川添節子のレビュー一覧

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

地震予知、地球温暖化予測で用いられるデータの信憑性に関して、もやもやとしたものがあったが、本書を読んで見方が多少分かってきた。因果関係と相関関係、データ中に含まれるノイズ、そのデータを使う人の目的などを知り、安易に騙されないよう心掛けたい。特に自分に都合の良い意見を持っている人のよりどころとしているデータに関しては客観的に見直したり、反対意見の人の考えも排除しすぎないよう注意しよう。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

前から読みたかったのだがなかなか手が出せずにいた。また大作なので読み終わるまで思いのほか時間がかかってしまった。
ビッグデータに関連してモヤモヤしていたことのすべてという訳にはいかないが、半分くらいはすっきりした気がする。
どう消化するかはまだまだ課題であるが。
ちょうど私的には目先の課題として第12章　地球温暖化をめぐる「懐疑心」からいろいろと大きなヒントが得られそうである。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

大リーグの弱小チーム オークランド・アスレティックスを低予算でも統計を駆使することで割安なプレイヤーを集めることでプレーオフの常連にした『マネーボール』で有名になった野球データを分析したセイバーメトリクスPECOTAを開発。大統領予選について統計的に予測をしてWebサイトに発表した結果がほぼ的中したことでも有名。

著者は一時期、オンラインポーカーゲームにもかなり熱中していたらしい。第10章に詳しいが、カモがいると勝てる理論は納得。自分の経験でも、フリー麻雀で点5の東南では余裕を持って勝っていたけど、点10の東風では勝てなかった。この結果は、おそらくはカモがいるかどうかに依存していたんだと思う。カモは時間を掛けて楽しむのが目的なので東南に行き、腕に覚えがあってスリルやお金を求めていくと東風になる。そうなると余程でない限り場代分は確実に沈んでいく感じだった。

そのほかにも、選挙結果予測、天気予測、巨大地震予測、経済の統計的予測、プロスポーツ選手の成績予測、パンデミック発生予測、コンピュータによるチェス、ポーカーゲーム、金融市場予測、地球温暖化、テロ発生、についても統計や確立論をベースに分析していく。ノイズを取り除いて、シグナルを取り出していく。それは実に難しくて、時に人の直観に反していることもある。ベイズ理論についてもしっかりと理解しておくことが必要だし、アウトオブサンプルの影響にも意識を持つことが必要である。情報が多くなればばるほど予測の精度が上がるべきだが、実際には情報の扱いが正しくないことで、そうでないことも多い。予測の自己充足の効果だって甘く見ない方がよい。著者の論は、非常に理知的。最初の方に出てくるが、テレビに出てくるような人の予測は当たっていないことの方が多い、なぜならそれらの人は立場を持って発言をするからだと。だよね。

長いけど、面白い。いろんな意味で著者の性格があらわれているんだと思う。統計学の本がたくさん出ているがその中でもおすすめできる部類の本だと思う。

バランスシートで読みとく世界経済史 ヴェニスの商人はいかにして資本主義を発明したのか？

複式簿記の発明から国民経済計算に至る会計の歴史を、数学の発展ともからめて非常に詳しく、でもわかりやすく述べてくれており、実に勉強になりました。
今日本では、官庁の非効率性は会計制度に複式簿記を導入していないことも大きいという議論から、公会計にも財務諸表を取り入れようという動きが活発ですが、この本の最終章には、世の中の価値というものは必ずしも会計数値で十全に表現できるものではないこと、会計とともに会計以外の価値の計測方法をいろいろ工夫しなければならないことが書かれており、非常に示唆に富みます。
公務員として、実に有意義な本でした。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

何らかの形で予測を仕事にする人は読んだ方がいいと思いました。
予測がなぜ当たるのか、そしてなぜ当たらないのか、について、様々な分野での事例を引きながら深く考察した本。
よい予測者になるための心構えを学びました。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

著者は「マネーボール」でも取り上げられた、野球データ分析会社で予測モデルを立ち上げ、2008年の米大統領選では50州のうち49州の結果を的中させたデータアナリスト。

本書では天気予報、地震予知、パンデミックの拡散など多くの社会的な取り組みをケースとして、如何に成功事例などの過剰適合がノイズになり得るか、あるいはどのような波形にこそ注目されるべきなのかに迫る。

データ処理ではなく、データサイエンスが備えているべき未来に触れられるといっても過言ではない一冊。

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

■予測

A.予測する際は、もっと確率と不確実性を受け入れねばならない。この点において役立つのが、条件付き確率を導き出す「ベイズの定理」だ。1 つのアイデアを違う角度から考える必要性を理解し、検証する方法を得る手がかりとなる。

