2004年、とある銀行のシステムがダウン。 その回復のために戦ったプログラマー達。 しかし、そのデスマーチの結果は……。 大切なモノを失った彼らは、 決意を胸に、新たな戦いに挑む。 2004年の作品を発表するに当たって、特別2016年書き下ろしセルパブ論あとがきエッセイを収録。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ロボットが“巧みさ”を手に入れるには？ 冗長自由度系の不良設定性から“巧みさ”の力学的原理に迫る 人が日常的に何気なく行っている、目標物に向けて手を伸ばしたり、物を掴んだりするような巧みな動作。 それを多関節・多自由度なロボットで実現するには、その動作を生み出す「プログラム(計算式)」を用意しなければなりません。そして、そのプログラムを記述する時に、逆運動学の不良設定性が問題となります。 この問題をいかに解消するか? それがロボットで「巧みさ」を実現するための鍵となります。 本書では、ロボットが自然にこの問題を解消するための、数学的道筋に言及し、「巧みさ」の源泉を探ります。 本書は『"巧みさ"とロボットの力学』（2008年5月刊行）をプレミアムブックス版として復刊したものです。内容は変更されていませんので、ご了承ください。

話し相手になる機械、心を持った人工物。その登場を人類は古代から絶えることなく渇望してきました。 コンピュータと人工知能の技術が進むにつれ、それらはいよいよ現実になるかと人々を熱狂させています。 しかし、これまでのところ人工知能の研究は、心を持ち人間と交流できる存在を生み出せてはいません。 本書は、99年に「人工無脳は考える」という考察サイトを立ち上げ、以来17年に亘りユーザーと雑談するという複雑な精神活動を極めて単純なアルゴリズムで実現しようとする“人工無脳”の研究に取り組んできた著者による、科学・非科学の壁に囚われることなく想像力豊かに、人とコンピュータとの会話について考察する書籍です。 本書では、簡単なPerlプログラミングを習得した読者を対象に、人工無脳の歴史と日本語の人工無脳で代表的な辞書型人工無脳とログ型人工無脳のアルゴリズムを分かりやすく説明した後、どのようにして人工無脳の会話の質を高めるかを、実際に人工無能を改良しながら検証していきます。最終章では行動心理学を最初の足がかりとして、初期の仏教や潜在意識の世界に踏み込み、心のメカニズムについて述べた知見を紹介。それらを人工無脳的に解釈し、システムを考えた最初のステップも紹介します。

2012年に実現した「ディープラーニング」は、人工知能の進化に衝撃をもたらしました。人間が学ぶ過程と同じような方法で自ら学ぶというディープラーニング。この技術は、世界をどのように変えるのでしょうか。本書では人工知能の知識がない方でも理解しやすいように、「人工知能」と「ディープラーニング」についてわかりやすく解説。人工知能の基本はもちろん、ビジネスへの応用や将来についても考察を進められる一冊です。

