今井翔太のレビュー一覧

  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIは、ディープラーニング(深層学習)と呼ばれる、たくさんのデータからAI自身がデータの背後にある構造や表現を学習し、自身が学習したデータと似たデータを生成できる能力を持つ人工知能の一種だそうです。生成AIのしくみが、難しいながらも私なりにざっくり理解が出来たことが一番の収穫でした。

    もう少し詳しく説明しておくと。
    ・AIは、学習に使ったデータ自体をデータベースのような形で保持しているわけではなく、あくまで条件の重みの調整に使われるだけ。
    ・なにかデータや文章を作る際は、完全な文章の一部を空白にして、前後の文脈から空白を予測している。(リンゴは行く→×、りんごは黄色い→〇)どの回答が正し

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    2025年07月27日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版

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    知人にG検定と書いたら、ゴキ検定⁈と返信してきた。でも私もGW明けまで、この検定を知らなかったから、笑えないですが。
    生成AIの利用が爆発的に伸びて、使うだけでなく、いくらかベースの知識を身に付けるためとか、管理職必須とか、受験動機は様々でしょうが、知識を丸呑みしながら1.5ヶ月勉強して、受験しました。
    今まで分からなかった外国語が、急に言葉として頭に流れ込んでくるような快感がありました。でも分からないことをノートに手書きして、となりに解説をつけたら、ノート一冊の半分が文字で埋まったので、受験やめようかと怯むくらい苦しかったです。

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    2025年07月14日
  • 生成AIで世界はこう変わる

    購入済み

    生成AIの入門書

    技術的なところがかなり分かりやすく書かれていたため入門書として分かりやすい一冊であった。

    雇用の項目があったが、今後必要だと断言できるスキルの予測は難しく、それだけ技術変化の激しい世の中である。
    松尾先生の対談でも述べられていたように「変化に対応し必要だとスキルをキャッチアップし続ける」このスキルが重要だと感じた。
    自分の人生、変化を楽しみ生きていきます。

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    2025年04月20日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    機械学習の歴史的流れが分かる。課題→対策手法→課題→対策手法と順を追うと理解しやすいのでノートに並び替えて学習した。説明文を端折ったワードとかもあるので、検索、別書籍等で情報の補完をしていく必要があるけど、学習の軸とするには良い一冊。

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    2024年02月25日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    人工知能:データを入れることで出力方法を変える
    機械学習:それを学習する
    深層学習:その特徴量を覚えて学習する。ディープラーニング

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    2023年08月19日
  • 魔女のふろーらいふ

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    修善寺周辺の温泉巡りをテーマにした日常系作品。
    きらら系を感じさせる作風で、女の子同士で、まったりと温泉に使ったり、ほんわかと食べ物を食べたりする様子に、癒やされる事間違い無し。
    修善寺周辺の温泉や風景の描写も詳細で、まったり温泉を楽しんでるのが良きでした。
    異世界から転生してきた厄災の魔女とかいう設定もあったように思いますが、その辺は温泉に入れば全て問題なし。
    足湯とか温泉とかまた行きたいなー。

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    2023年03月20日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    G検定を受検する人におすすめ。

    【概要】
    ●シラバスに沿った公式テキスト本

    【感想】
    ●素人同然の自分が、この1冊のみの購入で2022#1の試験に合格した。
    ●評判どおりこの本1冊だけの勉強では合格できない。しかしながら勉強の足掛かりとしては十分な内容である。
    ●次の点に留意すればよい。
     ・本で説明されていない用語はすべてネットで調べれば初心者でも理解できる。
     ・過去の合格者がユーチューブで講義してくれている。自分にあったものを選らんで視聴すればよい。
     ・ユーチューブに模擬問題と解説の動画があり、とても有効である。
     ・法律関係は、経産省等のHPを活用すれば最新の改正情報を入手できる

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    2022年03月19日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第2版

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    2021年11月試験学習にて使用。
    試験範囲をざっと理解するには丁度いいが、ディープラーニングの概要、手法あたりは説明不足だったり名称の羅列のみで詳細やポイントがわからない。
    章末問題も悪くないが、書籍内で説明されていない内容があったりといまいちなところもある。

    本書と無償で提供されていた問題集で余裕をもって合格できたが、これ一冊だとかなり心許ない。
    G検定の問題自体が洗練されていないところ(190問あるが重複感のある内容があったり、いちいち記憶する必要がないような知識を問われたりなど)もあるが、試験対策としては別途問題集を解いたりネットなどで不明点を学習しておく必要があるかと思われる。

