今井翔太のレビュー一覧

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

3年前の著作だが、「生成AIとはなんぞや」「何をもって生成AIと言えるのか」の問いに答えてくれる書籍をようやく見つけることができた。
著者は盛んに文中で、「これは現時点（2023）のことなので」と言及しているが、3年経った今でも「スケーリング則」が健在なことは少々がっかりした。3年前の時点から理論的に新しいものが出ていない証拠だからである。ただ設備投資の資金力勝負になっているのは、株価の動きからも明らかであるが、「スケーリング則」に早く限界が来て、新たな手法／理論が構築されることに期待したい。

また、生成AIは、カメラやシンセサイザー、ボーカロイドのように、創造を支援するツールとして、クリエイターの新たな力になるとの主張だが、これは妥当であると考える。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

「生成ＡＩ」は世界を変えつつある　時宜に適った本
平易でいてレベルは高い　著者の優秀さを感じる
「ＡＩの職業へのインパクト」
ＡＩの発展に伴い影響範囲は変わっていく
①単純・定型　非肉体労働　･･･低賃金
②髙知識・スキル・専門･･･高賃金

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

AIのスピードの速さに改めて驚いた。

本人書いてあることをすら古くなっている部分もあると思う。

汎用技術、GPT general purpose technology
GPT general training transformer

自分が出力した確実に従って回答とした単語を担いつつ、次に続く単語に対する出力を行うと言う操作を繰り返すことで、文章を最後まで出力できます。ここまでが言語モデル動作の全体像です。

人間の創造的な作業とされてきたものを、大半は、実は過去の経験の中から価値とある新しい組み合わせを見つけることであり、先生会は膨大なデータ学習からこれを見つけられるようになったと言うものです

人間として何が大切となってくるか行動することを問わず、できるだけ動いた方が良い。新しいものを見たり、試したりする方が良い。メタ認知をもう少し上げたほうがいい。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

とてもわかりやすく、興味深かった。生成AIの進化の成り立ち、使い方のバリエーション、生成AIの進化によって変わる失われる職業など、さまざまな視点で生成AIについて語られている。2023年の本なので、すでに変わっていることもあるかもしれないが、入門書としてはとても有益だった。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

これからの生成AIとの向き合い方を考える上での良書。

印象に残ったこととして
・生成AIの使い方を議論する「IAEA」のような機関の設置が求められている（原子力というエネルギー的な重要性、それが核兵器という大量破壊兵器にもつながる技術ということ）

あとは、生成AIというのは、取り急ぎは「ツール」としてとらえるということ。写真やペイントツール等が出てきた際も一定のインパクトはあった。生成AIは、それが、人間（ホワイトワーカー）しかできないと思っていた文章の読解、データのとりまとめ、要約等も爆発的な処理能力・スピードでできるようになった、ということ。

…と考えると、これからは生成AIをいかに使いこなすか、が特に重要。
古代ギリシアの賢人たち、ルネサンス期の文化人のように、仕事から解放されて「自由な時間」を得た人たちが創造性や独創性を開花させた、と…。

実際にcopilot を使ってみると、自分が今まで20年間仕事でやってきたことはけっこう代替できるのでは？と感じる。
他方で、生成AIは彼らがアクセスできるデータに基づく処理は人間の数千倍？早いけど、実はデータベースに入っていないけど重要なもの（暗黙知、感情・・・）って仕事上はけっこうあるもので。

なので、これからの自分（特にスキルなし、調整とか企画とかでおそらく食べていくであろう人間）は、できるだけ大きな構造、誰がどういう思いでいるか（感情の読み取り）、人間的な調整・チームビルディングと良い方向に目的意識を向けること　により注力するのかな。その前提として、もちろん生成AIさんを使いこなせることは重要。

ほか、印象に残ったくだりは、
・今後AIを「雇用する」立場になる中で、必要なのはAIに対してうまく指示ができるスキル。プロンプトエンジニアリング：AIから望ましい出力を得るために指示や命令を最適化するスキル
・AI時代：行動することをためらわず、できるだけ動く、新しいものを見たり試したりする方がよい。自分自身のメタ認知を挙げた方がいい。’自分はこういうときにめんどくさがる、とか、本当はこういう知識が必要なのにさぼっている、とか。自分の行動や思考の癖を俯瞰で観察。
勝負に勝つには人ができない努力を淡々とやり続けたり勝負どころを見極めて´「ここだ」と思ったら一気に仕掛けたり。普通の人と同じことをやっていたら勝てない。創意工夫による成功体験の積み重ね。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 山下隆義 / 猪狩宇司 / 今井翔太 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 徳田有美子 / 中澤敏明 / 藤本敬介 / 古川直裕 / 松尾豊 / 松嶋達也

[yoshi]