B.ある心理学者によれば、専門家は「ハリネズミ」と「キツネ」の2 つのグループに分類できる。
・ハリネズミ：大きな考えを信じ、社会には基本原則があると信じている。大胆な予測をするのでよくメディアに登場するが、予測する能力はキツネより劣る。
・キツネ：これといった原則を持たず、問題に向けて様々なアプローチを試みる。より良い予測を行うが、メディアにはなじまない。彼らは多くの問題は予測困難だという信念を持つため、自信なさ気に見えるからである。

C.学者の中には、積極的に表に出たがる人がいる。彼らは自信たっぷりにドラマチックな変化が起こると言いたがる。そうすれば注目される。つまり、ハリネズミのように大胆な予測をすれば、テレビに出やすくなるのだ。

D.キツネはテレビやビジネス、政治の世界になじまない。多くの問題は予測困難であり、不確実性には率直に向き合うべきだとする彼らの信念は、自信のなさと受け取られてしまうからだ。

欲望の見つけ方 お金・恋愛・キャリア

人は自分の本心から何かを欲していると思っていても、それは誰かの欲望の影響を受けているだけだ。他人の欲望を模倣してるだけ！というのが本書の論旨です。
情報過多で、欲望を刺激することに溢れている現在、本当の自分の欲望は何か？を考えることは、とても大切なことだと思いました。

欲望の見つけ方 お金・恋愛・キャリア

欲望することは、重力のようなもの

人の欲望の根源は真似ることにある。
それを解き明かした社会科学者ルネ・ジラールの入門書的な立ち位置にあるのが本書。

著者はシリコンバレーで起業家として活躍していた人で、まるでメンターと話しているような気分になる。

ジラールの模倣の理論によれば、人間は真似ることを通して他の人が欲しがるものと同じものを欲しがることを学ぶということ。それは文化や技術を生み出す原動力にもなってきたし、最終的には手に入らないものを追い求めてしまうという悲劇も生み出している。

本書はその欲望に打ち勝つことではなく、コントロールすることを説く。これに関して美しい喩えがあった。

>>>

模倣の欲望は重力のようなもので、ただ存在する。
重力は常に作用している。

それは人によって絶え間ない痛みの原因となる。
体幹や背骨まわりの筋肉が発達していない人は、まっすぐに立てず、重力に抵抗するのは難しくなる。

同じ重力を経験して、月に行く方法を発見する人もいる。

>>>本書p17

アメリカが月に行けたのも、大統領が発した欲望を模倣した結果だ。大投資家のピーターティールはこのルネジラールの教え子の1人だという。欲望を学ぶことは、アメリカンドリーム的成功を学ぶことでもあるのではないか、と妄想が膨らむ一冊。

競争なきアメリカ――自由市場を再起動する経済学

少数の大企業が市場で価格を好きに決めることができる環境だと、競争がないせいで商品開発ではなく現状を維持する目的でロビー活動に力を入れてしまい市場全体に悪影響がでる。大して対策していないヨーロッパのほうがアメリカよりもマシとのこと。

給料はあなたの価値なのか――賃金と経済にまつわる神話を解く

●2026年3月1日、トッパンの吹奏楽コンサートでもらったチラシを見てきた「職場バンドフェスティバル」のあとに。八王子／くまざわ書店にあった。

株主の話あり。これ面白い。

競争なきアメリカ――自由市場を再起動する経済学

仮説を数字とロジックで説明するという、非常に理解しやすい基本に沿った構成で、それぞれの数字も理解がそこそこしやすいもので勉強になりました。算出方法を精度高く理解するのは私の頭では無理でしたが、どんな数字をベースに、どんな意味合いの数字を指標にしているか、位はわかる感じ。

競争なきアメリカ――自由市場を再起動する経済学

新聞の書評に載っていたことから、年末年始の読書にと読み始めた。
経済成長は健全な競争に基づくという説を前提に、米国市場がいかにして歪みを持つようになったかを豊富なデータをもとに解説した経済学の本。
興味深く読めたが年末年始に読むものではない。

給料はあなたの価値なのか――賃金と経済にまつわる神話を解く

キャッチーなタイトルだけど、「あなたの給料は何によって決まるのか」の方が正確だね。

自分の職業が今の給料なのは、業界のスタンダードによるものだと思っていたけど。
間違ってはいないけど、最低賃金や労働組合の有無などがそこに反映されていたのは驚いたり。
（そしてここらへんは、マイケルサンデルの『実力も運のうち 能力主義は正義か？』に近いものがあるね。給与と能力がイコールになると誤解されることが、どれほど間違っていてどれほど危ういのか、というわけだ）

