生餌と太子、禁断の恋の物語！太子の冠礼と共に召し上げられる「桃娘」。桃だけを食べて育ったという、並外れた美貌を持つ彼女たちは、その血、肉、存在すべてが太子に力と天恵を与える。まさしく、この国の栄華の犠牲であった。桃娘・扎熱（ザラ）は最年少で太子となった白太子・子晶（ズーヂン）の桃娘。早々に初夜を迎え、桃娘としての責務を果たしたい扎熱の心とは裏腹に、白太子はなかなか手を出してくれないのだった。

「愛は死んだ」。ハデスさまはギリシャ神話の冥界神。孤独と静寂を愛する独り身なのに、お妃探しをする羽目に……!?　続々押し寄せるお妃候補たちを退けて、快適な独身生活を守れるのか？ 冥界神ハデス、不本意だけど婚活します。こじらせギリシャ神話ラブ・コメディー♪

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 好評の既刊書『マンガでわかる統計学』の回帰分析編登場！ 本書は好評の既刊書『マンガでわかる統計学』の回帰分析編である。回帰分析の基本から類書で解説されることの少ないロジスティック回帰分析まで、喫茶店を舞台にマンガでやさしく解説した。 プロローグ　ノルンへようこそ！ 第1章　基礎知識 1. 表記のルール 2. 逆関数 3. 指数関数と自然対数関数 4. 指数関数と対数関数の特徴 5. 微分 6. 行列 7. 数量データとカテゴリーデータ 8. 偏差平方和・分散・標準偏差 9. 確率密度関数 第2章　回帰分析 1. 回帰分析とは 2. 回帰分析の具体例 3.「回帰分析の流れ」の注意 4. 標準化残差 5. 内挿と外挿 6. 系列相関 7. 直線以外の回帰式 第3章　重回帰分析 1. 重回帰分析とは 2. 重回帰分析の具体例 3.「重回帰分析の流れ」の注意 4. 標準化残差 5. マハラノビスの汎距離と重回帰分析における信頼区間と予測区間 6. 説明変数に“測れない”データが存在する場合の重回帰分析 7. 多重共線性 8.「目的変数に対する各説明変数の影響度」と重回帰分析 第4章　ロジスティック回帰分析 1. ロジスティック回帰分析とは 2. 最尤法 3. 目的変数の捉え方 4. ロジスティック回帰分析の具体例 5.「ロジスティック回帰分析の流れ」の注意 6. オッズ比 7.「検定」の名称 8. バブルチャート 付録　Excelで計算してみよう！ 1. 自然対数の底 2. 指数関数 3. 自然対数関数 4. 行列の掛け算 5. 逆行列 6. カイ二乗分布の横軸の目盛り 7. カイ二乗分布の確率 8. F分布の横軸の目盛り 9. F分布の確率 10.（重）回帰式の（偏）回帰係数 11. ロジスティック回帰式の回帰係数 参考文献 索引

無事に結ばれた冥王ハデスとコレー。制約はあるけれど、二人は円満な新婚生活を送っている……のかと思いきや、家庭は冷え切っていた！？ 本編後の二人を描いた最新描きおろし読切に加え、「ハデスさまの無慈悲な婚姻」過去読切や設定資料ほか、また、「オリオンは月下に眠る」「送り香」など、上地優歩の初期短編も掲載！

生餌と太子、禁断の恋の物語！太子の冠礼と共に召し上げられる「桃娘」。桃だけを食べて育ったという、並外れた美貌を持つ彼女たちは、その血、肉、存在すべてが太子に力と天恵を与える。まさしく、この国の栄華の犠牲であった。桃娘・扎熱（ザラ）は最年少で太子となった白太子・子晶（ズーヂン）の桃娘。早々に初夜を迎え、桃娘としての責務を果たしたい扎熱の心とは裏腹に、白太子はなかなか手を出してくれないのだった。分冊版第1弾。 ※本作品は単行本を分割したもので、本編内容は同一のものとなります。重複購入にご注意ください。

