江崎貴裕のレビュー一覧
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Posted by ブクログ
データ分析やモデルについて俯瞰して書かれており、概要を広く理解できます（個々のお話はそんなに深くはないです）。
また、モデル作成時の注意点やノウハウも載っているので、データ分析や機械学習に携わる方にお勧めです。
文中で "If all you have is a hammer, everything looks like a nail" という諺が紹介されていました。
ハンマーしか持っていない人にとっては全ての問題が釘を打つ問題に見えてしまうというバイアスのことを表しているそうです。
そういう意味でも、広く知っておくことは大事なのかもしれません。
本文のデザインも -
Posted by ブクログ
仕事でいつも触れてはいるのに、
相変わらず機会音痴でパソコン作業も苦手。
自分で考えることも得意でない。
でも頑張ってAIに頼りながら仕事を進めることで、以前より格段に仕事がしやすくはなっている。
自分がNPC(ノンプレーヤーキャラクター)化しつつある自覚、なくもない。
セレンディピティ（偶然の幸運）、恥ずかしながら初めて知った。
大事にしたい。自分で考えて行動した先にしか本当の手応えや達成感を感じられない。
*自分で思考し、葛藤し、独自の答えを導くというコストをAIに委ねた結果、個人の行動がシステムの最適解に従うだけの「予告可能な行為」に置き換わる。意思決定の当事者から外れた人間は、何 -
Posted by ブクログ
みんな！気をつけて！
この本、後で読み返そうと思ったところに付箋を貼っていくと、気づけば全ページに付箋を貼っていて「いや付箋の意味わい！！」ってなるぞ。
恐ろしい子・・・。
東京大学先端科学技術研究センター特任准教授。
東大の博士課程を特例により1年短縮して収めたという知性の化物。
江崎貴裕さんによる知的興奮が詰まった本です。
数理モデリングを専門とし、それを使った物流サービスを提供する会社も経営している著者が、インフラの歴史と構造を紐解きながら、新たに生まれた知能のインフラ「AI」がもたらす世界を予想する。
みんな大好きAIの話は言わずもがななんだけど、その前の、
インフラとは何者で、 -
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Posted by ブクログ
ゆるコンピュータ科学ラジオを聞いて買ってみました。
インフラはこれまでも我々の振る舞いに大きな影響を与えてきたわけですが、AIエージェントの登場によって我々はどういった振る舞いをするようになるのかという触れ込みに惹かれて買ってみましたが、期待通りの内容でした。
個人的には仕組みが人にどういった影響を与えるかというのは自身にも影響があり興味もある箇所なので、この本はめちゃくちゃ付箋貼りました。
個人的には、AIエージェントが出てくることでNPC化する人ってそれまでもそうありたかったがすぐに聞ける先が無かった人なんじゃないかという気がしたりしますね。なので、そうなることはあまり不幸な話ではない -
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Posted by ブクログ
データサイエンティスト、またデータを扱うことに関係するすべての人におすすめ。
内容はある程度数学（中学ー高校）がわかっている人向けではあるが、それを除けば本当に誰でも読める。というかその部分を飛ばしてでも、読み進めていくことさえ可能である。本書では、データを解析する前にまずそのデータの収集プロセスが正しいか、またバイアスを回避（認識）できているか に始まり、正しい解析手法、間違いやすい解析プロセスを初学者にもわかりやすいように教えてくれる。
因果関係があるかどうかを判断する基準＝Hill's criteria は有効なので論文を書くときとかにうまく引用して使いたい -
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Posted by ブクログ
江崎貴裕さんの著書2冊目。
こちらは前回の『数理モデル』よりもグッと分かりやすかったです。データを解釈する時に気をつけること、データ分析でできないことを入門書として解説してくれています。
データ分析をする人は全員目を通しておくべきかもしれませんね。
データ分析系の本を読んでいるとまあまあ内容も被っていると思いますが、個人的には「変数データの振る舞い」「多変量データを解釈する」はあまり解説している本も少なかったので、ありがたかったです。（もちろん詳しい解説書はありますが、入門書の位置付けではあまり見ない）
『数理モデル』ももう一度読み直そうと思います。 -
Posted by ブクログ
数理モデルに関する書籍で知っていた著者であることと、そうした数理的思考の社会への応用に関心があったため本書を手に取りました。
本書はルールを設計する際に考えるべき点や、あるいは人がルールに対してどういう行動をするかなどに関して読みやすい形式で概説した書籍です。「数理モデル『思考』で」とあるように、実際に数理モデルをもとに説明するのではなくて考え方のベースに添えるに留まっており、広い幅の読者を想定しうる本だと感じました。また、多くの部分で良く陥る失敗パターンをもとに良い考え方が導入されており、人間をそれなりに長い年数やっている方には理解しやすいと思います。
ルールの作り方に関し非常に読みや -
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