データを使い、業務改善をしてビジネスに貢献する。その担い手として情報システム部門が期待されています。本書はデータを整え、活用する「データマネジメント」の体系を提示し、計画の立て方、取り組む際の勘所、実例を網羅した一冊です。 　複数システムに散在するデータの統合手法について一章を設けました。企業合併や国際化にあたって必須の活動です。さらに著者が30年かけて分析した「データモデルパターン」を初公開しました。商品管理、価格、契約、予実対比のパターンを見ると、業務の改善や設計の糸口が得られます。 　手法ごとに実践事例を掲載しました。ビッグローブ、ホンダ、ヤマハ発動機、NTTデータ、大成建設、JCBの実務者が寄稿しています。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ＜A5判の書籍を固定レイアウトで制作したものです。大きめの端末でご覧ください＞ GQM+Strategies（目標・質問・メトリクス＋戦略）アプローチ 　本書で解説するGQM+Strategies（目標・質問・メトリクス＋戦略）アプローチは、目標に沿って測ることを決めるという意識的・無意識的に広く用いられているGQM（目標・質問・メトリクス）法を拡張し、残念なITシステムを作らないようにするためのものである。具体的には、測定を通じて目標を定量管理する中で、組織のあらゆる箇所や階層において目標とITシステム化に代表される戦略を整合させ、改善させ続けることを可能とする。 　本書執筆にあたっては、ドイツIESE研究所（実験的ソフトウェア工学研究所）ならびに日本国内における豊富な実践適用を経た結果を反映させており、経営者や投資（特にIT投資）を検討する立場の方から、戦略（特にITシステム）の企画立案や運用に携わる方まで、幅広く役立つものとなっている。 ★このような方におすすめ 企業のITシステム開発者 ★目次 第1章　まず理解しておくこと 第1部　GQM＋Strategiesアプローチ 第2章　GQM＋Strategiesのポイント 第3章　フェーズ0：初期化 第4章　フェーズ1：環境の特性化 第5章　フェーズ2：目標と戦略の設定 第6章　フェーズ3：実行計画の策定 第7章　フェーズ4：計画の実行 第8章　フェーズ5：成果の分析 第9章　フェーズ6：結果のまとめ 第2部　業界への適用と他の手法との関係 第10章　各社の適用例 第11章　他のアプローチとの関係 第12章　まとめと今後に向けた見解 付録A　GQM＋Strategiesプロセスチェックリスト 付録B　GQM＋Strategies評価アンケート

「データ」はビッグデータ時代の新たな通貨となり、 企業や政府、個人などが持つデータを掛け合わせることで新たなサービスを生み出している。 地中深くの“油田”に蓄積されていたデータが一気に吹き出ることで何が起きようとしているのか。 保険、金融、不動産、食品、農業、エネルギー、医療、広告、防犯、街づくり、科学、選挙など、 あらゆる産業と公共分野で進行する驚異の「データ革命」をレポート!

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ウェブの情報発信に必要なリテラシーを学ぶための書。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 実際のプログラムの腕を研きながら人間の「知」を体験的に考察するために一助となる一冊。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 量子コンピュータの根底にある考え方を、計算機科学の立場から平易に解説。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 本書は、ＩＴの本質を分析し、これからのブロードバンド社会にむけた技術開発の方向を明らかにすることを目的とする。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 コンピュータサイエンスの祖、チューリングの世界を知るための本。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 「脳コミュニケーションのための進化システムの研究」の基になった考え方を取り上げ、平易に解説。

エネルギー、環境、高齢化など、我々が直面している課題の多くは、たくさんの要素が複雑に関連し合う問題である。ここで重要なことが「知の構造化」である。知識が凄まじい勢いで増えて、細分化された結果、全体像が見えなくなっているということである。科学が発展し、細分化していくにつれ、人間の価値と科学との距離が、次第に遠くなってしまった。知の構造化は、細分化されて知識を再構成しビジョンを「解りやすく、良くする」ために必要なのである。知の構造化は、「知識の構造化」と「行動の構造化」からなる。（カバー袖より／小宮山宏）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 現実世界で動くAIは、あなたの仕事を奪うのか？ 日本企業に勝ち筋はあるのか？ ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeといった生成AIがデジタル業務を激変させた今、私たちのビジネスや生活に押し寄せる次なる巨大な波、それが「フィジカルAI」です。フィジカルAIとは、AIがセンサーなどを通じて現実世界を認識し、ロボットやドローン、自動運転車、工作機械といった「身体」を通じて物理的な行動や作業を行う技術を指します。 米国が頭脳とシミュレーション基盤を握り、中国が圧倒的な量産力で追う中、変化は人型ロボットだけにとどまりません。工場や物流、インフラなどの現場において、AIが多様な身体で「認識・判断・行動」を繰り返し、稼働し続けるための現実的な設計が急速に進んでいます。本書は、Facebook（現Meta）など複数の外資系企業でエグゼクティブを経験してきた著者が、一般のビジネスパーソンや現場のリーダー、経営者に向け、フィジカルAIが変える産業の未来を圧倒的なリアリティとともに分かりやすく解説します。 技術的側面の紹介にとどまらず、「人手不足に悩む日本の製造・物流・サービス業の現場にどう実装するのか？」「人と機械の役割をどう再設計するのか？」といった、日本企業が2030年代に競争力を発揮するための具体的な勝ち筋や行動指針を提示しているのも、本書の特長です。さらに、AI・ロボティクス分野を牽引する5名のキーパーソンへの特別インタビューを収録するほか、巻末には国内外の主要企業や最新モデル名を網羅した用語集も掲載しています。現実世界を動かし始めたAIの進化に取り残されず、自らのビジネスやキャリアをアップデートするための必読書です。 ◆本書の構成 第1章　フィジカルAIとは何か――AIが現実世界に入るとき 第2章　社会実装の設計図――AIエージェントと世界理解で身体を動かす 第3章　フィジカルAIの地政学――米・中・欧・日は何を握るのか 第4章　リーディング企業の見抜き方――フィジカルAIの勝者はどこで決まるか 第5章　問われるのは現場への実装力――日本企業の勝ち筋はどこにあるのか 第6章　人間の仕事と責任はどう変わるか――人と機械の役割を再設計する 第7章　1台の学びを全体に展開できるか――2030年代に競争力を発揮する条件 用語集 ◆AI・ロボティクス分野を牽引する5名への特別インタビュー 三宅陽一郎氏（ゲームAI研究者｜東京藝術大学大学院 教授） 井﨑武士氏（NVIDIA エンタープライズ事業担当バイスプレジデント） 金出武雄氏（カーネギーメロン大学 創始者記念全学教授） 豊田啓介氏（建築家｜東京大学 生産技術研究所特任教授） 稲見昌彦氏（東京大学 先端科学技術研究センター副所長・教授）

