木村哲也の作品一覧
「木村哲也」の「AIファースト経営 利益を10億円増やした旭鉄工の成功モデル」「大江満雄セレクション」ほか、ユーザーレビューをお届けします！
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作品一覧
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AIファースト経営 利益を10億円増やした旭鉄工の成功モデル
ビジネス・実用
4.51巻1,980円 (税込)★DX導入で注目された「旭鉄工」のAI活用モデルを大公開！ ★社長も部長も皆AI。すべての働く人に役立つ内容！ ★きっとあなたも、自分の分身をAIで作りたくなる！ 「ChatGPTを入れたが、使いこなせる社員があまりいない」 「AIの回答が一般的すぎて、実務で役に立たない」 「そもそも何から始めたらいいのか、わからない」 そんな悩みを抱える経営者やリーダー、現場の社員必読の1冊です。DX導入で大きな成果を上げた愛知県の自動車部品メーカー 旭鉄工が、いかにしてAIを活用し、仕事のやり方を変革したのか。その全貌を解き明かす実践的なビジネス書です。 ■「AIファースト経営」とは何か 旭鉄工のAI活用は、単なる便利ツールの導入ではありません。これまでの業務プロセスの一部をAIに任せるのではなく、仕事の仕組みそのものをゼロから再設計します。仕事の50～80％に相当する前工程をAIが担うことで、人間は「判断」と「実行」、そして「付加価値の高い仕事」に集中できるようになります。 ■旭鉄工で働くユニークな「AI社員」たち 旭鉄工の現場で実際に活躍している多様なAIたちが登場します。 ・AIキムテツ 社長の哲学・思考を再現 ・AI内部監査 抜け漏れ・忖度なく問題を指摘 ・AI美楽 職場の美化活動を支援 ・AIちゃんしほ 動画からカイゼンを提案 ・AI議事録職人 会議の音声を要約、次のアクションを提示 ・トラック大臣 最適な配車を瞬時に判断 ・社内諸規則相談NAVI 就業規則や福利厚生の質問に即答 ■すべての働く人に役立つ内容 社長の経営哲学や職人の暗黙知を言語化し、AIという資産に変える方法から、現場の反対を乗り越えてAIを定着させる組織づくりまで。大企業も中小企業も、あらゆるビジネスパーソンが今日から使えるヒントが満載です。 AIを最高の相棒として使う。次世代の勝ち残り戦略『AIファースト経営』の世界へ、本書と共にその一歩を踏み出しましょう。 【目次】 旭鉄工で働くAIたち はじめに AIを導入するかしないかの議論はもう終わっている 第１章 旭鉄工のAIファースト経営の実践 第２章 現場の暗黙知を最強の武器に変える 第３章 意思決定を工程化せよ 第４章 AIファースト経営が作る人材と組織 第５章 AI時代の経営 正解を超えて決める仕事 第６章 今すぐ、あなたの手で「最強のチーム」を動かせ おわりに 今日、あなたの手で最初のプロンプトを -
宮本常一 民俗学を超えて
ビジネス・実用
3.91巻1,056円 (税込)生涯をかけて各地を旅し，人々の声に耳を傾けつづけた宮本常一．『忘れられた日本人』をはじめとする仕事は，従来の日本像を見直す民俗学の成果であるとともに，民俗学を超えて，多大な影響を与えてきた．網野善彦，司馬遼󠄁太郎ら，宮本の言葉と行動を受けとめ独創的な仕事を成した人々を通して，今に生きる宮本民俗学を考える． -
大江満雄セレクション
小説・文芸
-1巻2,090円 (税込)ぼくらを感激さすものは ぼくら自身がつくらねばならぬ （「雪の中で」より） ハンセン病療養所の入所者による合同詩集『いのちの芽』を編んだ詩人大江満雄の代表的な仕事を精選した作品集。 プロレタリア詩運動の中心で活躍した後、戦争詩の時代を経て、戦後の激動期を生き抜いた大江満雄。常に混交のなかに身を置き、社会の片隅で生きる人たちへのあたたかいまなざしにあふれた作品群を残した。単行本初収録作品を含む詩63篇と散文8篇を収録する。 「大江満雄は、多様で異質な人たちが、どうすれば互いに理解し合うことができるかを探究した詩人だ。他者との相互理解に至るために、独自の詩の世界を切り拓き、新たな対話思想を展開した。