齋藤健太のレビュー一覧

会社の問題発見、課題設定、問題解決

永井恒男 / 齋藤健太

いい意味で期待を裏切る作品だった。
本書は一見コンサルのフレームワークを紹介するような本のようだが、そのような抽象的な理論本ではなく、世に出回るあらゆる観点の方法論を駆使して、リアリティのある問題解決法を示した本である。加えて、ビジネスにおけるデータ活用事例についても具体的に言及しており、これも本書の価値を築く重要なファクターとなっている。
昨今内容が薄いビジネス書ばかり目の当たりにしているが、本書は対照的に内容が盛りだくさんでとても満足度の高いものであり、加えて現代のトレンドも反映しているので、読む価値のある一冊だと思った。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

分析全般（顧客データの分析やマーケティングリサーチだけでなく、財務分析も含む）に対する考え方がよく理解できる。汎用的な分析思考が学べて、良書だと思う。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

根拠がない感覚で描いたものは説得できない


問題の発生状況を正確に理解
根本原因を見極め、
効果的な打ち手を導き、
打ち手を実行し、修正していく

洗い出した原因の中で、状況をしっかりと見据えていくと、多くは原因ではなく現象であるケースが多い。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析をするときの考え方がわかります
ちょっとコンサルチックな感じですが平易です
リアリティがあるので実体験に基づいているので有用な本だと感じました

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

洗いだした課題や仮説をデータ分析によって精度を高めていくことで、対策をより有効なものにして実行していこうという考え方と、データ分析手法が書かれている本。
基本的には考え方がメインで、その考えに沿ってデータ分析を応用している感じです。いくつか事例で示されているので、個人的には自社の状況に応用する案が思いついてよかったです。けっこう参考にさせてもらいました。
分析には基本的にエクセルを使用しており、VLOOKUPやピボット、ソルバーなどの使い方も最後に少し書いてあります。

新装版 問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

事例が豊富で分析ステップと考え方が分かりやすかった。
分析の目的を明確にした上で、ロジックツリーによる仮説立案、実態に即して仮説を見直す。
新規顧客獲得に関する分析であればRFM分析や顧客の声を収集するコンセプトアンケートが有効となる。
競合データをいかに取得するかが悩ましい。

会社の問題発見、課題設定、問題解決

永井恒男 / 齋藤健太

好きな内容。壮大で野心的なビジョンを掲げ、その裏では具体的なプランがある。そういうところを目指したい。


■筆者の基本思想
「理想の将来像は挑戦的に高いレベルが提示してあり、できるだけ詳細に具体的に描かれていて、かつ、関わる多くの人々にとって魅力的であることが重要」

野心的で人々をワクワクさせる理想の将来像は、企業に質と量の成長をもたらす。

■ ビジョンアプローチとギャップアプローチ
成熟した企業は売上維持拡大に明け暮れ、ギャップアプローチに奔走している印象。

ビジョンアプローチは理想とする将来像を描き、それの実現に向けて動く。5〜10年先の姿を描く。ギャップアプローチは定量的な目標を設定し、プレッシャーにより駆り立てる。定量的な目標がコミットメントとして示される。

新装版 問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

★Chapter5が良い。10の事例について同じアプローチで、問題解決までの考え方を教えてくれる。データ分析手法よりも考え方が参考になった。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析からのアプローチではなく、仮説を前提としてその仮説を検証する過程でデータ分析を活用することを説く。
仕事効率を高めるためにはこのアプローチが役立つのだろう。
しかしながら、膨大データを眺めることである特定のパターンに気づき、それが解決につながることもあることを考えると、この考え方とは対極のアプローチにも有用性を見出せるのではないかとも考えてしまう。
ただ、問題解決を前提とした場合、投資対効果を考えると筆者の方法が良いのは明らかではあるが。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

問題や原因を洗い出してPDCAをどんどん回していくなかで、データ分析をどう活かすか。2章までの考え方を育てるための内容は良かった。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析は、問題解決に活かせてこそだと思う。
かなりわかり易く解説してあったと思う。
紙面の都合上、解説量が多いわけではないが、十分だと思う。