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 良質なテストの作り方を学ぼう、いちばんやさしいIRTの入門書!! 　項目反応理論（IRT）を解説した入門書です。IRTとは、Item(項目)、Response（反応）、Theory（理論）のことでテストの各問題の正答か誤答かから真の能力を推定する理論です。 　IRTは本格的に学習するようになるのは院生および共通試験とか試験の制作にかかわる人です。一方、IRTで扱う数学は文系にはかなり難しいもの(微分積分レベル)でなかなか理論を習得できない人も多いのです。 　本書では良質なテストの作成に役立つ知識や各問題の難しさを意味する困難度や、識別力や当て推量と呼ばれるものなどをやさしく解説していくものです。 まえがき 項目反応理論ってなに？ 【第1部　準備】 第1章　数学の基礎知識 第2章　統計学の基礎知識 【第2部　本題】 第3章　各問題の特性を知る ―項目特性曲線― 第4章　各受験者の真の能力を推定する ―最尤推定法― 第5章　各問題の難しさの度合いなどを推定する ―EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法― 第6章　未来のテストのために問題を蓄える ―等化による項目プールの生成― 第7章　良質なテストを作成する ―項目情報曲線― 【付録】 付録1　途中までのがんばりも評価する ―部分得点モデル― 　1.部分得点モデル 　2.カテゴリー確率曲線 付録2　最尤推定法とは異なる方法を知る ―MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法― 　1.確率分布と確率密度関数 　2.ベイズの定理 　3.MAP推定法とEAP推定法とマルコフ連鎖モンテカルロ法 　4.EMアルゴリズムに基づく周辺最尤推定法におけるNmの意味 付録3　順序性のあるデータの関連の度合いを調べる ―テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数― 　1.相関係数 　2.2変量正規分布 　3.テトラコリック相関係数とポリコリック相関係数

曲亭(滝沢)馬琴作、現代のファンタジー作品に影響を与えた江戸時代後期の長編読本をまんが化。姓に「犬」の字を含み仁義礼智忠信孝悌の八つの珠と牡丹のあざを持つという因縁で結ばれた八人の若者の不思議な物語を、最年少犬士・犬江親兵衛を中心に描く。

「万葉集」「古今和歌集」「新古今和歌集」から厳選した歌をまんが化。1冊でそれぞれの歌集の成り立ちや和歌の意味、詠まれた背景、技法、作者がよくわかる。まんがで楽しく読むうちに、時代背景や当時の文化が理解でき、古典の基礎知識が身につく。

江戸時代後期に書かれた鶴屋南北の歌舞伎脚本「四谷怪談」と、上田秋成の怪異小説「雨月物語」(「菊花の約」「夢応の鯉魚」「蛇性の淫」の3編)をまんが化。コラムも充実しており、楽しく読んで内容を理解できる。古典入門に最適。

時は戦国末期。南蛮より伝来したキリスト教の少年学舎「セミナリヨ」を訪れた少年・ミゲルは、天使のような美声で聖歌を歌うマンショと出会う。少年たちの友情、反目、そして秘められた謎が、歌声に乗って溢れ出す――。

【注目!「文系人間」は心して読んでください。】 チンプンカンプンだった統計学の 「文系のための翻訳書」ついに発刊。 ビッグデータだ、データサイエンスだと騒がれる昨今。 数字やデータを使いこなすためにまずは統計学とやらを 学んでみよう!と入門書を手にとってみるも、 数学的な難しさから門前払いされてしまう……。 本書はそんな方々のために書かれた 言わば「統計学の翻訳書」です。 ・統計学ってそもそも何? ・便利そうというのはわかるけど、どう役立つの? ・世の中にあるデータってどのくらい信用できるの? といったことから始まり、母集団の割合の推定や重回帰分析まで、 わかりやすくていねいに解説。 数字が苦手な「文系人間」を自負する方々はもちろん、 統計学の初学者や独学で挫折してしまった方、 過去に学んだものの実は理解に不安が残る方にもおすすめです。 ・・・ 下記URLにて、書籍内で使用したデータのエクセルファイルを ダウンロードできます。エクセルでの重回帰分析の体験などに ご活用ください。 https://kanki-pub.co.jp/pages/bunkeitoukei/

