島津翔のレビュー一覧

生成AI 真の勝者

生成AIを取り巻く、大きなトレンド（2022〜2024年の動き）がわかる。

欧米、中国の企業や国家の動き、生成AIにおける重要資源である半導体を取り巻く動き、あとはよくあるテーマだがAIと人間の競争について。

生成AI 真の勝者

生成AIの技術的な進捗について、各社や各国の動向を中心に説明している。生成AIの歴史や発展、各社の取り組みについて、世界的な規模で知ることができる。本を読んでいるというよりは新聞を読んでいる、といった印象。

皆さんご存知、という顔でカタカナの用語や、社名が登場するため、ちょっと分かりにくいところもあり、きっと半分くらいしか理解できていないんだろうな。本を読むためにも勉強が必要なんだな。ある程度知識がある人は面白く読めるのではないだろうか。

生成AIの世界は、とにかくスピードが速いため、この本もアッという間に過去のものになってしまうだろう。いや、今既に過去になっているのかもしれない。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

開発・設計はするが工場を持たない→コストが低い
ソフトとハードの両面から

組織の階層が少ない
一対一のミーティングをしない
上層部は誰もキャリアマネジメントを必要かとしていない

創業者モード

EIOFsアーリーインジケーターオブフューチャーサクセス
将来の成功のための早期指標

GPUはAIを前提に開発したものではない
カタンザーロ氏

AIへの集中のため、スマホとゲーム領域のビジネスチャンスは諦めた

AIが仕事を奪うわけではない
AIを使った人間が仕事を奪う

RSU制度（譲渡制限付き株式ユニット）

NVIDIAの死角
・ディープシーク
・学習から推論へ
・電力不足や水不足
・GAFAMの独自AIカスタムチップ

世界AI

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

めちゃめちゃ期待を裏切られた(良い意味で)。全然NVIDIA(だけ)の本ではない。半導体、電力、発電所、水源、自動運転とひたすら広げてさらに深掘りのとんでもない本でした。最高。でもそこまで広く深く理解しないとわからない世界か。

生成AI 真の勝者

2024年4月時点の最新情報がまとめられている。

流石の深さで、知らない話がたくさんある。

オープンAIのアルトマン氏とイーロン・マスクが懇意だったと知れば、2025年2月のマスク氏による15兆円のオープンAI買収案にも納得。

さすがに名指しでディープシークの登場までは予期していなかったが、中国勢の先進性やオープンソースモデルの強みについても説明されている。


以下、帯にある「だけじゃない」の要旨

汎用、専用ともに世界中の開発者コミュニティに支えられたオープンソースモデルが一定の存在感を示すだろう

AIサーバー用GPUだけでなく端末、エッジに最適化されたチップが開発されるだろう

デジタル領域で現在日本は負けているので、最善手を指し続けて相手のミスを待ち、その時に一気に攻め込むような気持ちでいなければならない。

生成AI 真の勝者

2024年4月くらいまでのAIに関する世界の動向が一気に復習できる本。
加えて、著者の独自インタビューによる新しい情報も確認できる。
これまでの流れを小まめに確認していない人は一読すべき。

生成AI 真の勝者

生成AIに関して広く取り扱われており、自分には内容が難しく完全に理解は出来ていないかもしれません。
しかし、AIに関する技術や半導体の現状が把握できてとても勉強になりました。

特に、私はGPUメーカーであるNVIDIAに投資をしているので、GPUの死角に関する内容はとても興味深かったです。
あまりNVIDIAに対し盲信しすぎない様に気を付けようと思います。

また、将来私達はAIとどの様に関わっていくのかを考える良いきっかけになりました。

生成AI 真の勝者

素晴らしい情報量とまとめ力。IT / デジタル業界の人たちには必須の読み物だし、他の業界の人たちも一般教養としてすぐ読んでおかないといけないレベル。星10個つけたい。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

2026年51冊目。満足度★★★★☆

最近、複数のエヌビディア本を並行して読んだが、本書が最も読みやすい

最初の一冊、もしくは、一冊しか読まないなら本書をお勧めします

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

もう一冊NVIDIA本を最近読んでいたので目新しさは少し薄れていたが、NVIDIAに対する脅威、については関心を持ちました。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

時価総額世界一企業の解剖書。
どんな会社？GPUって何？というところから始まって、革ジャンCEOのマネジメント手法や来歴、nVidiaに死角はあるのか？物理AIの動向まで幅広く論じられている。

チャンスに神経を尖らせて準備できているか？思慮深いか？経営資源集中のために諦めることを決断して犠牲を払う意志があるか？という点が印象深い。

■革ジャンCEOの独特なマネジメント
直属部下が60人、幹部との一対一のコミュニケーションはほとんどない。一対一のコーチングやキャリアアドバイスを必要とするような幹部などいないから。
社員から隔週でT5T（自分にとって重要な5つのこと）を報告させる。スマホでスクロール不要な分量でないと革ジャンCEOは読まない。