新装版 問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析は現象ではなく、原因を明確にする必要がある。
なんのためのデータ分析か目的をしっかり持つ。

新装版 問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

・大きい傾向からデータ分析を行い、仮説を立てて少しずつ課題を明確にしていき、目的を達成させるための根本要因が把握できたら、あとはその原因を解決するための戦略や打ち手を構築していきます。
・もしデータ分析をして、その結果が、「○○については□□して、○△については××して、△△については◇◇して、……」というような複雑な打ち手をするというものであったとしたら、データ分析を見直す必要があるかもしれません。
・データ分析をすることにより数字で立証していけば、説得力が増して稟議が通しやすくなり、物事をスピーディーに進めることが可能です。

問題解決と課題発見のためのデータ活用をサンプルを交えて解説しています。ただし、この本で語られる解決はコンサルや学者の成果物としては良いかもしれませんが、実際のビジネスはやはりもっと複雑で一片のデータからすぐに解決策が導かれるものではないのかなとは思いました。

そのため、「データではこうです」⇒「でも○○の理由でそれは出来ない」⇒「じゃあどうしようもありません」になって議論が進まないことに解決策がありません。

新装版 問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

入門書としては非常に分かりやすく
簡単な内容で書かれている。
エクセルでの分析方法も書かれているので、簡単に実践できる。
書かれている分析事例については事業会社のマーケや販促に携わっている人には身近かも。

高度な分析手法を学びたい人には不向き。

新装版 問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析をゼロから教えてくれる
データをどのように扱えばいいのか全くわからない人でも、手取り足取り教えてくれて、勉強になる
課題解決への流れもセットで学べるので、「データ分析？なにそれ美味しいの？」っていうレベルの人でも、実際に実行できるレベルまで引き上げることが可能だと思う
ただ、ある程度学んでいる人には物足りない感があるため、個人的には評価は3くらい

会社の問題発見、課題設定、問題解決

永井恒男 / 齋藤健太

社内読書会用

全体的には寄せ集め的な感想だが、複数人で読み込むにはいい本だった。
組織のPurposeの自分のPurpos。
どうなりたいか？も大事だが、どうなりたく無いか？から考えるとシンプル。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析をする部門に配属になったので購入。

「たしかにそりゃそうだ」と思われる箇所多数。しかし、この「当然」ができていないのが悩みでもあった。分析や改善コンサルの専門人材がいない中、自前でやっているので、「〇〇がよくないんじゃない？」「よし、じゃあそこを頑張ろう！」程度のロジックで取り組みを行っていた。
当然結果が出るはずもない。

問題の原因を特定するためのロジカルシンキングや、課題へのアプローチのための仮説抽出等、詳しく書かれている。
自分のように、特に経験や知識が無く「分析」をすることになった方にとって、
教科書となる本かと思う。

販売を前提とした事例に特化されていて、汎用性があと一歩と思ったのと、初版ではなかったのに誤字が少し気になったので★3とさせて頂いた。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

データ分析の前半について厚めに書かれている。
データ分析の仮設構築の部分がとても具体的に書かれていた。
業種などが異なるので、参考になりづらい箇所があったが、それでもなお、別の業種や立場になったら、読んでみたいと思えた。

結果、仮説思考やロジカルシンキングが大切なんだと思う。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

P20 ビジネスパーソンに求められる問題解決とは、
（1）問題が発生している状況を正確に理解し、
（2）問題の発生している根本原因を見極め、
（3）効果的な打ち手を導き
（4）打ち手を実行に移し、必要に応じ打ち手を修正していく

p23 例えば「値段が高い」は相対的に見ると「商品の品質が低い」ことや「希少性が低い」などの理由になります。高品質またはなかなか手に入れられない商品であれば、「値段が高い」という評価にはならないでしょう。

問題解決のためのデータ分析

齋藤健太

基礎的な解説でわかりやすいものでした。
もう少し具体的なデータ分析の考え方、エクセルでの表現のしかたがあるともっと実用的と思います。