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    2021年11月20日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    プロンプトエンジニアリング、つまりAIから望ましい出力を得るために、指示や命令を最適化するスキルが必要だと分かった。

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    2025年11月07日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    本が出た当初に読めば、なるほどと思えることは多数あったのだと思うけど1年経った今では特に目新しいことはないという印象。

    生成AIに行き着くまでの話は面白かったです。

    生成AI絡みの話は日進月歩すぎて、本にすることの意義はまだあまりないのかもしれない。

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    2025年10月13日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIをざっと理解できた。
    松尾教授と著者の対談が特によかった。
    この本もすぐに陳腐化するのではないか?
    生成AIの革新はそれだけ早いのだと思う。

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    2025年10月05日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    仕事ではCopilotを使うことが多いが、いつか仕事を乗っ取られるのではないかと、うっすら脅威を感じていた。でも、本書を読んで、意外と自分達を助ける存在なのかも知れないと思えた。

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    2025年09月29日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIの仕組み、今までのAIと何が違うか、それによって世界はどのようになると考えられるかなどを優しく説明してくれている。
    AIによって置き換わるであろう仕事がブルーカラーよりもホワイトカラーということが印象に残った。
    今の自分はChatGPTに質問をする程度しか使えていないが、もっと活用できるようにならないとと危機感を感じた。
    また、作者が1994年生の年下だったことにも衝撃だった。

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    2025年09月05日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AI革命、の歴史の転換期、背後にある技術、社会から消えるしごと、残るしごと、創造の価値と、松尾先生との対談の5章から

    わかりにくいことを噛み砕いて書いてくれているものの、わかったよーな??活用できるほどの理解はできてないかと…


    Chat GPT
    GPT = General Purpose Technology 汎用技術
    だはなく言語生成AIはこちらとみなす、OpenAI社のGPTs are GPTs という論文より
    GPT = Generative Pre-trained Transformer

    AI 研究者の究極の目的は、汎用人工知能AGI Artificial General

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    2025年09月01日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    わかりやすく生成AIについての今後の予想が書かれていた。生成AIへの漠然とした不安を言語化してくれて、腑に落ちる一冊だった

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    2025年08月13日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    この本が発刊されてから、1年半。この間でも多くの新しい技術が生まれている。ある時点での記録として本書は価値のあるものになるのでは。1年後、2年後にまた内容を振り返ると、予想の当たり具合、ハズレ具合含めて色々楽しめそう。

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    2025年08月05日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIがどのような研究が進んで今に至るのか、が順を追って説明されている1冊。

    新しい技術が発明された際、「必ず世の中が便利になる方向性に向かう」と僕は考えているが、そうだとしても考えるべき内容がいくつか紹介されていて、納得感がすごくあった。
    例えば、生成AIは大量に学習することで高性能のアウトプットを出せるようになったが、その元となる膨大なデータの著作権はあるのか?というようなことが書かれていた。
    厳密に言えばあるが、それを言い出してしまうと、Google検索にだって膨大なデータを活用している。あまりに規制をかけてしまうと技術が死ぬ。かといって、著作権の問題をないがしろにしてしまうと、クリ

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    2025年07月27日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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     平易な言葉で解説されているので、初心者でもわかりやすい。生成AIはほぼ使っていないに等しいが、上手く使いこなせるようになるためにも、どんどん使って学んでいかなければ。AIの進化によって、人間にしかできないことに時間を割けるようになればいいが、生活に余裕ができて楽しむ時間が増えるとはどうしても思えない。まずは日常生活から生成AIを活用して余剰時間を産み出せるように活用していきたい。

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    2025年07月27日
  • 深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト 第3版

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    資格取得ではなくAWSのML関連資格取得において、ML関連知識の基礎学習目的で購入。図解付きで詳しく説明されており満足度が高い。一方で初学者には難しい概念もあり、まずは気楽に読み飛ばしながら進めるのも良い。

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    2025年07月26日
  • 生成AIで世界はこう変わる

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    生成AIでの世の中の変化を語る本。これからのAIを使いこなすのが当然となる時代が来るのは必然なのか。時代の変化に対応するためにも積極的に知識を得たい

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    2025年07月23日