何かの本で、「経営者が避けなければならないのは従業員が不満を持つことではなく、不満を持った従業員が団結することだ」とあったけど、正鵠を射ていたわけだな。

ただ、筆者が語ったような解決方法（団結する＝労働組合を作る）は実現可能性がだいぶ低くてなぁ。超富裕層はお金があるからこそ、ロビー活動などでそういったものを防げるわけで。お金がない人々は、そういった団結する余裕もない生活だから、まぁ机上の空論を感じてしまったな。
もちろん、将来的にそういった方向には進むべきなんだけどね。富める者がより富を得るのが資本主義の行き着く先な以上、どこかで政府が歯止めを利かすしかないんだよなぁ……。

欲望の見つけ方 お金・恋愛・キャリア

生物的な欲求には真似は関係ない。
生き物として基本的な欲求(needs)が満たされたあと、人類の欲望(desire)の世界に足を踏み入れる。

薄い欲望と濃い欲望の違いを理解した。

本自体はかなり長く、読んでいて飽きてしまった

競争なきアメリカ――自由市場を再起動する経済学

米国のブロードバンド回線料金は欧州などに比べてかなり高額らしい。米国が月額平均66米ドルなのに対して欧州の平均は35米ドル。

自由市場なはずの米国の各種サービス料金は、どんな業界でも高い。この理由を解き明かそうという一冊。

本書の主張としては、市場競争の減少と独占化の進行、勝者総取りの無形資産の影響拡大に原因があり、どちらも大企業によるロビイ活動や選挙資金提供の影響が大きいという。

米国での大企業ロビイ活動が特に熱心な業界は、IT、ヘルスケア、製造業、金融などであり、どれも高額所得企業ばかりだ。
反トラスト法が実質的に機能せず、新規参入障壁が高くなり費用の高止まりにつながっていそう。
こういうところに格差拡大の芽があるのかな。

平均利益成長率が低下傾向なのは、利益を設備投資や給与にまわさず、自社株買いにばかり投じているのも一因か。

欲望の見つけ方 お金・恋愛・キャリア

なかなか本質をついてて面白い本だった。
「みんなが持ってるから欲しい」って日常でよくある中で、これに自覚的になれるかどうかで道を踏み外さない軸になると思う。

人間の欲望は他者の欲望を模倣することで生まれる。
つまり、他者（モデル）が欲しいと思うものを欲しくなる。
同じものを欲しがるから争いが生まれる。

夢の正体 夜の旅を科学する

「夢の正体 ~夜の旅を科学する~」
夢に魅了された著者の調査と実体験。網羅的に書かれていたので気になったことだけ。

✅予知夢：脳は寝ている間も動いている。現在自分が患っている病気も潜在的に現れるため、将来の病気が予知できる。
例）歩き回る夢⇒認知症

シグナル&ノイズ 天才データアナリストの「予測学」

未来を予想するための理論としてペイズ定理というのがある。過去の情報に基づいて未来を予想する。しかし、過去の情報には、重要な情報であるシグナルと、誤情報であるノイズとがある。ノイズによってバイアスがかかり、誤った予想がなされてしまう。そこで、結果と照らし合わせて、確率論的に次の予想を行う。これを何度も繰り返すことで、より正確な予想が行えるようになる。これは、気象予想やチェスでは威力を発揮する。正確なフィードバックが得られ、コンピュータの力、特に生成AIの力を存分に発揮できるからだ。一方、地震や経済のように、システムが複雑で、予想が正しかったか否かの検証が難しい場合には、コンピュータでは対応出来ないという。兎に角、複雑な未来を予測するヒントが詰まった必読の書である。

欲望の見つけ方 お金・恋愛・キャリア

常に我々は何かを求めている。ただ、なぜその欲望を抱いているかを深く考えたことがない。欲望の大部分は、周りの模倣によって生じる。人間は模倣に長けた生物であり、無意識ながらモデルの影響を受けてしまっている。ただ、モデルという他人の欲望を真似ただけであるから、叶えてもそれほど幸福を感じることはできない。だからこそ、自分の本当に欲するものの傾向(可能性実現、前進、独特、中心になる、支配、完成、理解し表現する、協力、新しい学びを披露、開発、自分を認知させる、理想を経験、確立、探究、卓越、所有、改善、人の行動を変える、影響を与える、正しいことをする、立て直す、基準に達する、習得、難題に対処、組織する、打ち勝つ)を捉えることが大切。