牛尾剛のレビュー一覧

  • 部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術

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    基礎知識があるからAIが活きる。『自分の価値』を取り戻すSE必読の処方箋

    ​生成AIの飛躍的進化によって「コーダーとしての価値が暴落し、そろそろ自分の仕事も消えるのでは……」という切実な焦りを抱くすべてのSE(システムエンジニア)に向けた、現実的かつ実践的な指南書。

    ​本書が提示するのは、AIを恐怖の対象や競合として捉えるのではなく、「優秀な部下」として使いこなし、いかに楽に最大の成果を叩き出すかという意識改革と技術です。
    ​鍵となるのは「本体(人間)の能力 × AI力」という方程式。AI時代の到来によって人間の価値が失われるどころか、プロンプトの裏側にあるコンピュータサイエンスの基礎知識や深い専門性といった「人間の土台」があるからこそ、AIの出力を精査し、真の成果へと昇華させられるのだと教えられます。「まだまだ自分はこの業界でやっていける」という勇気と確信を与えてくれる、まさに生成AI時代を生き抜くSE必読の一冊です。

    ■引用
    AIは、使う人の能力を10倍ブーストしてくれる最高の武器だ。優れた部分は10倍に飛躍するが、指示が見当違いなら破壊力も10倍になる。

    理解は時間がかかるが、そうすることで以後の生産性が爆上がりする。

    「急がば理解!」生成AIは人間の理解もブーストさせる。

    ハーネス(制約)をつけるほうがエージェントはうまく動く。細かな指示を重ねるより、「やってはいけないこと」「最低限守るルール」の設定が大切。

    深い理解こそが、想像力を解き放ち、自由で探索的な挑戦を可能にする。

    AIが嘘をつく問題に関しては「参照したリンクを教えて」とか「あなたが〇〇と考えた理由を教えて」とか言うと元ネタを提供してくれるので検証することができる。

    何かのバリューを出すことを、どうやったら「一番楽に」できるかを考える。「より楽をして価値を最大化する」これが私の中での新しい「Be Lazy」の定義。

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    2026年10月12日
  • 部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術

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    AIを部下のように活用し、生産性を高めた著者の経験を紹介する本。個人的な体験談が多く、自分に直接活かせる内容は限られると感じた。一方、プレゼンでは「ゴール」「対象リスナー」「得たいアクション」を明確にするフレームワークが参考になった。また、AI時代の差別化には、奇抜さではなく、自分独自の経験知や楽しんで学べる領域をチームの役割に結びつけることが重要だと学んだ。

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    2026年10月12日
  • 部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術

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    数年前から生成AIを積極的に活用しているが、しっかりとAIをコントロールするためには、どうすればいいのか考えさせられる内容だった
    印象に残ったこととして
    我々はAIを使う人ではなく、AIのマネージャーになる。(AIは、部下であり、マネージメントの対象)
    最重要なスキルは理解であると言う事
    AIは考えているのではなく、予想しているため、コンテキストが大事であり、指示は短く具体的に出す必要がある
    まず試すが勝つ。(失敗を自動化する)
    人間の介入ポイント考える
    AIに任せ、人間はセンスに集中する(努力するなさぼれではなく、人間にしかできないこと以外は、AIに積極的に任せるということ) =新be lazy

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    2026年08月19日
  • 部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術

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    大事なことは
    ①【アウトプットの品質には手を抜かない】
    ②【本体を強くするものは『理解』しかない】
    ③【アウトカムだけでクールに判断する】

    変化に対応する力を持ちたいならこの一冊。

    参考にしたい部分
    【P30-31】【P42-43】【P50-51】【P85-86】【P100】【P194-195】【P206】

    アシストしてくれるAiに全振りしつつも、自分の意見と照らし合わせる。Aiをうまく使いこなすなら、自己理解を強めることが必要となる。

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    2026年08月15日
  • 部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術

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    AIには真実という概念がない。統計的にもっともらしいことを言うように設計されている
    急がば理解:理解は絶対的にコスパがいい
    個のパッションであり、偏愛であり、癖こそが、人間にしか生み出せない固有の創造性

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    2026年08月10日
  • 部下としてのAI 世界一流エンジニアの進化術

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    この本は表面上「エンジニア向け」ですが、AIとの協働の原則(段階的開示・シンプル化・人間にしか出せない価値の明確化)は他職種のキャリア形成などに転用可能な内容でした。

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    2026年08月04日
  • 世界一流エンジニアの思考法

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    日本とアメリカ…エンジニアの思考法が違う。
    【日本】
    情報を盛ると喜ばれる
    組織では我慢するのが大人?
    間違わないようにする
    批判文化

    一方【米国】
    いらない情報シャットアウト
    組織では楽しんでいるかを重視。メンタルモデルをつくる。
    間違ってもいい、その都度修正していく
    貢献しようとする(コントリビュート文化)

    この違いをまず理解することから始める。

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    2026年06月04日
  • 世界一流エンジニアの思考法

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    なぜあなたの仕事は終わらないのか
    と同じ企業にいたはず?なのに言っていることが少し違っていて面白い。
    ただアメリカ礼賛が強すぎる印象で少し違和感があった。

    優先順位というより一個最重要を定めてそれを期限内に達成する

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    2026年05月27日
  • 世界一流エンジニアの思考法

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    アメリカ流の働き方が多く書かれていると感じた。著者の経歴、働いた職場はすごいと感じるが、本人は優秀なエンジニアだったわけではないから、色々苦労したことがまとめられていた。すぐに真似できるかと言われるとノーだが、働いている環境が異なるので再現性は低いと思った。とはいえ、グローバルな働き方というのが、どんなイメージかは、前より鮮明にはなった。エンジニアとしてというより、グローバル人材としてのヒントが多く書かれていた。

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    2026年04月21日
  • 世界一流エンジニアの思考法

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    請負が多い日本ではここから変えていかないと難しそうだなと感じる。まずは準委任などへの契約転換が必要か。
    あと、批判せず感謝する気持ち。

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    2026年02月04日
  • ITエンジニアのゼロから始める英語勉強法(日経BP Next ICT選書)

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    ネタバレ

    Ankitというアプリを使うと非常に効果的に覚えることができるようです。
    今度試してみようと思います。

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    2014年05月25日
  • ITエンジニアのゼロから始める英語勉強法(日経BP Next ICT選書)

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    ネタバレ

    楽天Techカンファレンスで著者の講演を聞いて購入した。
    色々なメソッドを成長フェーズにあわせて紹介してくれている。
    ペラペラや英語脳は、筋トレするように日々、楽しく継続的に行うことが大事。
    モチベーションが下がったときの対処方法など、他の英語の本にはなく面白い。IT業界の人はすごく取っ付きやすく読めると思う。

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    2013年11月23日