江崎貴裕のレビュー一覧

生成AIが変える世界を紐解くINFRA MECHANISM 時代を生き残るための7つの戦略

江崎貴裕

生成AIという新たなインフラは世界に何をもたらすのか？
インフラ整備の歴史から今後どうやって生成AIと共生していくかについて論じた本でした。
前半のインフラの歴史も興味深くはあったものの、技術書として面白くなってきたのは後半になってからだった印象。
数十年後の人間たちがどうなっているのか、今から楽しみですね。

生成AIが変える世界を紐解くINFRA MECHANISM 時代を生き残るための7つの戦略

江崎貴裕

久しぶりに本を読んだ一冊だった。
最近AIばっかり使っていて思考が衰えてきたことを言語化した一冊だった。
人間しかできないところを伸ばしていこうと思った一冊だった。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

世界はルールに溢れている。
憲法や法律だけでなく、ビジネスの戦略、制約条件などのルールと罰則、チーム働くうえでの決まりごと、家族内の暗黙のルール......
ルールに縛られ・助けられ、作り出しながら生きてるのでルール作りについて学ぶために読んだ。
以下学んだこと↓
・「何らかの目的を達成するために設定された、従わなければならない行動の制約を与えるもの」がルール
・ルールの4つの階層：ルールそのもの。個人。集団。環境。この全ての階層における事態を予測しないと失敗したルールになる。
・ルールが機能するための最低条件：目的が設定されている。効果のある介入方法になっている。ルールと目的達成までのロジックが成立している。ルールが持続的に運用、遵守されている。
・ルールは目的達成のための手段。ルールを守ることや作ることが目的になることはない。
・インセンティブも罰もどちらも逆効果や無視できない副次効果を生むことがある。
・ルールが目的になると数字に踊らされる。
・個人と集団は別物。personはpersonsではなくpeople.
・そもそもルールの前提や環境が外部環境の変化で変わることがある。
・ルールを遵守することにはコストが発生する。
・ルールがないことも、ありすぎることも目的達成を阻害する。
・絶対的に不変なルールは作ってはならぬ。フィードバックループが回り、ルール見直しが必ず入るようなルール設計をせよ。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

入門書ということでデータを解釈することの重要性や難しさについて、幅広く学べました。詳細は別の参考書に譲るという体裁上、実際にすぐ応用できる知識がたくさん得られたという感じではなかったですが、今後学んでいく際にはバイブル的な本になるかもな一冊でした。時間があったら応用編も読んでみたいと思います。

データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

江崎貴裕

仕事でデータ分析をし始めた初心者ですが、私の学力では理解できないことが多かったです。数理モデルの世界をまず俯瞰してから各論に入る、俯瞰図の役割を担おうとしているけれども、多分これは各論を腰据えて勉強する中で理解が深まるのだと思いました。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データに向き合う時の大前提「データ分析は万能じゃない」をわかりやすく示す本。現代では一般教養に近い内容かもしれない。

指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門

江崎貴裕

このシリーズ好きでよく読みます。
特に江崎さんの書いたものにはハズレがありません。

そんなわけで可視化学がなにかもわからずに読み始めました。
漠然とグラフで表現する方法かなくらいに考えていました。

読んでみると「データの裏側にある本質をデータ変換により可視化させること」とわかった。

一回読んだ程度では概要しか理解できませんが、株価のテクニカル分析などに通ずるものがあるなと感じる。

指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門

江崎貴裕

タイトル通り。
棒グラフの描き方や色の付け方、という初歩的なレベルから、KL基準量やグラフ理論まで非常に幅は広い。ただしこのシリーズ全般にそうなのだけど、その分浅い。

データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

江崎貴裕

微分方程式や確率過程、時系列モデルなどの理論中心のモデルや強化学習モデル、エージェントベースモデルなどの予測中心のモデルなど、一通りのことが書かれている。
このシリーズの特徴でもある挿絵の多さもあり、文字の部分が少ないので各モデルの説明は最小限に留まっているが、必要なことは網羅されているようで、ざっと読むにはちょうどよい手軽さ

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

モデルのパートなど、入門書にしては難しく感じるところもありましたが、広く浅く、とりあえずデータ分析についてざっと知りたい人に向いていると思います。
データの解釈という点でもう少し踏み込んだ内容を期待していましたが、第３部で基本的なことに軽く触れていた程度でした。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

ルール作りについて個人、組織、社会と階層分けしてデザインの指向と具体的な失敗事例を挙げている。ルール作りの失敗事例集として秀逸だと思う。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

企業の管理部門経験が長く、小さな範囲ではあるが、ルールメーカー側であることが多いという自覚から購読。ルール設計失敗のあるあるをきちんと実験データで整理してくれており、分かりやすく、だよねーと思う点は多い。それなだけに新しい発見が少なかった印象。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

人間の心理などによって想定していた結果とは異なったことがある。
それを減らすにはどうするか。

給付金の不正取得の変換はよいケース
ペナルティが強いと保守的になる など

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データ分析の実務の際に気をつけなければいけない点が抑えられており、一通り実務をやったあとに読むとあるあるがよくまとまっているなあと感じさせられます。
他方で(そこが本丸でもないかと思いますが)統計学の教科書的な部分の記載は薄く、教科書は別で読み込んだ上での参考書としての位置づけとして使うのが適切な本かと思います。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

うまくいかなかった規制やルールを集めて考察した本。
内容的には社会科学系の話が多く、たぶん、ほとんど再現性がない話だろうし考察も正しくないものが多いんじゃないかとは思うがたくさんの例を集めており、眺めるだけでも楽しかった。個人的にはコブラの話がよかった。
デザインが素晴らしく、挿絵の威力を思い知らされた一冊でもあった。流行のフラットイラストレーションですごく理解が進むような気になった。

・植民地時代のインドで、コブラによる被害を減らすためにコブラ駆除を目的としてコブラの死骸を買い取るようにしたところ、コブラを飼育して繁殖させる人が多くなった。飼育の途中で逃げ出すコブラも多く、かえってコブラが増えてしまった

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

数理最適化の本かと思いきや行動経済学の本だった
江崎さんのカラー本の切れ味とわかりやすさの同居と比べると本書はわかりやすいものの切れ味は今ひとつ

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

分厚いものの非常に読みやすい。
ルールデザインが失敗するケースもわかりやすく分類して事例で説明している。
ただ、「数理モデル思考で紐解く」というタイトルでそこに期待をしていたのですが、数理モデルの話が出てくるのはほとんど最後の章だけで、そこが残念でした。「失敗するルール」ではなく「成功するルール」に比重がおいてあると良かったなあと思います。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データを見るときにやってはいけないこと、やるべきこと、大枠の流れと判断基準がわかって大変ためになる。道具一式になにがあるか、それぞれ何に向いていてどんな癖があるのか一覧できる感じ。

データ分析のための数理モデル入門 本質をとらえた分析のために

江崎貴裕

相変わらずわかったつもりでよくわかってなかったなぁ…と気づかされてばかり。理解は少しずつ深まってるはず。