あらすじ
世界一流エンジニアはAIをどう使っているのか？
【特別ダウンロード特典+GitHubリポジトリ「To-Doアプリ開発体験ガイド」付!】
ベストセラー『世界一流エンジニアの思考法』につぐ最新刊――
生成AIの凄まじい進化で“絶望の淵”に立たされた、米マイクロソフトの現役エンジニアは、
どうやって「人間のボトルネック」を突破したのか？
これからのＡＩは使うものじゃない。一緒に働くメンバーだ！
――けんすう（起業家）
ＡＩの正しいトリセツを知りたければ、ＡＩ研究者に聞く前に、この本を読め。
――今井翔太氏（ＡＩ研究者）
能力は規格外だけど、ちょっと気難しい…そんなAIと共に進化するスキルとは？
「失敗を自動化せよ」「可能性は絞り込む」…
どんなAIモデルにも応用できる〈生産性を10倍ブーストする〉技術と思考法が一冊に
・生成AIで“生産性を爆上げ”する鍵は「理解」
・「指示は端的に」コンテキスト・マネジメントの真髄
・いかに「人間の介入ポイント」を設計するか？
・「脳のボトルネック」を突破する学習加速術
・「楽観ロック」でリスクをとる思考法……etc.
今日からすぐに始められる〈世界の一流が実践する〉AIマネジメント術決定版！
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Posted by ブクログ
AIコーディングで脳疲労してたり、クソプロジェクトを量産している事が多かったので、一度立ち止まって考えるキッカケになった。
AIの手綱を握るためにも、自分自身の能力・技術力を高めなければ意味がない。回り道に見えて、結局最短ルートであるunderstandに時間をかけようと改めて思った。メモしたらAIがまとめてくれる時代だが、アクティブリコールやマインドマップ作成による理解定着を意識したいと感じた。
限られた時間の中でアレもコレもとやりたい事だらけだったが、今この瞬間にフォーカスしたい事を飽きるまでやる！というタイムマネジメントは目から鱗だった。必ずしも仕事だけに当てはまるものではないかもしれない。プライベートに適用しても、赴くままに動けてワクワクできそうだ。
以下、メモ。
核心：アウトプット＝「AIを使いこなす力」×「人間の理解度・技術力」。質の良いアウトプットには「理解」が不可欠であり、理解に時間をかける方が結果的に良いアウトカムを得られる。
理解を深める方法
1. ディープコードリーディング（生成AIをフル活用）：メンタルモデルを作成し、抽象と具体を行き来しながら解像度を高める
2. アクティブリコール：思い出す負荷をかけて長期記憶に定着させる
3. マインドマップ作成：要素の関係性・グルーピングを構造化して頭に入れる
アウトカム志向の動き方：1つの事物にこだわらず、アウトカムが期待できなければ潔く捨てる。世の中のペインポイント（課題）を解決するプロトタイプを、いかに楽に開発するかを考える。
タイムマネジメント：あれもこれも手を出すと結局何も進まない。その時やりたいことに過集中してやり抜く方が成果を出しやすい。
Posted by ブクログ
前作がとても良かったので、今回も読みました。スルッと読めるし、仕事でこれ活かそう！と思えるので読んでいて楽しいです。
英語について、いつか外資系で英語使って仕事したいと思っているので参考になりました。ただ、今は技術力をつけることが第一優先なので、また読み返して本気で英語を喋れるようになりたいと思います。
たくさんメモしました！
もっと早く読みたかった
もっと早く読みたかったし、これを購入してから積読しておいた数日間が勿体なくて「頭痛が痛い」……。
多くのAIエージェントツールの手引書で「ほな、まあ細かいことはAIが教えてくれるからとりあえずやってみなされ」的に放り投げられていることを丁寧に解説してくれている。
確かに、理解してなくても利用は可能だが、理解して使うのとそうでないのとは雲泥の差。
……私、今まで一体どれだけ時間を無駄にしてきたんでしょう…………。
名著なのは間違いない。
ただ、忙しい業務の合間を塗って検証していたことが、自宅の庭先を目隠ししてグルグル回っていた状態だと気付いてテンサゲである。
目的地に近づくどころか、自宅の敷地から出れてすらいねーよ！！！！ということに気がついてしまったためだ。
そして、知らずのうちに知ったかぶりしていたじぶんに対する羞恥心が凄い。
月曜日、会社に行きたくなくなった、、、、、、。
Posted by ブクログ
エンジニアの世界は変化が激しくて少し不安になっていたけどこれからも頑張ってみようと思えた。
AIによるアウトプットは膨大で処理しきれないな、と思っていた。ただそれは自分の「理解」不足なことが理由だと明らかにできた。そしてその「理解」を深いレベルでするための方法が本書に書いてあるので、そこからまずは試してみようかなと思う。
本書では「理解」した状態というのを、関連性をつけることができること、物事のグルーピングができること、それらの知識を構造化して説明できること、としている。たしかにこの「理解」ができればそれ以降の仕事は明らかに楽になる。「理解」するまではめちゃくちゃしんどい。だからそこそこの「理解」もしくは曖昧な状態で仕事を進めてしまうこともある。だけどそれでは常に不安は付きまとうし、わからないことが出てきて無力感に苛まれてしまう。最初に物事を深く「理解」することは時間がかかるし仕事の進捗が出ないことによる焦りもあるが、それを乗り越えてしまえばあとは仕事が充実する。それこそAIにはわからないことを何回質問しても嫌な顔されないから、学習パートナーとしては最適。「理解」が曖昧なままAIを使って仕事することはできるが、AIを使って自分を強化することを意識できれば、いずれAIの有効な活用方法を見出すことができて最適な形でそれを実現する方法も実装できるはず。まずはAIを使って自分を強化していくことを心がけたい。
