神永正博のレビュー一覧

現代の暗号技術について。日本軍とかの話は特になく、コンピューターを用いてることが前提。
ICカードや無線通信等で使われてる技術の概要が理解できた。暗号資産についても簡単な解説がある。

先日の薄い導入本からステップアップ。

なんと積分から始めるという珍しい構成だが、確かに積分の方が概念を理解するのは易しい。

楕円の面積、円錐と三角錐の体積を計算する時の1/3はどこから来るのか、そして球の体積、表面積を積分から求めるところは圧巻！

順調に積分を終えて微分に入り、関数曲線の傾きを...続きを読む微分で求めることで、曲線の特徴を捉える、という辺りまで順調。しかし、その後のeを求めるところから、急に難しくなり、何度も同じパートを読み返すことに。

次は、実社会における微分積分の応用について、別の本を読んでみたい。

ICカード≒小型のコンピュータ

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Suica（SonyのFelica採用）・・共通鍵暗号を使う内部認証方式＝チャレンジレスポンス認証（＃共通鍵＝共通の秘密鍵を使うということか！）

①改札機から発信される電波によって起電力が
生じる（電磁誘導によって発電）

②改札...続きを読む機は、所定の長さの乱数を発生させ、電波でICカードにその乱数を送信する（＝チャレンジ）

③ICカードは、自分が保持している秘密鍵を使って、改札機から受け取った乱数を暗号化する。それを改札機に送る。（レスポンス）

④改札機（andサーバ）は、改札機が保持する秘密鍵を使って、②の乱数を暗号化する。

⑤　③と④が一致すれば、改札機の秘密鍵と、ICカードの秘密鍵が同じであることが分かる（０．５秒で判断）

▲リスク：改札機（サーバー）側でも秘密鍵を持っておく必要がある

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マイナンバー
　＝自分のRSA秘密鍵が格納されている
　＝カード自体に個人情報は含まれていない

・2048ビットのRSA電子署名を使ったチャレンジレスポンス認証

①利用者がICカードリーダーにマイナンバーカードをセットする

②地方公共団体情報システム機構）利用者電子証明書用サーバに認証のリクエストをする

③サーバは、ICカードへ乱数Rを、マイナンバーカードへ送信

④マイナンバーカードは、秘密鍵を使って、電子署名を作成し、サーバへ送り返す

⑤サーバは、公開鍵簿から適切な公開鍵を探し、これを使って復号する

⑥　⑤が③と一致すれば、マイナンバーカードの正当性が証明される

★サーバー内に秘密鍵がないため安全性が高い
　公開鍵が流出しても、個人情報が流出することがない

大学受験のときに入試科目から外してしまった科目をもう一度きちんと学び直したいという願望はずっと持っていた。
世界史、物理、化学、そして数学のうち当時「数学?」と呼ばれていた微分積分と確率統計。

この本は、微分積分を「教科書的に」ではなく、その考え方から学び直させてくれる。
積分→微分、という一般的...続きを読むではない順序で説明が展開されるのも、読んでみればリーズナブルであることに納得する。

微分積分に触れるのはそれこそ２５年ぶりだったけど、公式とか意外に記憶に定着していることに我ながら驚いた。
一方で、公式がどうして成り立つのかだとか、円の面積や球の体積を積分を用いて算出するだとか、円周と円の面積・球の表面積と体積がそれぞれ微分・積分の関係で表されるだとかいったトピックは、高校時代にはまったく学ばなかったに違いなく、ああ最初からこういうふうに教えてくれればもっと興味を持てたのに…と思った。

というわけで、学び直しという点では大満足の一冊。
ただ、学んだ内容を生かす場面はなさそうだけど。

この本は凄い。こんなにわかりやすく統計の話を交えながら現在の日本の姿を描いた本ははじめてかも知れない

情報処理安全確保支援士試験を受けるにあたって、暗号の知識を深めたいと思い購入。数式などの難解な箇所はほとんど飛ばして読んだが、暗号の奥深さをざっくりと理解することができた。

