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推計学のすすめ　決定と計画の科学

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  推計学のすすめ　決定と計画の科学

  佐藤信

  推測統計学の基礎が学べる良書。仮説検定のときにする計算が，どういう考えから出てきたものなのかを説明してくれる。たとえ数学が苦手でも，これを読めば理屈を知ることができるので，学部4年生やM1あたりに入門書としてお勧めしたい。

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  推計学のすすめ　決定と計画の科学

  佐藤信

  ・統計では、１００回に５回以下確率を小さいと考え、１００回に１回以下の確率を非常に小さいと考え,１０００回に１回以下の確率を非常に小さいと考える。そしてこの確率のことを「危険率」と呼んでいる
  ・危険率５％以下で無帰仮説を捨てる（ことがある）
  ・一般的に仮説とは、それが正しいものとして立てるものである...続きを読む。しかし統計で使う「無帰仮説」とは、それが捨てられるかどうかを検定するために設定される仮説である
  ・「危険率」の「危険」とは、その無帰仮説が正しいにもかかわらずそれを捨ててしまうリスク（危険）のことである
  ・社会現象の多くは正規分布をすることが多い
  ・近似的に正規分布であれば、統計的な取扱いに関して正規分布として扱って支障をきたさないとすることがある
  ・正規分布グラフの面積は、その部分の発生確率を意味する
  ・砂糖の消費量と酒の消費量に関する高い相関係数が得られたとしても、それは単に消費水準の向上ということを通じて間接的につながっているに過ぎない（見かけ上の相関関係に騙されないように・・・）
  ・ある２つの事象の相関関係を検定をしたいときには、必ず変数を１つに限定するように調整する必要がある。でなければ、偽物の相関関係が導き出される可能性がある
  ・そのような調整が現実的に不可能な場合に、ランダム抽出を行う（対象のランダム化）
  ・複数の変数が重なり合っている場合、「交絡」しているという
  ・統計学的に本質的に重要なのは、いろいろな変数が交絡していることではない。その交絡による影響を「偏り」としてではなく、「偶然誤差」として捉えるような環境を整えることである
  ・この環境が整えば、交絡を「誤差項」として扱える
  ・いくつかの試料を順番に判断していくとき、最小のほうの試料を判断する際にはまだ判断に十分な自信が持てないために、極端に良い・悪い点数はつけられず、どちらともとれるような中庸の回答を行う傾向がある。このことを「慎重さによる誤差」と呼ぶ

  Posted by ブクログ

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  推計学のすすめ　決定と計画の科学

  佐藤信

  『統計学入門』を読んだあとなので、内容はよく分かった。
  
  現実に起こりうる具体例から統計学の手法を紹介している。各種の検定や、検定の違いや、相関係数まで、一通り理解できる。
  
  2013年度から数学Ⅰにデータ処理がはいってきましたが、これを教える時にネタになりそうな具体例がたくさんあり、重宝するかも★

  Posted by ブクログ

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