データサイエンティストの舞台裏

日経情報ストラテジー

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注目を浴びる新しいサービスや製品を支えるデータ分析。その舞台裏を、40社の事例と図解で分かりやすくひもときます。
例えば、2015年夏に長崎のハウステンボス内にオープンした「変なホテル」。ロボットによる接客を支えているのは顧客一人ひとりの顔を見分ける生体識別。カメラとコンピュータでいかに人の顔を認識しています。
夏が来ると気がかりになるのが熱中症対策。大林組は、建設現場の作業員の不調の前兆を捉えようと、「肌着センサー」でキャッチした心拍や体温のデータ分析に取り組んでいます。バスやタクシーのドライバーの「眠気」を感知して、居眠り運転防止に役立てようとする動きもあります。
「うちの子の成績が上がらない」――。こんな悩みもデータ分析で解決するのがリクルートマーケティングパートナーズ。オンライン学習教材を使う生徒の勉強法を分析し、より理解が進むやり方に迫りつつあります。
2020年の東京五輪ではホテル不足が懸念されています。その解消に一役買うと期待を集めるのが、個人の家を貸し借りする「シェアリングエコノミー」。Airbnb（エアビーアンドビー）は、分析によって「借りたい」と「貸したい」を最適にマッチングし、急成長しています。
IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）の活用が進み、データがビジネスと密接不可分になっていくのは確実です。データがビジネスや社会をどう変えていくのか。本ムックから読み取ってください。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / 言語・プログラミング
• 出版社: 日経BP
• ページ数: 164ページ
• 電子版発売日: 2016年06月10日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 64MB

[ブクログ · ★★★★☆]

前評判はあまりいい感じのしなかったムックだけど、読み終わったら結構役に立った。
前半は読み物だなあくらいに感じたけど、中盤から後半にかけては実務的な話もあり、自分にも生かせそうな気がした。

手っ取り早いところでは、ビジュアライゼーションのためのツールでは、無料で使えるツールもあり是非試してみたい。
日本マイクロソフトのPower BIとかQlik Senseとか。

そして、データサイエンティストには現場感覚が非常に重要だと感じた。実際に実務をやることはないのかもしれないけど、現場目線を持って分析する必要は大いにあり。