その詩学の輝きは、現在も魅力を失っていない」（編者解説より） 【目次】 詩（「日本海流」「四万十川」「四方海」「癩者の憲章」ほか63篇） 散文（「詩の絶壁」「ライ文学の新生面」「日本思想への転向者フェレイラ」ほか8篇） 編者解説 編者あとがき 大江満雄年譜 【著者】 大江満雄 1906年高知県生まれ。詩人。10代で父とともに上京。原宿同胞教会にて受洗。詩を書き始める。プロレタリア文学運動の中心で活躍。そのため治安維持法違反で検挙、転向。以後、戦争詩を書く。戦後はヒューマニズムを基調とする思想的抒情詩を多数発表した。詩集に『血の花が開くとき』（1928年）、『日本海流』（1943年）、『海峡』（1954年）ほか。その他、ハンセン病療養所入所者の合同詩集『いのちの芽』編集、解説。多くの評論、児童文学の作品ものこした。1991 年心不全により死去。享年85。 木村哲也 1971年生まれ。国立ハンセン病資料館学芸員。2023年に企画展「ハンセン病文学の新生面 「いのちの芽」の詩人たち」担当。『詩集 いのちの芽』（岩波文庫、2024年）解説を執筆。著書に『『忘れられた日本人』の舞台を旅する──宮本常一の軌跡』（河出文庫、2024年）、『来者の群像──大江満雄とハンセン病療養所の詩人たち』（編集室水平線、2017年）、編著に『内にある声と遠い声──鶴見俊輔ハンセン病論集』（青土社、2024年）など。 -
殺し屋×JK＝ミカン 分冊版
少年・青年マンガ
-1～11巻110円 (税込)世に名高い美貌の女殺し屋レディママレードとはあたしのことよ！なぁ～んてレモンはうそぶいてるけど、実行するのはこのあたし、ピチピチのＪＫ橘ミカン。レモンは持ち前の美貌（本人談だよ！）とお色気でターゲットを油断させる役回りなだけ。でも油断させるつもりがすぐ“その気”になっちゃうのが困りものなの。ＪＫには刺激が強すぎだよ！それにあたしだってクラスで一番カワイイって言われたことあるんだから！ つまりこのマンガ、一言でいえばＪＫミカンと女教師レモンの織り成す、ちょっとエッチなアクションサスペンスです！なぁ～んて言ったらカッコよすぎ？ -
付加価値ファースト ～常識を壊す旭鉄工の経営～
ビジネス・実用
3.81巻2,640円 (税込)【変革に必要なのはIT人材ではなく、経営者がDX人材になることだ】 トヨタの教えを実践で叩き上げた経営の仕組みを全公開！！ 「収益性が低く、事業を将来も継続していけるか不安だ」 「新しい取り組みに着手しようにも社内の抵抗が大きい」 「環境への配慮が必要だが、コストを掛ける余裕がない」 そんな会社を経営経験ゼロから変えていき、収益を10億円改善しつつ、CO2排出量を21%削減できた秘密とは？ ・変革に必要なのはIT人材ではなく、経営者がDX人材になること ・「見ザル」「言わザル」「使わザル」改善を阻む“三ザル”をなくす ・ChatGPTとカイゼンの上位概念「イマドキフキソカチ」でカイゼンを民主化 ・売上が増えても利益は増えない、限られた売上高でも生き残るようにする ・社長自らSlackで発信、挑戦や情報共有がしやすい風土をつくる ・利益を増やしてCO2を減らす“儲かるカーボンニュートラル”を実現 ・自社のDXの成果をサービス化、会社の枠を越えてノウハウを共有 トヨタ自動車での18年間にわたる車両開発で培われたエンジニアリングセンス、トヨタ生産方式の知識、現地現物を大事にする姿勢の3つを融合させ、実践で叩き上げた斬新な経営ノウハウを全公開。 ■こんな方におすすめ ・企業変革の活きたノウハウを知りたい方 ・DXを実現したい方 ・改善の回し方を知りたい方 ・カーボンニュートラル推進の方法を知りたい方 ■目次 第1章 会社の変革にあたり持つべき3つの視点 付加価値ファースト 困難を突破する覚悟を持つ とにかくやってみる 第2章 見える化すべきは数値ではなく問題 問題がないのではなく、見えてないだけ 24時間365日データを自動収集し、問題を見える化する仕組みをつくる データ収集にあたっての考え方 第3章 儲かるカイゼンの仕組み 経営と現場のカイゼンをつなげる データでカイゼンの切り口を探す 第4章 挑戦する風土への変革 風土を改革するのは仕組みではなく行動 付加価値ファースト 失敗を恐れずやってみる ほめる・楽しくやる 情報・ノウハウを共有する 第5章 カイゼンの民主化 カイゼンのナレッジマネジメント カイゼン人材を育成する組織をつくる