■企業名の由来
ネクストバージョン（NV）と、ラテン語の羨望（INVIDIA）から

■革ジャンCEOの来歴
台湾生まれ。16歳でオレゴン州の公立高校を飛び級卒業してオレゴン州立大学に入学、電気工学専攻。
AMDに入社、LSIロジックに転職、サンマイクロ向けのカスタムチップ開発をする中で後の共同創業者たちと出会う。

■AIは人間の仕事を奪うか？
AIが仕事を奪うのではない。
AIを使える人間が、AIを使えない人間の仕事を奪う。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

ハードとソフト、それぞれのエコシステムがうまく作用して、市場を独占し、いまの成功につながっている。常に先を見据え、二の矢三の矢を打っていく戦略性がすごいなと思った。自分もそんな仕事がしたいと奮い立った。
NVIDIAは半導体の会社、という浅い理解だったが、この本を読んでファンCEOの考え方や業界動向を知り、非常に解像度が上がった。読んでよかった。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

2025/3/24第１版。時価総額トップに躍り出て注目を集め続けているNVDIA。その内情はよく知らなかったがジェンスン・ファン氏が強いリーダーシップで引っ張るかなり個性的な企業であることがわかった。中期計画はしない、1on1はしないなど定番と逆をいく独自の経営手法。またレイオフをしないことで心理的安全性を高めるということで、パンデミックで誰も出社しないようなときでもケータリングスタッフを解雇しなかったとのエピソードが良い。

生成AI 真の勝者

日経新聞の記者だから、生成AIの歴史から各社の対応まで整理されて記載されているので、非常に読みやすい。
重要人物のインタビューもあり、少し遅かったが読んで良かった。
フラットな目線で書いているのも良かった。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

★★★3.5
今や知らない人はいない、時価総額世界一を達成した超フラットな3万人企業、NVIDIA。
その型破りな経営と次なる100兆円市場を展望する一冊。
時代を変える人達に共通することは、迅速な決断力、圧倒的な行動力、広い視野、失敗を恐れない挑戦力。
本を読んでこういう凄い人や考え方があるんだ、と他人事で終わらせるのではなく。
ぜひ自分の人生に活かしていきたいですね

生成AI 真の勝者

2024年前半時点の生成AI業界の動向を、主にビジネスや勢力図の点からレポートしている一冊。どこかのニュースで聞いたようなトピックやスタートアップ企業動向などが整理されているので、これまでと今後の流行をザッとつかむのによさそう。

生成AIの環境はスイッチングコストが安いので、人材確保と資金力の勝負が続くのか。
巻末のMITメディアラボ石井氏のインタビューが印象的。

NVIDIA（エヌビディア）大解剖 AI最強企業の型破り経営と次なる100兆円市場

nvidiaが時価総額1位になった理由がわかった、
製品がいいだけでなく、経営戦略も考えられていることを知った。

さよならオフィス

オフィスの在り方として、効率化か、コーヒーハウスか。
そういうそもそも論から始まり、最近のいろんな企業の思考を、よくもこんなに短時間で具体的に取材したという事例たくさんで示してくれる。

会議室のスペースはもういらない（ブレストの場だけフリースペースを借りればよい）とか、
週一で皆が出勤する「オフィスデー」とか、
ブレストも新人研修も集まってやる必要はない（オンボーディングだって資料と動画で可能）とか、
「偶然得る」ことが多かったと気づいて逆にオフィス勤務を重視するとか、本当にいろいろある。

そういう、思考の機会を各社が得た、ということが大事なことだと思う。
思考停止的に、アフターコロナになっても元通りになってはいけないのだ。そして上記のような各社はその思考を空間設計に反映しつつある（縮小移転するとかね）。

しかしテレワークでは「人間関係を構築するのには不向き」とは、本当にそのとおりだと思う。
また、オフィス設計を変えるといっても仕事のしかたがコンサバだとそれも難しいというのにも合点。
さらに、テレワークの効用は、通勤電車を省略できる大都市部ならではというのも、その通りとも思う。

それでも、示されているいろんな工夫が参考になる。
執務室での導線を一方通行にするとか、会議（リモート会議との混合を含む）のとき横長の鏡に向かってやるというのも良い、とか（＝会話感がでる）、半径6インチで床にステッカーでディスタンスラインを示すとか。

まとめにある、「セレンディピティ」あるいは「同時性（皆がいるから頑張れる）」というオフィスの新機能には大いに共感。
あとはそれを「空間至上主義」で解決しにいくのかどうかかな…。

さよならオフィス

今後のオフィスの展望について、
偏らずうまく纏めてある。
コロナ禍の単純な「オフィス縮小論」に流されないよう、読むべき一冊。

生成AI 真の勝者

生成AIのイマが知れてよかった。
もっと勉強しないとなと思いつつ、この本熟読すれば相当詳しくなりそう。