 　No.103 サーブ96GT850 モンテカルロ（1965／スウェーデン） 　No.104 シボレーコルベアモンザ（1961／アメリカ） 　No.105 GM シェビー3100（1956／アメリカ） 　No.106 いすゞベレット1600GT（1966／日本）　 　No.107 ダフ44（1968／オランダ） 　No.108 三菱ミニカ（1967／日本） 　No.109 トヨペットクラウン（1957／日本） 　No.110 VW カルマンギア（1968／ドイツ） 　No.111 MG ミジェットTDⅡ（1953／イギリス） 厳選グッズ通販男の隠れ家SELECT SHOP 時空旅人別冊名画鑑賞に最適なバックナンバー告知 男の隠れ家告知 サンエイ新書告知 奥付 裏表紙

児童相談所における虐待相談対応件数が激増している昨今，医療や福祉をはじめとするあらゆる支援の現場には，逆境的環境で育ち，こころにケガをしている子どもがさまざまな支援ニーズを抱えて登場する。 こうした子どもたちへの治療や支援を考える際には，まず，彼らがこころにケガ（トラウマ）をしているということを念頭に置いて対応すること（トラウマインフォームドケア）が何よりも求められる。 本書は，理論の核となるトラウマインフォームドケアの他，被虐待児に起こるPTSDの諸症状やアセスメントのポイント，重要な治療プログラムとしてのTF-CBT，アタッチメントや発達障害とトラウマとの関連，児童精神科臨床の実態など，多岐にわたる臨床実践的観点から構成されている。 長年，精神科臨床に携わってきた著者によって子ども虐待とトラウマケアに必要なさまざまな視点や対処法を示す，臨床家だけでなく保健・福祉・教育・司法といったあらゆる支援の現場の方の指針となる一冊。

トラウマフォーカスト認知行動療法（TF-CBT）は、子どものトラウマやPTSDへの第一選択治療として国際的に最も普及している、エビデンスに基づいた治療法である。 本書は、トラウマをもつ子どもとその家族を回復に導く、TF-CBTの強力な効果を実感した臨床家たちが、ここ10年にわたり、日本でこのプログラムに取り組み、学び、実践し、効果を検証してきた軌跡をまとめた、はじめての日本発TF-CBTの書である。 TF-CBTの有効性を示す研究結果とともに、治療に取り組んだ子どもや家族から教えらえた数々の知恵、さまざまな臨床現場においてプログラムを導入・展開する際の工夫や課題など、著者らが蓄積してきたTF-CBT実践におけるコツが、事例を交えつつ具体的に示されている。 トラウマを抱える子どもとその家族を支援する、すべての実践家必読の１冊。

子どもを体罰で抑え込もうとする親と、トラウマ受傷と行動悪化を加速させてゆく子どもたち……すれちがう親子の「養育の悪循環」は、誰も望まなかったはずの虐待という結末を招きかねない。 セッションの実践経験と研究のエビデンスから編み出された全16-20セッション「親子複合型認知行動療法（CPC-CBT）」は、構造化されたセッションメニュー（トラウマケア、体罰の心理教育、加害責任の明確化、怒りのマネジメント法、適切なペアレンティングスキル）、臨床家の言葉の例示、想定問答集、実用的な資料集をガイドに、親子が「共に学んで一緒に変わる」ゴールを一歩ずつ目指してゆく。 トラウマフォーカスト認知行動療法（TF-CBT）とも理念を共有する、親子の情緒的コミュニケーションを回復して虐待の再発を予防するための臨床実践ガイド。

国内外に現存するレーシングカーをフルデジタルで撮り下ろし、31台を収録 目次 特別巻頭撮り下ろし 1997 SARD MC8R クラシックレーシングカーコレクター事情を探る男の夢の叶え方 F1　1967 LOTUS 49 FORD 　1967 COOPER MASERATI T86 　1976 MARCH 761 　1977 TYRRELL 007 FORD 　1981 LOTUS 88B FORD 　1990 TYRRELL 019 FORD 　1991 LOLA LC91 　1993 FERRARI F93A SPORTSCAR　1968 LOLA T70 Mk.Ⅲ 　1968 PORSCHE 910 　1983 SILVIA TURBO C NICHI-RA 　1985 TOM’S 85C-L 　1998 MERCEDES BENZ CLK-LM FORMULA　1970 TECHNO TF70/2 　1988 MARCH 88B COSWORTH 　1991 TOSTEM LOLA T90/50 　1991 CABIN LOLA T91/50 　1998 LOLA T98/51 Fuji GC cars　1973 MANA 09 MAZDA 　1978 MARCH 74S 　1989 ITOHAM 89G TOURING CAR　1980 PORSCHE 935K3/80 　1989 TOYOTA STARLET KP61 　1991 TAISAN GT-R BNR32 　1991 MITSUBISHI GTO 　1992 BMW M3 　1993 NISSAN R31 SKYLINE 　1996 BCN R33 SKYLINE GT-R 　1995 ZEXEL WISE SKYLINE GT-R 　1997 Fedex 300ZX-GTS 奥付 裏表紙