初心者向けの統計の本であるが、それでもやはり難しい・・・

本書は、縦書きの本である。
これは、数式がほとんど出てこないということを意味している。

内容も、各章の導入部が、ドラマ形式の対談（漫談？）になっていて、
その後に、専門的な解説が続く、というものだ。

私自身も、統計の知識は少し持っている...続きを読むつもりであったが、
本書を読んで、そんな「つもり」はおこがましい、という感想を持った。

それぐらい理解できない部分が多かった。

なので、本書を読めば「ウソを見破る」ことができる、というより、
「統計にはそういう言葉（例えば、極値統計とか）がある」ことがわかる、
という到達点を目指せばよいのではないだろうか。

と思うことにした。

[more]
（目次）
はじめに　3

第１部　統計の基本にストーリーあり　11

第１章　ボーナスが高い会社を狙え 13
　平均のウラの顔　17
　外れ値　18
　１００万円なんてはした金　20
第２章　間違いだらけの学部選び　23
　隠された情報　27
　混ぜるな、危険！　28
　高齢出産のリスク　30
第３章　本番に強いのはどっちか　34
　バラツキを測るには　36
　平均偏差・標準偏差・分散　38
　なぜ標準偏差が使われるのか　39
　たまにだけれど役に立つ　41
第４章　その数学が就職を決める　43
　散布図　48
　相関いろいろ　49
　男が太れば、女はやせる？　52
第５章　テストの合否を推定せよ　55
　分布が出てくるメカニズム　63
　二項分布から正規分布へ　64
　合否を分ける天王山　66
　区間推定と誤差　69
　歪みのチェックをお忘れなく　73
第６章　投資でウソをつく法　75
　分散投資って何だっけ　81
　ノーベル賞受賞者の頭の中　82
　バラツキが小さくなるとは　83
　効率的フロンティア　85
　うますぎる話にご用心　87

第２部　隠れた関係をあぶりだす　89

第７章　麦酒研究部はＢ型王国　91
　無に帰したい仮説　98
　観測度数と期待度数　99
　私たちってズレてるの？　100
　カイ二乗値のパートナー、自由度を求める　102
　Ｐ値はコーヒー？　105
　５％は仮説　106
　血液型性格診断を信じますか　107
第８章　大人の事情　110
　カイ二乗検定リターンズ　114
　正常と異常をわけるもの　116
　補正前、補正後　118
第９章　肉で勝つ！　122
　意外な関係をあぶりだす──回帰直線　127
　R2値　128
　うわべだけの関係　130
　重回帰分析　131
第１０章　長生きできる国、できない国　133
　曲がった関係を分析する　135
　直線回帰にハマらない場合　137
　ＢＭＩの起源　139
　がんばらないほうがトクをする？　140
　意外なことが寿命をのばす　142
第１１章　男と女の分かれ道　144
　川の流れのように　150
　検定あれこれ　151
　ビールを美味しくするｔ検定　153
　まずは使ってナンボ　155

第３部　統計の深遠なる世界　157

第１２章　物語で人は動く　159
　ポアソン分布　164
　馬に蹴られて亡くなった兵士の数　166
　事件は続く　169
　サポートセンターを効率化　170
　待ち行列理論　172
　上手にお客さんをさばく術　174
第１３章　庶民の世界　177
　日本人の所得分布　179
　対数正規分布　181
　コツコツ稼ぐ人たち　183
第１４章　お金持ちの世界　186
　べき分布　188
　勝負をかける人たち　191
　ブレーキのないＦ１レース　193
第１５章　株価の分布は取扱注意　195
　値動きの法則　200
　株価のモデルを考えるには　201
　市場にひそむ魔物の正体　203
　想定内の大暴落　205
　シェルピンスキー・ガスケット　207
第１６章　世界記録はどこまで伸びるか　210
　しっぽをつかめ！　213
　トリニティ定理　215
　予測できること、できないこと　217
　ワイブル族の大予言　220
第１７章　世界は分けようとしても分けられない　222
　金融危機のカラクリ　227
　山火事のめぐみ──反比例の法則　229
　スモールワールド性　232
　科学者的進化論　236

