今井翔太のレビュー一覧

  • 生成AIで世界はこう変わる

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    一度で理解するのには、ややボリューミーだった。多岐にわたる分野の話題、話の深さでただ圧倒される。
    生成AIは拒否することができないほど、生活に入り込んでいること。
    今後指数関数的に想像の及ばない程のスピードで発展していくこと。
    人間ができること、人間がすることの必要性や意味を再定義する必要が出てくることなどが頭に残った。
    AI初心者として基礎知識をつけたいと本書を読み始めたが、AIの知識は求めれば求めるほど奥深く、手に入らないものな気がした。

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    2025年11月24日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版

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    知人にG検定と書いたら、ゴキ検定⁈と返信してきた。でも私もGW明けまで、この検定を知らなかったから、笑えないですが。
    生成AIの利用が爆発的に伸びて、使うだけでなく、いくらかベースの知識を身に付けるためとか、管理職必須とか、受験動機は様々でしょうが、知識を丸呑みしながら1.5ヶ月勉強して、受験しました。
    今まで分からなかった外国語が、急に言葉として頭に流れ込んでくるような快感がありました。でも分からないことをノートに手書きして、となりに解説をつけたら、ノート一冊の半分が文字で埋まったので、受験やめようかと怯むくらい苦しかったです。

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    2025年07月14日
  • 生成AIで世界はこう変わる

    購入済み

    生成AIの入門書

    技術的なところがかなり分かりやすく書かれていたため入門書として分かりやすい一冊であった。

    雇用の項目があったが、今後必要だと断言できるスキルの予測は難しく、それだけ技術変化の激しい世の中である。
    松尾先生の対談でも述べられていたように「変化に対応し必要だとスキルをキャッチアップし続ける」このスキルが重要だと感じた。
    自分の人生、変化を楽しみ生きていきます。

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    2025年04月20日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    機械学習の歴史的流れが分かる。課題→対策手法→課題→対策手法と順を追うと理解しやすいのでノートに並び替えて学習した。説明文を端折ったワードとかもあるので、検索、別書籍等で情報の補完をしていく必要があるけど、学習の軸とするには良い一冊。

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    2024年02月25日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    人工知能:データを入れることで出力方法を変える
    機械学習:それを学習する
    深層学習:その特徴量を覚えて学習する。ディープラーニング

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    2023年08月19日
  • 魔女のふろーらいふ

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    修善寺周辺の温泉巡りをテーマにした日常系作品。
    きらら系を感じさせる作風で、女の子同士で、まったりと温泉に使ったり、ほんわかと食べ物を食べたりする様子に、癒やされる事間違い無し。
    修善寺周辺の温泉や風景の描写も詳細で、まったり温泉を楽しんでるのが良きでした。
    異世界から転生してきた厄災の魔女とかいう設定もあったように思いますが、その辺は温泉に入れば全て問題なし。
    足湯とか温泉とかまた行きたいなー。

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    2023年03月20日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    G検定を受検する人におすすめ。

    【概要】
    ●シラバスに沿った公式テキスト本

    【感想】
    ●素人同然の自分が、この1冊のみの購入で2022#1の試験に合格した。
    ●評判どおりこの本1冊だけの勉強では合格できない。しかしながら勉強の足掛かりとしては十分な内容である。
    ●次の点に留意すればよい。
     ・本で説明されていない用語はすべてネットで調べれば初心者でも理解できる。
     ・過去の合格者がユーチューブで講義してくれている。自分にあったものを選らんで視聴すればよい。
     ・ユーチューブに模擬問題と解説の動画があり、とても有効である。
     ・法律関係は、経産省等のHPを活用すれば最新の改正情報を入手できる

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    2022年03月19日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    2021年11月試験学習にて使用。
    試験範囲をざっと理解するには丁度いいが、ディープラーニングの概要、手法あたりは説明不足だったり名称の羅列のみで詳細やポイントがわからない。
    章末問題も悪くないが、書籍内で説明されていない内容があったりといまいちなところもある。

    本書と無償で提供されていた問題集で余裕をもって合格できたが、これ一冊だとかなり心許ない。
    G検定の問題自体が洗練されていないところ(190問あるが重複感のある内容があったり、いちいち記憶する必要がないような知識を問われたりなど)もあるが、試験対策としては別途問題集を解いたりネットなどで不明点を学習しておく必要があるかと思われる。

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    2021年11月20日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    ネタバレ

    この世界は非常に速いので、読むタイミングが遅すぎた
    以下はメモ
    ・AIの創造性 3種類ある 完全な新規の創造は人間でもほぼできていない
    ・著作権の話、緩和の方向の中でも「声」は話が別
    人間固有のもの 画像などとは違う
    ・ディープフェイク問題 高度なAIで生み出されたものを発見できるのは、同じく高度なAIだけ
    ・地球ができてから、人類が誕生してからも、ほとんど何も怒らず来たのに、つい最近である。50,000年前から核兵器開発、月に到達、環境破壊、等々、大変化、起こしている。この変化を起こしたものが言語の獲得。「認知革命」。情報共有の幅が広がるだけでなく、現実には存在しない概念を表現し理解できるよ

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    2026年05月02日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    ChatGPT、Geminiを最近活用するようになって、生成AIのことを少し知りたくて手にした本。