なめこが落語を楽しく見せる♪「火焔太鼓」「文七元結」「死神」「短命」「時そば」「厩火事」人気演目６作品コミカライズ！！

オールカラーのストーリーまんがとイラスト付き解説ページで丁寧に解説するまんが入門書。「糸がうまく結べない、餌がうまくつけられない」そんな初心者が陥りやすい失敗の解決法から、船で狙う大物まで、最初の一匹からのステップアップもしっかりフォロー。

栄光に向かってひたむきに努力するトップアスリートの“魂”に迫ったＮＨＫの人気番組『アスリートの魂』を漫画化。【進化する技と心】をテーマに、レスリング・吉田沙保里選手、ラグビー・五郎丸歩選手、体操・白井健三選手の熱き戦いの日々を描く！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ゼロからわかる、マンガでスイスイ学べる！ 　2003年と2007年に発行された大人気書籍『マンガでわかる　危険物乙4類試験』が、最新情報を盛り込んだ完全新作としてマンガも内容も大幅にパワーアップして帰ってきました。マンガは「マンガでわかる　中学数学（Gakken）（作画担当）」」や「鑑定能力で調合師になります(ヤングジャンプコミックス)（構成担当）」を手がけた霧中望氏による全編描き下ろしです。 　この一冊で、乙4類危険物試験の合格を目指そう！ ＜あらすじ＞ 成績の悪い工業高校の2年生、狛江スグルは、父親から「危険物乙４種」の資格を取らなければ、夏休みは知り合いの寺での修行と勉強を言い渡され、意気消沈。トラックに轢かれかけ、異世界転生しそうになるが、そのトラックの運転手が幼馴染の姉、経堂モエだった。モエに事情を話すと、危険物の資格保有者であるモエが勉強に協力してくれることに。すると幼馴染の想い人でギャルの経堂ミオも一緒に勉強することになって……。 法令編 　第1章　危険物規制の概要 　第2章　製造所等の位置・構造・設備の基準 　第3章　消火設備に関する法令 　第4章　貯蔵・取り扱いに関する法令 　第5章　運搬・移送に関する法令 　第6章　行政命令等に関する法令 物理学・化学編 　第1章　必要な物理の知識 　第2章　必要な化学の知識 　第3章　燃焼と消火の理論 危険物概要編 　第1章　危険物の性質 　第2章　事故防止

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 経営をよくする管理会計のしくみと基本が、マンガで楽しくわかる！ 　本書は、パパの経営する和菓子会社の経営改善のために、会計事務所の百合先生に管理会計を学びながら奮闘する女子高生・桃ちゃんの成長を通して、管理会計を楽しく学ぶ入門書です。 　管理会計とは、会社のありのままの状態を把握し、収益やコストの構造を分析することで、会社の「未来の見通し」を立てる際の拠り所となる会計です。一方、対義となる財務会計は、会社経営の成果を振り返り、株主、債権者、投資家、取引先などの外部へ会社の財務状況を明らかにするための会計です。 　経営者は、管理会計による会計情報をもとにして意思決定を行ったり、新規事業に投資したり、業績改善のための施策を講じたりします。適正な経営の意思決定を行ったり、労務管理上の業績評価を行うためには、自社に最も適している管理会計システムを構築していく必要がありますが、どのようなシステムを構築するかは、業態により、会社により様々です。 　本書は、初心者にもわかりやすい解説と記述にこだわり、売上、利益、コストなどの基礎知識から、赤字に見えるが黒字の商品の見分け方や赤字事業からの撤退のタイミングなど、実践的に学ぶことのできるようになっています。 1章　管理会計で意思決定する 2章　損益分岐点分析の基本を知る 3章　管理会計で現状を分析する 4章　管理会計でコストダウンする 5章　管理会計で新規事業を検討する

