江崎貴裕のレビュー一覧

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

ルールを作る側、守る側のどちらも理解しておきたい内容

何かあるたびに厳しいルールが作られても、実行されない、もともとの意図が忘れられて形骸化するなど耳が痛い内容だった

ネットフリックスの方針（あえて具体的なルールを細かく定めず、会社利益を各々が考えて行動する）といった事例も新鮮で参考になった

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

身近なところで言えば業務マニュアルとか就業規則などもルールにあたると思うが、ルールを取り巻く前提条件、技術、人、設備、etc...は変化する、ということを見越してルールをデザインしなければ、そもそも秩序を保つためのルールが逆に秩序を乱すことになるなだな、ということを再確認出来る本。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

『データ解釈学』
網羅性★★★★★
分析方法★★★★★
解釈　　★★★★

【購読動機】
目的に沿うデータを取得、集計し、解釈をするシーンがあります。他社のIR資料を理解するもその一つです。こうした業務を重ねるなかで「解釈」という行為の幅の広さを再認識することになりました。
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【本書の特徴】
データを集計、分析する領域に関心ある人向けです。目的別にデータ集計、分析手法の紹介があります。また、そのメリット、デメリットの記述もあります。冒頭にあるとおり、網羅性が高い書籍です。
一方で、わたくしのようにデータを分析する手法よりも、解釈のやり方に課題、関心があるひとには少し難易度が高いかもしれません。
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【学べたこと】
私が観察するデータ群には、大きく２つの種類にわかれます。サンプル点数が比較的多いものと少ないものです。
データ群が多い場合には、分布図を観察することの有益性を認識することができました。
また、異常値がある場合は、含めた場合と除去した場合の２種比較をすることの意義も学べました。
＜データ分析。主な目的とデザイン＞
１）データ記述・探索
特徴の強さ・特筆性を明るくすること。
２）予測
目的変数を設定→予測モデリングの構築をすること。
３）因果推論
目的変数と説明変数の関係性の強弱を明るくすること。
＜因果関係を判定するための基準＞
１）頑強性
２）一貫性
３）特異性
４）時間制
５）用量反応関係
６）妥当性
７）整合性
８）実験の有無
９）類似性
＜さいごに＞
例えば、１つの事象（不具合含む）を観察したときに、それが過去の事象と比較して、３）特異性なのか？９）類似性があることなのか？を区別することで、その後の解決に向けての解釈の展開が合理的になるすことを理解できます。
また、事実を並列にするときに、推理小説のように４）時間別にプロットすることの有効性も理解できます。
学生時代に統計学を避け、別の科目を取得したことを思い出しつつ、書を閉じました。。。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

自社のマネージャー読書会の題材として読んだ。

まず、内容の良し悪しとは別に、この書籍は読書会の題材としてはあまり向かないな、という印象。
特に前半の章は「ふむふむ」「だよね」的な話が多く、皆でのディスカッションポイントとなりにくい感じだった。

内容としては決して悪くないのだけれど。
あと、最後まで「数理モデル思考」の成分がやや不明だった。

学びとして、最初からルールの変更を意識しておくという部分は素直に心がけたいと感じた由。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

各組織に一冊ほしい。ルール設定は多くの場合業務ではなく「土台」みたいな位置づけになってしまうからか、見直しやフィードバックがされづらい、受け付けてもらえないような面がある。全員がこの本の前提に立つと、この本で述べられたことを依り代として全員でコミットする雰囲気も醸成できそう。
あと集合知の話は面白かった。相談しない、一人の権力者の判断に委ねないって大事なんだなと。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

統計学を学び直したいと思い立ち、入門編として購入。統計学の基礎からデータ分析まで広く浅く、分かり易くまとまっており、大枠の理解を深めることが出来た。次はより専門的な本に着手していきたい。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

統計手法の解説ではなく、統計をとる／読む上での注意点、どのような手法を取るべきか／避けるべきか、が書いてある本。
統計の教科書は山ほどあるが、こういう当たり前と言えば当たり前のことをまとめて書いてある本は無かったと思う。例がわかりやすく、ほぼ数式なしで伝えたいことを伝える。著者頭良い。面白かった。統計の技法を学びたい人は、他の教科書を読むべし。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

行動経済学や認知科学関連の書籍で読んだことがある事例や社会実験、実際あったことが豊富に記載されているので、そういったものを多く知りたい場合は役に立つと思う。
実際にどうすれば良いのかという点においては、やはり自分で考えルールをデザインをしないといけないので、こういった事例から学ぶことは良いことだと思う。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

自分が知らなかった事例などが豊富に挙げられていて、サクサク読み進めることができた。どのようにルールをデザインしても、完璧に機能することはないことは様々な事例からもよくわかるようにありえない。失敗に対して対応策に動き出せるルール設定を必ずしておくことが大事であり、そのような姿勢が大事である。何事においてもそうであるが、慢心して立ち止まらないことが大事である。時代に合わせて、状況に合わせてを肝に銘じたい。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

すぐに直接活用できるものではないが，「ルールは何故破綻するのか？」と言う疑問についてとてもよく答えてくれる一冊だった．
何より，理路整然として分かりやすい！
すぐにでも実践できそうな事も実はちらほらあって，途中から未来を想像してワクワクしてしまった．よし，がんばろう！

