マンガでわかる統計学

高橋信 / トレンド・プロ

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マンガで統計をわかりやすく解説！
本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！
統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。
統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。

◆プロローグ トキメキ統計学
◆第1章 データの種類をたしかめよう
1. カテゴリ－データと数量データ
2. カテゴリ－データの注意すべき例
3 . 実務における「とてもおもしろかった」～「とてもつまらなかった」の扱い
例題と解答
まとめ
◆第2章 データ全体の雰囲気をつかもう！
＜数量データ編＞
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 平均
3. 中央値
4. 標準偏差
5. 度数分布表の「階級」の幅
6. 推測統計学と記述統計学
例題と解答
まとめ
◆第3章 データ全体の雰囲気をつかもう！
＜カテゴリーデータ編＞
1. 単純集計表
例題と解答
まとめ
◆第4章 基準値と偏差値
1. 基準化と基準値
2. 基準値の特徴
3. 偏差値
4. 偏差値の解釈
例題と解答
まとめ
◆第5章 確率を求めよう！
1. 確率密度関数
2. 正規分布
3. 標準正規分布
4. カイ二乗分布
5. ｔ分布
6. Ｆ分布
7. 「××分布」とExcel
例題と解答
まとめ
◆第6章 2変数の関連を調べよう！
1. 単相関係数
2. 相関比
3. クラメールの連関係数
例題と解答
まとめ
◆第7章 独立性の検定をマスターしよう！
1. 「検定」とは
2. 独立性の検定
3. 帰無仮説と対立仮説
4. P値と「検定」の手順
5. 独立性の検定と同一性の検定
6. 「検定」における結論の表現
例題と解答
まとめ
◆付録 Excelで計算してみよう！
■1 度数分布表の（一部の）作成
■2 平均・中央値・標準偏差の算出
■3 「単純集計表」の（一部の）作成
■4 基準値・偏差値の算出
■5 標準正規分布の確率の算出
■6 カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出
■7 単相関係数の値の算出
■8 独立性の検定

参考文献
索引

• カテゴリ: ビジネス・実用
• ジャンル: 学術・語学 / 理工
• 出版社: オーム社
• ページ数: 224ページ
• 電子版発売日: 2024年04月12日
• コンテンツ形式: EPUB
• サイズ(目安): 299MB

[ブクログ · ★★★★★]

わかりやすい。「〜とは言えない」とか、結果からわかることしか言いません（責任とりません）みたいなスタンスは好き。

学問としてではなく、何かを測定するための手段として統計を捉えようと強く感じた。学問としてもっと知ろうと思ったら泥沼にハマりそう。式の仕組みとか相当難しそう。

[ブクログ · ★★★★★]

初めて統計を学ぶ人にすごくオススメの本。
授業で扱っても、言葉では目が滑ってしまい、具体的な内容はなかなか想像ができなかったが、漫画を通じて非常にわかりやすく説明してくれた。

[ブクログ · ★★★★★]

かなり内容が濃くこれをしっかり読めば実務のアウトラインは掴めそう。マンガも面白い。Excelの活用法まで書いてあるのはありがたい。

[ブクログ · ★★★★☆]

難解に思われがちな統計学の基礎を、親しみやすいストーリーとキャラクターで楽しく学べる一冊です。平均・分散・回帰分析などの概念を、具体的な日常例を通して直感的に理解できます。数式が苦手な人でもスムーズに読め、実用的な知識が自然と身につく構成。統計初心者の最初の一歩として最適です。

[ブクログ · ★★★★☆]

基準値や偏差値についてまでぐらいは楽しく読めていたが、標準正規分布やカイ二乗分布が出てきて移行挫折。マンガだからと舐めてはいけない。

[ブクログ · ★★★★☆]

確率や検定の触りまでをマンガで解説している。
当然だが、広く浅くなので、全体感が分かる程度の内容なのだが、浅すぎるが故に多分この本から統計に入るとちょっと逆に難しそうな気がする。少し基礎をかじったあとに読むとちょうど良さそう。

[ブクログ · ★★★★☆]

苦手な統計学を理解するためにかつて購入。
久々に読破してみたが、後半の内容については失念していた。今後も定期的に復習のために立ち戻りたい。

[ブクログ · ★★★★☆]

わかりやすかった。統計学が全て、みたいなタイトルの本を見て、勉強したかったが、挫折。大きな一歩を踏み出した！るいちゃんが素直でノリノリで可愛い。
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1.データの種類
カテゴリデータ：測れない
数量データ：数値化できる
母集団：調査したい本当の集団
標本：母集団から選ばれたデータ
2.データ全体の雰囲気
1.相対度数=各階級に属するデータの個数/全データの個数
2.ヒストグラム　縦軸が度数、横軸は変数、棒の中央は階級値
3.平均と中央値　分散が大きい場合には、平均では意味がなく、中央値(データを小さな順に並べた際に真ん中に来る直)の方が妥当
4.標準偏差　散らばりの程度を表す
同じ点数でも
・平均からの離れ具合が高いほうが、偏差値は高い
・標準偏差（データの散らばり具合）が小さいほうが、偏差値は高い
基準値＝（（個々のデータ）－（平均））/標準偏差　　※偏差値は中心が50
５．確率を求めよう
正規分布・t分布などの確率密度関数を用いて、その面積から、確率を求める
６．2変数の相関を求める
数量データと数量データ：単相関係数
数量データとカテゴリデータ：相関比
カテゴリデータとカテゴリデータ：蔵メールの連関係数
７．独立性の検定
検定とは、母集団について分析者が建てた仮説が正しいかどうかを、標本のデータから推測する分析手法

[ブクログ · ★★★★☆]

標準偏差、基準化(標準化)、2変数の関連、独立性の検定など統計の基本的な事項がとても平易に書かれている。通読もすぐでき、統計を学ぶとっかかりをつくったり、基本的な知識の確認や復習を行うのには丁度よい。
巻末のExcelで計算してみようはかなり易しく書かれているので、Excelの関数を使ったことがない人でもすぐにできるようになるだろう。

[ブクログ · ★★★★☆]

本当に入門です。でも身近な話題を題材にしているので「統計って面白いかも！」と思える一冊だと思います。この本から始めて、大上さんのマンガでわかる統計学にいくのがアリかもしれません。