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 学ぶことの多い機械学習をマンガでさっと学習でき、何ができるかも理解できる!! 　本書は今後ますますの発展が予想される人工知能分野のひとつである機械学習について、機械学習の基礎知識から機械学習の中のひとつである深層学習の基礎知識をマンガで学ぶものです。 　市役所を舞台に展開し、回帰(イベントの実行）、識別１（検診）、評価（機械学習を学んだ結果の確認）、識別２（農産物のサイズ特定など）、教師なし学習（行政サービス）という流れで物語を楽しみながら、機械 学習を一通り学ぶことができます。 序章　機械学習を教えてください！ 第1章　回帰ってどうやるの？ 第2章　識別ってどうやるの？ 第3章　結果の評価 第4章　ディープラーニング 第5章　アンサンブル学習 第6章　教師なし学習 エピローグ 参考文献

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 「3原則と18の書き方」を学べば技術文書の書き方が大きく変わる！ 　本書は、技術文書の書き方として、「内容が明確に伝わる技術文書の書き方の技術」をマンガで解説した内容です。書き方の技術として、「内容が明確に伝わる技術文書の書き方の３原則」と「6つのルールと18の書き方」を解説しました。書き方の技術に対応した豊富な事例に基づき解説するのが本書の特徴です。また、書き方の技術の継続学習方法（日々のオンザジョブトレーニング）など書き方の技術に関連した内容を解説することやマンガ部、会話形式部、解説部の３部構成になっているのも本書の特徴です。 　書き方の技術は、報告書、会議資料、メールなど、あらゆる技術文書に使えるオールラウンドプレーヤーのような技術です。この技術を使うことで，読み手に内容が明確に伝わる技術文書を書くことができます。 　大学を卒業したばかりの新入社員（太田文乃）が憧れの先輩（大久保詩子）の指導を受けながら書き方の技術を学ぶストーリーです。本書を読めば一緒に書き方の技術が学べます。 　新社会人の方や若手の技術者の方だけではなく、技術文書の添削指導用のマニュアルとして管理職の方にも参考になる内容です。 プロローグ １章　内容が明確に伝わる技術文書を書く ２章　内容が明確に伝わる技術文書の書き方の３原則の概要 ３章　書き方の第１原則　書き手と読み手の違いを認識する ４章　書き方の第２原則　内容が明確に伝わる構成を考える 　１：内容を項目に区分する 　２：技術文書の軸を決める 　３：軸となる項目を細分化する 　４：技術文書のストーリーを確認する ５章　書き方の第３原則　内容が明確に伝わる書き方を考える 　６つのルールと１８の書き方 【ルール１：冒頭に書く】 　＜書き方１：要点を冒頭に書く＞ 　＜書き方２：全体像を冒頭に書く＞ 　＜書き方３：枠組みを冒頭に書く＞ 【ルール２：ペアで書く】 　＜書き方４：根拠を書く＞ 　＜書き方５：条件を書く＞ 【ルール３：分けて書く】 　＜書き方６：かたまりに分けて書く＞ 　＜書き方７：箇条書きで書く＞ 　＜書き方８：表で書く＞ 【ルール４：視覚的に書く】 　＜書き方９：写真や図を入れて書く＞ 　＜書き方10：強調して書く＞ 　＜書き方11：まとまりを持たせて書く＞ 【ルール５：合わせて書く】 　＜書き方12：組み合わせて書く＞ 【ルール６：明確に伝わる文を書く】 　＜書き方13：具体的な文を書く＞ 　＜書き方14：意味が明確な文を書く＞ 　＜書き方15：能動態の文を書く＞ 　＜書き方16：短い文を書く＞ 　＜書き方17：肯定文を書く＞ 　＜書き方18：文法を守って文を書く＞ 　【コラム：18の書き方を組み合わせて使う】 ６章　内容が明確に伝わる技術文書を書くうえで必要なこと 　伝える内容を明確に理解していること 　頭の中を整理すること ７章　日々のオンザジョブトレーニングを実践する 　日々のオンザジョブトレーニング 　＜１：基本のトレーニング＞ 　＜２：会話を通したトレーニング＞ 　＜３：概要版の作成を通したトレーニング＞ 　＜４：自己添削を通したトレーニング＞ 付録　実践での使い方 　1.Before:内容が明確に伝わらない技術文書 　2.After：内容が明確に伝わる技術文書 　3.修正の方法 　4.「６つのルールと18の書き方」との対応 参考文献 あとがき