    理論的なこととか、仕組み、専門用語が並んでるところは、飛ばし読みしちゃった。

    生成AIに仕事がとって変わられるとか、よく言われてるけど、結局、自分で考えることができない人がこれからは通用しなくなるのだろうなって思った。

    チャッピーなりGeminiなりを活用するにしても、自分が指示を出さないと欲しい答えはでてこないし。

    実際に使ってみて思ったことは、頭の中にあることを壁打ちする相手にはすごく向くなぁって感じた。使いこなす、乗りこなしていくためには、自分なりの考えとか言葉にできる力は絶対必要

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    2026年04月17日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIが日進月歩で発展する中でも陳腐化せず土台となる技術や考え方について整理したく本書を読んだが、得るものがあった一方で刊行から数年経ったこともあり全体的にはどうしても古臭さや物足りなさを感じてしまった。生成AIが着実に進化し続けている証拠であると言えるが、やはり(技術書もそうだが)この類の本は刊行してすぐ読むことに最も価値があり、今後もひたすら追い続けていく必要があると再認識した。

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    2026年04月12日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    ネタバレ

    現在は生成AIの誕生により認知革命が起こっており、今まさに時代を分ける様な革命が起きている。以前はAIによりブルーカラーの仕事が代替されると言われていたが、現在はホワイトカラーの仕事が代替されると言われている。また、仕事の代替は全てではなく一部の話である。しかしこれは現時点での話であり今後変わるかもしれない。
    今もこの先も目まぐるしく変化が起きるが、変化に対して柔軟に対応し、試行錯誤しながら実施することが大切。具体的な事としてはプロンプト作成スキルを磨くことが大事。

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    以上の内容をチャッピーと対話し校正してもらった文↓
    現在は生成AIの誕生により認知のあり方が変わり、時代を分けるよう

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    2026年04月11日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    カズレーザーさんが推してたということで読んでみた。
    ⋯うーん、買ってからだいぶ時間経ってしまって、一般にもかなり浸透してきてはいるけど。
    なんなら私も人生相談とかwイラストとか描いてもらってるし。
    この先何が残っていって、何が消えていくのやら⋯。

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    2026年04月10日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AI、分かっているようで実は……

    そもそも、生成AIって何?どこから来たの?
    どんな仕組みなの?を分かりやすく解説

    AIで働き方や生活がどう変わるの……

    今世紀最大ともいえる変革、ただでさえ変化のスピードが速く、情報更新に四苦八苦する領域

    AI研究の第一人者である東京大学教授・内閣府AI戦略会議座長を務める松尾豊氏の研究室所属の今井翔太氏が、生成AIで激変する世界を大予測!

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    2026年04月05日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    著者は東大の松尾豊研究室に所属する研究員。
    タイトルの"生成AIで世界はこう変わる"に対する答えは読む限りは書かれていない。生成AIがどのようなメカニズムで機械学習をしていて、現時点で生成AIが出来ることとまだまだ出来ていないことを述べる。
    生成AIは脅威ではなくて、また手を挙げて礼讃すべきものでもなくて、上手にお付き合いをしていくことが大事である。入力指示(プロンプト)次第で、嘘の情報を出力(ハルシネーション)する危険性を孕んでおり、やはり当面は人間、というより自らの判断基準が大事であるように思える。

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    2026年03月22日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版

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    他の方のレビューにもある通り、試験対策としてはこの本だけでは不十分なものの、初学者(自分)はまずこの本を読んでおく必要があるとは思います。ただ、途中から初学者には難解で、ひたすら丸暗記して覚えるみたい感じになってしまいます。試験対策には、この本はざっと読んで、他の試験対策本(問題集)やアプリを使う必要があると思います。

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    2026年03月08日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    人間は初めて自分たちよりも頭の良いものに巡り合ったという点に恐怖を感じた。
    非常に読みやすく半日で全部読んでしまった。
    でもこの恐怖を与えるAIも人工物でしょ、と思い、AIの技術的な成り立ちを読み解こうと思ったが難しすぎた。
    生成AIに登場で最も影響を受ける職業は、エンジニアやデザイナー、研究者など高度な判断力や創造性が必要なもの(ホワイトカラー)で、逆に影響を受けないのは肉体労働を基本としたブルーカラーというくだりが面白い。
    確かにそうだなと思ったし、生成AIの登場で時代の転換期にいるのだと思った。
    AI、たくさん使ってみよう。

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    2026年02月01日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIについて、ベースとなる技術/使い方の可能性/各職業とのシナジーなど、複数の視点で述べているので非常に勉強になった。
    いくつも付箋を貼りたくなるのは良い新書の証拠。

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    2026年01月28日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIについて並以上の情報を知ることができる良い新書。10冊以上生成AI関連の本読んだけど、これで十分。

    個人的に面白かったのは、生成AI時代を勝ち抜くには極端な行動を取ること、とAI研究の第一人者が言ってたこと。

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    ゲームでは、課題をクリアするための戦略を立てます。特に戦略系のゲームだと、勝ちパターンを早く見つけ出して実行することが求められます。
    その勝ちパターンとは、言い換えれば「極端な行動を取ること」です。
    これはゲームに限りません。私は、ゲーム中に実践した戦略を日常的な行動に反映させています。何かを極端にやることは、良い作戦であることが多いのです。だから

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    2026年01月22日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版

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    特に受検予定はないですが、気になった部分をつまんで読んでいます。
    気になった部分:
    第3章 機械学習の具体的手法
    第4章 ディープラーニングの概要
    第5章 ディープラーニングの要素技術
    第6章 ディープラーニングの応用例

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    2026年01月17日