問題と解答がついてるのが有難い

各章に問題と解答がついており、復習ができるのが非常に有難い。中には難しくてよくわからないものもあったが、全体的には分かりやすく説明されてたかなという印象。

＃タメになる

魔女のふろーらいふ

天乃聖樹 / 今井翔太 / 岩野弘明（アカツキゲームス）

日常系温泉物ならではの熱さと、現代と異世界を結ぶ友情物の熱さが合わさった良い湯加減の作品。
今後リリース予定であるソシャゲ版の前日譚にあたる原作ということで、秋季CBTへの応募と同時に購読。
正直、最初はあらすじ記載通りにきらら系のゆる〜い空気で、温泉同好会と異世界転移してきた魔女の交流を描いていくものだと思っていたら、ラストの魔法バトル(この作品魔法バトルやるんだ……)が『友』を感じるホットな仕上がりで感動しました。
『史上最高に“ふろい”異世界交流譚』というキャッチコピーに偽りなしです。
作中に出てくる温泉地のほとんどが実在するので、画像検索で調べつつ読み進めるのはなかなか面白かったですね。
「やっぱり温泉はいいな」と思える仕上がりでした。

頑張れよ、IP創出プロジェクト──。

深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第2版

一般社団法人日本ディープラーニング協会 / 猪狩宇司 / 今井翔太 / 江間有沙 / 岡田陽介 / 工藤郁子 / 巣籠悠輔 / 瀬谷啓介 / 徳田有美子 / 中澤敏明 / 藤本敬介 / 松井孝之 / 松尾豊 / 松嶋達也 / 山下隆義

ディープラーニングに関する情報は網羅的に載っているので、
ほとんどAIの実務に携わったことのない方であっても、読むことが出来ます。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

面白かった。
AIが仕事を奪うみたいな記事が多い中で実態を知りたかった。
結論として、自分にとってAIは余計な悩みを増やす一要因くらいの存在に収まりそう。仕事は元から嫌いなんでAI自体が仕事に影響することなんて、仕事好きからしたら大変だろうが。そんなことはどうでも良く。
創作のフェーズに関してはちょっと仕事が混じってて、曖昧だったかな。ゲームみたいな商業的芸術は仕事のうちに入ってるし、かと言って個人でイラスト制作してるのは、他者が介入しない完全個人芸術だし。AIがもたらす価値のバリエーションが、仕事と創作では全く異なりそうなのにそこには言及していない。ここは自分の方でも整理する必要がある。

AIや技術書の嫌なところは、結びが自己啓発っぽくなってしまうところで、〜だから変化の早い世界に追いつこう、乗り遅れるな。みたいな結論に持って行きがちだ。
それはどうかと思う。AIも、果たしてそんなことを思っているのだろうか。AIを使っている、作っている人間の、ただの願望なんじゃなかろうか。実際購読数のためにそういう不安煽りをしているのは事実であって。
変化したくない人間に対して失礼ではないのかな。いや、失礼というより視点が抜けているかな。必ず一定数存在する冷えた目で見ている人間に対しては、断絶や無視ではなく、そういう煽りではなくもっと未来への可能性で訴求すべきなのではないかな。不安煽りは自己満足です。

いや面白かったです。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

2年以上前の本だけど、違和感なく読むことが出来ます。唯一の課題は本書で書かれている以上のスピードで生成AIは進化していること。

生成AIは仕事を奪うのではなく、あり方を変えていく流れ、結果新しい技術やスタイルが生まれてくる。

生成AIに的確に指示を与えていける層とそうでない層で大きな隔たりが出てくるのは間違いない。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

細かい内容は覚えてないけど笑、生成AIの裏側・歴史・またその影響についての基礎的な知識が身についた。

チャットGPTのような生成AIは言語予測とその確率で文章を跳ね返してきているという話は目から鱗だった。
また、正確な回答を得るために指示に加えて例を述べる「少数例プロンプト」、「Let’s think step by step」と指示することで精度を高める「思考の連鎖プロンプト」はすぐに使えそうなものとして参考になった。

最後の対談が最も自分の興味に近かったが、この時代に個人が身につけるべきスキルとしては、戦略的思考力とメタ認知力とのことだった。
生成AI関係なく必要なことでは？と思っていたのだが、その有無による差がこれまで以上に広がっていくというメッセージと受け取った。

・勝負に勝つには、人ができない努力を淡々とやり続けたり、勝負どころを見極めて「ここだ」と思ったら一気に仕掛けたりすることが必要
・これからは上からの指示を忠実に実行するのではなくAIを雇用する立場になり、AIに対してうまく指示できるスキルが必要
・変化に自ら対応できる人と、変わらなければと思いつつ変われない人の違いがますますはっきりしていく
・日本の置かれた状況に対して杞憂するより、「自分が活躍するためにはどうしたらいいか？」という問いを立てる

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

aiの台頭で仕事がとって変わる(奪われるのではなく、一部代用される)高い知識、複雑な知識が必要な業種、職種との説明があり納得した。
逆に単純な作業、業務ほど人が必要。今後の働き方を考えさせられるような一冊。
aiによってここ数年でかなり世界が変化している、今後どうなるのかは誰も予想できない。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

