データサイエンティスト完全ガイド（日経BP Next ICT選書）

日経情報ストラテジー

“ビッグデータの分析官"として注目を浴びる、いま最もセクシーな職業、データサイエンティスト。

「21世紀で最も魅力的な職業」として注目を浴び、「データを分析して業務を変革し、社内にイノベーションを起こす人材」と定義されていますが、これだけではなかなか実体をつかみにくいかもしれません。そこで本書は、データサイエンティストの実態に迫ります。

この新たな人材像とこれからのデータ活用を提示する本書は、データサイエンスのスキルに関心があるビジネスパーソンはもちろん、「経験・努力・勘・根性」に基づくオペレーションの品質を高めたい経営層や管理職に役立つ情報が満載です。

『データ・サイエンティストに学ぶ「分析力」』(日経BP社)の著者で、世界で最も
有名なデータサイエンティストでもあるディミトリ・マークス氏に単独インタビュー。さらにJALや楽天、花王、東芝、大阪ガスなど日本の著名企業で働くデータサイエンティスト10人の仕事ぶりを紹介。

また、データを経営強化にどう生かすかについては、スターバックスやプロクター・アンド・ギャンブル(P&G)、アメリカン・エキスプレス、キリンビール、日東電工、日清食品、ファンケルなど国内外約20社の実態に迫ります。

日産自動車やホンダ、ファミリーマート、ニトリ、ホンダなど国内大手10社の経営トップ/経営幹部からは、データサイエンティスト/データ分析に期待する声を集めました。

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: IT・コンピュータ / IT・Eビジネス
• 出版社: 日経BP
• 掲載誌・レーベル: 日経BP Next ICT選書
• タイトル: データサイエンティスト完全ガイド（日経BP Next ICT選書）
• タイトルID: 251938
• ページ数: 148ページ
• 電子版発売日: 2014年03月14日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 19MB

[ブクログ · ★★★☆☆]

データサイエンティストの仕事についている人の
仕事を描いた本。
パート１から６まであり、パートごとに
色合いが異なります。

パート１が、データ分析を行う会社の中の人に
フォーカスを当て、物語調にどんな分析を行うのか
を描く、まさに日経情報ストラテジーらしい記事。

販売系だけではなく、業務改善に取り組む話も多く、
データ分析という仕事の範囲の広さを伺わせる内容と
なっています。

どのように分析しているのか、を知るということは
裏返すと
私たちの購買行動がどのように使われているのか、
を知るということ。

昨年問題となったsuicaの履歴販売のように、
話題になった時に憤るにとどまらず、
ウォッチを続けたいと思います。

印象的だったのが楽天の方のインタビュー。
レコメンド機能について語っていましたが、
個人的には、楽天のレコメンドはまだまだ、
という印象を持っています。

すでに買った商品の類似、競合商品には
興味がありません。
こちらはその前に半年ほど、調査のために
検索をかけているのに、
その時期に適切なレコメンドはまだ
頂けたことがありません。

逆に、この機能を楽天の技術力の指標として、
半年後でしょうか、一年後でしょうか、
私が驚くようなレコメンドを受けて驚いてみたい
と思っています。

[ブクログ · ★★★☆☆]

データサイエンティストうんぬんというよりは、各企業が統計やデータをどのように活用しているのかという話。
技術的な記載はほぼなく、データサイエンティストはセンスが大切ということ。
ガイヤの夜明け見たいな広告型の企業紹介だと思われる。

しかし、各社の取り組み（意気込み）など読んでいて面白かった。