松浦俊輔のレビュー一覧
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再読。
宇宙という空間における様々な「常識はずれ」を面白おかしく紹介した本です。
我々が地球の大きさを直感的に掴めないうちから、この本は「恒星」の非常識さから、イレギュラーな天体の異常さについて、詳らかに説明してくれます。
中でも「星雲」と「ボイド」の異常さは桁外れで、我々が天体の写真を見た時、星雲は煌びやかに写り、恒星の卵があちらこちらでキラキラし始めている訳だが、重力分布が「一つの天体から放出された質量にしては明らかに多い」そうなのだ。
また「ボイド」については、原子すら漂っていない真空の空間と言われており、未知の重力さえもないと言われている。そこまで何もない空間が、何のためにあるんだ、と言うよりも、どうやって生成されたのかが非常に興味深いと思う。
宇宙における空間の切り取られ方は、生活の中で天文学に馴染みがない我々にとっては、なんとなくしか宇宙のことは分からないものだが、その「なんとなく」さえも凌駕する非常識な空間が宇宙なのである。
たまりリールで事故的に出会うスピ界隈の人たちが「宇宙の意思を感じるのです」みたいなことを言うけど、仮に意思を送る者がいたとして、受信側がアホだとまるで意図違いの解釈をされてしまうから、宇宙の意思なるものはかなりギャンブラーだと思わざるを得ない。それくらい宇宙のでかさは異常なのである。 -
言語の起源 人類の最も偉大な発明
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試し読み
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700ページの本は、久しぶりだ。しかし、一気に読めた。
ナンニチカカカッテイルケド
「数学的思考」、「統計的思考」という授業を作ろうとしていて、どんな授業にするのがいいか、学生達にとって面白く、為になる、そういう授業を考案するのに役立つのじゃないかと思って読んだ本だ。
たとえば、戦闘機に付いた砲弾の跡を統計処理し、もっとも弾痕が多かった先端部を保護するという判断。間違いじゃないが、もっとも有効ではない。もっとも有効だと判断されたのは、もっとも弾痕が少なかった部位だ。
...冒頭を飾るこの逸話は、データ収集範囲を意識することの重要性を物語っている。
グラフの一部を切り取る危険については、砲弾の飛行軌跡が時間を短くすると直線に近づくという話が出てくる。これは、データ収集範囲の外側を推測するのは注意が必要だよという逸話だ。
新聞だか雑誌だかに連載された記事をまとめた本だけあって、「データを正しく見る」ための物語が、数学者の活躍をちりばめた魅力的なストーリーとして語られたり、歴史的な事件と共に語られたりする。
読者を引き込む術を、著者は持ち合わせているようだ。
それにしても、700ページである。
興味や知識をある程度持っている人向けの本だと思う。
けれど、1つ、2つのストーリーを読んでみるのなら、ちょっとだけ興味が湧いた人にもお勧めできる。 -
Posted by ブクログ
宇宙本というとついつい買ってしまうのだが、これもまたその例に漏れな
い。ただ買った時には「いつもの宇宙進化の歴史本か」と勝手に思い込んでいたことから随分と積読期間が長引いてしまっていた。
が、それは大間違い!読んで実に楽しい、久しぶりにエンンタテインメン
トに溢れる宇宙本だ。とにかく堅苦しい宇宙の構造やら理論はさておき、
今までに発見されている数々の星のなかから「一番」を探し出すというのが本書の趣旨であり、言うならば宇宙のギネスブックのようなものだ。
曰く、一番大きい星は、一番重い星は、一番高い電圧を持つのは、自転速度の早いものは、宇宙に響く音とは、などなどだ。それも決して単純に一番のものを並べていくのではなく、発見の経緯やどうしてそうなっているのかという理論的な説明も解りやすくなされているので無理なく楽しめる構成になっている。
宇宙の進化、相対性理論、ヒモ理論という理論宇宙物理学は読んでいてもなかなか実感が伴わないのだが、こうして実際の観察に基づき発見された星の特徴を中心にして宇宙の不思議さを説明して貰うと「宇宙」という抽象的なものではなく実態が伴う感じが強く感じられる。夜空の星を眺めても此れまでとはまた違って見えるし親しみも湧くというものだ。そういう意味ではこれまで有りそうで無かった分野の書籍とも言える。今年の宇宙関係本の中で最も楽しめたものと言って良いだろう。
但し、ものの比較をする際、例えば重さについても「XXのYY兆兆兆倍」の重さというような表現があちこちに出てくる。如何に大きい数字であるかを表現しているのだが、ではそれはどれ位大きいのかという感覚が個人的にはかえって分かりにくいような気がする。それであれば「XXの10何乗倍」とか「豆粒に比べて地球の大きさ」というように具体的な表現の方が実感が湧き易いような気もする。強いてあげればそこだけが残念といえるところだが実際には読み飛ばす部分なのでそれほど気にしなくても良い。 -
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「ゲームばっかりやって」とは怒られるが「数学ばっかりやって」とは怒られない、どちらもImaginaryを扱ったものなのに。ゲームをやる諸君は叱られた際に『「ゼータ関数の自明でない零点の実数部はすべて1/2である」についてどう思う?』と言ってやればいい。
正直、本書を読んでもリーマン予想が何なのか理解できない自分がいるが内容はとにかく面白い。史学解説と数学解説が交互の章立てされているが、数学のおさらいをしつつリーマン予想の数学的位置付け・重要性を理解でき、リーマン予想に対する数学者たちの取組み(リーマン含む)の扱いが紐解かれ、サイモン・シンの『フェルマーの最終定理』のような知的好奇心が満たされる。数学初心者向けの良質な数学ドキュメンタリーはそれほど多くないので本書はおすすめ。 -
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ネタバレメモ:7つの法則
1. 隣接可能性
2. 液体ネットワーク
3. ゆっくりとした直感
4. セレンディプティ
5. 間違い
6. 外適応
7. プラットフォーム
+
序章:珊瑚礁
終章:第4区画(非市場/ネットワーク)
やはりイノベーションを起こすためには、一人で考えいるより、多くの人と接触を持って、その協議から発想を得ることのほうが確率的に高そうだ。
その点で、いなかより都会のほうが、何倍もイノベーション発生率(とでも言うか)が高くなっている、とのこと。
言っていることは目新しくないがもっともなことで、整理されているため、納得できた。
ただ、同じ主張の繰り返しが多いので、もっとコンパクトにして読む時間を節約させてもらいたかった。 -
Posted by ブクログ
今なお未解決の素数の重要問題「リーマン予想」の数学的解説と、
その問題の歴史及び、問題に取り組んで来た数学者のエピソードから
構成される本書。
数学的解説と、歴史やエピソードの紹介とが
章毎に分かれているので、例え数学が苦手でも
最後まである程度楽しめることもできます。
歴史部分を読むだけでもそれなりに楽しめるので。
僕はわりと序盤の「ゼータ関数」が出て来たくらいで
すでに雲行きは怪しかったですが、
数学的解説はとても丁寧だったと思います。
こういう本を書けるということ自体に
作者の読ませる力を感じました。
サイモン・シンの著作などの、理系ノンフィクションが好きな人、
または、「リーマン予想」に興味がある人の最初の一冊として、
おすすめの一冊だと思います。