今井翔太のレビュー一覧
-
Posted by ブクログ
簡潔に生成AIの仕組み、例えば、ChatGPTなどの自然言語の生成は、次のワードを確率的に決定しており、学習は報酬系を用いていること、画像生成では、ノイズを取り除いていくことにより、理想の画像に近づけていくGAN（敵対的生成ネットワーク）が使用されていることなど、基本的なことが簡潔にまとまっており、大変読み易い読み物であった。
生成AIの仕組みとは別に、今後AIにより仕事が奪われるのか、のような統計も載せられており、読み物としては面白いと思ったが、刻一刻とAIは進歩していくので、この本のデータだけをソースとせず、ニュースなどを見ることで自分の中のAI像もしっかりアップデートし続けることが大事 -
Posted by ブクログ
生成AIは、ディープラーニング（深層学習）と呼ばれる、たくさんのデータからAI自身がデータの背後にある構造や表現を学習し、自身が学習したデータと似たデータを生成できる能力を持つ人工知能の一種だそうです。生成AIのしくみが、難しいながらも私なりにざっくり理解が出来たことが一番の収穫でした。
もう少し詳しく説明しておくと。
・AIは、学習に使ったデータ自体をデータベースのような形で保持しているわけではなく、あくまで条件の重みの調整に使われるだけ。
・なにかデータや文章を作る際は、完全な文章の一部を空白にして、前後の文脈から空白を予測している。（リンゴは行く→×、りんごは黄色い→〇）どの回答が正し -
-
購入済み
生成AIの入門書
技術的なところがかなり分かりやすく書かれていたため入門書として分かりやすい一冊であった。
雇用の項目があったが、今後必要だと断言できるスキルの予測は難しく、それだけ技術変化の激しい世の中である。
松尾先生の対談でも述べられていたように「変化に対応し必要だとスキルをキャッチアップし続ける」このスキルが重要だと感じた。
自分の人生、変化を楽しみ生きていきます。 -
-
-
-
Posted by ブクログ
G検定を受検する人におすすめ。
【概要】
●シラバスに沿った公式テキスト本
【感想】
●素人同然の自分が、この１冊のみの購入で2022#1の試験に合格した。
●評判どおりこの本１冊だけの勉強では合格できない。しかしながら勉強の足掛かりとしては十分な内容である。
●次の点に留意すればよい。
・本で説明されていない用語はすべてネットで調べれば初心者でも理解できる。
・過去の合格者がユーチューブで講義してくれている。自分にあったものを選らんで視聴すればよい。
・ユーチューブに模擬問題と解説の動画があり、とても有効である。
・法律関係は、経産省等のＨＰを活用すれば最新の改正情報を入手できる -
Posted by ブクログ
2021年11月試験学習にて使用。
試験範囲をざっと理解するには丁度いいが、ディープラーニングの概要、手法あたりは説明不足だったり名称の羅列のみで詳細やポイントがわからない。
章末問題も悪くないが、書籍内で説明されていない内容があったりといまいちなところもある。
本書と無償で提供されていた問題集で余裕をもって合格できたが、これ一冊だとかなり心許ない。
G検定の問題自体が洗練されていないところ(190問あるが重複感のある内容があったり、いちいち記憶する必要がないような知識を問われたりなど)もあるが、試験対策としては別途問題集を解いたりネットなどで不明点を学習しておく必要があるかと思われる。
-
Posted by ブクログ
これだけ変化の早い時代の中でさらにその変化を加速させる生成AIによる変化について、ある程度予測しながら自分の働き方を見直そうと思い本書を手に取りました。
ホワイトカラーの高度な知的労働は、基本的には生成AIに取って代わられるか補完的な使い方である程度の業務を担ってくれるようになるはずというのは言わずもがなです。
私自身、ホワイトカラーの職種についているので、
AIを秘書的に使いこなして、自分の生産性や成果を爆上げしていくことがやっぱり大事なんだと再認識しました。
自分の業務のボトルネックになりやすいところをちゃんと棚卸ししてAIをもっと上手く使っていこうと思います。 -
-
-
-
-
-
-
-
Posted by ブクログ
生成AI革命、の歴史の転換期、背後にある技術、社会から消えるしごと、残るしごと、創造の価値と、松尾先生との対談の5章から
わかりにくいことを噛み砕いて書いてくれているものの、わかったよーな？？活用できるほどの理解はできてないかと…
Chat GPT
GPT = General Purpose Technology 汎用技術
だはなく言語生成AIはこちらとみなす、OpenAI社のGPTs are GPTs という論文より
GPT = Generative Pre-trained Transformer
AI 研究者の究極の目的は、汎用人工知能AGI Artificial General -
-