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 プロジェクトマネジメントの基本をマンガでわかりやすく解説！ 本書は、業務改善を目的としたプロジェクトマネジメントの入門書です。 本書では、PMBOKのなかでも、主に「ステークホルダー」「コミュニケーション」「スコープ」「スケジュール」「資源」の各マネジメントに重点を置いて解説をしています。 マンガでシチュエーションを把握しながら学ぶことで、実際に職場で業務改善に取り組む際に起こりやすい問題点がわかりやすく、かつ楽しく学ぶことができるようになっています。 第1章　まずはプロジェクトの目的、目標、スコープを明確にすべし！ 第2章　プロジェクト計画作成は、自分一人で行うべからず！ 第3章　ステークホルダーを軽視するべからず！ 第4章　プロジェクトマネージャーの仕事はコミュニケーションと心得よ！ 第5章　意見相違や抵抗勢力はプロジェクトに付きものと割り切れ！ 第6章　プロジェクトマネジメントを成功に導く鍵！

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!! 本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。 序章　押忍！ 線形代数 第1章　線形代数とは 1. 線形代数 2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元 3. 数学者から見た線形代数 　3.1　数学者から見た線形代数 　3.2　線形代数と公理 第2章　基礎知識 1. 数の分類 2. 必要十分条件 　2.1　命題 　2.2　必要条件と十分条件 　2.3　必要十分条件 3. 集合 　3.1　集合 　3.2　集合の表記 　3.3　部分集合 4. 写像 　4.1　写像 　4.2　像 　4.3　値域と定義域 　4.4　全射と単射と全単射 　4.5　逆写像 　4.6　線形写像 5. ギリシャ文字 6. 理系特有の言回し 7. 組み合わせと順列 8. 主将の命令と写像 第3章　行列 1. 行列 2. 行列の計算 3. 特別な行列 第4章　行列（続） 1. 逆行列 2. 逆行列の求め方 3. 行列式 4. 行列式の値の求め方 5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める 　5.1　第(I, j) 小行列式 　5.2　第(I, j) 余因子 　5.3　余因子を利用する方法で逆行列を求める 6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く 第5章　ベクトル 1. ベクトル 2. ベクトルの計算 3. ベクトルによる表現 第6章　ベクトル（続） 1. 線形独立 2. 基底 3. 次元 　3.1　部分空間 　3.2　基底と次元 4. 座標 第7章　線形写像 1. 線形写像 2. 何のために線形写像を勉強するのか 3. 特別な線形写像 　3.1　拡大 　3.2　回転 　3.3　平行移動 　3.4　透視投影 4. 核と像空間と次元定理 5. ランク 　5.1　ランク 　5.2　ランクの求め方 6. 線形写像と行列の関係 第8章　固有値と固有ベクトル 1. 固有値と固有ベクトル 2. 固有値と固有ベクトルの求め方 3. n 次正方行列のp 乗の求め方 4. 重解の存在と対角化 　4.1　重解が存在する場合の表現可能例 　4.2　重解が存在する場合の表現不可能例 付録1　練習問題 参考文献 索引 以下、ダウンロード 付録2　内積 1. 内積 　1.1　長さ 　1.2　内積 　1.3　なす角 　1.4　数学者から見た内積 2. 正規直交基底 　付録3　外積 1. 外積 2. 外積と平行四辺形 3. 外積と内積 　付録4　行列式の性質