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

①ルールに明らかな欠陥がある
・正しいエビデンスや目的に基づいて設定する
・ルールに従う障害を取り除く
・内容や目的を誰でも理解できる


②
コブラ効果

心理的リアクタンス
やるなと言われたやりたくなる
やれと言われるとやりたくなくなる

希少性バイアス
制限されているものは希少で良いものだと感じてしまう

グッドハートの法則
指標が管理のために使われると、その指標自体が当てにならないものになること

ナッジを利用する

③
社会的ジレンマ
個人のレベルで見るとルールに従わない方がメリットが大きい人々がルールを破り、全体としての目標が達成できない状況

集合知効果
知らない人の選択は分散し、知っている人の選択が積み重なることで、正しい答えになる

売り手買い手の情報の非対称性をなくす

④時代の経過や、社会や環境の変化でルールは見直す必要がある。

リープフロッグ現象
技術の導入やインフラ整備が遅れたせいで、規制や既得権益グループがいない地域において一気に最新の技術が普及すること

⑤
緑の卵とハム
自由は逆に難しく制約があることで良くなること
考える問題に対して適度に近いトピックを与える(プライミング)と効率よくアイディアがでる
あえて突拍子もない制約が面白いアイディアになることも
ただ、環境に制約を与えると逆効果になる

サンクコスト(埋没費用)
人間はしばしば既に支払った金額を価値判断に含めて誤った決断をしがち＝コンコルド効果

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

事前にルールを更新することも見越してルールを設計しておき、データに基づいて必要に応じて対策を打てるようにしておくことが、理想のルールデザインを意識していきたい。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

・データ分析に必要な考え方や定義を基礎から学べるので、初学者から見て良い本だった
・詳細は別の本が必要と思われる

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データ分析の入門書として良かった。データの準備段階におけるサンプリングの話から一通りの基本的な分析手法の説明、よくある解釈間違いまで丁寧に説明されていて、学び直しとしては良かった。また、データ分析の専門家でなくても教養として知っておくとよい話ばかりだった。
平均や中央値の説明までするのはさすがに入門すぎる気もするが。
ただあくまで入門書レベルではあるので、中級編や実践編がほしいと思った。
あとデータ解釈学というタイトルが適切かは謎。[データ分析者のための統計学とデータ処理入門]という感じ。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

これからデータ分析やデータ利用を漠然と考えていて、かつ分析手法などを学ぶことに抵抗感がない人にオススメの本だと思います

改めて、俯瞰して分析全体を見ることができたので自分が抜けている部分や理解していた部分を整理できたのは良かったです。

ここを入り口に実際の統計分析やプログラミングなどを学ぶと、これからのデータ活用に役立つと思います

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データの収集・分析・解釈において注意すべき事項が初学者向けに分かりやすく説明されていて勉強になった。

分析のところは数学的な用語や考え方が出てきて、分析手法一つ一つをきちんと理解はできていないが、分析手法の種類などについて知ることができた。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

難しい数式は登場せず、高校生や文系の方でも読める本。
数字を見る際に陥りがちなバイアスについて詳しく説明されている。
教科書というより、読み物として読むといいと思う。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

データ分析の良し悪しのほとんどはデータを取る前に決まっています。

「Garbage in, garbage out」

と本書には記されていますが，本書はその前提をおいたうえで，良質なデータから最大の情報を取るための基本的姿勢を伝えてくれます。

データを取っただけで最大の情報が手に入れられるわけもなく，どういう視点で分析すればいいのか，どういう視点で読み解けばいいのか，データ分析における「はじまり」から「おわり」までを丁寧に教えてくれます。

データの解釈は日々行なっているわたしですが，改めて大切なことに気づけたり，「そういう視点で考えることもできるのか」と新たな発見があったり，入門書でありながら（入門書であるがゆえに？）濃い情報を頂きました。

HARKingやp-hackingなどにも触れています。

本書だけを読んで「データ分析」「データ解釈」をすぐはじめられるわけではありませんが，「データ分析をしたことがあるけど，実はその基本を体系的に学んだことはない」場合や，「データ分析において注意すべき点は何か」などデータ分析を始めようとしている場合においては，かなりの味方になってくれる本であると思いました。

関連書として『データ分析のための数理モデル入門』もありますので，そちらも読んでみたいと思います。

数理モデル思考で紐解くRULE DESIGN -組織と人の行動を科学する-

江崎貴裕

世界はルールに溢れている。
憲法や法律だけでなく、ビジネスの戦略、制約条件などのルールと罰則、チーム働くうえでの決まりごと、家族内の暗黙のルール......
ルールに縛られ・助けられ、作り出しながら生きてるのでルール作りについて学ぶために読んだ。
以下学んだこと↓
・「何らかの目的を達成するために設定された、従わなければならない行動の制約を与えるもの」がルール
・ルールの4つの階層：ルールそのもの。個人。集団。環境。この全ての階層における事態を予測しないと失敗したルールになる。
・ルールが機能するための最低条件：目的が設定されている。効果のある介入方法になっている。ルールと目的達成までのロジックが成立している。ルールが持続的に運用、遵守されている。
・ルールは目的達成のための手段。ルールを守ることや作ることが目的になることはない。
・インセンティブも罰もどちらも逆効果や無視できない副次効果を生むことがある。
・ルールが目的になると数字に踊らされる。
・個人と集団は別物。personはpersonsではなくpeople.
・そもそもルールの前提や環境が外部環境の変化で変わることがある。
・ルールを遵守することにはコストが発生する。
・ルールがないことも、ありすぎることも目的達成を阻害する。
・絶対的に不変なルールは作ってはならぬ。フィードバックループが回り、ルール見直しが必ず入るようなルール設計をせよ。

分析者のためのデータ解釈学入門 データの本質をとらえる技術

江崎貴裕

入門書ということでデータを解釈することの重要性や難しさについて、幅広く学べました。詳細は別の参考書に譲るという体裁上、実際にすぐ応用できる知識がたくさん得られたという感じではなかったですが、今後学んでいく際にはバイブル的な本になるかもな一冊でした。時間があったら応用編も読んでみたいと思います。