2014年松本清張賞受賞作 誰よりも戦闘機を知る著者が描く、理系ミステリーの決定版! 自衛隊戦闘機「TF-1」が、スクランブル飛行中に墜落した。この異様な事故を受け、防衛省は機体を製造する浜松の航空機メーカー、四星工業にその検証を依頼する。四星工業では入社三年目の技術者、沢本由佳が上司の永田とともに業務にあたっていた。シミュレーションの結果、事故はパイロットの単純な誤操作によるものだと判断されたが、永田は沢本が言った何気ない一言が気になり、すでに会社を辞めてデザイナーをしている同期の倉崎に話を持ちかける。スクランブル発進した自衛隊機は、なぜ不可解な事故を起こしたのか?背後に浮かび上がるのは、「TF-1」設計時に官(防衛省)と民(航空機メーカー)がそれぞれ抱え込んでいた闇だった。

本書は、深層学習をこれから勉強するにあたり実装だけではなく深層学習の構造も学びたい方、チュートリアルに掲載されているものよりも詳細な内容を知りたい方を対象に書かれています。Pythonによる基本的なプログラミング知識を前提とするので、そうした部分が曖昧な方は他の書籍と合わせて読むことをお勧めします。また、本書はTensorFlowのラッパーであるKerasやtf.kerasパッケージは用いません。後半ではハイレベルなAPIを用いますが、前半はTensorFlowの低レベルなAPIを用いて解説することで、内部構造についてより理解を深めてもらうような構成をとっています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 TensorFlowで強化学習を実践！ 　アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御，自動運転などで注目されている深層強化学習の基本と実装について，PythonとTensorFlow（TF-Agents），シミュレータとしてOpenAI GymとPyBulletを用いて解説したもの． 　深層学習，強化学習のアルゴリズムを一歩一歩ていねいに解説し，Raspberry Pi＋Arduinoを用いた実応用までを扱っています． 第1章　はじめに 第2章　深層学習 第3章　強化学習 第4章　深層強化学習 第5章　実環境への応用

HEAD研究会フロンティアタスクフォースの企画・監修による「2025年の建築『七つの予言』」に続く第2弾。 人口減少、建築・住宅ストックの増大、リテラシーの高い使い手や住み手の台頭といった市場環境の転換に対応し、劇的に変わりつつある建築・住宅・不動産の世界に、どんな働き方、生き方の可能性があるのか。その未来を考えるための書籍です。 全4回の連続シンポジウムでは、建築・住宅・不動産業界以外からも新しい働き方や生き方を実践する方々を招き、従来の「仕事」の枠組みにとらわれずに議論を重ねました。自らリスクを負い、小さな実践を重ねる「新しいシゴト」の姿が、そこから見えてきました。 本書は、その模様の再録に、各回のホストを務めた島原万丈氏による新たな書き下ろし、連続シンポジウムの企画・監修者である嶋田洋平氏(建築家、HEAD研究会フロンティアタスクフォース委員長)による解説などを加えて編集したものです。 リノベーション、ストック活用や地域再生、まちづくりを担うこれからの仕事、「家守（やもり）」といった新たによみがえりつつある職能などに関心を持ち、自らの働き方、生き方の幅を広げたいと考えている方々には、必読の一冊です。