最近よくYouTubeで見る今井さんの著作。

AIに関する歴史、技術、仕事への影響、未来への洞察について、わかりやすくまとめた良書。


2章　生成AIの背後にある技術
第一次ブーム、1950-70年代、探索と推論。
第二次ブーム、1980-90年代、エキスパートシステム。
第三次ブーム、2010年代、ディープラーニング。
第四次ブーム、2020年代、生成AI。

chatGPTの学習手法。穴埋め問題の学習、教師ありファインチューニング、人間からのフィードバックに基づく強化学習を大規模に行う。

言語におけるトランスフォーマー、スケーリング則、能力創発、プロンプトエンジニアリング、少数例プロンプティング、思考の連鎖プランプティング、画像における拡散モデル、マルチモーダル、AIエージェント、RAG

3章　AIによって消える仕事・残る仕事
2013年オックスフォード大学のカール・フレイとマイケル・オズボーンの論文「雇用の未来」＝定型と非定型で分類

2023年OpenAI社とペンシルベニア大学の論文「GPTs are GPTs」＝高学歴で高いスキルを身につけている者が就くような賃金の高い仕事であるほど、コンピュータ/AIによる自動化の影響を受ける可能性が高い。ホワイトカラーこそが影響を受ける。

ポランニーのパラドックス
人間は言葉で表現できる以上のことを知っている（暗黙知）。しかし、生成AIの誕生がこの考えをひっくり返す。非定型作業である創造的知能と社会的知能も置き換え可能に。

モラベックのパラドックス
AIにとっては、人間がよく考えて行う高度な作業は簡単だが、人間が特に何も考えず簡単にこなしていることは難しい。生成AIが出てもこのパラドックスはいまだに健在。現時点では。

新しい技術が、労働補完型なのか労働置換型なのか。

4章　AIが問い直す創作の価値
マーガレット・ボーデンの創造性の定義
組み合わせ的創造性
探索的創造性
革新的創造性

人間も生成AIも発揮している創造性の種類、そして前提条件は意外と似ている。個人的感情や思想。個人の持つストーリーが反映された創造的行為こそが創作ではないか？
生成AIを、創作者ではなく、創作のためのツールとみなす。

5章　生成AIとともに歩む人類の未来
AIに聞けばなんでも解決する世界。アイデアさえあればなんでも実現できる？人間は人間にしかできないことに集中する？情報の送り手と受け手のつながりが希薄化する？

ユヴァル・ハラリのサピエンス全史。言語の獲得を、認知革命。バベルの塔。人間の言語の強力さ。
超知能の基準から見れば、一般人とアインシュタインの間にも大した差はない。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

今さらだと思う。読むのが遅くなってしまった。
著者が言うように、AI(AGI)の世界は年単位、いや月単位、ときには1日で世の中が変わるような発展をする。
これから先の世の中がどうなるのか。ついていけるのか心配。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

生成AIでどのように変わっていくのか、概要は理解できた。自分はまだまだ、生成AIを使い出したばかりなので、これから何ができるか、考える参考になった。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

AI時代を生きていく上で、基本となるスキル、心構えを学ぶことができる。
会社でカスタマーサービス、プログラミングに挑戦しようという気になる

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

今井翔太さんの「生成AIで世界はこう変わる」を読みました。まずは、強化学習とか自己教師あり学習、教師ありファインチューニング（Supervised Fine-Tuning）、人間からのフィードバックに基づく強化学習（RLHF:Reinforcement Learning From Human Feedback）といった基本的な言葉の意味が具体的に判って良かった。あとはトランスフォーマーについても概念的には判ったような気がする。以下3点ほどピックアップ。

まず、ポランニーのバラドクス（人は言葉で表現できる以上のことを知っている）いわゆる暗黙知の一部は、機械でも学習可能であるということ。

マーガレット・ボーデンが提唱した創造性のうち①組合せ的創造性（Conbinational Creativity）、②探索的創造性（Exploratory Cleativity）、③革新的創造性（Transformational Creativity）のうち、①②は現在の生成AIが持っているということ。

そして、これから必要になることは、自分自身のメタ認知を上げること、AIに対して上手く指示ができるスキルの2点であること。

技術は日進月歩ではあるけれど、押さえておきたい知識はこんなところかなと思いました。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

・この分野に明るくない人間からすると、AIについて難しい数式などを使わずに要点がまとまっていた印象。
・専門家でもこの先どんな進化をAIが遂げ、
どういった時代になるか長期スパンのことは分からない

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

生成AIに関する良い入門書でした。
生成AIは人間の創造性を補完するのか、それとも代替されてしまうのか色々と議論はあると思いますが、人間は人間にしかできない事により集中できる様になり自由で創造的になるという見立ては私も同感でしたね。
人間が取り組むべきはより未来志向型の発想やストーリーメイクの部分であり、生成AIはそれを形作って行く上での超知能のパートナーという位置付けが目指すべき姿なのかなと思います。

生成AIで世界はこう変わる

今井翔太

昨年の暮れからchatGPTを仕事でもプライベートでも使うようになってあまりの便利さと優秀さに驚愕している。
確かにこれは世界を変える技術だと思う。

そして、ＳＦ的な話をすれば、人類がプロンプトしたＡＩロボットが、大量殺戮兵器になる世界が将来的に訪れてもおかしくはない？？