【感想・ネタバレ】指標・特徴量の設計から始めるデータ可視化学入門のレビュー

江崎貴裕

[ブクログ · ★★★★☆]

このシリーズ好きでよく読みます。
特に江崎さんの書いたものにはハズレがありません。

そんなわけで可視化学がなにかもわからずに読み始めました。
漠然とグラフで表現する方法かなくらいに考えていました。

読んでみると「データの裏側にある本質をデータ変換により可視化させること」とわかった。

一回読んだ程度では概要しか理解できませんが、株価のテクニカル分析などに通ずるものがあるなと感じる。

[ブクログ · ★★★☆☆]

タイトル通り。
棒グラフの描き方や色の付け方、という初歩的なレベルから、KL基準量やグラフ理論まで非常に幅は広い。ただしこのシリーズ全般にそうなのだけど、その分浅い。