日経情報ストラテジーのレビュー一覧
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労働力や取引先を買い叩くことなくITを駆使してコストを減らし、安値を実現するベイシアグループやり方を、日本にはびこる旧体質の企業も見習うべきだと思いました。
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Posted by ブクログ
日経コンピュータなどの日経系雑誌に掲載された記事を「IoT」というキーワードで拾って編集したムック本。したがって、まとまりにはやや欠ける。しかし、事例についてひとまず知るという点では、日経のIT系雑誌の取材でもあり、まずよいかと思う。
レオパレスのSTBの事例は、自分のやっている仕事の観点から興味深かったし、Preferred Networkについては知っておかないといけない話だと感じた。そういう事例がそこそこにある。LPWAの動向も必須アイテムにすでになっている。
また、IoTのセキュリティの事例はtelnetポートが危険であるとか、ダークネットを使って検体を集めるとか、特定のアドレス空間で感染率が高い場合があるとか、比較的リアルタイムで具体的な話でこれもまた知っていなければならないことであろう。
ムック本なりの本かな。
IoTが広げる活用分野ということで、VR、チャット、生体情報、ロボットが挙げられているが、IoTと使って何ができるかではなくて、IoTを組み合わせるとさらに広がるという発想が大事なんだろうな。 -
Posted by ブクログ
データサイエンティストの仕事についている人の
仕事を描いた本。
パート1から6まであり、パートごとに
色合いが異なります。
パート1が、データ分析を行う会社の中の人に
フォーカスを当て、物語調にどんな分析を行うのか
を描く、まさに日経情報ストラテジーらしい記事。
販売系だけではなく、業務改善に取り組む話も多く、
データ分析という仕事の範囲の広さを伺わせる内容と
なっています。
どのように分析しているのか、を知るということは
裏返すと
私たちの購買行動がどのように使われているのか、
を知るということ。
昨年問題となったsuicaの履歴販売のように、
話題になった時に憤るにとどまらず、
ウォッチを続けたいと思います。
印象的だったのが楽天の方のインタビュー。
レコメンド機能について語っていましたが、
個人的には、楽天のレコメンドはまだまだ、
という印象を持っています。
すでに買った商品の類似、競合商品には
興味がありません。
こちらはその前に半年ほど、調査のために
検索をかけているのに、
その時期に適切なレコメンドはまだ
頂けたことがありません。
逆に、この機能を楽天の技術力の指標として、
半年後でしょうか、一年後でしょうか、
私が驚くようなレコメンドを受けて驚いてみたい
と思っています。