今井翔太のレビュー一覧

生成AIで世界はこう変わる

カズレーザーさんが推してたということで読んでみた。
⋯うーん、買ってからだいぶ時間経ってしまって、一般にもかなり浸透してきてはいるけど。
なんなら私も人生相談とかwイラストとか描いてもらってるし。
この先何が残っていって、何が消えていくのやら⋯。

生成AIで世界はこう変わる

生成AI、分かっているようで実は……

そもそも、生成AIって何？どこから来たの？
どんな仕組みなの？を分かりやすく解説

AIで働き方や生活がどう変わるの……

今世紀最大ともいえる変革、ただでさえ変化のスピードが速く、情報更新に四苦八苦する領域

AI研究の第一人者である東京大学教授・内閣府AI戦略会議座長を務める松尾豊氏の研究室所属の今井翔太氏が、生成AIで激変する世界を大予測！

生成AIで世界はこう変わる

著者は東大の松尾豊研究室に所属する研究員。
タイトルの"生成AIで世界はこう変わる"に対する答えは読む限りは書かれていない。生成AIがどのようなメカニズムで機械学習をしていて、現時点で生成AIが出来ることとまだまだ出来ていないことを述べる。
生成AIは脅威ではなくて、また手を挙げて礼讃すべきものでもなくて、上手にお付き合いをしていくことが大事である。入力指示(プロンプト)次第で、嘘の情報を出力(ハルシネーション)する危険性を孕んでおり、やはり当面は人間、というより自らの判断基準が大事であるように思える。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

他の方のレビューにもある通り、試験対策としてはこの本だけでは不十分なものの、初学者（自分）はまずこの本を読んでおく必要があるとは思います。ただ、途中から初学者には難解で、ひたすら丸暗記して覚えるみたい感じになってしまいます。試験対策には、この本はざっと読んで、他の試験対策本（問題集）やアプリを使う必要があると思います。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

特に受検予定はないですが、気になった部分をつまんで読んでいます。
気になった部分：
第３章　機械学習の具体的手法
第４章　ディープラーニングの概要
第５章　ディープラーニングの要素技術
第６章　ディープラーニングの応用例

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

この本だけでG検定に受かることは難しい。問題の出題傾向が大幅に違うので、体系的な理解が必要。
ただ、機械学習、AIの変遷や概念、基礎知識を養う上ではとても有用。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

資格取得ではなくAWSのML関連資格取得において、ML関連知識の基礎学習目的で購入。図解付きで詳しく説明されており満足度が高い。一方で初学者には難しい概念もあり、まずは気楽に読み飛ばしながら進めるのも良い。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

2025年G検定受験のために購入。
公式テキストと書いてあるが、実際の試験はテキスト外の出題も多く、このテキストだけでは対応できていなかった。
合格には公式のシラバスを確認して自分で情報を取りに行く必要あり。
無事に試験は一発合格できましたが、対策が難しい試験でした。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

G検定受験のため購入。網羅的に書いてあることは良いが、個々の説明はそれぞれWeb等のコンテンツで深く学習したほうが理解できた。例えば、LSTMやAttentionの説明などは本書の記載だけでは適切に理解できなかった。

魔女のふろーらいふ

[@甘味好き]

魔女が学ぶ人との絆

現代日本に転移した異世界の魔女サピテトルー(表紙左)が人の絆の大切さを学ぶ話です。"きらら系の漫画をラノベ化した作品"になるでしょうか。一條ゆのか(表紙右)の描写は漫画のようで、平易な文章も相俟って大変読みやすい作品でした。静岡の温泉について見識を深められる作品でもあります。

＃ほのぼの

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版

すでに業務に携わっているため概要は分かっているという気持ちで読んだが、各項目の説明が簡潔で分かりやすかった。
特に法関係など業務をしていても知らないことがカバーされていた。
図解があればより理解が進むと思うが、広く浅くの内容なのでそこは個別に自分で調べる必要がある。