ChatGPTでカイゼンの民主化を推し進める 第6章 限量経営のための原価管理と利益管理 生き残りをかけた限量経営 原価を正確に把握し低減をおこなう 適切な売価を設定する さらなる付加価値の見える化と追求 コストをかけずムダの排除でCO2排出量を低減 ムダを見える化する 待機電力の削減 停止電力の削減 正味電力の削減 その他電力の削減 電力削減を進める仕組みと成果 第8章 自社のツールとノウハウの外販 DXサービスをつくる カイゼンをKaaSとしてサービス化 第9章 さらなる付加価値の追求と創造 経営指標から社会インフラへと広がるIoTデータの可能性 製造IoTデータの他領域での活用の可能性 経営のアルゴリズム化 ■著者プロフィール 木村哲也（きむら てつや）：旭鉄工株式会社 代表取締役社長。i Smart Technologies株式会社 代表取締役社長 CEO。1992年東京大学大学院工学系修士修了、トヨタ自動車に21年勤務。おもに車両運動性能の開発に従事後、生産調査室でトヨタ生産方式を学び2013年旭鉄工に転籍。製造現場はもちろん、経理、営業でもIoTデータを活用する体制を構築し、労務費を年4億節減するなどで損益分岐点を29億円下げ、同じ売上高で利益を10億円上乗せ。電力分CO2排出量もすでに26％低減など大きな成果を上げる。 「旭鉄工の成功ノウハウを他社でも役立てたい」と「i Smart Technologies株式会社」を設立し、IoTモニタリング、データ分析、改善指導までトータルで生産性向上を実現するKaaS（Kaizen as a Service）を全国展開。その実績が評価され、2018年に経済産業省主催「第7回 ものづくり日本大賞 特別賞」を受賞するなど受賞歴多数。これまで数百回の講演、100社以上の改善指導実績あり。著書に『Small Factory 4.0 ～第四次「町工場」革命を目指せ！』（三恵社）がある。日本デジタルトランスフォーメーション推進協会アドバイザー。 -
Small Factory 4.0 第四次｢町工場｣革命を目指せ！ IoTの活用により、たった3年で｢未来のファクトリー｣となった町工場の構想と実践のすべて
ビジネス・実用
4.31巻1,485円 (税込)｢システム｣×｢現場｣×｢改善力｣から生まれた｢誰にも真似できない｣IoTシステムで、中小企業経営を救う! 筆者が代表を務める｢i Smart Technologies株式会社｣が開発した、1少ない初期投資で済み、2古い設備でも導入でき、3導入方法も簡単な｢製造ライン遠隔モニタリングシステム｣について、 開発のきっかけからシステム成熟過程の詳細、そして本システムが企業全体に与える好影響など、当社の進める｢Small Factory 4.0｣に関するすべてを網羅した。
ユーザーレビュー
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Posted by ブクログ
Youtubeから。
【目的】
スマートファクトリー構築に向けて成功事例、およびその考え方を参照したい
【まとめ(1P)】
高価な機器は導入せず、現実的な範囲で小さく始める
【ポイント(What)】
・センサーは装置に割り込まない方針、IoTシステムのトラブルが万一にも生産装置に影響させないため
・IoTセンサー代表例「リードスイッチ（開閉）」「光センサー（パトライト）」
・主要KPI、①時間当たりの出来高=1/②サイクルタイム×③稼働率
【アウトプット(How)】
・データの種類を適切な範囲にとどめる、費用や時間を無駄に増やさないため
・責任者がきちんとデータを見てそのことを現場に伝える。頻繁に足を運び、現場をほめるラインは驚くほど改善が進む
【その他】
・「あんどん」と呼ばれる装置の異常を工場に報知するシステム
・「ラズベリーパイ 35」はモニタリングの台数増などから能力不足→ 「Stick PC 」
・「言い訳はどうでもいい。次に何をするか言え」 。「次に何をするかを言う」には現象を分析しなければならないため -
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Posted by ブクログ