謝辞　237
注　238
さくいん／巻末

積分から入った微積分の入門書。長方形に細かくしてそれを足し合わせて面積を出すのが積分。曲線を直線で近似して概要を探るのが微分。分かりやすい説明だった。

数式をほとんど使わず、事例を挙げながらの説明でわかりやすい。正規分布以外の分布や、検定についても書かれていて、それらの勉強の足掛かりになる。特に極値統計は面白い。過去のデータから人類の100m走の限界値が『統計的』に導けるとは、、、統計は奥が深く面白い。

最先端の暗号技術がわかるの帯を見て購入しました。
暗号はインターネットを使う際は必ず使う技術なので絶対に知っておきたい内容です。
(1)(2)がどのように使われるか？包括的に理解できます。
(1)共通鍵暗号
ストリーム暗号､ブロック暗号、ハッシュ関数
(2)公開鍵暗号
RSA暗号、楕円曲線暗号

微分積分がなぜあるのか、って言うのが凄く解りやすく書いてある。最終章はさらっと読んだだけでは頭に入らなかったので読み直さないと。あと数学勉強し直したくなった

具体的な事例ベースに、とてもイメージがつかみやすい。基本的な内容に加え、応用的な内容の紹介もあり、統計の奥深さ、面白さが分かる。

数学の面白い部分を凝縮したような本で、確かにいろいろ裏切られました。最後の数ページはかなり概念的な話だったのですっ飛ばしましたが。

つい最近読んだ暗号化の本と全く同じエピソードが出てきてびっくり。著者は暗号化技術のエンジニアだったそうな。

面白い。
こういう感じの本は確率を扱ったものが多いんだが、確率論だけではなく、図形や、無限などにも話が及んでいる。
面白いのだが、数式が出てくるあたりになると頭がついていけなくなるのが難。

内容紹介
統計学やビッグデータの普及によりいろいろな分野で未来を予測することが可能になった。しかし予測では知ることがきない、人類にとって大事なことがある。人気の書評家と気鋭の数学者による白熱講義!
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相変わらずdanko...続きを読むgaiは博識だなぁ。。いったいどんな頭脳を持っているのか。天才だなぁ

微分積分ってそもそもなんなのかって話を積分→微分の順にしてくれます。面積や体積を出すための積分のほうが微分よりも千年以上前に生まれたとか。円周率って数字がなんなのかとか体積を求める公式がどう導出されるのか、ネイピア数とか指数対数だとかにも触れられてます。

大学数学の面白さを堪能できる。論理を積み重ねることの大切さ。そこから「直感」の落とし穴が見つかる。全て理解できる説明のうまさと文章量、深みにはまらないような配慮があり、息抜きにはちょうど良い。ここから本格的な数学に進む入門書ではない。

高校生以来、久しぶりに数字と親しんでみたいと思って買った。忘れてたけど自分は数学が一番得意だった。面白い実例が沢山で楽しい一冊

同じような本は何冊か読んでいるが、具体的に統計手法の説明をしているのは面白かった。
ただその分ちょっと歯ごたえあるし、事例としては少ないかなあ。

とてつもなく判り易い。あれほど意味不明だった微分積分が頭にすんなり入ってくる。微分積分が苦手な人は公式や計算で躓いていると思われがちだが、本当はもっと手前の微分積分の概念を理解出来ていない。

本書は積分から説明に入り、娘のドーナツを切ったり貼ったりしながら中学数学で面積を実証しながら、解説を続けて...続きを読むいく。冒頭の円の面積と積分の関係は素晴らしい。微分のほうは、n次だ⊿の傾きだと積分と比べると難しい言葉は出てくるものの、十分判り易い。

「紙と鉛筆な不要な数学書」と謳ってるだけに、高度な公式や応用はないけれども、微分積分に苦手意識があり、もう一度学び直したい人は最初に本書を読むことをお薦めする。少なくともこの本で挫折することはないはずだ。