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 マンガで統計をわかりやすく解説！ 本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！ 統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。 統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。 ◆プロローグ　トキメキ統計学 ◆第1章　データの種類をたしかめよう 1.　カテゴリ－データと数量データ 2.　 カテゴリ－データの注意すべき例 3　. 実務における「とてもおもしろかった」～「とてもつまらなかった」の扱い 例題と解答 まとめ ◆第2章　データ全体の雰囲気をつかもう！ ＜数量データ編＞ 1.　 度数分布表とヒストグラム 2.　 平均 3.　 中央値 4.　 標準偏差 5.　 度数分布表の「階級」の幅 6.　 推測統計学と記述統計学 例題と解答 まとめ ◆第3章　データ全体の雰囲気をつかもう！ ＜カテゴリーデータ編＞ 1.　 単純集計表 例題と解答 まとめ ◆第4章　基準値と偏差値 1.　 基準化と基準値 2.　 基準値の特徴 3.　 偏差値 4.　 偏差値の解釈 例題と解答 まとめ ◆第5章　確率を求めよう！ 1.　 確率密度関数 2.　 正規分布 3.　 標準正規分布 4.　 カイ二乗分布 5.　 ｔ分布 6.　 Ｆ分布 7.　 「××分布」とExcel 例題と解答 まとめ ◆第6章　2変数の関連を調べよう！ 1.　 単相関係数 2.　 相関比 3.　 クラメールの連関係数 例題と解答 まとめ ◆第7章　独立性の検定をマスターしよう！ 1.　 「検定」とは 2.　 独立性の検定 3.　 帰無仮説と対立仮説 4.　 P値と「検定」の手順 5.　 独立性の検定と同一性の検定 6.　 「検定」における結論の表現 例題と解答 まとめ ◆付録　Excelで計算してみよう！ ■1　度数分布表の（一部の）作成 ■2　平均・中央値・標準偏差の算出 ■3　「単純集計表」の（一部の）作成 ■4　基準値・偏差値の算出 ■5　標準正規分布の確率の算出 ■6　カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出 ■7　単相関係数の値の算出 ■8　独立性の検定 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 好評の既刊書『マンガでわかる統計学』の因子分析編登場！ 　本書は『マンガでわかる統計学』、『マンガでわかる統計学　回帰分析編』に続く第３弾。統計分析の一手法である因子分析の基礎から応用まで、マンガと文章と例題で理解させる。因子分析は、非常に人気のある分析手法で、特に心理学をはじめ、いろいろな分野で活用されている。 プロローグ　あなたと私の因子分析 第1章　アンケートの基礎知識 1.標本抽出法 2.調査方法 3.標本の大きさの目安 4.無作為抽出法と有意抽出法 5.量的調査と質的調査 6.データ分析の取り組み方 第2章　調査票と質問 1.調査票の構成 2.質問の分類 3.避けるべき質問 4.避けるべき質問（続） 5.｢真ん中｣の存在 第3章　数学的な基礎知識 1.相関行列 2.単位行列 3.回転 4.固有値と固有ベクトル 5.対称行列 6.行列の補足 7.偏差平方和・分散・標準偏差 第4章　主成分分析 1.主成分分析とは 2.主成分分析の注意点 3.主成分分析の具体例 4.変数の選択と第1主成分 5.第1主成分と総合力 6.累積寄与率の目安 7.第2以降の主成分 8.分散と固有値 第5章　因子分析 1.因子分析とは 2.因子分析の注意点 3.因子分析の具体例 4.本章の例における標本 5.注意点の補足 6.因子負荷量の値が小さな変数の処遇 7.最尤法 8.なぜ回転というとバリマックス法ばかりなのか 9.因子負荷量行列と因子構造行列 10.ブロマックス法 11.仮定できる共通因子の個数の上限 12.主因子法とバリマックス法を｢過去の遺物｣扱いすることに対する疑念 13.因子分析における用語 付 録　さまざまな分析手法 1.多変量解析 1.1　多変量解析の概要 1.2　重回帰分析 1.3　ロジスティック回帰分析 1.4　クラスター分析 1.5　コレスポンデンス分析と数量化Ⅲ類 1.6　構造方程式モデリング 2.その他 2.1　統計的仮説検定 2.2　カプラン・マイヤー法 参考文献 索引