なんとなく知ってるけどほんとは知らない人、宮本常一。この新書を手にしたすぐ後に日経新聞のthe STYLEに取り上げられたのも不思議な気がします。日本中を旅して民衆が語る物語を聞いて書き残した人、でも柳田國男のような民俗学の始まりのアカデミズムを感じる訳でもないし、折口信夫のような文学に繋がる古代研究みたいな業績でもないのかな？という、もうちょっとカジュアルなイメージを勝手に持っていました。それは彼が自らを「山口県大島の百姓」と自称し権威的な立場をいっさい取らなかったことによって生じた誤解なのかもしれません。大阪の小学教師だった彼を、東京に作ったアチック・ミュージアムに呼び寄せ入所させた渋沢敬三の教え「大事なことは主流にならぬことだ。傍流でよく状況を見ていくことだ。舞台で主役を務めていると、多くのものを見落としてしまう。その見落とされたものの中に大事なものがある」を全うしたこと、それが宮本常一の存在の核なのだと知りました。そしてそれが来年の生誕120周年の前年に召喚されている理由だと感じました。「コスパ」「タイパ」という効率化、そして最短で知識を繋ぎ合わせるAIの時代に収まりの悪い、っていうか全く逆の方向性のスローな知、非常に刺激的で魅力的でした。後に批判の対象となる成長についてのオプチミズムの素朴さにも温かみを感じました。その一言では言えない”Who is 宮本常一？”を彼に影響を受けた人々の仕事を通して描く著者の手法にも感心しました。それがジブリどころかスピッツの草野マサムネやアジカンの後藤正文まで拡がっているのです。まったく関係ないけど最近覚えた「カルチュラル・アクティビスト」という言葉を当てはめたく（絶対、使い方間違ってますが！）なりました。宮本常一は学者でも文学者でもなくカルチュラル・アクティビストだ、と。
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Posted by ブクログ
AIの技術本ではなく、AIを会社の改善にどう組み込むかを考える本
普段から仕事で生成AIを使っていますが、「AIを使う人は増えたものの、会社全体の生産性が劇的に上がった実感はあまりない」と感じており、旭鉄工がどのようにAIを改善活動につなげているのか知りたくて読みました。
特に共感したのは、データを取ること自体を目的にしないという考え方です。
まず「何を把握したいのか」「何を改善したいのか」があり、その判断に必要だからデータを取る。社内では「まずデータを取れるようにしよう」という話が先行することもありますが、そのデータで何を判断するのかが決まっていなければ、データ収集自体が目的になってしまいます。この点は非常に納得感がありました。
また、AIは答えをそのまま採用するものではなく、自社の考え方や判断基準を与えながら育て、最終的な判断と責任は人間が持つという考え方にも共感しました。私自身も普段、AIと壁打ちしながら仕事をしているため、自分の使い方の方向性は大きく間違っていなかったと感じました。
全社的なAI活用については、最初はトップダウンの方が進めやすいとも思います。現場の社員だけでは、会社としてどこまでAIを使ってよいのか、セキュリティや社内ポリシーも含め判断しにくいためです。経営側が最初の方針を示し、成功事例ができた後にミドルアップ、ボトムアップで広げていくのが現実的ではないでしょうか。
一方で、少し物足りなかったのは再現方法です。
iXacsで生産数や停止時間などを取得し、改善につなげている仕組みや、AIに判断基準を持たせる考え方は理解できました。ただ、多くの企業ではその前段階である「現場のデータをどう取るのか」で苦労していると思います。
同じようなIoT基盤を持っていない会社が、まず既存データから何を始め、どんなデータを追加し、それをAIにどうつなげていけばよいのか。具体的なAIの構築例や設定方法も含めて、一例でももう少し踏み込んで紹介されていれば、さらに実務で再現しやすかったと思います。
最新AIの高度なプロンプト技術やシステム構築方法を学ぶ本というより、AI・データ・現場改善をどう経営につなげるかを考える本です。
普段からAIを使っている人には、AIそのものについて驚くほど新しい内容は多くないかもしれません。一方で、経営者、管理職、改善担当者が「会社としてAI活用をどう進めるか」を考える材料としては参考になる一冊でした。 -