Posted by ブクログ
前著である「世界一流エンジニアの思考法」を読んでいたので、本書も読んでみたく手に取った1冊。
2026年6月時点(本書発行日)でのAIの使い方を、現役エンジニアがどのように活用しているのか？という関心、視点で興味深い内容だった。
コードエンジニアリングをメインに記載があるが、非エンジニア向けにも向けたAI活用方法の記載もあるため、一般使用にも活用可能。
知りえる人には既知の情報があるかもしれないが、GeminiやNotebookLMとの連携など、見落としていた使い方もあり、さっそく参考にし使っている。
そして、AIをとりあげる内容であるならば、必然となるのが「人間ができること」はあるのかどうか。
AIも普及した後はコモディティ化は免れない。人のクリエイティビティがあってこそ、AIが活かせるのならば、その視点は常に持っておきたい。
Posted by ブクログ
牛尾さんの著書は前作「世界一流エンジニアの思考法」がめっちゃ刺さったので、本作も楽しみにしていました。
AIというゲームチェンジャーが現れた今、私たちはどう働くべきか？という問いが前作でもチラリと出てきてました。私たちは淘汰されるのか？
使い方によって理解も生産性も爆上がりするぞ！という答えで、安心と、より気を引き締めねばという気持ちになりました。
理解がベースにないとAIエージェントを使ってもゴミばかり大量生産してしまう、その人の能力にアウトプットの量も品質も比例するんだというのは仰る通り。
薄々感じていたことをわかりやすく突きつけてもらいました。
人間の理解とパッション、そして成長ありき、それは怖いけどAIを使えばその過程も爆速でできるはず。
私はコーディングしないのでわからない点もありましたが、ベースとなる向き合い方は共通と思うので、日々の生活にその思考を取り入れていこうと思います。
Posted by ブクログ
AI活用という意味では，コンテキストとかSkillとかは既知だったので，目新しいと感じる情報は自分にとってはとくに無かった（Xで仕入れた情報や自分で試していたものが多かった）．
どう考えてどう使うといいのかが整理されているので，AI活用して成果を伸ばしたいんだけど，どうしたらいいんだろうってときに読むと良さそう
マインドマップの活用を学びに使うのは面白そうなので試してみたい
それから，「AI疲れ」という言葉も出てくるぐらいには，出てきたアウトプットについて理解して判断することが増え，認知負荷が高まってきているので，自分の身体のメンテナンスもこれまで以上に大事だなあと改めて気付かされた．朝にランニングするの良さそうなので，どこかで試したい．そして継続できたらいいなあ．
前作も面白く今の仕事や活動にも生かされてますが，今作も色々と自分の行動を見直すよい機会になりました！
Posted by ブクログ
人間というボトルネックをどう突破するか
すでにみんながAIのマネージャーになっている現在、仕事の成果を制限するのは人間の認知の処理速度になっている。
さらに言えば、人間が限界を設けてしまうこと。
諦めてしまうことが根っこの問題になっている。
諦めとはセンスの悪さ、解像度の低さによるものだということを本書から学べる。確かに解像度が高ければ、AIへの指示も的確になり、アウトプットも向上するだろう。
諦めず世界の解像度を上げ続けていくこと。それがAIのマネージャーに求められる条件だ。
Posted by ブクログ
理解の深さ、恐れないこと、時間をかける
オーバービュー→ディティール→ネットワーク→システム→リリース
センス、一所懸命にやって楽する、楽しくする、結果
最後はこだわり、偏愛、その人から出てくるもの
Posted by ブクログ
数年前から生成AIを積極的に活用しているが、しっかりとAIをコントロールするためには、どうすればいいのか考えさせられる内容だった
印象に残ったこととして
我々はAIを使う人ではなく、AIのマネージャーになる。(AIは、部下であり、マネージメントの対象)
最重要なスキルは理解であると言う事
AIは考えているのではなく、予想しているため、コンテキストが大事であり、指示は短く具体的に出す必要がある
まず試すが勝つ。(失敗を自動化する)
人間の介入ポイント考える
AIに任せ、人間はセンスに集中する(努力するなさぼれではなく、人間にしかできないこと以外は、AIに積極的に任せるということ) =新be lazy
Posted by ブクログ
大事なことは
①【アウトプットの品質には手を抜かない】
②【本体を強くするものは『理解』しかない】
③【アウトカムだけでクールに判断する】
変化に対応する力を持ちたいならこの一冊。
参考にしたい部分
【P30-31】【P42-43】【P50-51】【P85-86】【P100】【P194-195】【P206】
アシストしてくれるAiに全振りしつつも、自分の意見と照らし合わせる。Aiをうまく使いこなすなら、自己理解を強めることが必要となる。
Posted by ブクログ
AIには真実という概念がない。統計的にもっともらしいことを言うように設計されている
急がば理解：理解は絶対的にコスパがいい
個のパッションであり、偏愛であり、癖こそが、人間にしか生み出せない固有の創造性