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 従来のプログラミング学習に、もう挫折する必要はありません。 本書は、話題の爆速AIエージェント「Claude Code」を駆使し、わずか1週間でプログラミングの基礎からWebアプリ開発までを完全習得できる、AI時代の新しい入門書です。 これまでのプログラミング本は、難しい文法を一つずつ積み上げるボトムアップ型が主流でした。しかし本書が提案するのは、「AIにまず完成品を作らせ、そのコードを読み解きながら理解する」革新的なトップダウン型の学習スタイルです。この方法なら、エラーに頭を悩ませることなく、動くものを作る楽しさを味わいながら挫折せずに完走できます。 さらに、本書は高度なエンジニア向けの書籍とは異なり、ターミナル操作を前提としていません。画面を見ながら直感的に進められるGUI操作を中心に解説しているため、非エンジニアや初学者でも無理なくステップアップできます。学習の導入では「Claude Desktop」を使って基本操作をマスターし、より詳細な編集が必要な段階になってから「VS Code拡張機能」へと段階的に移行する、初心者に寄り添った丁寧な導線を設計しています。 本書で得られるスキルは、単なるテキストの生成やコードの補助に留まりません。ファイル操作、データ加工、レポート生成など、日常のあらゆるデスクワークを自動化する「AIエージェントとしての活用法」を正面から扱います。 後半では、外部サービスと連携するMCP、複雑なタスクを分担するSubagent、そして複数のAIを連動させるAgent Teamsといった発展的機能まで網羅。AIに作業を任せ、AIと協働して未来の開発フローを体験できる、まさに「AIエージェント時代」を生き抜くための必須スキルが凝縮された一冊です。 ※本書はClaudeの有料プラン（Pro以上）の利用を前提とした実践的な内容となっています。

生成AIを使いたいのに、クラウドAPIの費用や社内セキュリティー、GPU不足が壁になる——本書は、そんな制約下でもノートPC1台でローカルLLMを動かすための実践入門です。llama.cppとllama-cpp-pythonによる量子化モデルの導入から、マルチターンチャット、RAG、Function Calling、VLMの画像理解までをPythonサンプルで解説。さらにDifyとLocalAIをセルフホストして、ノーコードでAIアプリを作る流れや、量子化形式の選び方、日本語対応モデルの性能比較も扱います。クラウドに頼り切らず、自前環境でLLMを試し、業務活用の足がかりをつかみたい人に最適な一冊です。