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 二級ボイラー技士試験の重要ポイントをマンガでわかりやすく解説！ 　ボイラー技士は、工場・病院・ビルなどボイラーをもつ多くの施設で必要になる資格です。 　マンガは「サインはV」で有名な望月あきら氏が担当し、本文はボイラー試験対策書籍で多数の好著があり、自身も特級ボイラー技師である南雲健治先生とボイラー資格の多くの講座を担当する小谷松信一先生が丁寧に監修しました。マンガだけではなく、各章には練習問題を、巻末には本番を想定した3回分の模擬問題を掲載しており、この一冊で十分に合格できる内容となっています。 監修に寄せて 受験概要 ボイラーってなに？ 第1章　ボイラーの構造 　熱および蒸気 　ボイラーの種類 　ボイラー各部の構造 　ボイラーの附属品・附属装置 　ボイラーの自動制御 　練習問題 第2章　ボイラーの取扱い 　使用前の点検 　点火操作の基本 　運転初期の取扱い 　運転中の調整 　異常が起きたら 　運転の停止 　各部の取扱い 　ボイラー保全の方法 　ボイラーの水管理 　練習問題 第3章　燃料および燃焼 　燃料と燃焼の基本 　液体燃料 　気体燃焼 　固体燃料とそのほかの燃料 　燃焼の仕組み 　液体燃料の燃焼と設備 　気体燃料の燃焼と設備 　固体燃料の燃焼と設備 　燃焼による大気汚染等の防止 　燃焼室の知識 　通風の知識 　練習問題 第4章　ボイラーに関する法令 　ボイラーの定義と管理の法令 　製造から廃止までの法令 　ボイラー室の法令 　附属品の構造規格 　練習問題 練習問題　解答・解説 索引 模擬問題（1） 模擬問題（2） 模擬問題（3） 模擬問題　解答・解説

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 ビッグデータ、機械学習で注目されているベイズ統計学がマンガでわかる!! 本書はマンガを使ってベイズ統計学の基礎から実際の利用例まで解説するものです。また一般的に統計学のことをさす数理統計学とベイズ統計学の違いもふれます。さらにコンピュータシミュレーションでよく使われるモンテカルロ法やカルバック・ライブラー情報量についても解説しますのでマンガとはいえ実践的な内容となっているものです。 序章　ベイズ統計学を学びたい！ 第1章 ベイズ統計学とは？ 第2章 基礎知識 第3章 尤度関数 第4章 ベイズの定理 第5章 マルコフ連鎖モンテカルロ法 第6章 マルコフ連鎖モンテカルロ法の活用例

※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。 ※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。 イラストや図を多用し、初心者でも理解できる！ 本書はタグチメソッドまで含めた実験計画法の入門書である。統計学を知っていることが前提になるものだが統計の初歩から解説し、またイラストや図を多く用いることで高度な内容を初心者でも理解することができる。 第1章　実験計画法とは？ 第2章　統計学の基礎知識 第3章　統計的仮説検定 第4章　一元配置法 第5章　二元配置法 第6章　実験の望ましい順番 第7章　直交配列表実験 第8章　パラメータ設計 付録1　回帰分析と重回帰分析 付録2　多重比較法

ノーベル化学賞が決まった吉野彰さんが小学４年生のときに出会い、「化学への興味を持つ原点」となった運命の1冊。 2016年にも、ノーベル生理学・医学賞を受賞した大隅良典さんが子どものころに読み、科学者を志すきっかけになった本として注目されていたファラデーの『ロウソクの科学』を小学生向けにわかりやすくした角川つばさ文庫版！ 「燃えたロウソクは、どこへ消えたの？」 「水と氷って、どっちが重いの？」 「さかさまにしたコップの水が落ちないのは、どうして？」 １本のロウソクを使ったたのしい実験で、身のまわりのふしぎを学ぼう！　 科学者のファラデーが子どもたちに見せた２４の実験をイラストと物語でやさしく教えるよ！　 読めばだれでも理科がわかる・科学を好きになる！　 たのしくておもしろい、理科実験の入門書！【小学中級から　★★】