人口減少、建築・住宅ストックの増大、リテラシーの高い使い手や住み手の台頭などによって急速に変わりつつある社会状況、経済環境に対応する、建築・住宅産業のこれからを考えるための一冊です。 建築・不動産に関わる実務者や研究者、関連メーカー、学生などが参画する一般社団法人「HEAD研究会」が開催した連続シンポジウム「七つの予言──その先の建築」の再録を中心に構成しています。 全4回の連続シンポジウムでは、松村秀一・東京大学大学院教授による建築講義「7つの予言」(業界予測、技術予測等)を踏まえた上で、それらに関する予見的な活動を始めていると思われる第一線の建築家や不動産事業者、建築・住宅関連の研究者などが講演と議論を行いました。 本書は、その模様の再録に、松村教授による新たな書き下ろし、連続シンポジウムの企画・監修者である嶋田洋平氏（建築家、HEAD研究会フロンティアタスクフォース委員長）による各回解説などを加えて編集したものです。 リノベーション（ストック活用）や地域再生・まちづくり、新しい社会状況・経済環境に対応する建築のつくり方（構法・建築技術）に関心を持ち、自らの仕事の幅を広げていきたいと考えている方々に欠かせない内容を満載しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 Python 3を使ったテキストマイニングの入門書！ 本書は、Pythonを使ったテキストマイニングの入門書です。Pythonのインストールから基本文法、ライブラリパッケージの使用方法などについてもていねいに解説していますので、Pythonに触れたことがない方でも問題なく使用できます。また、テキストマイニングも、概要から実例に至るまで一から解説していますので、Python・テキストマイニング両方の知識が全くない方にとって最適な入門書となっています。 目次 第1章　テキストマイニングの概要 1.1 テキストマイニングとは 1.2 応用の例 第2章　テキストデータの構造 2.1 テキストの構成要素 2.2 統計分析・データマイニングの基本的な手法 2.3 テキストマイニング固有の考え方 第3章　Pythonの概要と実験の準備 3.1 Pythonとは 3.2 プログラムを作って動かす環境 3.3 Pyrhonの書き方ルール 3.4 テキストマイニングに役立つライブラリパッケージ 3.5 データの準備 第4章　出現頻度の統計の実際 4.1 文字単位の出現頻度の分析 4.2 単語の出現頻度の分析 第5章　テキストマイニングの様々な処理例 5.1 連なり・N-gramの分析と利用 5.2 共起（コロケーション）の分析と利用 5.3 語の重要性とTF-IDF分析 5.4 KWICによる検索 5.5 単語のプロパティを使ったネガポジ分析 5.6 WordNetによる類語検索 5.7 構文解析と係り受け解析の実際 5.8 潜在的意味論に基づく意味の分析とword2vec 付録　Python, Jupyter notebook のインストール

魔女の脅威に怯える日々を過ごすネイ。ある日、森の奥で見つけた屋敷で、件の魔女に見つかってしまい……。魔獣に変えられた少年と人になりたい魔女が織りなす、今日よりも自分が好きになれる［ハイファンタジー×TF］の冒険紀行、開演！

地味部署社員たちの夢と意地を乗せて、新型戦闘機が飛び立つ！ 『推定脅威』に続く松本清張賞受賞第一作の航空サスペンス 中堅の航空機メーカー、四星工業の女性技術者・沢本由佳は、社の主力製品である戦闘機「TF-1」を担当しながらも、自分の仕事に行き詰まりを感じていた。 業務は順調だが、仕事は煩雑なルーチンワークのみ。 もと技術者の恋人・倉崎から自分の焦燥感の理由を、「技術者の醍醐味は、新しい製品を開発することだから」と指摘され、沢本は社内で新規開発の機会を探り始める。 TF-1の過去の資料を調べた沢本は、かつて社の先達たちが目指し、挫折した計画を元にTF-1のリヴィジョン（改修開発）を提案する。 だが、計画の実現には防衛省との折衝や巨額の防衛予算の獲得など課題が山積。 社内の不正やライバル企業からの妨害も発覚する中、新型機は無事に大空へと飛び立つことができるのか!? 戦闘機設計の裏側にうずまく、民・官の思惑とは？ 経験者にしか書けない、これまでなかったほどのリアルな航空サスペンス小説。 解説・吉野仁

★人工知能とロボット工学の俯瞰的な知識を、手を動かしながら学ぼう！★ ・音声認識・合成、ビジョン、ナビゲーション、マニピュレーション、プランニングといったＡＩロボットの基礎理論とプログラミング技法をていねいに解説！ ・開発環境をDocker、サンプルプログラムをサポートサイトから提供しているので、すぐに実践できる！ 【主な内容】 第1章　AIロボットをつくろう！ 第2章　はじめてのROS2 第3章　音声認識・合成 第4章　ナビゲーション 第5章　ビジョン 第6章　マニピュレーション 第7章　プランニング 付録A　ローンチファイルの書き方 付録B　アクション通信 付録C　ロボットアームの速度の運動学 付録D　座標系と姿勢の表現 付録E　tf：座標系の管理