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生成AIでもうかるのは誰？ 半導体はエヌビディアの一人勝ちが続く？ AIが変える地政学って何？ AIモデルやクラウドの勢力図はどうなる？ 結局、日本企業の勝ち筋って何？？ 生成AIブームで勃発した「5つの覇権争い」。その勢力図を正しく分析すれば、日本企業が金脈をつかむ勝ち筋が見えてくる。
勝者はOpenAI、エヌビディアだけじゃない──。シリコンバレー駐在記者が革命の最前線を取材し、生成AIの「知られざる勝者」を描く。生成AIで新規事業やサービス企画に関わるビジネスパーソン必読の本格書。
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Posted by ブクログ
生成AIの技術的な進捗について、各社や各国の動向を中心に説明している。生成AIの歴史や発展、各社の取り組みについて、世界的な規模で知ることができる。本を読んでいるというよりは新聞を読んでいる、といった印象。
皆さんご存知、という顔でカタカナの用語や、社名が登場するため、ちょっと分かりにくいところもあり、きっと半分くらいしか理解できていないんだろうな。本を読むためにも勉強が必要なんだな。ある程度知識がある人は面白く読めるのではないだろうか。
生成AIの世界は、とにかくスピードが速いため、この本もアッという間に過去のものになってしまうだろう。いや、今既に過去になっているのかもしれない。
Posted by ブクログ
2024年4月時点の最新情報がまとめられている。
流石の深さで、知らない話がたくさんある。
オープンAIのアルトマン氏とイーロン・マスクが懇意だったと知れば、2025年2月のマスク氏による15兆円のオープンAI買収案にも納得。
さすがに名指しでディープシークの登場までは予期していなかったが、中国勢の先進性やオープンソースモデルの強みについても説明されている。
以下、帯にある「だけじゃない」の要旨
汎用、専用ともに世界中の開発者コミュニティに支えられたオープンソースモデルが一定の存在感を示すだろう
AIサーバー用GPUだけでなく端末、エッジに最適化されたチップが開発されるだろう
デジタル領域で現在日本は負けているので、最善手を指し続けて相手のミスを待ち、その時に一気に攻め込むような気持ちでいなければならない。
Posted by ブクログ
各企業が生成AIに対してどのように取り組んできたのかが分かる一冊。
また、生成AIを生み出すにはどのような技術が必要なのか学ぶこともできる。
正直この分野は今シンギュラリティを迎えたと話題になっており、進化のスピードが凄まじいので、「この頃はこうだったんだぁ〜」と生成AIの歴史を辿るようなイメージで読む方が良いと感じた。モデルは正直今のものよりもかなり前のものを扱っているので、生成AIの環境自体はここで執筆されている状態よりもかなり異なっていると思う。
でも、そういった意味で読むと、各社がどのように生成AIの開発を進めてきたのかが分かりやすく執筆されているので理解は深まる。また、その研究に関わってきた方のインタビューも含まれており、よりその理解がイメージしやすくなると思う。
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